穩定性參數和高穩系數在糯玉米品種高產穩定性評價中的應用

林秀芳，陳 燦

（廣西賀州市蠶種場，廣西農業科學院賀州分院/賀州市農業科學研究所，廣西 賀州542813）

糯玉米能否通過品種審定，不僅與品質有關，而且與豐產、穩產性有關。評價豐產性的參數有對照優勢；評價穩產性的參數有變異系數（CV）、回歸系數（b）及穩定性參數（ai）。但是評價豐產性與穩產性的參數不相關，于是融合這兩種參數的分析方法——高穩系數法（HSC）應運而生。該方法已在多種作物評價領域得到應用，如水稻[1]、玉米[2]、小麥[3]、花生[4]、油菜[5]、大豆[6]、棉花[7]等。在廣西省生態區，應用高穩系數法評價糯玉米區試品種的研究還較少見。筆者以2013年廣西省糯玉米區域試驗（春季數據）的16個糯玉米品種為研究對象，探討高穩系數法在糯玉米審定中的可行性，以期為糯玉米的審定、推廣提供一定的科學依據。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

研究數據來源于2013年廣西省糯玉米區域試驗（春季）會議匯總材料，研究對象情況見表1。

表1 參試品種、代號及供種單位

1.2 試驗方法

（1）對照優勢法：將參試品種的產量與對照品種進行比較，獲得增產或減產的幅度（%）=100

（3）回歸系數b=（y-a）/x，以某一品種的在某地的產量為依變量y，在該地所有品種的產量和平均值為自變量x，構建一元線性方程[8]

（4）穩定性參數[9]

（5）高穩系數[10]上述公式中表示某一品種的平均產量表示對照品種的平均產量（取對照的兩次數值做平均），Si 表示某一品種的標準差，表示所有品種標準差的均值。計算出各指標值后，分別以CV、b、ai為橫坐標，平均產量（所有參試品種產量的均值）為縱坐標作圖，建立CV、b、ai與的象限圖，以確定各品種的高產、穩產性。

2 結果與分析

2.1 對照優勢分析

表2 糯玉米品種在7個試點的鮮穗產量 （kg/667m2）

表3 糯玉米品種的平均產量、變異系數、穩定性參數、回歸系數及高穩系數

16個糯玉米品種在7個試點的鮮穗產量情況見表2，其分析指標值見表3。由表3 可知，增產幅度在5%以上的品種數較多，占參試品種總數（不含對照）的56.25%。其中，比對照增產10%以上的品種有N10、N09、N02 和N07，增產幅度依次為19.63%、15.83%、14.90%和14.82%；增產幅度在5%～10%的品種有N01、N03、N12、N08 和N15，幅度大小依次為9.50%、9.09%、8.86%、7.68%和5.32%。

2.2 高產穩定性分析

參試糯玉米品種的高穩系數HSC 位次與增產位次趨勢基本相同，但也存在一定的差異。各品種的HSC 大 小 順 序 分 別 為：N02 ＞N10 ＞N09 ＞N12 ＞N15＞N01＞N07＞N04＞N11＞N03＞N13＞N08＞N14＞NCK＞N16＞N05＞N06；而產量順序依次為：N10＞N09＞N02＞N07＞N01＞N03＞N12＞N08＞N15＞N04＞N11＞N13＞N14＞NCK＞N05＞N16＞N06。與增產位次相比，N03 和N08 的HSC 位次降低4個位次，N15 的HSC 位次上升4個位次，其余各品種上升與降低位次變化較小。

以變異系數（CV）為橫坐標，平均產量（X）為縱坐標，以CV=11.50=754.75 為原點建立品種穩定性象限圖，見圖1。由圖1 可知，屬于高產穩產性區域（CV＜11.50＞754.75） 的品種有：N02（6.86，825.80），N12（9.59，782.40），N15（7.98，756.90）。

圖1 各參試品種的變異系數與產量分析

以回歸系數（b）為橫坐標，平均產量（X）為縱坐標，以b=1=754.75 為原點建立品種穩定性象限圖，見圖2。由圖2 可知，屬于高產穩產性區域（b＜1＞754.75）的品種有：N10（0.14，859.80），N02（0.86，825.80），N12（0.75，782.40），N15（0.53，756.90）。

