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水資源利用效率與虛擬水國際貿(mào)易關(guān)系分析
——基于糧食安全的視角

2015-08-28 11:52:54張雄化
云南社會科學(xué) 2015年1期
關(guān)鍵詞:糧食效率生態(tài)

張雄化

一、引言及文獻(xiàn)綜述

水資源問題日益影響糧食安全。中國嚴(yán)重缺水,淡水資源人均擁有量為2200立方米,僅占世界平均水平的1/4,屬于人均水資源最貧乏國家之一。與此同時,中國農(nóng)業(yè)用水總量卻名列前茅,約占全國用水總量的60%以上。如何科學(xué)利用水資源為農(nóng)業(yè)及糧食生產(chǎn)服務(wù)是我國面臨的一大任務(wù)。筆者認(rèn)為,在農(nóng)業(yè)及糧食的生產(chǎn)和貿(mào)易中綜合高效利用國內(nèi)外水資源,可同步緩解我國水資源短缺和糧食安全問題。

在建設(shè)生態(tài)文明的形勢下,中國糧食生產(chǎn)的自然資源不僅不能增加,反而會減少,糧食生產(chǎn)的水資源可能進(jìn)一步下降[1]。這意味著中國糧食生產(chǎn)將進(jìn)一步面臨水耗量大、效率低和用水緊的多重約束。我國地處亞洲季風(fēng)區(qū),水資源影響農(nóng)田灌溉和糧食生產(chǎn)。有研究表明,大米是亞洲季風(fēng)區(qū)理想的糧食作物,隨著灌溉率的增大,單位稻谷畝產(chǎn)量最終也將增加[2]。同時,小麥、玉米等也屬于高耗水作物,提高其產(chǎn)量也不容忽視灌溉效應(yīng)。糧食生產(chǎn)用水可劃分為綠水和藍(lán)水。綠水主要是指滲透到作物或土壤中用于植物生長的雨水,以及重新蒸發(fā)回歸到大氣層的雨水;藍(lán)水主要是指最終變?yōu)榻雍春偷叵滤挠晁?。藍(lán)水是農(nóng)業(yè)用水管理的主要對象,因此,要提高灌溉效率,就應(yīng)提高藍(lán)水的利用效率。

虛擬水是指凝結(jié)在商品或服務(wù)中無差別的單元水,表示生產(chǎn)給定商品或服務(wù)所需水的數(shù)量[3]、[4]。按此定義,糧食生產(chǎn)虛擬水是指生產(chǎn)糧食產(chǎn)品所需要投入水的數(shù)量,糧食貿(mào)易虛擬水是指凝結(jié)在貿(mào)易糧食中虛擬水的數(shù)量。我國水資源短缺,利用效率低下,利用虛擬水能成為解決農(nóng)業(yè)用水問題的有效途徑。簡易的虛擬水測量方法是用不同糧食產(chǎn)品虛擬水轉(zhuǎn)化系數(shù)得到。國外按生產(chǎn)糧食1千克需要1000公升水計算[3]。國內(nèi)學(xué)者如馬靜等給出了南北方和全國的糧食作物虛擬水含量參數(shù):糧食=1,谷物=0.9,豆類=3,薯類=0.9。柯兵等結(jié)合國外最佳田間試驗指出,1kg干小麥=1m3水,1kg水稻=2kg水,1kg玉米=1kg水。相關(guān)虛擬水含量的研究表明,中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易整體上屬于凈虛擬水進(jìn)口國[5],這與我國入世后已成為農(nóng)產(chǎn)品凈進(jìn)口國的狀況一致。其他國家和地區(qū)的虛擬水研究表明,富水區(qū)域不一定有經(jīng)濟(jì)上的激勵來生產(chǎn)糧食進(jìn)行出口[6]。例如,亞馬遜河流域有豐富的水資源,但土地較貧弱,因而不可能成為糧食出口地區(qū)。另外,在有足夠的土地和較長的生產(chǎn)季節(jié)的地區(qū),即使水資源貧乏,也可以成為以較低成本生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的出口者[7]。但以上研究尚存不足之處,如不同國家及地區(qū)的虛擬水計量的準(zhǔn)確度不一致,得出的答案欠佳;基于糧食角度的對國家間虛擬水貿(mào)易研究居多,缺乏省際虛擬水國際貿(mào)易研究、糧食虛擬水國際貿(mào)易與生態(tài)環(huán)境間關(guān)系的研究,也缺乏藍(lán)水利用效率對虛擬水國際貿(mào)易的影響研究。

