基于智能化、大數據的配電網運維管控平臺研究

黃瀝冬

摘 ? 要：隨著配電網智能化發展和大數據配電網運維管理拓展，對于配電自動化、信息化管理以及配電網運行監控等都提出了更高的要求。但是，目前配電網運維管控平臺的精準管控手段還有所欠缺，運檢管理的滲透力水平不足，傳統的運維管控手段已經難以滿足當今配電網運維管控的發展。因此，文章將基于大數據和智能化信息管理技術，進行配電網運維管控平臺研究，為配電網設備智能化發展和運維檢修智能化管理提供理論參考和決策支持。

關鍵詞：智能化;大數據;配電網;運維管控;平臺

隨著我國智能化電網的不斷推進，我國配電網管理系統逐漸實現了自動化和信息化發展，在配電網運行監控方向也取得了巨大成就。在此基礎上，要想進一步增強設備的狀態管控和配電網的精益化管理水平，為用戶提供更優質的服務，實現配電網運維管理信息化需要完成大數據平臺和配電網統一信息化管理模型，通過深度融合營銷、運檢和調控等系統服務，為配電網的運營管理提供數據和信息化支持。逐漸發展和完善配電網智能運維管控平臺，推動數據驅動配電網創新的發展，提高配電網管控效率，實現“以客戶服務為導向”及“以提升配電網運營效率效益為目的”的供電服務、管理。

1 ? ?基于智能化、大數據的配電網運維管控平臺的架構分析

在配用電整體信息規劃分層結構基礎上建立配電網智能化運維管控平臺，配電網運維管控平臺的核心是大數據云計算憑條，構建的是開放式平臺。基于智能化、大數據的配電網運維管控平臺能夠在傳統配電網運維管理的基礎上，實現配網狀態和運營管理的管控，同時，能對運行指標和應急管理進行科學管控。

基于智能化、大數據的配電網運維管控平臺的建設，采用的是標準軟硬件平臺，并且在各省、縣和各地區的平臺建設過程中還要參考各地區配電網建設現狀，保證基于智能化、大數據的配電網運維管控平臺具有一定的前瞻性，為配電網智能化管理鋪石奠基，為實現配電網的智能化管理提供指導，具體系統架構如圖1所示。

智能感知層的主要任務是負責全業務統一數據中心的數據接入工作，負責數據的搜集，保證云平臺數據的輸入。主要的數據信息有：配電自動化系統、調度自動化系統、用電采集以及營銷業務管理等信息，常采用的方式有消息推送、數據抽取以及E文件等。

在數據進入全業務統一數據中心之后，數據融合層需要進一步進行數據的清洗整理，完成配用電統一信息模型的構建和完善，并以服務化方式為業務應用提供數據計算服務與分析服務支撐。

智能決策層需要借助人工智能、數據挖掘和機器學習等多種技術，對數據進行進一步的云計算，智能決策層采用的是微服務方式，為配電網智能化運維管控平臺提供各種數據支持，為“四管控、一指揮”的實現提供數據支持。

2 ? ?分析關鍵技術的原理

分析關鍵技術的重要原則是科學化，在分析過程中始終要遵照統一標準進行各項工作，保證智能化配電網運維管控的有序進行，推動配電網運維管理平臺的發展和完善。

2.1 ?多系統數據集成技術分析

在配電網智能運維管理平臺的建設過程中，要進行營銷管理機制的開發，首先，要實現集成配電模式的自動化。借助現代信息技術發展，進行大數據服務平臺建設，實現電力信息自動化、智能化采集，將采集的數據進行分析和整理，實現分散數據的智能化處理和分析，打破傳統工作模式中數據處理的壁壘。當然，要保證多系統數據集成開發系統的開發和投用，需要對可能出現的問題進行評估，采取積極的應對措施，制定詳細的工作和維護計劃，保證各方面工作到位，優化管理機制。

2.2 ?合理采用大數據平臺

大數據平臺的創建過程中要對平臺架構進行科學分析，可以采用開放式架構進行構建，進行科學化處理，實現配網數據的快速拓展和線性擴展。

其中，要實現智能決策，就需要通過全量建模技術進行多維分析，優化大數據平臺的操作和管理，提高效率，節約時間。在此過程中，要充分了解運算的特點，尤其是數據的復雜性，爭取在大量的存儲技術支持下突破傳統工作模式的局限。針對平臺的數據管理和存儲，需要采取多種數據處理手段，提升架構設計效果，保證大數據平臺的功能完善。

