大數據技術的形成與本質

李育卓　趙玲

（北京郵電大學馬克思主義教學與研究中心，北京　100876）

大數據技術的形成與本質

李育卓趙玲

（北京郵電大學馬克思主義教學與研究中心，北京100876）

現代技術的迅速發展促進了大數據時代的到來，大數據技術的發展極大地變革了人們的生產、生活和思維方式，給我們帶來前所未有的機遇和挑戰。大數據的產生是隨著現代技術的發展以及互聯網的發展而形成的。大數據技術的本質就是從海量的數據中發現隱藏在其中的規律并對事物發展的可能性做出預測。

數據大數據現代技術

隨著云計算、物聯網以及社交網絡的發展，人類所儲存的數據越來越多，已經發生了質的變化。在全球范圍內，個人電腦、平板電腦、智能手機等常見的計算終端以及更廣闊的、泛在互連的智能設備都連接到網絡之中，基于社會化網絡的平臺和應用，讓數以百億計的機器、企業、個人隨時隨地都會獲取和產生新的數據，也使數據的積累呈爆發式增長，這些數據的保存積累形成“大數據”。大數據時代已經到來。大數據涉及到幾乎所有的領域，并對政治、經濟、教育、醫療以及整個社會帶來巨大的變革。大數據技術是如何形成的？它的本質是什么？我們應該以怎樣理性的態度去看待它？對這些問題的思考將有助于我們更加深刻的認識大數據對于人類生產、生活等各個方面的影響。

1　大數據的產生

美國知名的咨詢公司麥肯錫是研究大數據的先驅，它將大數據定義為“大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。”［1］維基百科中“大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策目的的資訊。”［2］國際數據公司（IDC）從四個特征來定義大數據：海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、巨大的數據價值（Value）［3］。這些定義無一例外的突出了一個“大”字，旨在說明數據“大”是大數據的一個重要特征。然而，大數據的“大”不是憑空出來的，而是一個發展的過程。它是隨著互聯網的發展階段發展而增加的。

1.1數據庫發展階段

數據庫的出現使得數據管理的復雜度大大降低，各種各樣的數據庫在不同的領域發揮著它們的作用，超市的銷售記錄、銀行的交易記錄、醫院病人的醫療記錄等等，這些數據庫都大大的提高了行業的生產效率。人類社會數據量第一次大的飛躍就是數據庫的廣泛使用。這個階段最主要的特點就是數據都是單向的，數據往往是跟隨著我們的經營活動產生并記錄在數據庫中。這時候的數據的產生是被動的。

1.2雙向交互階段

這一階段就是我們所說的Web2.0時代。在這一時期，數據呈現爆發式的增長。每個人不僅是信息的接受者，還是信息的產生者。這一時期主要是以微博、博客為代表的新型社交網絡的發展以及以智能手機、平板電腦為代表的便攜式移動設備的使用和發展，使得人們產生數據的意愿更加強烈和途徑更加便捷。這一階段的主要特征就是數據時雙向互動的。數據的產生是主動的。

1.3自動產生階段

這一階段是人類社會數據量的第三次飛躍，最終導致了大數據的產生。此次飛躍的根本原因在于傳感器的廣泛使用。隨著科技的發展，人們已經有能力制造相當微小的帶有處理功能的傳感器，并開始將這些設備廣泛地布置于社會的各個角落，通過這些設備來對監控整個社會的運轉。這些設備會隨時隨地源源不斷地產生新數據，這種數據的產生是自動的。

總而言之，大數據的產生不是一蹴而就的，而是經過了被動、主動、自動三個階段。這三個階段的數據共同構成了大數據的數據來源。然而，大數據的產生不僅僅只有“大”就稱之為大數據，而是人們可以通過對這些海量數據的分析，找出關聯，發現規律，檢驗假設，提高決策的準確性。這才是我們理解的大數據的真正含義。大數據的產生從根本上來講正是由于技術的不斷進步而發展起來的。

2　技術的形成與發展

吳國盛教授說過，技術是人的存在方式，從這個意義上來說人類的歷史也就是技術發展的歷史，人類歷史上經歷了三次信息技術革命，語言的創造、文字的創造、電信通訊的創造。從這種意義上來講，大數據的產也是現代科技的發展的必然。大數據時代的到來在某種意義上來講也可以說是第四次技術革命的到來。

