吳普劍
(國(guó)網(wǎng)神農(nóng)架供電公司,湖北 神農(nóng)架林區(qū) 442400)
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,智能電網(wǎng)發(fā)展迅速,產(chǎn)生了大量的電量和非電量數(shù)據(jù),并且隨著電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和信息采集技術(shù)的不斷提高,電網(wǎng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度變得更快,使大數(shù)據(jù)成為一個(gè)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的目的就是充分挖掘數(shù)據(jù)之間蘊(yùn)含的各種有價(jià)值的信息,從而得到價(jià)值回報(bào)。對(duì)電力企業(yè)來(lái)說(shuō),利用大數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)重點(diǎn)行業(yè)用電量的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析,可以為制定電力營(yíng)銷方案提供數(shù)據(jù)支持,提高電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。鑒于此,本文對(duì)這一課題的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
所謂的電力大數(shù)據(jù)就是指利用各種先進(jìn)的技術(shù)和方法,如數(shù)據(jù)集成管理技術(shù)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)計(jì)算方法等,來(lái)充分挖掘電力數(shù)據(jù)當(dāng)中有價(jià)值的信息,以此來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、營(yíng)銷策略制定的目的,有利于提高電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的水平,大大提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
電力營(yíng)銷市場(chǎng)當(dāng)中所包含的數(shù)據(jù)主要有以下幾種類型的數(shù)據(jù):各個(gè)行業(yè)的供售電量數(shù)據(jù)、各個(gè)用戶的供售電量數(shù)據(jù)、影響各個(gè)行業(yè)發(fā)展的各因素?cái)?shù)據(jù)等,由此可以看出電力營(yíng)銷市場(chǎng)涉及到的數(shù)據(jù)非常龐大,而且形式多樣,既包括歷史數(shù)據(jù),又包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。總的來(lái)說(shuō),電力營(yíng)銷市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)具有大量化、速度快、類型多以及價(jià)值大的特點(diǎn),準(zhǔn)確的對(duì)電力營(yíng)銷市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,充分挖掘其中有價(jià)值的信息,并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)各個(gè)行業(yè)的用電量發(fā)展趨勢(shì),從而制定合理的營(yíng)銷策略,使電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化。
為了研究各個(gè)行業(yè)用電量和各個(gè)影響因素之間的關(guān)系,本文采用的分析方法是相關(guān)性分析法,這種分析方法比較常用的兩種方法為線性相關(guān)系數(shù)和因果分析方法,但是由于因果分析方法不能對(duì)結(jié)果進(jìn)行定量描述,而是只給出一些定性結(jié)論,因此,在實(shí)際的工作中,一般都是使用線性相關(guān)系數(shù)這種分析方法。
本次研究選取了某個(gè)地區(qū)發(fā)展較好、用電量較大的10個(gè)行業(yè),以這10個(gè)行業(yè)2009-2014年每個(gè)月的用電量數(shù)據(jù)為研究資料,然后分析這10個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。本文選取的這些行業(yè)是該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè),用電的總量占到了該地區(qū)用電總量的69.8%,主要包括化學(xué)制造業(yè)、紡織行業(yè)、金屬制品行業(yè)、交通運(yùn)輸行業(yè)、餐飲住宿行業(yè)、通用或?qū)S迷O(shè)備制造業(yè)、非金屬礦物制品行業(yè)、批發(fā)零售行業(yè)、工藝品制造行業(yè)以及電子設(shè)備制造業(yè)。通過(guò)對(duì)這些行業(yè)用電數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)分析,可以掌握整個(gè)地區(qū)用電量的大體情況,同時(shí)也可以分析出各個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。
通過(guò)本文的研究和分析發(fā)現(xiàn),在這10個(gè)行業(yè)當(dāng)中,用電量呈上升趨勢(shì)的行業(yè)有5個(gè),分別為化學(xué)制造行業(yè)、金屬制品行業(yè)、交通運(yùn)輸行業(yè)、餐飲住宿行業(yè)、電子設(shè)備制造行業(yè);用電量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)的行業(yè)有3個(gè),分別為通用或?qū)S迷O(shè)備制造業(yè)、非金屬礦物制品行業(yè)和工藝品制造行業(yè);用電量基本穩(wěn)定的行業(yè)包括紡織行業(yè)和批發(fā)零售行業(yè)。分析出各個(gè)行業(yè)的用電量發(fā)展趨勢(shì)之后,電力企業(yè)就可以根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)制定科學(xué)的營(yíng)銷策略,重點(diǎn)把握那些用電量大、并且具有平穩(wěn)和上升發(fā)展趨勢(shì)的行業(yè)。另外,對(duì)那些雖然用電量偏小,但是發(fā)展迅速的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),也應(yīng)該作為電力營(yíng)銷的重點(diǎn)客戶,從而最大限度的提高電力企業(yè)的供電量,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化。
在本次的研究當(dāng)中,除了上述問(wèn)題之外,還要研究一個(gè)重要的內(nèi)容,即大工業(yè)用電量和內(nèi)外部各種影響因素的關(guān)系。本次研究當(dāng)中選取的外部因素為工業(yè)生產(chǎn)總值和GDP,而內(nèi)部影響因素選取了10個(gè)行業(yè)中的5個(gè)行業(yè),分別為紡織行業(yè)、金屬制品行業(yè)、交通運(yùn)輸行業(yè)、餐飲住宿行業(yè)、通用或?qū)S迷O(shè)備制造業(yè),通過(guò)研究和計(jì)算得出如下結(jié)論:外部影響因素工業(yè)生產(chǎn)總值和GDP的相關(guān)系數(shù)分別為0.6325和0.3125,這說(shuō)明外部經(jīng)濟(jì)因素對(duì)大工業(yè)用電量的影響程度較輕;而部分主導(dǎo)行業(yè)紡織行業(yè)、金屬制品行業(yè)、交通運(yùn)輸行業(yè)、餐飲住宿行業(yè)、通用或?qū)S迷O(shè)備制造業(yè)和大工業(yè)用電量的相關(guān)系數(shù)分別為0.5268、0.4968、0.8653、0.5341和0.8025,顯而易見(jiàn),部分主導(dǎo)行業(yè)對(duì)大工業(yè)用電量的影響非常明顯,具有主導(dǎo)地位,因此,必須將這些行業(yè)作為電力營(yíng)銷的重點(diǎn)對(duì)象,以提高售電量,最大限度的提高電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí),根據(jù)線性回歸方程式還可以將大工業(yè)的用電量估算出來(lái)。
總而言之,在大數(shù)據(jù)背景下,對(duì)電力營(yíng)銷市場(chǎng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析和研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此,電力企業(yè)應(yīng)該提高對(duì)這一工作的重視程度,利用科學(xué)的分析方法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的分析,從而預(yù)測(cè)各個(gè)行業(yè)用電量發(fā)展趨勢(shì),為制定電力營(yíng)銷策略提供重要的數(shù)據(jù)支持,最大限度的提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
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