本文擬對糧食虛擬水國際貿(mào)易與水資源貧富類型、藍(lán)水利用效率及生態(tài)環(huán)境效率之間的關(guān)系進(jìn)行實證研究。通過該研究,提出科學(xué)的水資源利用措施,這對緩解國內(nèi)水資源和糧食緊缺的雙重壓力具有重要意義。

二、水資源貧富類型與糧食虛擬水貿(mào)易的關(guān)系

(一)我國省際和區(qū)域糧食生產(chǎn)中水資源利用貧富不均

我國屬于貧水國,按國際標(biāo)準(zhǔn)衡量,我國人均水資源擁有量超過世界平均值的省份僅有西藏和青海,其年人均水資源擁有量分別為152180.89立方米和13308.70立方米,屬于富水區(qū)。而海南、云南、新疆,福建、江西、廣西的年人均水資源擁有量分別為4185.34立方米、4158.54立方米、4290.88立方米、3257.64立方米、3362.37立方米和3666.46立方米,由于這些省份的人均水資源量在國內(nèi)相對富裕,可把這些省份稱為水資源中水區(qū)。人均水資源擁有量稍高于1000立方米的省份屬于水資源較貧的類型。其余省份的人均水資源擁有量均低于1000立方米,可稱為水資源貧水區(qū)。同時,定義虛擬水進(jìn)口量超前的省份為進(jìn)口多省,虛擬水進(jìn)口落后的省份為進(jìn)口少省,其他省份為進(jìn)口中?。欢x虛擬水出口靠前的省份為出口強省,出口靠后的省份為出口弱省,其他省份為出口中省。

(二)省際和區(qū)域糧食虛擬水國際貿(mào)易不完全符合H-O理論

我國省際和區(qū)域虛擬水貿(mào)易不符合H-O理論(即資源要素稟賦理論)。水資源貧困地區(qū)的虛擬水進(jìn)口量不一定多,如山西、安徽、陜西、甘肅和寧夏等省,人均年水資源量不到1000立方米,是典型的貧水區(qū),但它們均屬于虛擬水進(jìn)口最少的區(qū)域之一,各省虛擬水年進(jìn)口量均不超過3億立方米。水資源富足地區(qū)的虛擬水出口量不一定多,如西藏和青海屬于典型的富水區(qū),但它們的虛擬水出口量均為0。同時,華北地區(qū)人均水資源年均擁有量為215.91立方米,為水資源貧困地區(qū),但區(qū)域虛擬水進(jìn)口量相對較少,年均進(jìn)口量為72.25億立方米;黃淮海地區(qū)人均水資源擁有量為485.91立方米,也為水資源貧困地區(qū),但區(qū)域虛擬水進(jìn)口相對較多,年均進(jìn)口量為347.44億立方米。西南地區(qū)為典型的水資源相對富裕的中水區(qū),人均水資源擁有量為5233.49億立方米,但區(qū)域虛擬水出口量較少,年均出口量僅有3.5億立方米。

