鄔賀銓：大數據裂變新商機

高妍

鄔賀銓院士

鄔賀銓，廣東番禺人，中國工程院院士，光纖傳送網與寬帶信息網專家，國內最早從事數字通信技術研究的骨干之一。曾任信息產業部電信科學技術研究院副院長兼總工程師、大唐電信集團副總裁、中國工程院副院長。現兼任國家973計劃專家顧問組成員、國家信息化專家咨詢委員會副主任、中國互聯網協會理事長、中國通信標準化協會理事長。

2015年9月22日，習近平主席訪美行程開啟。

作為此次出行的重要議題之一，互聯網發展再次吸引了全世界的目光，中國政府對互聯網發展的重視程度再次得到印證。事實上，這份重視，早已在今年發布的一系列政策文件中露出端倪。

2015年3月，李克強總理的《政府工作報告》中，“互聯網+”被首次提出。這是一個前所未有的高度，“把一批新興產業培育成主導產業”出現在政府工作報告中也是第一次。

而在此前后，2月的《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》、5月的《關于加快高速寬帶網絡建設推進網絡提速降費的指導意見》、7月的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》、8月的《關于促進大數據發展的行動綱要》等一系列政策文件陸續發布。

“這是對互聯網促進經濟社會融合發展、加強基礎設施建設等方面做出的重大戰略部署和頂層設計。在此背景下，各行各業積極運用大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等新技術為大眾創業、萬眾創新拓展新的機遇，促進傳統產業升級改造、創造新的產業生態，這一切都將對中國互聯網未來發展產生積極和深遠影響。”中國工程院院士鄔賀銓，在23日召開的“第八屆中美互聯網論壇”上致辭時，解讀了中國政府積極推動互聯網發展的良苦用心。

此次本刊特別采訪鄔賀銓院士，旨在對互聯網特別是大數據的發展現狀、發展趨勢有一個更深入的了解。

記者：8月19日，國務院常務會議通過了《關于促進大數據發展的行動綱要》，意味國家開始將大數據資源的利用納入頂層設計。其實，業界的大數據資源探索利用早就已經開始。在您看來，我國發展大數據具備怎樣的優勢？而制約大數據資源發展的因素又有哪些？

鄔院士：大數據各種各樣，從來源看可分為網絡層面數據（包括自媒體數據、富媒體數據、日志數據、基礎網絡數據）、物理層面數據（例如傳感器數據）、社會層面數據（包括平面媒體和傳統的各類統計數據）。中國的網民數居全球之冠，網絡層面數據與社會層面數據的量位居全球前列。近年隨著智慧城市的建設，傳感器數據量也增長很快。可以說，中國將產生全球最大量的數據。

借助電子商務、微信、游戲和定位獲得的大數據，不僅能夠為相關企業業務的發展精準地掌控客戶，而且還帶動了互聯網金融和O2O（線上與線下結合）的應用，全面開啟消費互聯網的應用。按照麥肯錫的統計，2013年我國消費互聯網應用對GDP的貢獻為4.4%，已經超過同期美國的4.3%，其中大數據的挖掘起到了積極作用。

中國政府重視大數據的應用，今年8月國務院常務會議通過了《關于促進大數據發展的行動綱要》，將數據視為國家基礎性戰略資源，將大數據作為推動經濟發展、完善社會治理、提升政府監管能力、改善民生服務的重要手段。

中國擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯后、創新應用領域不廣等問題，受到觀念滯后、部門分割、技術落后、人才缺乏等制約。

記者：您說，“大智移云”（大數據、智能化、移動互聯網和云計算）的發展，推進了信息技術與材料技術，生物技術、能源技術以及先進制造技術的結合，開啟了產業互聯網的時代。那么，在這樣一個契機，對于正處于轉型期的我國來說，蘊含著怎樣的機遇和挑戰？您覺得大數據將如何服務各行各業發展，助力傳統行業升級？

