電氣工程自動化中人工智能的應用分析研究

許守宏

摘要：科技發展日新月異，生產技術神速發展，正是在這種新形勢下電氣自動化進程應運而生，在自動化進程下人力勞動大大降低與此同時生產效率卻有著顯著的提高。在此基礎上更加凸顯出人工智能的重要性，它可以完全超越傳統控制方法的局限性，同時可以有效解決對傳統控制方法來說難以解決的問題，顯著的推進電氣工程自動化的創新與發展。

關鍵詞：人工智能；電氣工程自動化

引言

顯而易見人工智能是計算機技術的一個重要分支，人工智能主要是利用計算機控制機器來模擬人腦的工作來完成一些復雜的工作，以從復雜的工作中將人類解救出來。該技術不僅在技術應用方面有重大的突破以打破了傳統技術在實際應用的局限性，而且更重要的是它可以實現與其他學科的互通共融，它不僅涉及到信息論同時對控制論等各科學有著密切的聯系，并且它具有自動做出反應、自行分析判斷等自主性的優點。能夠為電氣工程自動化的發展與應用提供最大的經濟效益及發展平臺。實踐證明，人工智能的發展不僅適應市場的需求，同時對電氣工程自動化未來發展的命運起著決定性的作用

1人工智能的概括說明

人工智能技術是與納米科學、基因工程并稱為三大尖端技術的一門新興科學技術。這一技術有著廣泛的研究領域，涉及到諸如心理學、認知科學、哲學、仿生學等一系列的學科領域。人工智能為不同的領域相互融合提供了一個無限的平臺而使其最終形成了一個綜合性的學科體系。人工智能主要是通過對計算機技術的研究，使計算機通過設定一定的指令來模仿人腦的思維，以使機器人帶替人做一些復雜或著繁重的工作。實踐證明，人工智能技術不僅適應市場的發展需求，同時對電氣工程自動化的發展進程起著具足輕重的促進作用。

2人工智能的技術特點

人工智能的應用是涉及到各領域和各專業的，且其應用的技術是高端和專業的，因此針對不同的研究領域人工智能需要具有針對性的研究方法和方向。下面從幾個方面探究一下人工智能技術在使用過程中體現的優勢。

2.1具有高度的一致性

與傳統的控制方法相比較，人工控制方法在電氣自動化方面運用的過程中表現出優良的一致性，不管驅動器的特性有無差異，它們總能很好的估計一些未知數據，而傳統方法只是針對特定的對象，基于具體的設計和特定的目標。前者比后者更易調節，應用也更方便。

2.2人工智能在運用的過程中不易受外界因素干擾

人工智能可以根據外界環境的變化及機器的響應時間等因素進行適當的自我圖調節。與傳統自動化進程的在工作中易受干擾的工作性能相比，人工智能技術對環境的要求會寬松很多。因此人工智能技術可以進行適當的調整以提高自身的優良性能來完成自動化的進程。

2.3人工智能的操作方便且誤差小

2.3.1操作方便

神經網絡控制、模糊控制、專家系統是人工控制系統完成進程的三種主要途徑，它可以對相應的進程進行處理及存儲，對相關的數據進行采集。與此同時，工作人員可以通過它的良好的界面顯示功能來了解和判別機器運行的是否良好。如果遇到顯示的數據異常等情況，他就會啟動自己的自動報警系統來發出警惕，同時還可以記錄異常數據和對極限數值進行設定來對設備的安全起到保護作用。

2.3.2誤差小

由于人工智能技術本身的抗干擾能力非常強，基本不受外界影響，所以對機器提前設計的參數基本不會發生變化，使整個過程中基本參數會保持在一定的值域范圍內，從而不必擔心會有較大的差值存在。

2.4可有效降低人力勞動

傳統的電氣工程自動化中運用的控制器涉及到各種電氣設備，比如各種電纜、線路、變壓器等。在運行的過程中，由于電氣數量過多且各電器排放的雜亂無章以至每個電氣設備都需要時時的進行檢查與維護。這項繁重而復雜的工作需要大量的人力物力來進行完成，耗時耗力。而人工智能技術則大大降低了操作系統對人力物力的依賴程度，使該項工作的方便性大大提高。

