基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的木材缺陷圖像分割方法

戴天虹，賈 壯

(東北林業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱 150040)

基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的木材缺陷圖像分割方法

戴天虹，賈 壯

(東北林業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱 150040)

結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算方法，對(duì)于板材缺陷圖像的提取分割，提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的分割方法。利用圖像各點(diǎn)間的像素值差異，對(duì)板材像素點(diǎn)求取無(wú)缺陷標(biāo)準(zhǔn)值，將該值與待測(cè)板材進(jìn)行對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)對(duì)比，然后將差值求和取平均得到分割閾值；對(duì)圖像中所有大于該閾值的點(diǎn)進(jìn)行分割提取，得到分割圖像。用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)噪聲較大的圖像進(jìn)一步處理，最終得到較為理想的分割圖像。

木材缺陷；數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)；圖像分割

在對(duì)木材進(jìn)行加工處理時(shí)，首先考慮的是木材加工后的經(jīng)濟(jì)及藝術(shù)價(jià)值。從經(jīng)濟(jì)性考慮，影響木材價(jià)值的主要因素是木材質(zhì)量，而木材缺陷是木材質(zhì)量的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。木材缺陷主要是指木材在自然生長(zhǎng)過(guò)程中由于后天原因出現(xiàn)的殘缺或者是影響人們正常加工使用的各種缺陷。例如蟲(chóng)眼、節(jié)子、腐朽、裂紋等。其中以蟲(chóng)眼和腐朽是比較常見(jiàn)的2種木材缺陷，也是木材加工工藝中比較難處理的2種缺陷，主要原因是這2種缺陷使得木材整體性及觀賞性均受到很大影響，更為嚴(yán)重的是使木材的各項(xiàng)力學(xué)特性遭到破壞。如果處理不當(dāng)，將增加加工工藝的難度，降低經(jīng)濟(jì)價(jià)值，同時(shí)使木材加工后成品存在嚴(yán)重安全隱患[1]。

隨著檢測(cè)技術(shù)及計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的提升，加速了木材檢測(cè)的效率，同時(shí)也提高了板材表面缺陷檢測(cè)的精準(zhǔn)性及自動(dòng)化程度?！?br>