語言是最原始的技術，技術思想家芒福德認識到，人首先不是工具的創造者，而是意義的創造者；語言的進化比武器和工具的進化更原始更具有先導作用，一切工具的進化都是以特定的語言進化為前提。語言使人們認識世界，建立相互之間的聯系、溝通。語言本身就是創造的力量，是構造實在的能力，是意義的來源。而在現代人只把語言理解成一種傳遞信息的工具，“工具性的語言是本真語言的一種墮落，它是語言之召喚和匯聚能力的一種遺忘和喪失。”［4］

文字的出現實現了人類思想遠距離和世代相襲的傳遞，人類聯合因此擴大。它突破了空間的限制，但從語言到文字的技術進化，在柏拉圖看來就是一種記憶力的喪失。他認為，文字只會使人們容易依賴外在的書寫符號，而慢慢丟棄其內在的記憶力。我們史前的一些傳說都是口口相傳，流傳于世；自從文字的出現人們開始記錄歷史，也出現了一些錯誤，由于每個人的理解不同，寫出來的文字也有的被誤解，導致了各種正史與野史之分。

電信通訊的創造尤其是計算機的廣泛應用使得我們的生活更加的便捷和高效；這是一種進步；但也是一種退化。通訊技術的發展突破了時空的界限，使世界變得越來越小，人們之間的距離“越來越近”。事實上我們在日常生活中離不開手機、離不開電腦，它給我們提供了各種信息，讓我們和世界緊緊相連，然而，這也使我們在某種意義上成了一種“殘廢”，我們所獲得的知識全都是碎片化的記憶、就像是盲人摸象似的，沒有一個整體上的把握；而且由于這種通訊工具的發展使得我們人類各項機能也在不斷的退化，視聽說同時在不斷的退化。

云計算、物聯網以及社交網絡這些技術的發展為大數據的產生做足了準備。云計算改變了數據的存儲方式。在云計算出現以前，數據大多數保存在個人的計算機和企業、政府的服務器中。而云計算則是把所有的數據集中儲存在“云端”，用戶通過瀏覽器或者專用應用程序來訪問。云計算技術的發展大大的降低了數據存儲的成本，為大數據的產生提供了存儲空間和訪問渠道。而物聯網和社交網絡的發展使得數據得以隨時隨地的產生，并且數據類型豐富，內容鮮活，這些技術的發展更加加速了大數據時代的到來。由此可見，正是由于這些技術的迅速發展促進了大數據的到來，大數據技術的發展改變著人們的生產、生活和思維方式，給我們帶來了前所未有的變革。

3　對大數據技術的反思

現代技術的迅速發展促進了大數據時代的到來，大數據技術的發展極大地變革了人們的生產、生活和思維方式，給我們帶來前所未有的機遇和挑戰。對這些機遇和挑戰我們必須以一種辯證、理性的態度去審視、去把握，只有這樣，我們才能更深刻的理解大數據技術的本質。

3.1大數據技術帶來的機遇

（1）預測成為核心。“大數據的核心就是預測。”全球復雜網絡研究權威巴拉巴西（Albert-László Barabási）在《爆發：大數據時代預見未來的新思維》一書中指出：“人類行為93%是可以預測的。”隨著微博、微信等社交網絡、物聯網的發展，人們每天在網上產生的數據量大的驚人，網民在網上產生的海量數據記錄著他們的思想、行為乃至情感，加上政府和企業的信息系統每天源源不斷產生大量的數據，收集環境和社會管理所需要的各種信息。在這些數據中蘊含著大量的信息和潛在的規律，我們可以通過對相關數據的分析，使得政府了解公民的訴求和意見，做出更加科學的決策；使得企業了解客戶的需求，增加銷售額。大數據把數學運算運用到海量的數據上來預測事物發展的可能性。倘若我們能夠有效地組織和利用大數據，我們的生活將會發生巨大甚至是本質上的變化和發展。

