供電公司中客戶分析方法研究和應用

周晴

摘要：隨著經濟改革的進一步深入，企業面臨的客戶資信問題越來越嚴重。文章在分析某市供電公司的客戶數據的基礎上，利用層次分析法（AHP）對企業客戶資信進行實證分析，搭建一個適合供電企業客戶資信考核的指標體系模型。經過最后的實驗證明，該模型能有效地反映出企業客戶的資信情況。

關鍵詞：供電公司；企業客戶；資信分析；層次分析法（AHP）；指標體系模型 文獻標識碼：A

中圖分類號：TM714 文章編號：1009-2374（2015）33-0170-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.33.090

隨著經濟市場化的進一步推進，供電企業面對電力的市場化也在大闊步前進。但是，在推進的過程中帶給供電企業的最大問題就是風險控制，尤其是針對電力客戶的風險控制。由于國家的政策和已有傳統做法，供電企業面對客戶往往采用的是使用后付費的賒銷銷售模式，其中包含大客戶。這種情況使得供電企業面臨非常大的收費風險。在實際情況中，供電企業的欠費現象非常普遍而且嚴重。2003年全國供電公司的欠費額為414.64億元，占到總營業額的6.4%。即使是近幾年最好的2008年，全國供電公司的欠費額也達到260億元。這種現象在某種程度上阻礙了供電企業的正常生產經營和發展，從而侵害了國家的利益。因此，對電力客戶進行資信分析評價，在分析的基礎上對客戶采取信用風險管理是供電企業風險控制的重要和有效的手段。

1 層次分析法與供電公司客戶資信分析

針對傳統信用評價方法的不足，近年來很多專家在評價機制中引入了先進的計算機分析的方法，如張素芳等人利用熵權的方法搭建一個客戶評價模型。越來越多的計算機智能方法如數據挖掘技術、神經網絡算法、BP網絡技術以及分類模型等本引入到本研究領域中。本文是基于層次分析法（AHP）的基礎上建立一個供電企業的客戶資信評價模型。

層次分析法（AHP）是將與決策有關的元素分解成目標、準則、方案等細分的層次，然后在此基礎上進行定量和定性分析。層次分析法（AHP）始于20世紀70年代美國運籌學家薩蒂提出的一種層次權重決策分析方法。它的計算過程分為以下步驟：首先對要處理的對象進行分析，將影響對象的因素劃分為不同層次，劃分規則如目標、準則、指標、方案等。用框圖形式標明層次的遞階結構與因素的從屬關系從而建立層次結構模型；然后在此基礎上構造判斷矩陣，對單層次進行賦權并進行一致性檢驗；最后進行綜合層次賦權，計算最低層次的方案對于總目標的相對重要性的權值，進行層次總排序。

2 供電企業客戶資信及信用評價模型

2.1 供電企業客戶資信評價指標

根據供電企業客戶的特點，本文將客戶分為兩種：居民電力客戶（見表1），非居民電力客戶。

非居民客戶依據居民客戶設計的方法，也設計出資信評價指標。其中，一級指標分別是行業情況（8%）、經營狀況（20%）、財務情況（15%）、違章用電情況（20%）、電費繳費情況（30%）、安全用電情況（7%）。然后對一級指標再細分為二級指標如下：行業情況按照國家扶持情況、目前所處周期區域、國家重點或者非重點地位分為政策傾斜情況（2%）、行業的生命周期（2%）、產業支撐情況（2%）、市場地位（2%）；經營狀況按照在市場上的誠信評價、主要技術的水平情況、產品企業產品的獲利情況和在市場上的占有情況企業經營的情況細分為誠信度（4%）、技術水平（4%）、產品的市場占有率（4%）、經營的規模（4%）和產品的市場回報率（4%）；財務情況按照利潤情況、企業的負債情況和企業的流動資金情況細分為凈資產回報率（5%）、負債率（5%）和資金流動率（5%）；違章用電情況按照本年違章用電的次數和本年違章用電的總金額細分為違章用電的次數（10%）和違章用電的總金額（10%）；電費繳費情況按照預付費、分期付費、后付費和拖欠的時間的情況細分為電費繳費方式（10%）和繳費拖欠情況（10%）。

2.2 供電企業客戶信用評價模型

首先進行層次單排序確定層次權重值。為了比較判斷矩陣的特征向量W即為各要素的相對重要性向量，先得到比較判斷矩陣后，然后計算比較判斷矩陣的特征向量W和特征值λmax。

計算矩陣的特征值及其對應的特征向量的具體步驟如下：（1）計算比較判斷矩陣A中每一列要素的列和Sj；（2）將A中的各個要素除以該要素所在列的列和Sj，得到一個歸一化了的新陣A。

然后進行一致性步驟檢驗，過程如下：計算矩陣A的最大特征值λmax，然后得到隨機一致性比CR；當CR≤0.1時，矩陣A具有很好的一致性；當CR>0.1時，則判斷矩陣A不一致，進行修正；最后計算矩陣A的最大特征值。所得矩陣為五階矩陣，查一致性檢驗RI=1.11，一致性檢驗結果如下：信譽判斷矩陣A1，CR=0.02<0.1，A1具有滿意的一致性；能力判斷矩陣A2，CR=0.02<0.1，A2具有滿意的一致性；安全判斷矩陣A3，CR=0.01<0.1，A3具有滿意的一致性；合作評價矩陣A4，CR=0.04<0.1，A4具有滿意的一致性。

最后，利用采用線性加權法得到用戶的信用綜合評價值，根據結果將電力用戶分級，評價值在85～100的用戶歸為1級，65～85的用戶歸為2級，其他歸為3級。

3 某供電公司實際客戶數據應用分析

本文選取某市供電公司15個客戶作為研究對象，利用分析模型進行分析，求得信用評價值對用戶進行信用評級，結果如下：

信用評價為1級的有5個，它們的名稱和評價值分別是第一醫院（92.8）、某銀行支行（94.9）、國家稅務局（94.1）、某中學（92.6）和時代超市（89.6）。

信用評價為2級的有5個，它們的名稱和評價值分別是加工廠甲（79.9）、花卉市場（78）、房地產開發有限公司甲（79.7）、鳳凰美食城（78.5）和有限公司甲（77.9）。

信用評價為3級的有5個，它們的名稱和評價值分別是加工廠乙（59.5）、房地產有限公司乙（46.3）、加工廠丙（59.7）、有限公司乙（59.2）和有限公司丙（52）。

4 結語

在現實生活中，電網企業客戶信用牽涉到諸多方面的因素，特別是大客戶。本文的舉例是從研究的角度進行分析，未能將所有因素羅列。但是從電網企業客戶主要情況出發，創建一個供電客戶資信信用評價指標模型。用層次分析法來確定指標體系的權重，結合主觀和客觀因素，增加評價結果的客觀性和準確性。最后，選取了15戶真實用戶作為分析檢測對象，發現評級結果與實際信譽程度基本保持一致，因此本模型具有一定的實際指導意義。

參考文獻

[1] 蔡冠中.電力用戶信用等級分類[J].農電管理，2005，（12）.

[2] 張素芳，王濤.熵權法在電力客戶信用評價中的應用[J].中國電力教育，2007，（12）.

（責任編輯：王 波）endprint