(三)糧食虛擬水國際貿(mào)易足以補充地區(qū)糧食虛擬水供需差額

我國糧食虛擬水國際貿(mào)易雖然整體上符合H-O理論,但省際和區(qū)域虛擬水國際貿(mào)易卻不符合該理論。2003~2012年,我國糧食虛擬水年均凈進(jìn)口量為964.81億立方米,足以補充北京、天津、上海、福建、浙江和廣東等發(fā)達(dá)省市的人口消耗糧食的虛擬水缺口總量。另外,我國糧食基本能自給,糧食虛擬水也能自給,除東南地區(qū)虛擬水年均供需虧損量為31.42億立方米外,其他區(qū)域虛擬水均為供需盈余,全國總的糧食虛擬水供需為凈富余,富余量隨著時間推移也在增加。因此,即使不通過國際貿(mào)易,我國糧食虛擬水通過省際間、區(qū)域間的流動,也能達(dá)到補充地區(qū)不足的目的。

三、藍(lán)水效率及生態(tài)環(huán)境效率與糧食虛擬水貿(mào)易的關(guān)系

(一)數(shù)據(jù)來源與變量說明

本研究選用2003~2012年10年間的省際面板數(shù)據(jù)作為研究依據(jù),選用的變量包括由稻谷、小麥、玉米和薯類組成的糧食產(chǎn)量(Y)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(K)、農(nóng)林牧漁從業(yè)人員替代的農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)(L)、農(nóng)藥投入量(P)、化肥施用量(F)和糧食生產(chǎn)用水(W)。所有數(shù)據(jù)均來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。對省際農(nóng)業(yè)用水和糧食產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)用水量最大的省份是新疆(2012年),用水量為561.75億立方米;農(nóng)業(yè)用水量最小的省份是北京(2012年),用水量為9.31億立方米;各省農(nóng)業(yè)平均用水量是115.24億立方米,用水量標(biāo)準(zhǔn)差為94.64億立方米,這反映了各省間用水量存在較大的差異。與此同時,糧食產(chǎn)量最大的省份是黑龍江,2012年產(chǎn)量為11523000萬噸,糧食產(chǎn)量最小的省份是北京,2004年產(chǎn)量為140400萬噸。歷年各省糧食平均產(chǎn)量為3383067萬噸,標(biāo)準(zhǔn)差為2726854萬噸,也反映了各省糧食產(chǎn)量存在較大的差異。另外,新疆農(nóng)業(yè)用水量達(dá)到本區(qū)總用水量的95.19%,使新疆成為農(nóng)業(yè)用水最多的省份,但其糧食產(chǎn)量不高;北京糧食產(chǎn)量最小,但農(nóng)業(yè)用水量也僅占總供水量的25.95%,這反映出不同省份農(nóng)業(yè)用水效率的不均衡。糧食生產(chǎn)用水的污水排放主要來自農(nóng)田徑流,農(nóng)田徑流中主要含有氮、磷和農(nóng)藥等污染物。2004~2012年全國農(nóng)業(yè)廢水平均排放量約占總廢水排放量的0.03%。據(jù)此推算各省農(nóng)業(yè)用水的廢水排放量,省際農(nóng)業(yè)廢水量=省際廢水總量x0.03%。農(nóng)業(yè)廢水排放量均值、最小值、最大值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為18.64億噸、0.27億噸、83.86億噸和15.39億噸,說明各省間農(nóng)業(yè)污水排放量存在較大的差距。

(二)研究方法

1.SFA方法

2.DEA方法

運用DEA方法測度糧食生產(chǎn)用水效率時,定義水資源生態(tài)效率的測度變量包括:投入變量=水投入,產(chǎn)出變量=糧食產(chǎn)量+環(huán)境正影響;定義水資源環(huán)境效率的測度變量包括:投入變量=常規(guī)投入變量+水投入,產(chǎn)出變量=環(huán)境正影響。其中,常規(guī)變量為省際的勞動力、農(nóng)機(jī)動力、農(nóng)藥和化肥的投入,環(huán)境正影響用省際農(nóng)業(yè)用水污染量的倒數(shù)表示。那么基于投入導(dǎo)向、規(guī)模報酬可變的DEA效率模型測算,就分別得到省際糧食生產(chǎn)用水的生態(tài)效率和環(huán)境效率。

(三)結(jié)果分析

1.隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法和DEA方法均較為適用于糧食生產(chǎn)中的效率測算