鄔院士：我國處于經濟發展新常態階段，面臨產業升級和經濟結構轉型的挑戰，要保持中高端質量實現中高速增長，唯有依靠創新驅動，利用新一輪信息技術革命帶來的機遇。從大數據的分析切入，將能幫助傳統產業精準了解市場、優化供應鏈、改進加工環節、實現節能減排、提升用戶體驗、增強競爭實力。

比如：利用手機定位、利用高德地圖和百度地圖等導航APP應用可以實時監測人流和車流數據，依此可以提供出行路線咨詢，還可以優化城市公交路線設計，實現智能交通。

根據搜索引擎統計某一時段熱點關鍵詞，可以在長假前就能知道哪些旅游點會發生擁擠，也可以預判可能發生流感或其他突發事件。硅谷Climate公司就從美國政府獲得了數十年的氣候、農作物收成和土壤的數據，通過分析向農戶提供天氣變化、作物、災害、市場等咨詢和保險服務。美國農業聯邦數據調研顯示，基于信息化的精準農業技術的使用，降低了農業投入成本15%，增加了作物收成13%。

GE公司在其出廠的每一飛機引擎上裝了20個傳感器，在飛行過程中每隔一小時就通過衛星回傳收集到引擎狀態。每個引擎每飛行小時產生20TB數據，GE每天就收集到PB級引擎數據，通過對數據的分析，能提前一個月預測引擎維護需求。按照美國交通運輸局報告，如果將飛機上的傳感數據收集和分析用于提升燃油效率，1%的提高就能使全球航空業每年省20億美元。風機公司利用風電引擎的數據實現預防性維護，保守估計能延長風機壽命3年，風機成本將下降17%。德國提出的工業4.0，在工業自動化的基礎上基于物聯網與大數據，將整個生產制造的環節進行信息化的匯總管理，實現生產制造的智能化。

去年GE和IBM等企業發起成立了產業互聯網聯盟， 旨在改進物理與數字世界的融合，更好地接入大數據，實現關鍵工業領域的更新升級。他們提出如果產業互聯網能使美國生產率提高1%～1.5%，那么未來20年美國人的平均收入將比當前提高25%～40%。

我國在今年5月發布的《中國制造2025》中指出：“基于信息物理系統的智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式變革；網絡眾包、協同設計、大規模個性化定制、精準供應鏈管理、全生命周期管理、電子商務等正在重塑產業價值鏈體系；可穿戴智能產品、智能家電、智能汽車等智能終端產品不斷拓展制造業新領域。我國制造業轉型升級、創新發展迎來重大機遇。”

我國的企業也正積極進行這方面的嘗試。青島紅領服裝公司積累了超過200萬名顧客的定制數據，包括領型、袖型、扣型、口袋、衣片組合和工藝等，建立了個性化服裝數據系統，客戶可以自主決定服裝版式、工藝、價格、服務方式。用工業化的流程生產個性化產品，成本只比批量制造高10%，但回報至少是兩倍以上，銷售收入、利潤均高速增長。

記者：您曾說，“大數據時代，自我革命是最重要的。”就您了解，對于身處大數據浪潮中心的互聯網企業來說，他們的自我革命已經帶來了哪些變化？

鄔院士：依靠電子商務、社交網絡、搜索引擎、安全衛士和游戲等業務起家的互聯網企業，依靠長期積累的數據，分別了解用戶的購物愛好和支付能力、好友圈子、關心的事件、上網習慣等，甚至能猜出用戶的性別、年齡范圍與文化層次等。這些數據可以幫助互聯網企業精準地了解客戶需求，便于有針對性的服務。

由于數據越是異源多樣性，數據挖掘的價值就越高，因此互聯網企業開始向關聯的業務滲透，例如阿里從電商向互聯網金融發展，依據的是在淘寶和天貓上的商家產品銷量及用戶對商品質量反饋的數據，判斷該商家是誠信的，并有貸款需求與還款能力，基于互聯網金融來做大電商業務。

