質(zhì)量流在供應(yīng)商質(zhì)量管理中的運用——以汽車儀表盤為例

◆趙明昊 / 文

引言

當(dāng)前的供應(yīng)商質(zhì)量管理工作多數(shù)在救火，即被動地處理生產(chǎn)中發(fā)現(xiàn)的采購件質(zhì)量缺陷。當(dāng)發(fā)現(xiàn)采購件存在質(zhì)量缺陷時，經(jīng)常只能被迫停線甚至召回產(chǎn)品，所以典型的弊端是事故多，成本高，壓力大。目前預(yù)防不足的原因是，供應(yīng)商自身的質(zhì)量管理能力較弱，而客戶的供應(yīng)商質(zhì)量管理人員又對供應(yīng)商生產(chǎn)中的質(zhì)量風(fēng)險缺乏掌握，再加上供應(yīng)商質(zhì)量管理人員每人要負(fù)責(zé)十幾家的供應(yīng)商，無法做到7天24小時現(xiàn)場監(jiān)督，因此出現(xiàn)了“疏于防火，忙于救火，火越救越多”的惡性循環(huán)。因此，急需一種有效的質(zhì)量信息控制工具，使得供應(yīng)商質(zhì)量管理人員可以快速準(zhǔn)確地掌握供應(yīng)商生產(chǎn)中的質(zhì)量風(fēng)險和改善重點。

一、質(zhì)量流分析和設(shè)計的定義

質(zhì)量流的定義:伴隨產(chǎn)品形成，從供應(yīng)商流向客戶的質(zhì)量要求和質(zhì)量記錄，以及從客戶流向供應(yīng)商的質(zhì)量要求和質(zhì)量反饋，統(tǒng)稱為質(zhì)量流。供應(yīng)商質(zhì)量流分析的對象主要為供應(yīng)商生產(chǎn)工序的質(zhì)量信息，包括產(chǎn)品重要特性清單，過程能力，質(zhì)量缺陷，缺陷潛伏期（從缺陷產(chǎn)生到發(fā)現(xiàn)的時間間隔）。總體來說，即分析供應(yīng)商生產(chǎn)中的質(zhì)量風(fēng)險和改善重點。供應(yīng)商質(zhì)量流設(shè)計，即對供應(yīng)商質(zhì)量流的分析結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化改善。

二、質(zhì)量流分析和設(shè)計在供應(yīng)商管理中的應(yīng)用

B公司主要生產(chǎn)汽車儀表盤，其供應(yīng)商A負(fù)責(zé)為其提供儀表盤的塑料外殼。該儀表盤外殼的主要工序為塑料粒子采購、注塑、裝配、測試和包裝。自2011年量產(chǎn)以來，該儀表盤外殼每年在客戶端約發(fā)生6次質(zhì)量投訴，2013被客戶罰款200萬元。其間每次都是“救火”模式，生產(chǎn)線發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在缺陷后，就緊急通知供應(yīng)商質(zhì)量管理人員進(jìn)行“救火”，工作內(nèi)容為分選，換貨，缺陷分析，索賠等，這些都伴隨著質(zhì)量成本驟增，包括客戶停線費用，客戶產(chǎn)品報廢，分選費用，差旅費等，而且不久出現(xiàn)了另一種缺陷，新一輪的“救火”又緊急展開，周而復(fù)始。

2013年底，B公司意識到目前“救火”的方式不能從系統(tǒng)上改善A的質(zhì)量，而原因正是B公司對A的生產(chǎn)系統(tǒng)中的潛在質(zhì)量風(fēng)險掌握不足，無法確定高風(fēng)險點，所以只能是等到風(fēng)險變成了實際的缺陷后被迫采取措施，于是B公司研究出質(zhì)量流分析和設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)化工具，將供應(yīng)商生產(chǎn)中的關(guān)鍵質(zhì)量信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和可視化，客戶可以直觀快速地確定其中的質(zhì)量風(fēng)險和改善重點。2014年2月起，B公司開始對A進(jìn)行供應(yīng)商質(zhì)量流分析和設(shè)計。下面將以此為例，對質(zhì)量流分析和設(shè)計進(jìn)行研究。

（一）質(zhì)量流的分析

質(zhì)量流的分析分為兩步，繪制質(zhì)量流圖和識別改善點。繪制質(zhì)量流圖是通過圖表，對質(zhì)量信息進(jìn)行圖形化和透明化。識別改善點則是根據(jù)圖表分析改善項目和優(yōu)先級。以下將結(jié)合實例，對質(zhì)量流分析和設(shè)計進(jìn)行分析研究。