2.3 ?中低壓配電網的模型管理

利用大數據智能配電網運行維護管理平臺進行數據處理，應該注重中低壓配電網的模型管理。要進一步實現設備的參數處理，可以創建電網的拓撲模型，從中選取最佳的電網運行管理方法，完善數據集成管理以及模型校驗、拼接的功能，以滿足當前的發展需求。

要保證運維管控中對中低壓配電網的運行和維護效果，就需要統一配電網管理標準，針對中低壓配電網特點，建立專用模型，增強模型拼接效果。當然，考慮到實際的工作需求和功能需要，要合理運用地理信息系統（Geographic Information System，GIS）地圖，對中低壓設備的供電進行科學化管理，實現系統的拓撲搜索。

2.4 ?GIS技術下海量數據的合理融合

目前，GIS技術已經應用于各領域中，但是在配電網的管理中還要考慮到GIS自身空間數據的分析和管理，尤其是針對攝像數據分析和非結構數據化的處理。

在智能化和大數據配電網運維管控建設過程中應該針對GIS技術分析法進行考量，采取合理的GIS技術分析方法，為科學化檢修提供指導，以便在故障發生時能夠及時采取措施，并對故障檢修進行實時化監督，在大量數據收集的情況下，獲得更好的樣本數據。

3 ? ?智能電網運維管控平臺的層次構成

運維管控平臺是智能電網的重要組成部分，在智能化管理中有著不可替代的作用，目前的智能化運維管控平臺主要包括設備級、子系統級和總系統級3部分。

3.1 ?設備級

在智能電網中，最基礎也是最重要的一環就是設備級。設備級指的是智能電網中的諸多設備，如電壓表、開關等，設備級在實際運行過程中會依靠線路中的參數與反饋信息，智能調節自身系統以保障電網正常運行。

設備集是整個智能電網系統中最為基礎的組成部分，但也是整個電網運行所不可或缺的部分。

3.2 ?子系統級

子系統級指智能電網中的各級變電站，是電網運維管控平臺中不可或缺的一部分。子系統級主要負責下一級系統的數據收集和分析整理工作，在分析數據的基礎上，調節決策系統的實際運行，以保障系統的運行。此外，子系統級還會根據實際運行過程中收到的反饋信息進行分析，進而調整自身運行策略，以確保運行策略的正確性。

3.3 ?總系統級

在智能電網的實際運行過程中，居于統領地位的是總系統級，是整個平臺的統帥，具有最高的權限與能力。總系統級要負責整個智能電網的信息綜合，然后對這些整合的信息進行處理，根據整合的信息進行進一步的判斷，進而制定合適的解決方案，保障整個電網的穩定、高效運行。

4 ? ?多智能體技術在智能電網運維管控平臺中的應用

多智能體技術是現階段人工智能領域不可或缺的部分，多智能體系統中含有很多個智能體。在多智能技術的支持下，能夠在真正意義上實現智能電網運維管控平臺的簡潔化，為智能電網運維管控平臺的實際運行提供便利，這在一定程度上能夠降低復雜度，方便平臺正常工作。多智能體技術不僅具有自主性和協調性，而且還具備人工智能的特點，能夠在多智能體系統的依托和支持下，快速解決各種問題。

在智能電網運維管控平臺建設過程中應用多智能體系，能夠使多智能體系的優點得到最大化的利用，也為智能電網運維管控平臺的不斷發展提供保障。借助多智能體之間的協作，能夠通過橫向合作和縱向合作，完成各智能體之間的交流合作，實現智能體之間的信息共享，為配電網運維管控的決策提供參考，可以在一定程度上保障多智能體系統對智能電網評價的準確性，同時，也為智能電網的正常工作提供了基礎。

5 ? ?結語

智能電網的發展和完善為人們的生活提供了極大的便利，但是現代電力企業的發展對電網的運維管控提出了更高的要求，因此，智能電網的運維管控平臺在一定程度上得到了大規模的使用。現階段，在大數據與智能化技術的支持下，智能電網的運維管控平臺也得到了進一步發展，電力企業應該積極采用先進技術，積極發展智能化、大數據的配電網運維管控管理，推動電力網絡的高速發展。

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