很多互聯網企業認識到，數據自用不足以挖掘出數據更大的價值，需要與相關企業開放共享互通有無，并依據數據延伸到O2O（線上到線下）應用。例如阿里與物流企業組建菜鳥網絡，并基于其云計算平臺、用戶入口、支付能力和技術服務，支持一些地方的智慧城市建設；騰訊入股搜狗以便共享搜索引擎的數據，入股京東商城以補足電商的數據，又與恒大合資基于地產開展智能社區業務；奇虎360公司向消費者用戶免費提供殺毒軟件，為用戶服務的同時做大了安全市場，同時也獲得大量的病毒數據，有利于改進安全防御技術。

此外，互聯網的大企業也紛紛向其產業鏈關聯的上下游企業開放平臺。例如：百度允許商家在百度移動平臺上建立官方服務賬號“直達號”，為商家提供了功能豐富的客戶關系管理后臺，為客戶與商家架起直達橋梁。最近，百度又發布了“索引真實世界，連接3600行”的新戰略方向，努力構筑全面開放的生態圈，提出將通過大數據連接3600行，以更加智能化的方式滿足人們的需求。

事實上，馬云曾講過，阿里巴巴做的不是生意，而是生態；他們建設的不是公司，而是社會化組織。

互聯網企業開放平臺既是自我革命，也是他們自身企業發展戰略的需要，利用已有的大數據，再獲取更多來源的大數據，在服務社會的同時也擴展自身的業務，更重要的是打造圍繞他們的緊密生態鏈。開放平臺實際上成為了眾創平臺，吸引了更多的企業和消費者的使用，降低了中小微企業的創新門檻和交易成本。開放平臺的企業也從中獲得反饋意見和建議，征集了很多創意。

記者：互聯網企業的開放姿態，已經逐步形成一種趨勢。您也曾建議政府開放大數據，開放是大數據發展的趨勢之一嗎？開放數據應注意哪些問題？

鄔院士：政府掌握的數據是公共資源，開放數據是開放政府的標志，是智慧政府的前提，呈現政府的透明性，有利公眾監督，改善社會治理，提升公共效率，激發創新活力，支撐經濟發展。

2013年，在英國的G8會議上通過了《開放數據憲章》，提出政府開放數據是基本要求。麥肯錫公司曾分析全球政府開放數據將帶來3.2～5.4萬億美元的經濟增長紅利。英美政府在開放數據的網站上還上載了一些數據分析工具，并鼓勵網民通過數據挖掘將所得到的可視化結果也上傳到該網站。

美國Panjiva公司（磐聚網）利用政府開放的海關貨運數據，建立了全球外貿搜索引擎，成為面向采購商和供應商的智能B2B平臺，每年采集上億條貨運記錄，包括發貨人、收貨人、集裝箱內貨物內容和價值等，同時提供信用報告、合格證、網站和供應商等信息。

據不完全統計，基于美國政府開放的氣象數據所開發的應用，已延伸出數百億美元的新興產業。

今年7月我國國務院發布的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》指出，要推動數據資源開放，“研究出臺國家大數據戰略，顯著提升國家大數據掌控能力。建立國家政府信息開放統一平臺和基礎數據資源庫，開展公共數據開放利用改革試點，出臺政府機構數據開放管理規定。按照重要性和敏感程度分級分類，推進政府和公共信息資源開放共享，支持公眾和小微企業充分挖掘信息資源的商業價值，促進互聯網應用創新”。

需要指出，政府并非原封不動地開放所掌握的原始數據，需要經過加工，屏蔽掉有可能涉及國家安全與企業機密及個人隱私的數據。為此，需要建立相應的法律，來界定政府哪些數據必須開放，哪些不能開放。另外，對開放數據挖掘的用途也要有所規定，不能侵犯他人的合法利益。

正如企業開放數據是自我革命，政府開放數據也是自我革命，政府的透明性關閉了尋租空間，依賴于信息不對稱的管理強勢不復存在，政府官員的能力難以靠先知而需要靠先覺來體現。這對公務員來講是挑戰，但政府能從中獲得公信力的提升和群眾的擁戴。

目前對政府的數據開放的效果不宜期望值太高，因為實現對大數據深度挖掘的技術尚未成熟，尤其是對視頻類的非結構數據。但無論如何，政府數據開放將帶動社會對數據及其應用的重視，以科學和理智的方式認識世界和改造世界。