電信企業在大數據產業中的發展分析

摘要：本文基于當前我國大數據發展的大趨勢，通過對大數據產業的理解及其需求分析，結合電信企業的自身特點，分析了電信企業在大數據產業發展中的所具有的天然優勢和需要解決的問題，并對電信企業在大數據產業的發展前景進行了闡述。本文對電信企業應對大數據產業發展、避免淪為“純管道”運營商，實現“通信專家”向“信息專家”的轉變，具有借鑒指導意義。

文獻標識碼：A

文章編號：1671-864X（2015）06-0110-02

一、什么是大數據

根據維基百科的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。這個解釋比較抽象和專業，顯得難以理解。筆者認為，大數據就是對巨量數據、海量數據的有效收集和分析，它是依靠日益發展的互聯網技術、存儲技術及自動化分析手段，改變過去傳統的少量抽樣統計分析方式，通過全面掌握分析大量的目標數據，從而為個人或組織提供精準、有用的決策支持。

二、大數據的需求分析

所謂需求決定市場，要使大數據變得有價值，我們首先得認清大數據的需求在哪里。從一般意義上講，任何組織和個人都需要大數據，例如企業的經營決策者們希望能掌握每個消費者的喜好和消費行為，交通管理部門希望實時掌握城市各條街道的通行情況，個人在購買商品時希望能掌握同類商品的價格及評價情況等等。由于辦公自動化和各種智能終端的普及，企業在內部管理及對外客戶關系管理中都產生了大量的數據。在過去的管理中，這些數據往往是即時的，即為了控制即時事件本身而形成的“一次性”的數據，事后沒有對相關數據進行匯總和關聯分析。但是在今天，越來越多的企業認識到這些數據的重要性，希望從這些巨量的數據中發現內部管理和客戶行為的規律，改變過去依靠經驗、直覺來做決策的方式，使決策變得理性和有依據。所以目前普遍的觀點是認為大數據的市場空間巨大，再加上政府推動，幾乎形成了各行各業都在關注大數據的局面。成功的大數據布局，將會使企業形成巨大的競爭優勢，并且難以被超越，但是正因為大數據的巨量特性，又使大數據的分析和管理成為一個巨大難題，如果不弄清企業本身的需求而盲目的進行大數據，不但會使得投資沒有回報，甚至會擾亂企業的經營決策思路，并帶來巨大風險。基于這個認識，所謂大數據產業，最重要的并不是獲得數據本身或者數據的多少，而對數據的有效分析和應用，從而更深入全面的發掘客戶需求，使企業內部管理變得更有效率。使本身沒有價值的數據變得有價值，這就是大數據的價值所在。但到目前為止，各種對大數據的討論更多的是停留在設想和規劃階段，真正付諸實踐的不多，而付諸實踐并產生效益的就更少，更多的還在嘗試探索階段。很顯然，大數據產業是一項需要較高初期投資，并且回報周期很長的產業，很多企業雖然很認同大數據的理念，但出于對投資風險的考慮，還不敢貿然介入。

從以上情況可以看出，大數據產業從整體來看，才剛剛起步。正因如此，在市場還比較空白且沒有形成較大規模和具有壟斷性的數據提供商之前，搶抓機遇，提前布局，相信在大數據這塊蛋糕不斷做大之后，這些參與的企業都能獲得豐厚的回報。對于眾多需要大數據的企業和個人來說，他們所期望的并不是自己來進行大數據收集和分析，他們不關心這些數據怎么來和怎么分析，他們只需要一個準確的結果，并且從中收益。所以，大眾需要的是一個大數據平臺，他們希望花較少的錢，從這個平臺來購買最有價值的數據分析成果；當然，大數據運營企業也希望自己的數據分析成果能賣給很多用戶，通過規模效應來降低單位成本，實現更好的收益。

三、電信企業在大數據平臺運營方面具有天然優勢

電信企業本身就是一個已經掌握了大量數據的平臺，在企業日常的運營中實際上已經在使用各種大數據分析來進行經營決策的指導。當然，在本文中，我們重點討論的是電信企業在對公眾進行大數據平臺運營的可能性。電信企業在運營大數據平臺方面具有很多優勢。

（一）電信企業掌握著天然的數據通道資源。隨著OTT業務的興起，運營商掌控用戶的通信方式已不再可能，但為了避免淪為純“管道”提供商，對經過“管道”的海量數據信息進行運營，真正由“通信專家”轉變為“信息專家”，不失為電信運營企業具有戰略意義的新選擇。例如通過簡單的互聯網流量數據分析，即可得出公眾的上網時間段集中程度；對流量類型進行區分，即可分析出即時通信、網頁訪問、視頻、游戲等各種應用的占比；如果通過細分目的和源IP的訪問量，更可獲知不同區域客戶的上網喜好和行為。這些信息有些是對電信企業本身運營有關聯的，比如可以幫助電信企業優化網絡質量，有針對性的進行網絡擴容或是組織疏導流量從而改善用戶上網體驗，而其他一些諸如用戶上網行為分析，雖然看起來對電信企業本身沒有幫助，但是這些信息對于其他企業、各種商家來說，卻是十分寶貴和有用的，完全可以通過出售這些信息來獲取收益。

（二）基于互聯網的高普及率及企業本身生產運營的特點，電信企業本身已經掌握了大量的用戶信息。這些用戶既是大數據的制造者，同時又是大數據潛在的消費者，這將是一個具有巨大潛力的市場，而開啟這一市場潛力的鑰匙，則在于如何對用戶的信息行為進行分析，并對其進行標記和分類。通過電信企業本身已具有的計費及賬務系統、網運資源系統、工單系統等儲存的數據，已經具備了對用戶分類標記的條件，反映出客戶消費能力、消費習慣等方面的特征，由于電信企業用戶的廣泛性，完全可以推斷出整個公眾人群也具備相同的特征，從而為各行各業提供精準決策依據。當然，在大數據時代，僅僅依靠這些傳統數據是不足的，電信企業還必須建立更廣泛的渠道，采集并拓展新的大數據種類。