（2）大數據技術可運用到各行各業。中國工程院院士鄔賀銓曾指出，大數據技術可運用到各行各業。“在農業領域，硅谷有個氣候公司，從美國氣象局等數據庫中獲得幾十年的天氣數據，將各地降雨、氣溫、土壤狀況與歷年農作物產量的相關度做成精密圖表，預測農場來年產量，向農戶出售個性化保險。”在商業領域，亞馬遜、阿里巴巴、京東商城等公司通過分析大量的銷售數據，了解顧客的喜好，根據顧客的喜好推薦相關的產品，提高銷售額。在醫療保健領域，“谷歌流感趨勢”項目根據人們在網上的搜索記錄來分析流感的傳播情況，他們的預測與美國疾控中心的官方數據公布的數據相關性高達97%。大數據運用到各行各業，從海量的數據中發現隱藏在其中的規律，以及可能的商機。大數據給我們的生產生活帶來前所未有的機遇，只有正確的利用好大數據，才能更好的為我們的生產、生活服務。

3.2大數據技術帶來的挑戰

大數據給我們帶來機遇的同時，也同時帶來了一系列的挑戰。個人隱私的保護和信息安全的保障成為這一時期必須要考慮并解決的問題，個人隱私對于每個人來講都不同也都一樣。不同的是每個人對于隱私的理解都不一樣，接受的程度不一樣。有的人愿意把自己的事情與別人分享，在微博、在微信隨時發布自己的信息，而有的人則不喜歡，不愿意讓別人知道自己的信息；一樣的是在這個大數據時代我們都必須面對這一現實存在，不管你愿意還是不愿意數據隨時記錄著你的一言一行。我們必須面對隱私相對于大數據之前從來沒有過的挑戰。

3.3辯證地看待大數據技術

一方面，我們應該清楚地認識到大數據時代到來的必然性。大數據的產生是科學技術發展的必然。早在1980 年著名未來學家阿爾文·托夫勒在其《第三次浪潮》一書中已經提到“大數據”一詞。在20世紀90 年代，“數據倉庫之父”比爾·伊蒙（Bill Inmon）更明確提出了“大數據”的概念。但是在當時沒有引起人們的關注，近兩年，大數據已經充斥到我們生活的方方面面。這是由于數字技術的不斷革新突破、數字化信息存儲和處理能力的不斷提升、云計算與物聯網、移動互聯網的興旺發達造成的，這些技術的發展使人們成為了數據的產生者。這充分說明了數據在當今社會的重要性，也讓我們知道大數據的到來是不可避免的，是我們必須直面的現實。

另一方面，我們在認識到大數據來臨的必然性的同時，也應該認識到對數據的過度依賴是否會造成我們被數據所“控制”。技術給我們帶來了便利，在大數據時代，數據充斥在我們生活的方方面面，數據至上、技術崇拜、工具理性將有增無減，技術拜物教將水漲船高，這值得我們高度警惕。

綜上所述，現代技術的迅速發展促進了大數據時代的到來，大數據技術的本質就就是從海量的數據中發現隱藏在其中的規律并對事物發展的可能性做出預測。我們應該辯證地去看待大數據對我們生活生產方面的影響。既不能消極對待，也不能過分夸大，這兩種態度都不能使我們正確的認識到大數據的本質內涵，只有客觀、理性的去分析才能更好地利用大數據為我們的生產、生活服務。

［1］趙國棟，易歡歡，糜萬軍，鄂維南著.大數據時代的歷史機遇：產業變革與數據科學［M］.清華大學出版社，2013.

［2］吳國盛.科學與人文［J］.中國社會科學，2001（04）.

［3］維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger），肯尼思·庫克耶（Kenneth Cukier）著，盛楊燕，周濤譯.大數據時代：生活、工作與思維的大變革［M］.浙江人民出版社，2013.

［4］鄔賀銓.大數據時代的機遇與挑戰［J］.求是，2013（04）.

The development of big data technology has greatly revolutionized the way people production， life and thinking， has brought us unprecedented opportunities and challenges. Big data is generated with the development of modern technology and Internet Access formed. The nature of Big Data technology is found hidden in one of the laws from the mass of data in the possibility of the development of things and make predictions.

Data，Big data，Modern technology

北京郵電大學社會科學基金項目“復雜哲學視域下的微博用戶群體行為研究”

李育卓（1990—），女，山西臨汾人，北京郵電大學馬克思主義學院研究生，研究方向為技術哲學。趙玲（1957—），女，吉林長春人，北京郵電大學馬克思主義教研中心教授，博士生導師，研究方向為科學技術哲學。