1.繪制質(zhì)量流圖

繪制質(zhì)量流圖包括三步：畫出工序；列出質(zhì)量信息；標(biāo)注缺陷產(chǎn)生點、發(fā)現(xiàn)點和潛伏期。

（1）畫出工序

按照價值流圖的方法，列出儀表盤的加工工序。價值流圖上具體要求的物料流數(shù)據(jù)和信息流數(shù)據(jù)不用列出。其中供應(yīng)商(又稱分供方)和客戶用 表示，物流間的庫存用 表示，工序信息用方框表示并用箭頭聯(lián)接（如圖1所示）。

表1 各工序KPC和CPK數(shù)據(jù)

（2）列出質(zhì)量信息

質(zhì)量信息包括產(chǎn)品重要特性、過程能力和工序的機(jī)臺數(shù)量。產(chǎn)品重要特性包括客戶文件要求的重要特性和發(fā)生過客戶投訴的特性，簡稱KPC(Key product characteristics關(guān)鍵產(chǎn)品特性)。過程能力指生產(chǎn)過程具有達(dá)成品質(zhì)的能力，目前多以Cpk(Capability performance index能力指數(shù))來表示。根據(jù)客戶文件和以往數(shù)據(jù)，得到KPC和Cpk，其中Cpk的背景顏色按紅，黃，綠設(shè)定。紅色表示Cpk<=1,黃色表示1=1.33。表1是各工序的KPC和Cpk數(shù)據(jù)，將表1中的質(zhì)量信息顯示在工序圖，如圖2。

圖1 工序圖

（3）標(biāo)注缺陷產(chǎn)生點、發(fā)現(xiàn)點和潛伏期

缺陷預(yù)防優(yōu)先預(yù)防KPC特性的缺陷，因為KPC是關(guān)鍵特性。缺陷發(fā)現(xiàn)點即KPC缺陷被發(fā)現(xiàn)的工序，缺陷產(chǎn)生點即KPC缺陷的直接原因所在的工序，兩者之間因批次流轉(zhuǎn)時間而存在時間間隔，即潛伏期。

以圖2注塑工序KPC中的“外觀顏色”為例。已知注塑工序的注塑品檢查發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品外觀顏色存在缺陷——色差過大,缺陷的直接原因是分供方提供的塑料粒子存在色差。根據(jù)缺陷發(fā)現(xiàn)點和產(chǎn)生點的定義，上述情況缺陷發(fā)現(xiàn)點為注塑工序，產(chǎn)生點為分供方。用箭頭標(biāo)示上述關(guān)系，箭頭的頭部連接缺陷的發(fā)生點，尾部連接發(fā)現(xiàn)點。根據(jù)物料的批次流轉(zhuǎn)時間，包擴(kuò)倉儲、運輸、加工、檢驗等，計算缺陷從發(fā)生到發(fā)現(xiàn)的時間間隔，并標(biāo)注在箭頭上。已知從分供方制造塑料粒子到粒子被注塑成外殼并完成檢查的時間為30天，則在箭頭標(biāo)注“30”（如圖3）。

圖2 質(zhì)量信息圖

箭頭顏色按以下規(guī)則：

①供應(yīng)商對缺陷的探測方法是自動化檢驗、防錯工裝等，箭頭設(shè)為綠色。

②供應(yīng)商對缺陷的探測方法是抽樣檢查或人工全檢，箭頭設(shè)為黃色。

③供應(yīng)商對缺陷未進(jìn)行探測或缺陷曾經(jīng)發(fā)生過客戶投訴，箭頭為紅色。

圖3 缺陷標(biāo)注

④缺陷潛伏期最長的三條箭頭也可設(shè)為紅色，以便關(guān)注和改善。

⑤工序內(nèi)自檢用首尾相接的圓環(huán)形箭頭表示。顏色規(guī)則同上。

以“外觀顏色”為例，已知外觀顏色缺陷曾經(jīng)發(fā)生過客戶投訴，所以箭頭標(biāo)記為紅色（見圖3）。根據(jù)注塑工序缺陷信息匯總表，裝配工序缺陷信息匯總表,包裝測試工序缺陷信息匯表,客戶端發(fā)現(xiàn)的缺陷信息匯總表，完成其余箭頭繪制（見圖4）。

2.識別改善點

改善點可直觀地通過顏色進(jìn)行識別。圖4中的紅色和黃色的部分，存在過程能力不足，或檢驗有效性不足，或缺陷潛伏期過長等問題，這些都是造成潛在內(nèi)部質(zhì)量缺陷和潛在客戶缺陷的原因，需要進(jìn)行改善，因此紅色和黃色即為改善點。改善的優(yōu)先級，紅色大于黃色，并以客戶相關(guān)為最高。圖4中，尾部連接客戶的箭頭即與客戶相關(guān)，即用紅色五角星“”標(biāo)記的三條箭頭。

（二）質(zhì)量流的設(shè)計

質(zhì)量流的設(shè)計，即對上述改善點進(jìn)行改善優(yōu)化，設(shè)計出新的質(zhì)量流，降低或避免缺陷流入客戶的風(fēng)險。具體遵循以下原則：