（三）電信企業具有建立大數據平臺的資源和能力。電信企業作為IT行業的前沿企業，本身就具備豐富的數據存儲和處理能力，電信企業遍布各地的通信機房和服務器，以及遍布全國的傳輸網絡，為建立大數據所必須的分布式數據云平臺提供了絕好的硬件條件。

（四）信息安全和隱私保護有保障。隨著信息通信的普及，我們每一個人都不可避免的在信息系統上留下各種記錄，數據的安全是全社會都比較關注的問題。數據的匯集可以給社會帶來有益的作用，但如果被別有用心的人竊取利用，也會給社會帶來大災難。近幾年，層出不窮的各種黑客侵入和泄密事件，以及國內外有組織的網絡攻擊，都給信息安全甚至是國家安全敲響了警鐘。電信企業在信息安全方面具有較明顯的優勢，基于多年來客戶信息管理方面積累的經驗，同時又受到國家監管部門的定期檢查，無論是安全防護，還是個人隱私保護，以及國家安全方面，電信企業從安全意識和技術積累上都明顯優于其他企業。

四、電信企業在大數據發展中需要解決的問題

雖然電信企業在大數據應用中具備諸多優勢，但也存在一些急需解決的問題。

（一）組織機構和管理模式的落后。由于大數據具有4V（數據容量大、類型繁雜、處理速度高和價值密度低）特點，傳統數據存儲、處理和分析技術根本無法完成大數據的存儲、處理和分析，因此需要專門的組織機構來完成。電信企業之前設立的與數據分析相關的機構，都只是考慮到企業以及部門自身的需求，并沒有設立專門的機構從面向公眾服務的角度來考慮數據的分析和處理。運作大數據產品的核心要求是真正圍繞客戶的核心需求，需要對客戶做到量身定制，傳統電信行業以市場、網運、建設等專業區分的管理模式無法滿足其要求。

因此，電信企業運營大數據產品首要解決的問題，就是成立專業化的運營機構，建立以不同客戶需求為目標的項目式組織結構，結合自身能夠獲取的大數據本身特點，匯集分散的數據資源，來建立統一的數據分析流程和模型，最終形成可以利用的數據成果。

（二）數據的分散和不統一。由于電信行業傳統的劃區而治模式根深蒂固，每個省都可能建設了不同的運營管理系統，采用的技術方案和數據標準都不一樣，這給數據的采集匯總帶來了一定的困難。當然數據的采集匯總只是一個技術問題，當解決了前文所述的組織機構的問題之后，通過采用數據的導出和轉換等操作，是可以很容易解決的。

（三）技術和人才的缺乏。雖然電信企業在大數據發展方面具有先天優勢，但大數據畢竟是一項新興產業，它涉及的關于數據存儲和處理方面的技術不同于一般意義上的計算機技術，電信企業目前儲備的技術人才不能滿足大數據運營的需求，需要組織技術人員對于大數據采集、處理、云存儲、分析以及數據展現和應用等各個環節進行有針對性的學習和培訓。

五、電信企業在大數據產業發展的前景分析

基于前文所述的電信企業在發展大數據方面的優勢，當前主要考慮的應是如何有效利用電信企業已經擁有的大量信息及客戶數據，以實現未來對公眾數據服務的目的，這時當前電信企業應對新形勢的挑戰，避免未來淪為“純管道”的關鍵，應該盡早謀劃和實施。大數據的平臺化運營是大數據發展的最終出路，電信企業不應局限于僅利用大數據來進行內部運營管理，而更應注重數據資產的對外平臺化建設運營。通過對相關企業的需求分析，利用大數據資產優勢，將數據封裝成服務，提供給相關行業的企業用戶，為合作伙伴提供數據分析開放能力。結合新技術和智能終端的普及，將會為大數據采集和服務提供更多考慮和選擇。比如，針對智能手機的定位服務，可以統計出人群在城市中的流動分布，為商家選址和針對性推送廣告提供條件；再比如，將無線城市與物聯網、電子政務、智能交通管理等方面的信息結合起來，可以為電信企業和政府管理部門的數據增值，通過一個開放數據平臺為大眾提供服務，對智慧城市的建立具有重大意義。數據應用的人數和層面越多，數據的價值就越大，其價值潛力是不可估量的。

大數據時代已經到來，如何更好的發揮數據資產的價值對于電信企業來說是一個嶄新的課題。國外一些電信企業已經成立了專業化數據公司來專門運作對外數據售賣服務，同時也已開發了一些具有特點的大數據監測和決策支撐服務產品。國內目前雖然還沒有較為突出的大數據運營公司和具有革命性意義的產品，但在公眾關注和政府推動的雙重助力下，相信發展也會十分迅速。電信企業應積極加強技術和人才儲備，建立專業化組織機構，有序開展大數據關鍵技術研究與驗證，找準大數據應用的切入點，創新數據化運營的商業模式，盡快推動大數據技術應用試驗，為大規模應用、推廣奠定基礎。

作者簡介：李靈春（1981-1），男，漢族，四川巴中人，研究生，現工作于中國鐵通集團有限公司黔東南分公司工程師，研究方向：通信。

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將注入更多的新鮮血液，使這一理論得以豐富和發展，從而更好地指導我國的藝術生產實踐，促進社會主義文化強國和“中國夢”的早日實現。