設計的創新力
——設計管理中的大數據挖掘

朱文韜

（山東工藝美術學院，山東濟南250014）

設計的創新力
——設計管理中的大數據挖掘

朱文韜

（山東工藝美術學院，山東濟南250014）

設計的創新力，作為設計的基本屬性，設計本身就是創新和改良，從產業結構升級來看，設計產業作為中間智力產業，有著廣泛的交叉屬性，而大數據是信息化時代的中流砥柱，同樣具備廣泛的交叉屬性，兩者相結合對于設計創新是大有裨益的。

設計；大數據；創新

一、大數據的定義

對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據時代對政治經濟學、社會學等許多科學門類都會發生巨大甚至本質上的變化和發展，進而影響整個人類的價值體系、知識體系和生活方式。

二、大數據在設計管理中的作用

在設計管理中，想要成立一個項目設計一個產品，首先需要對產品特性進行分析，分析的前提就是數據采集，傳統的方式一般通過二手資料調研，以及問卷式的一手資料調研采集數據，但這種做法存在有一種局限性，因為這樣的數據不是通過挖掘產生的，而是為了挖掘出一些點而提出一些可能無關緊要的問題所得來的數據，雖然得到了準確地數據，但可行性遠沒有數據本身準確。數據能夠從產品生命周期的開端就支持制造創新。數據驅動的設計能夠在制造任何實物產品之前預告設計過程，從而降低成本，并確保最終產品更加符合客戶偏好。

在設計管理中大數據的挖掘就是替代了傳統調研數據的收集方式，以一種更高效的方式呈現。

三、設計創新力與大數據挖掘的聯系

大數據時代就是將調研的陣地轉移到了互聯網數據挖掘當中，這些數據是消費者無意間留下的，所以更具參考價值。例如百度的搜索指數，消費者從前在百度上搜索過什么，這些“搜索項”又帶有怎樣的限定，百度都能通過數據分析為你提供相似的推薦搜索選項，這么簡單地一個例子就是大數據的微觀體現。這同時也就解釋了阿里淘寶為什么很多人看好它的發展前景，大家看好的都是它背后的數據積累，以及后期的數據挖掘，這其中就包括了上百萬客戶資源的消費偏好，搜索關鍵詞，收入水平等等一系列的數據，這些數據是真正無價的，可以說這就是阿里的核心競爭力，這些數據可以通過挖掘之后反饋給產品生產企業作為研發基；可以作為競品廠家尋找自身劣勢的途徑；可以為廣告的宣傳營造共鳴等等。相比以前的市場調研，大數據挖掘能提供給我們的太多太多，可以說大數據就是設計的創新力的源泉。

在數據挖掘中設計師只是乙方，而甲方則是所有的消費者，他們也是“產品經理”，設計創新的來源應該是集思廣益，以往的頭腦風暴法具有一定的局限性，適用在最終設計定稿之前甄選核心競爭力階段。創新最終還是來源于消費者，這樣的創意才是源源不斷，且經得住考驗的，產品是人們為了解決現實存在問題所產生的最終實體結果，其背后潛藏著錯綜復雜的因素，大數據時代的到來，使得一些模棱兩口的因素得以以數據的形式清晰地表現出來，給產品的設計研發提供了明確的方向，使產品的設計定位更為精準，讓設計師能夠更好地了解消費者的真實想法，尊重消費者的使用習慣和心理訴求，從而把握設計的實質。

四、大數據之于設計的弊端

眾所周知，大數據的采集和分析是一項非常浩大的工程，國內目前提供大數據服務的也就僅限于阿里，百度等大型互聯網公司，他們具有雄厚的財力和智力支持，那么作為大眾創業，萬眾創新的小微企業在大數據時代就顯得有些捉襟見肘，在可接觸的資源方面就很狹隘，必須通過購買信息數據，而在市場上信息數據可以賣給你必然就可以賣給其他人，很少有獨一性原則，除非你付出昂貴的代價。所以在數據采集的內容方面就沒法有太大的區分度。其次，在數據挖掘上，需要非常多的數據分析師，這對小微設計導向型的企業來說，尤其是在做大眾消費品項目時，所需的人力成本還是相當昂貴的。而且大數據并不都是百分百正確的，其最為講究的是混雜性而不是精確性，所以對于一些不成功便成仁的項目來說，要想成功的收獲大，所需承擔的風險也大；再就是數據挖掘人才的缺失，數據挖掘人才需要具有非常強的邏輯計算能力，這才是基本的，如今社會對他們又提出了更高的要求，還需要兼具行業背景，對行業內的一些敏感術語，敏感數據具有識別性。在設計行業內這種人更加尤其的稀缺。

五、結語

設計創新管理所需的復合型人才是人力資源管理，產業數據分析，產業鏈供給管理等集于一身的一項全新的職業，雖然設計管理這一概念早在1966年由英國設計師michealfarry提出，但互聯網時代又賦予了它新的要求和使命，大數據的挖掘與分析是時代發展的必然趨勢，它將各種新技術、新產品與我們的生活緊密地聯系在一起，全面地、深刻地改變著我們的生活方式和行為模式，同時也影響著設計的發展方向，隨著大數據時代的到來，設計勢必面臨著前所未有的變革與挑戰，同時，大數據時代也創造了更多的機會，只要順應時代的發展，整合各種資源，設計創新力也將迎來更為廣闊的提升空間。

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格,肯尼思·庫克耶,盛楊燕.大數據時代[J].新湘評論,2012(07).

TP311.52

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1005-5312（2015）29-0281-01