以穩定性參數（ai）為橫坐標，平均產量（為縱坐標，以ai=1=754.75 為原點建立品種穩定性象限圖，見圖3。由圖3 可知，屬于高產穩產性區域（ai＜1，＞754.75）的品種有：N02（0.65，825.80），N12（0.87，782.40），N15（0.70，756.90）。

2.3 統計分析參數與平均產量的相關分析

圖2 各參試品種的回歸系數與產量分析

圖3 各參試品種的穩定性參數與產量分析

對標準差（S）、變異系數（CV）、回歸系數（b）、高穩系數（HSC）與平均產量（X）作相關分析，由表4 可知，S 與CV，S 與b，b 與CV 之間的差異都達到了極顯著水平，但S、CV、b 與X 的關系均不顯著，說明S、CV、b 這3個參數在反應品種穩定性時的作用是一致的，與穩定性關系密切，與產量高低關系不明顯[11]。HSC 與X 呈極顯著水平，相關系數為0.94，與S、CV、b 呈輕度負相關，相關系數分別為-0.01、-0.40、-0.04，說明HSC 偏重高產性，評價穩產性較差。同時，根據高穩系數可知，HSC 與X 成正比，與S 成反比，說明這與實際相符。

表4 標準差、變異系數、回歸系數、高穩系數與平均產量的相關系數

3 結論

研究結果表明，參試品種的高穩系數（HSC）位次與增產位次大體相同，且與產量呈極顯著正相關，同時與標準差（S）呈輕度負相關，這說明HSC 既融合了變異系數（CV）、回歸系數（b）、穩定性參數（ai）的穩產性，又融合了產量的高產性，對于評定品種的高產穩產是可行的，但是HSC 法對基因型與環境互作的關系缺乏分析，在穩定性方面略顯不足[12]。

變異系數（CV）、回歸系數（b）、穩定性參數（ai）與平均產量（X）的象限圖以及HSC 分析結果表明，16個參試品種中慶甜糯2 號、佳糯26 和京科糯929 的高產穩產性能較好，可以作為品種審定的依據，要更全面的評價糯玉米品種，必須結合一年兩季的其他數據，同時考慮品種的品質性狀進行綜合評價。

[1]唐文幫，肖應輝，鄧化冰，等.C815S系列雜交稻組合的高產穩產性分析[J].湖南農業科學，2010，（1）：1-3.

[2]許海濤，許 波，王友華，等.玉米雜交新品種高產穩產性研究[J].湖南農業科學，2007，（4）：32-34.

[3]曹燕燕，齊曉紅，耿會霞，等.小麥新品種漯麥6010豐產穩產性分析[J].中國種業，2014，（4）：38-40.

[4]毛金雄，夏友霖，漆 燕，等.高穩系數法對花生區試品種（系）的分析[J].花生學報，2014，43（2）：59-61.

[5]程 輝，王友華，劉祥臣，等.高穩系數法在油菜新組合比較試驗中的應用[J].山東農業科學，2009，（1）：32-33.

[6]沈維良，趙開兵，林 藝.基于高穩系數法的大豆新品種高產穩產性分析[J].園藝與種苗，2012，（7）：1-2，43.

[7]李 蔚，戴寶生，盧華平，等.基于高穩系數法的棉花品種（組合）產量分析[J].湖北農業科學，2012，51（24）：5596-5598.

[8]范 濂.怎樣測定作物新品種的穩產性[J].遺傳與育種，1977，（4）：29-31.

[9]俞世蓉.品種穩定性及其參數統計[J].種子世界，1986，（7）：18-19.

[10]溫振民，張永科.用高穩系數法估算玉米雜交種高產穩產性的探討[J].作物學報，1994，20（4）：508-512.

[11]吳偉華，柳家友，賈延釗.玉米新品種高產穩產適應性綜合評判[J].玉米科學，2004，（S1）：46-47.

[12]張麗穎，王金君，石清琢，等.高穩系數法在玉米區試中的應用與評析[J].雜糧作物，2005，5（2）：9-71.