檢驗似然率γ的顯著性,γ即為技術(shù)無效項的方差與隨機(jī)效應(yīng)誤差項方差和技術(shù)無效項方差兩者之和的比率。假設(shè)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)式無效,則γ=0被接受,此時δU2=0,Uit項應(yīng)該從原隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型中移除,其參數(shù)估計只需采用普通最小二乘法;假設(shè)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)有效,只需檢驗γ=0,相應(yīng)參數(shù)估計采用極大似然法。檢驗結(jié)果顯示,隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)有效。同時,隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的可接受,說明影響產(chǎn)量的各解釋變量對被解釋變量為正向關(guān)系,符合使用DEA模型的基本需要,可以使用DEA模型進(jìn)行糧食生產(chǎn)藍(lán)水使用的生態(tài)環(huán)境效率測算。

2.糧食生產(chǎn)藍(lán)水利用效率低,影響虛擬水進(jìn)出口產(chǎn)品及進(jìn)出口方向

運用HAUSMAN檢驗隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù),結(jié)果發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效率模型。糧食生產(chǎn)固定效應(yīng)模型的參數(shù)估計如表1??傮w看來模型的擬合程度較好,參數(shù)多在1%和10%的水平時顯著。在所有要素投入中,只有勞動力對糧食生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)向影響,且較為顯著。農(nóng)藥投入對糧食生產(chǎn)影響不顯著。水資源投入對糧食生產(chǎn)的影響程度稍低,影響系數(shù)為0.029,在接近15%水平時顯著。

表1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果

說明:*、**、***、****分別代表15%、10%、5%、1%的顯著水平。

通過隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計省際糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率和用水(藍(lán)水)效率,發(fā)現(xiàn)省際糧食生產(chǎn)技術(shù)效率普遍高于用水效率。從總體均值來看,糧食生產(chǎn)用水效率為0.702,相應(yīng)的糧食省際技術(shù)效率為0.970;糧食生產(chǎn)技術(shù)效率和糧食生產(chǎn)用水效率均有效的省份僅有7個,它們分別是遼寧、上海、江蘇、湖南、廣東、廣西和新疆,其他省的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率和用水效率均無效,存在改進(jìn)空間,尤其用水效率改進(jìn)的空間較大。

糧食生產(chǎn)藍(lán)水效率較高的地區(qū)為華南、西北、長江中下游和東北地區(qū),它們的用水效率均大于0.8;用水效率稍高的地區(qū)為西南、東南,它們的用水效率在0.6~0.8之間;用水效率最低的是黃淮海、華北地區(qū),它們的用水效率均處于0.6以下。另外,比較不同區(qū)域糧食生產(chǎn)技術(shù)效率和用水效率會發(fā)現(xiàn),技術(shù)效率較低省份的用水效率也較低,但技術(shù)效率較高省份的用水效率不一定高。依據(jù)效率最大值統(tǒng)計,華北、黃淮海和西南地區(qū)各個省的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和用水效率普遍存在無效的問題,亟需大力加以解決。

這里運用截面數(shù)據(jù)TOBIT模型來檢驗糧食生產(chǎn)藍(lán)水效率與糧食進(jìn)出口貿(mào)易的關(guān)系,其中以2003~2012年整體用水效率為被解釋變量,分別以2003~2012年總的大米虛擬水進(jìn)出口貿(mào)易凈額、小麥虛擬水進(jìn)出口凈額、玉米虛擬水進(jìn)出口凈額和大豆虛擬水進(jìn)出口凈額為解釋變量, TOBIT回歸分析顯示,大米、大豆的回歸系數(shù)為正,小麥和玉米的回歸系數(shù)為負(fù),這說明藍(lán)水效率越大,大米和大豆及其虛擬水凈進(jìn)口量越多;藍(lán)水效率越大,小麥和玉米及其虛擬水凈進(jìn)口量越少。以上分析結(jié)果表明,我國糧食生產(chǎn)的藍(lán)水效率對糧食產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)具有一定影響;我國主要應(yīng)該針對于小麥和玉米品種提高用水效率,這樣既可以有效節(jié)水,也可以進(jìn)一步減少小麥和玉米的對外依存度。

