分布式隱私保護數據挖掘研究

摘要：隱私保護挖掘是近年來數據挖掘領域的熱點之一，主要研究在避免敏感數據泄露的同時在數據中挖掘出潛在的知識。實際應用中，大量的數據分別存放在多個站點，因此分布式隱私保護數據挖掘(distributed priva-cy preserving data mining，DPPDM)的研究更具有實際意義。對該領域的研究進行了詳細的闡述，比較了各種方法的優缺點，對現有方法進行了分類和總結，最后指出了該領域未來的研究方向。