開一個糖尿病管理app處方

張征

“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。”

在移動醫療的諸多細分領域中，“慢病管理”的表現格外令人矚目。以糖尿病為例，自2014年至今，已有五十多款糖尿病管理app產品上線，市場之火熱、競爭之激烈，可見一斑。

原因應該是多方面的。從疾病特點看，糖尿病目前尚無法根治，一朝診斷，終生治療。為了預防糖尿病并發癥的發生，有必要對患者進行長期、深度的支持和干預，“慢病管理”成為“剛需”。

從患病人數看，中國糖尿病患者已逾一億，處于疾病前期狀態的人數更多，再加上照護患者的輻射人群，這樣一個擁有數億穩定用戶的巨大市場，對于創業者的吸引力自不待言。

糖尿病管理app對控制疾病有幫助嗎

作為專科醫生，我們一直強調：只要患者做好自我學習、管住嘴、邁開腿、規范用藥、定期檢查，糖尿病并不可怕，也不難治療。

但實際情況卻不容樂觀，一項對全國大中城市二級以上醫院的統計表明：即使在這些綜合實力較強的醫療機構里，糖尿病患者的控制達標率也僅為26%。

面對如此慘淡的數字，醫生多少有些慚愧，同時也感到委屈：該用的藥都用了、該說的話也說了，但制約療效的很重要的因素，是大多數患者缺乏對疾病知識的基本了解，很難充分貫徹醫務人員的飲食、運動建議和治療方案，與醫生缺乏必要的溝通交流。

而這些，正是糖尿病管理app的切入點。

2011年，在糖尿病臨床研究領域頗具影響力的期刊《Diabetes Care》刊登了一篇特殊的論文，它的研究對象既非藥物，也非器械，而是一款手機軟件：“WellDoc糖尿病管家系統”。

研究要求患者使用該軟件實時記錄和上傳飲食攝入、血糖波動和藥物治療等信息，后臺的醫護人員在對這些數據進行分析后，會給予患者個性化的反饋和建議。

試驗結果表明，堅持使用軟件對生活方式和治療進行有效、及時干預的患者，其糖化血紅蛋白（反映血糖控制情況的金指標）比單純用藥治療的對照組降低1.2%。

如今，這款軟件已通過FDA認可，成為美國第一個被納入醫療保險報銷的移動應用，醫生可以為糖尿病患者處方app，就像處方其它藥物一樣。

選擇什么樣的糖尿病管理app

雖說國外經驗不能生搬硬套地用在國內，但Welldoc的成功畢竟給了人們很大鼓勵，既然這是曾被證實有效的工具，為什么不試試呢？

正是抱著這樣的心態，我體驗、使用了數款糖尿病app，嘗試用它們協助自己進行患者管理。以下，我就從一個普通醫生的視角，談談這一年多來的用后感，也給患者選擇app提供一些參考。

1.并發癥防治

目前，糖尿病管理app的數量雖多，但除了個別產品略具亮點外，絕大多數設計雷同、功能單一，沒有跳出血糖閉環管理的窠臼。

片面關注血糖的app，只能叫做“智能血糖儀”，而不能算是“糖尿病管理”。

糖尿病治療的終極目標并不在于把血糖控制在什么水平，而是要預防和延緩慢性并發癥的發生發展，降低病死病殘率，提高生活質量，延長個體壽命。

為實現這個目標，需從降糖、降壓、調脂、減重、抗凝、戒煙以及改變不良生活方式等多方面進行綜合管理。

在醫生看來，一個理想的糖尿病管理app，必須實現對當前病情和并發癥風險的正確評估、對各種風險因素要有記錄和應對，對干預措施還要有再評估和個性化再建議。

2.數據采集

要想做到客觀、科學地評估糖尿病病情和并發癥發生風險，離不開對患者各種主、客觀數據的采集。

有的app為了實現這個目的，給患者定制了極為繁重的記錄任務，甚至包括每次吃了什么、吃了多少、何種運動方式、運動持續時間、血糖檢測結果……

這固然有利于疾病管理（事實上Welldoc就是這樣做的），但實際可操作性極差。

要想增加用戶對app的使用黏性，必須切實減少用戶的操作負擔。

有些個體化數據，如性別、年齡、身高、病史、用藥等，只能由患者本人完成錄入。而更多的實時數據，如血糖、血壓、體重、飲食攝入、運動消耗，乃至心電圖、尿蛋白、眼底影像，則有賴于更多可穿戴或便攜式硬件的支持。

3.軟件+硬件

糖尿病管理app不能僅僅作為軟件孤立存在，必須要有與之配套的各種硬件支持。

目前最為成熟的當屬定制便攜血糖儀。有的app已經實現在檢測完血糖后，患者無需手動輸入數字、無需連線PC或手機，甚至無需任何額外動作，血糖值就已被app記錄、上傳，并進入統計分析。

除了血糖儀，app還有必要大開方便之門，與盡可能多的可穿戴或便攜式硬件建立直連，包括且不限于血壓計、體重計、運動手環、電子餐具、智能藥盒、心電及脈氧監測、智能化眼底觀察……讓這些硬件主動導入用戶的各種實時數據，使醫療決策更加科學，并減少用戶使用時的麻煩。

一言以蔽之，凡有硬件可以測量糖尿病并發癥防控相關數據的，都有與糖尿病管理app連接的必要。

4.個性定制

同一個糖尿病管理app，對每一個用戶的服務都應該是不同的，包括信息推送、定制提醒、醫生建議等等。

只有全面、充分地導入個體數據，經過預設的公式、算法進行分析，并結合人工介入，個性化服務才成為可能。

以信息推送為例，目前，已經有app建立了龐大的糖尿病資料庫，醫生可以很方便地調取某一知識點，定向推送給需要了解這些內容的患者。

這是非常人性化的功能，不過，等到有足夠的數據支持后，類似的工作，完全可以拋開醫生，由app自己來完成。

有主動學習需求的患者，可以通過app定制疾病知識教育，包括文字、音頻、視頻。app也可以通過數據分析，給不同用戶推送個性化內容，比如，BMI提示超重或肥胖的患者，會收到減重提醒和建議;孕期飲食菜譜和注意事項一定會推送給妊娠糖尿病患者;甚至可以與“電子藥盒”直連，及時發現并推送漏服某次藥物的提醒。

推送內容的數量、頻率、時間，用戶應可自行決定。

而對于各種提醒，如用藥提醒、檢查提醒、復診提醒等，更應該由用戶主動發起，并方便取消。這就好比，一個知趣安靜的美少年一定比精力旺盛的熊孩子更討人喜歡。

通過糖尿病管理app搭建的平臺，醫生可以方便、高效地了解有關患者病情的實時信息，及時給予線上建議或進行線下預約。

而借助app的強大功能，患者可以更加便捷、有針對性地了解疾病知識，優化生活方式，及時調整治療，最終實現預防并發癥發生、降低醫療成本、提高生活質量的終極目標。

希望在未來的某一天，中國的醫生也可以為慢病患者處方app，就像處方其它藥物一樣。