大數據時代如何打好職務犯罪偵查信息戰

陳琦 葉瑩

摘 要：大數據的興起，以一種前所未有的方式，改變著人們的生活、工作與思維方式，同樣也必然會對現有的職務犯罪偵查工作形成沖擊和影響。在大數據時代，只有更新觀念，樹立新的觀念，培育大數據思維，從大數據中挖掘出有價值的信息和情報，順應大數據時代的潮流發展，實現職務犯罪偵查工作的變革與發展，打好大數據時代的職務犯罪偵查信息戰。

關鍵詞：大數據；職務犯罪；偵查；信息戰

一、大數據帶給職務犯罪偵查工作的轉變

對于大數據的定義眾說紛紜，百度百科將大數據定義為：大數據（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。[1]也有人將大數據定義為不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。[2]大數據以其獨有的海量數據、傳播速度、紛繁復雜的覆蓋面、真實可靠的數字信息給生活、工作和思維方式帶來顛覆性影響。與傳統數據相比，大數據具有更大的容量（Volume）、更高的多樣性（Variety）、更快的生成速度（Velocity），前面3個“V”的組合推動了第四個因素——價值（Value），這“4V”規模呈指數級增長。數據的爆炸性膨脹從根本上改變了我們認識世界和改造世界的方式，也給職務犯罪偵查工作帶來了劃時代的轉變。

1.引導職務犯罪偵查信息化的建設

隨著社會的不斷發展，當前的職務犯罪案件更趨于智能化、隱蔽化、復雜化，這也給職務犯罪偵查工作帶來了嚴峻挑戰。如果職務犯罪偵查部門還是繼續沿襲舊的觀念而不更新，繼續采用舊的工作模式而不探索新方法、新手段和新模式，繼續沿用舊的設備和技術而不致力于更新和改造，這勢必無法應付新時期下的職務犯罪案件。大數據時代的職務犯罪偵查工作，必須強調偵查工作的信息化，利用信息引導偵查工作，向高科技要戰斗力，實現職務犯罪偵查工作的信息化。利用信息打好職務犯罪偵查之戰。

2.加速職務犯罪偵查數據庫的建立

對于大數據的概念，大多數人的第一印象恐怕就是Volume，也就是數據量”[3]職務犯罪偵查工作開展大數據分析及開發應用，首要條件就是必須先有大量的大數據量。掌握的大數據量越全面，情報分析就越準確。國際文獻資料中心（IDC）研究表明，數字領域存在著1.8萬億GB的數據，企業數據正在以55%的速度逐年增長。2003年創立的讀寫網（Read Write Web）表示，如今只需兩天就能創造出自文明誕生以來到2003年所產生的數據總量。[4]自2010年高檢院明確要求把加強偵查信息工作作為職務犯罪偵查基礎建設的重點，各級檢察機關對于提高職務犯罪偵查信息化工作做了很大的努力。但目前對于信息和數據的查詢、收集、分析工作都處于相對的小規模、分散化的水平。同時對于查詢和收集到的案件信息和數據重復利用率低，未形成一個系統完整的職務犯罪情報信息平臺。

3.加強職務犯罪偵查活動的科學性

傳統的職務犯罪偵查工作中，偵查決策都是由偵查人員聚集在一起分析討論，最后一般由偵查機關的領導對這些分析討論的結果進行評估，做出最終的決定。這種決策過程，可稱為人工決策。而在大數據時代，職務犯罪偵查決策應基于數據和分析作出，體現更多的科學性、準確性和量化性，減少對于人工決策的依賴，減少對于經驗和直覺的依賴。

二、如何打好反貪偵查信息戰

1.利用統一業務應用系統，構建數據共享信息平臺

在大數據時代，要想提升職務犯罪偵查信息化水平，首要前提是建立一個職務犯罪偵查信息數據庫。自高檢院明確要求把加強偵查信息工作作為職務犯罪偵查基礎建設的重點工作之后，各級檢察機關已在信息查詢方面有所建設。但是離建成一個門類齊全、內容準確檢索便利的職務犯罪偵查信息數據庫還尚有距離。目前大部分的基層檢察機關職務犯罪偵查部門缺乏對已經存在的信息數據獲取的渠道，或者說有渠道但使用并不順暢。獲取信息的不及時直接拉長了初查的周期和增加了初查的成本，很多檢察機關職務犯罪偵查部門不得不在信息的收集上花費了大量的人力物力。

但目前，檢察機關所擁有的信息資源主要依靠公安機關或其他單位自身的數據庫，這些資源大多為結構化數據。檢察機關偵查部門主要從整齊劃一、標準化的數據庫中挖掘情報。據Gartner的分析報告，隨著數據量的增長，將有95%是非結構化

數據。[5]

2.設置情報分析機構，培訓人員進行數據分析

當然，上述數據庫的建立，并非是一蹴而就的。當務之急，更重要的是提高職務犯罪偵查人員在大數據背景之下處理偵查獲得的數據和信息的能力。所以建議在職務犯罪偵查部門之中進行專業化分工，設置專人專職對收集到的案件信息進行分析處理。情報分析的專業化體現了職務犯罪偵查工作的專業化轉變。目前我們很多檢察機關職務犯罪偵查部門比較缺乏能夠將不同數據進行碰撞、比對、組合的專門人才。只有建立其這樣一支隊伍，能夠熟練運用一些對于信息數據進行分析處理的分析軟件，如比較成熟的有通話及軌跡記錄的分析軟件，可以分析出行動軌跡、生活習慣、人際關系等，才能深挖大量數據之下的隱含信息，從而及時提高反貪部門信息分析的實戰能力。

三、結語

大數據時代的到來，改變了職務犯罪偵查工作中原來“口供為王”偵查理念。將案件的突破口從偵查訊問轉移到依靠收集分析運用各類信息，對案件偵查工作進行多方面多角度的開展。真正實現了“情報主導偵查”的理念，切實改變傳統的“以人為中心”要線索、要證據的偵查取證思維方式，而轉變為“以數據為中心”的新型偵查取證思維方式。建立一個全國統一的完整豐富的職務犯罪偵查信息數據庫任重而道遠，基于客觀條件所限，不可能一蹴而就。但是羅馬不是一天建成的，逐步在職務犯罪偵查活動建立大數據意識，對于偵查所獲得的數據信息進行有科學的分析處理，逐步建立內部數據庫，應對不斷提高的信息化偵查能力，打好職務犯罪偵查工作的信息戰。

參考文獻：

[1]百度百科.大數據[EB/OL].（2014-02-11）[2014-06-27].http：// baike.

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].周濤，等，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：39.

[3][日]城田真琴，周自恒譯.《大數據的沖擊》，北京人民郵電出版社2013版，第4頁。

[4]耿秋，孟劍.《大數據時代機遇？挑戰？》，《中國新時代》，2012年第6期，第60-61頁。

[5]曾智強.《虛擬化時代智能數據管理架構才是王道》，http：// storage.it168.com/a2011/1129/1280/000001280826_all.shtml

作者簡介：

陳琦，男，浙江慈溪人，浙江省慈溪市人民檢察院反貪污賄賂局副局長。

葉瑩，女，浙江慈溪人，浙江省慈溪市人民檢察院反貪污賄賂局檢察員。