3.人工控制系統在電氣工程自動化方面的應用

3.1改善電氣自動化，提高工程質量

人工智能模擬人類智能其具有優越的條件，并在電器產品中運用到了人工智能技術中的遺傳算法。如果電氣自動化的控制可以科學合理的運用人工智能技術，那么不僅產品的性能可以得到大大的改善，而且其運行效率也會大大的提高，便能夠有效的保障電氣自動化控制的準確性。這樣就可以減少使用人力資源以降低勞動成本并推進其發展。

3.2電力系統中的人工智能

電力系統中應用比較普遍的人工智能主要有模糊理論、啟發式探索、人工神經網絡以及專家系統。其具體的應用主要變現為：

3.2.1模糊理論

模糊理論主要在潮流計算、系統規劃以及模糊控制之中，對工作流程的簡化以及操作界面的優化非常有利，并且系統可以自動的生成和保存日志與報表，有利于提高系統的操作效率，可以有效確保系統的安全運行。

3.2.2專家系統

專家系統是一個及經驗、規則及知識于一體的十分復雜的程序系統，主要的工作程序是對所遇到的問題利用電氣系統中某領域的專業知識以及專業經驗進行分析與判斷，然后進行模擬專家決策，處理那些需要專家解決的問題。在使用專家系統的過程中，應該對系統中的數據庫、知識庫以及規則庫中的數據與信息依現實情況進行更新，從而使電力系統應用滿足需要。

3.2.3人工神經網絡

該系統在大規模的信息處理中應用比較廣泛，其具有十分靈活的學習方式，分布式的存儲方式以及較強的識別和分類能力。可以對故障進行識別與定位。

3.3電氣工程故障診斷中的人工智能

當電氣設備出現故障時，就會出現非常復雜的癥狀以及面臨難以解決的實際問題，并且很多的故障利用傳統的技術很難判斷和查找，而人工智能可以高效的解決在電氣自動化應用中遇到的上述問題，并且對發電機、電動機、變壓器等的故障診斷來說利用人工智能的技術是非常常見且效率較高的。而對于電氣設備故障的不確定性、復雜性來說，傳統的故障診斷方式診斷速度慢，效率較低。

3.4對電氣設備的優化設計

電氣設備的優化設計是一項比較復雜的工作，不僅需要結合多方面的理論知識，而且與此同時還需要豐富的設計經驗以及大量的人力物力投入。通過在電氣工程自動化中利用人工智能，真正實現了對電氣自動化的自主研究，使電力企業的綜合競爭力得到了有效的提高，在推動國民經濟的發展中起到了重要的作用。電氣設備自動化控制的關鍵環節是電氣設備的設計。在設計的過程中，對專業技術人員在專業技術方面據有較高的要求，識技術人員需要學習各方面的知識，使用人工智能后，是設計不僅簡便易做，同時對設計結果的質量也提高很多。

4人工智能利用與電氣工程的意義

近年來隨著經濟生活水平的不斷提高，為了適應經濟快速發展的步伐，電氣工程在競爭激烈的市場環境中面臨著重重考驗，并且人工智能不斷的發展逐漸進入人們的視野，同時所擔任的角色也越來越重要。為了改變我國電氣工程經濟效益低下，容易出現設備故障的現狀，我們必須充分利用人工智能技術，使電氣設備實現具有自動化自我檢修的新特性，使電氣自動化的工作效率得到顯著的提高，給電氣工程事業帶來經濟效益。

5結語

綜上所述，在電氣工程自動化中對人工智能的應用不僅順應市場需求，而且符合時代發展的潮流。隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術不斷發展并且越來越成熟，已經可以廣泛的應用到當前企業的生產經營活動中，對于提高診斷效率、實現智能控制、推動電氣工程自動化的有效發展具有著非常重要的作用。

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