如何避免被物聯網數據淹沒

在LiveWorx 2016大會上，哈佛商學院教授Michael Porter、PTC首席執行官James Heppelmann和iRobot首席執行官Colin Angle探討了企業在面對物聯網產生的海量數據時應該如何調整其客戶、價值鏈和組織結構策略。

三位發言人都提到了一個關鍵問題，即組織需要作出什么樣的選擇才能應對智能互聯產品傳回的數據，并與客戶建立有效的聯系，對此，Colin Angle表示：“這些數據將給組織帶來大范圍、大規模的影響，幾乎會觸及企業的每個領域。”

這些數據來自何方——又應去往何處

工廠、營銷、銷售和產品本身都在產生數據流，大家都還在學習如何從數量如此龐大的數據中獲得價值。Colin Angle認為，這些數據流缺乏合理的負責人進行管理，而明確責任會讓事情容易得多。

James Heppelmann指出，要想滿足這些數據流的要求，工程技術就必須進行更新調整。工程師們已經了解了機械、電子乃至內嵌軟件，但是他們還不了解云架構、安全技術以及其他攸關智能互聯產品能否取得成功的關鍵因素。而這就需要IT參與進來。

James Heppelmann表示：“IT部門和工程師之間的關系有些特殊，甚至可能不是很‘健康’。現在，雙方需要彼此配合，共同開發、創造這些產品，這在文化、管理和流程上都是一種挑戰。”

關系即產品

Michael Porter表示：“智能互聯產品帶給我們的是一個數據寶庫，里面儲存著最有價值且所有企業都夢寐以求的數據。我們能從中了解到產品的運轉情況——它正在運轉嗎？是開著還是關著？出故障了嗎？是什么樣的故障？等等多種多樣的信息。這些數據可以和企業原有的數據（如客戶關系管理數據）以及相關的外部數據（如當地天氣情況）綜合起來。”

早期的智能互聯產品只是堆積數據，但這些數據根本無人問津。將數據轉化為信息是需要付出大量努力的。可是應該由誰來運行“數據精煉”，確保營銷、產品開發、制造、客戶服務和所有其他職能部門都能得到自己需要的可執行信息——而且只取所需，不涉其他？這是擺在所有企業面前的一大難題。

將IT職能納入產品團隊

Colin Angle表示，IT部門理應是數據的收集者和管理者，但長久以來，IT與產品之間卻一直十分疏離。iRobot將機械、電氣和軟件工程放到了一個不同尋常的綜合產品團隊中，在IT領域創設了一個新的職能：產品IT。在公司內各個產品團隊協力解決問題的現有文化機制下，這就實現了IT知識的流通擴散。

這樣的確有效，但Colin Angle并不確定這就是最佳模式。他認為，這種成功可能是來自良好的行為方式，而并非來自精心設計的組織結構。如果高素質人才儲備有限，企業就應該認真考慮Colin Angle提出的觀點，還要認識到構建有效的組織結構、公司制度和企業文化需要投入大量的心力，這些要素能讓企業在繼續專注于核心業務能力的同時妥善解決數據整合的問題。

現在，產品能反饋它們的工作情況和使用情況——后者可能更為重要。用戶是否充分發揮了產品的價值？如果產品沒有得到充分使用，那究竟是誰的問題？James Heppelmann指出，這個責任似乎無法歸入現有的任何一個領域：產品符合規格，則不需要找工程設計人員負責；客戶也沒報告問題，所以也不用客服部門去處理。

此外，在機械發展的固有節奏遠遠慢于軟件發展的步伐時，應該如何開發智能互聯產品呢？Colin Angle認為，“我們需要開發大量的硬件替代品，以免拖慢軟件人員的開發速度。管理這些開發周期將越來越困難。”

新型組織結構慢慢形成

Michael Porter教授主要闡述了面對物聯網的到來，組織需要做出怎樣的變革。他表示，“組織結構設計的一條基本原則就是要把不同的職能分為一個一個專責部門。但是我們還需要在不同的職能部門之間進行整合。由于物聯網帶來的改變，整合與分化之間的平衡關系發生了劇變。我們不能簡單把工作從一個部門交到另一個部門，各部門之間需要全程配合。”Michael Porter提到在他和Heppelmann開始分析物聯網對組織的影響時，他們沒有充分認識到相比技術或概念問題，組織結構的問題有多么重要。

技術往往比組織結構更顯而易見、更容易描述——也更容易改變。但在物聯網時代的新市場上，經營的成敗則將取決于組織能否在繼續為客戶提供原有價值的同時有效開展自我轉型。