3.糧食生產(chǎn)生態(tài)環(huán)境效率低,影響虛擬水進(jìn)出口數(shù)量及進(jìn)出口方向

省際糧食生產(chǎn)用水(藍(lán)水)的生態(tài)效率和環(huán)境效率普遍偏低,其中,除西藏的環(huán)境效率值有效外,其他省份的環(huán)境效率均為無效,且數(shù)值在0~0.3之間的居多;全國總的糧食生產(chǎn)用水環(huán)境效率均值僅為0.094,環(huán)境效率還有很大的提升空間。除西藏的生態(tài)效率值有效外,其他省份的生態(tài)效率均為無效,但數(shù)值比環(huán)境效率值稍高,大多處在0.1~0.5之間;全國總的糧食生產(chǎn)用水生態(tài)效率均值為0.364,表明糧食生產(chǎn)用水中的生態(tài)效率比環(huán)境效率高,但生態(tài)效率也需要提高。

區(qū)域糧食生產(chǎn)用水的生態(tài)效率和環(huán)境效率也普遍較低,其中,生態(tài)效率最高的地區(qū)為西南地區(qū),生態(tài)效率最低的地區(qū)為東南和華南地區(qū),它們的生態(tài)效率值分別為0.625、0.13、0.131。環(huán)境效率最高的地區(qū)為西南和西北,環(huán)境效率最低的地區(qū)為黃淮海和長江中下游地區(qū),它們的生態(tài)效率分別為0.22、0.194、0.004、0.004。以上數(shù)據(jù)說明,糧食生產(chǎn)用水的生態(tài)效率和環(huán)境效率具有非對稱性,某一地區(qū)的某一效率高,但其另一個效率不一定也較高。因此,應(yīng)同步提升生態(tài)效率和環(huán)境效率,以使效率具有內(nèi)在一致性。

對比區(qū)域虛擬水進(jìn)出口額與區(qū)域生態(tài)環(huán)境效率后發(fā)現(xiàn),進(jìn)口較多虛擬水的地區(qū)的環(huán)境效率較差(黃淮海、長江中下游、華南和東南),原因是這些區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水污染排放量過多;虛擬水出口較少的地區(qū)生態(tài)效率較高(西南、西北和華北),原因是這些區(qū)域具有一定糧食產(chǎn)量的同時,生產(chǎn)用水污染排放量也相對較小。這一現(xiàn)象說明,區(qū)域虛擬水進(jìn)出口的方向與區(qū)域糧食生產(chǎn)用水的生態(tài)環(huán)境效率具有關(guān)聯(lián)性。

四、結(jié)論及啟示

通過上文的研究,得到以下基本結(jié)論:

一是省際和區(qū)域糧食虛擬水國際貿(mào)易不符合資源要素稟賦理論。

二是我國糧食生產(chǎn)藍(lán)水效率較低,藍(lán)水效率最低的地區(qū)是華北;只有提高糧食生產(chǎn)藍(lán)水效率,才有利于小麥和玉米虛擬水凈進(jìn)口量的減少,也才有利于大米和大豆虛擬水凈進(jìn)口量的提高。

三是我國糧食生產(chǎn)中藍(lán)水的生態(tài)效率和環(huán)境效率較差,環(huán)境效率更差;虛擬水出口較少的區(qū)域生態(tài)效率較高,虛擬水進(jìn)口較多的區(qū)域環(huán)境效率較低。

根據(jù)以上結(jié)論,提出如下建議:

首先,認(rèn)清水資源貧富差距和虛擬水國際貿(mào)易的關(guān)系,促成水與糧協(xié)同發(fā)展。H-O理論在我國省區(qū)糧食的虛擬水國際貿(mào)易案例上是無效的,所以各省區(qū)應(yīng)根據(jù)自身水資源的貧富,籌劃糧食生產(chǎn)和貿(mào)易。一方面,實體水短缺的地區(qū),要提高其利用率,以保障區(qū)內(nèi)糧食生產(chǎn)安全;另一方面,國外虛擬水利用效率的提高,能提高本區(qū)域糧食國際貿(mào)易效率,進(jìn)而反補國內(nèi)糧食生產(chǎn)安全。各地區(qū)通過水資源利用的虛實互補,能合理利用水資源,使糧食生產(chǎn)及貿(mào)易達(dá)到安全標(biāo)準(zhǔn),最終實現(xiàn)水與糧的協(xié)調(diào)發(fā)展。同時,應(yīng)依據(jù)水資源的貧富類型,改進(jìn)我國糧食虛擬水的國際貿(mào)易方向,貧水區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)內(nèi)國際貿(mào)易,應(yīng)變?yōu)閱我坏倪M(jìn)口貿(mào)易,以節(jié)約更多水資源用于糧食生產(chǎn)和其他用途;富水區(qū)的糧食出口貿(mào)易應(yīng)減少,轉(zhuǎn)向以省際間和區(qū)域間的糧食貿(mào)易為主,以保障以糧食為載體的水資源不過多流失到國外。

其次,在生態(tài)文明框架下實施藍(lán)水戰(zhàn)略,利用技術(shù)和管理保障糧食安全。過去,我國大量使用農(nóng)藥、化肥,對耕地和環(huán)境造成破壞;工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的生產(chǎn)、生活排放的污染物對耕地、水造成嚴(yán)重污染,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所排放的污染物差不多又占到整個國家各種污染物排放的一半左右。今后,農(nóng)業(yè)環(huán)境的恢復(fù)和治理應(yīng)成為我國改革的重大任務(wù)之一。實施高效的藍(lán)水戰(zhàn)略應(yīng)注意:一是加大灌溉流域污染治理,做到水源清潔;二是減少或替代農(nóng)藥化肥的施用,避免氮、磷等隨雨水沖刷后沿地表徑流排入藍(lán)水區(qū)。三是重新規(guī)劃水資源的利用,農(nóng)業(yè)用水、生活用水、工業(yè)用水、生態(tài)用水等利用途徑要明晰,避免生活污水、工業(yè)廢水等影響流域灌溉;同時,應(yīng)落實南水北調(diào)工程,緩解北方的缺水問題。四是用先進(jìn)技術(shù)提高水資源利用效率,包括采取先進(jìn)的采水、節(jié)水和灌溉技術(shù)。

第三,在轉(zhuǎn)變資源利用觀的前提下實施虛擬水戰(zhàn)略,利用國外水資源為糧食安全服務(wù)。按比較優(yōu)勢原理,我國勞動密集型農(nóng)產(chǎn)品在國際上具有比較優(yōu)勢,土地密集型農(nóng)產(chǎn)品、水耗密集型農(nóng)產(chǎn)品和能耗密集型農(nóng)產(chǎn)品在國際上具有比較劣勢,因此,我國的糧食生產(chǎn)應(yīng)該既利用本國豐富的人力資源,同時也利用國外優(yōu)秀的虛擬自然資源(土地、水和能源)及其生產(chǎn)的糧食,來為我國的糧食安全服務(wù)。糧食虛擬水戰(zhàn)略中,進(jìn)口的糧食產(chǎn)品仍應(yīng)以內(nèi)含我國較緊張的虛擬水資源為主。需掌握虛擬水貿(mào)易的規(guī)律,把握我國糧食虛擬水不同省份、不同區(qū)域的糧食生產(chǎn)及貿(mào)易特點,并結(jié)合我國糧食消費結(jié)構(gòu),最終制定虛擬水巧用與糧食進(jìn)口相結(jié)合的方案。

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甘肅教育(2020年14期)2020-09-11 07:57:42
住進(jìn)呆萌生態(tài)房
生態(tài)之旅
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