1.對過程能力不足(Cpk<1.33)，需要求供應(yīng)商進(jìn)行工藝改善。如工藝參數(shù)調(diào)整或設(shè)備硬件升級等。

2.因當(dāng)前工藝水平限制無法滿足過程能力要求或改善成本過高不適合大批量生產(chǎn)的，可以提高缺陷探測能力，防止缺陷品流入客戶。目前提高缺陷探測能力主要通過投入自動檢測設(shè)備或防錯設(shè)備，即在檢驗活動中減少人的參與，避免人員情緒波動或疲勞等對檢驗效果的影響，確保不良品可以在內(nèi)部發(fā)現(xiàn)而不會流入客戶。常見的方法有：圖像識別技術(shù)，光電，限位，接近開關(guān)，電感，氣電裝換，機(jī)械式的硬靠山，方向?qū)虻取?/p>

3.缺陷潛伏期過長，意味著缺陷品只有在下工序甚至是客戶端才能被發(fā)現(xiàn)，所以必須采取措施予以縮短。常見的做法為在缺陷發(fā)生工序內(nèi)增加工序內(nèi)檢驗，避免缺陷品流入下工序，縮短質(zhì)量異常反饋時間。

圖4 質(zhì)量流圖

B公司的汽車儀表盤供應(yīng)商質(zhì)量改善項目，在通過質(zhì)量流圖識別出質(zhì)量改善點后，根據(jù)上述改善原則對改善點進(jìn)行逐一改善。對于直徑20的制程能力不足問題，通過優(yōu)化模具溫度監(jiān)控系統(tǒng)使得直徑尺寸更加穩(wěn)定，從而達(dá)到Cpk1.33;對于長度30的問題，通過投入自動裝配使得裝配尺寸更加穩(wěn)定，Cpk達(dá)到1.33;對于人工檢查經(jīng)常出現(xiàn)漏判的問題，增加自動化檢測設(shè)備和防錯工裝，避免漏判；對于缺陷產(chǎn)生到發(fā)現(xiàn)的間隔時間過長的問題，在缺陷產(chǎn)生工序增加工序內(nèi)自檢，如在塑料料子分供方增加自動化檢測設(shè)備等，縮短缺陷探測的間隔時間，提高質(zhì)量異常反應(yīng)效率等，實現(xiàn)質(zhì)量流的優(yōu)化，得到新的質(zhì)量流圖(如圖5)。對比圖5和圖4可以發(fā)現(xiàn)，之前縱橫交錯的紅黃箭頭已經(jīng)消失，缺陷潛伏期也大為縮短，整個質(zhì)量流變得清晰敏捷，最終大大降低了缺陷品流入客戶的風(fēng)險。這種主動分析潛在風(fēng)險的“防火”方式，相對之前的“救火”模式，大大降低了缺陷的發(fā)生幾率。2014年下半年A公司生產(chǎn)的儀表盤在客戶端實現(xiàn)了零缺陷，內(nèi)部報廢從之前的5000PPM降低到100PPM，內(nèi)部質(zhì)量異常的反應(yīng)時間也大大縮短。以上改善共花費185萬元，相比A公司2013年被罰款200萬元，相對較少；而且降低了很多潛在風(fēng)險，避免了后續(xù)的高額質(zhì)量成本，因此從經(jīng)濟(jì)角度考慮也是合理的。

圖5 改善后的質(zhì)量流圖

三、結(jié)語

質(zhì)量流分析和設(shè)計作為一種標(biāo)準(zhǔn)化的工具，對供應(yīng)商生產(chǎn)過程中繁冗晦澀的信息進(jìn)行梳理和提煉，將其中的關(guān)鍵質(zhì)量信息進(jìn)行圖形化和透明化，使客戶可以快速準(zhǔn)確地掌握質(zhì)量改善重點,大大提高了采購件缺陷預(yù)防與質(zhì)量提升的效率。另外，質(zhì)量流分析和設(shè)計是一種動態(tài)的工具，管理人員可以根據(jù)供應(yīng)商內(nèi)部的質(zhì)量數(shù)據(jù)和客戶的質(zhì)量反饋，實時地進(jìn)行更新和優(yōu)化，使得供應(yīng)商的質(zhì)量水平持續(xù)改進(jìn)，進(jìn)一步推動供應(yīng)商質(zhì)量管理從當(dāng)天的被動救火向主動預(yù)防進(jìn)步。未來，可以研究用電腦軟件進(jìn)行質(zhì)量流圖的自動生成和異常判斷，工人只需輸入簡單的數(shù)據(jù)，這種方式可以更快捷準(zhǔn)確地對供應(yīng)商的潛在質(zhì)量缺陷進(jìn)行識別和監(jiān)控。

（略）