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測繪數據庫與數據無縫集成的技術分析

2015-08-15 00:51:34熊國良
江西建材 2015年23期
關鍵詞:測繪數據庫系統

■袁 玲,熊國良

■1.江西地礦測繪院,江西 南昌 330030;2.江西省地質礦產勘查開發局物化探大隊,江西 南昌 330000

現在是信息時代,各種數據和信息的生成與傳輸速度非???,各種各樣的數據充斥在人們生活中。現在數據生成的速度越來越快,數據可以通過多種工具和手段生成,但是處理數據的技術發展卻遠遠沒有跟上數據生產的速度。這也給很多領域的工作帶來了不便。在測繪領域,數據的生成和獲得越來越容易,但是對測繪數據的處理能力卻較為落后,這在測繪領域也造成了大量數據的浪費,不能為測繪工作發揮一定的作用。數據庫和數據無縫集成技術的出現可以有效提高數據處理能力,使數據得到更加有效的運用。下面是對測繪數據庫和數據無縫集成技術的分析。

1 測繪數據庫

1.1 測繪數據庫的相關概念

隨著計算機技術和網絡技術的發展,計算機不僅可以進行科學運算,同時也能夠對大量數據進行有效分析。這也增強了計算機技術的實用性,計算機處理數據的能力推動了很多領域的發展,計算機的應用從科學研究部分逐漸擴展到企業和行政部門,在其廣泛運用的過程中也產生了數據庫技術。數據庫技術的核心任務是進行數據管理。經過幾代數據庫的發展,數據庫技術已經發展非常成熟,應用范圍越來越廣,發揮的作用越來越大。測繪數據庫也取得了快速的發展,并且從不同的類別建立起了類數據庫。測繪數據庫數據具有以下幾個特征,首先是具有選擇性,數據是從某一側面描述事物本身;另外數據還具有可靠性,數據的獲取、存儲、傳播等都會對數據的可靠性受到影響,因此應該采取一定的措施避免數據的可靠性受到影響。另外數據還有完備性、時間性、詳細性和綜合性的特征。

1.2 測繪數據庫的必要性

在當今社會測繪數據庫的建立有很大的必要性,因為現在測繪技術獲得了快速的發展,測繪數據的獲得也愈來愈迅速,如果對這些測繪數據不能進行有效的處理會造成數據資源的極大浪費。要想充分利用測繪數據和相關信息資源,測繪數據庫系統是一個最有效的途徑,通過測繪數據庫可以對所掌握的數據進行有效整合和合理利用。另外測繪數據庫可以快速過濾出有用的信息,因為在大量的原始信息中,只有部分信息是適用的,測繪數據庫可以把這些信息加以有效組織,通過直觀的形式表現出來。

1.3 測繪數據庫系統的設計與實現

測繪數據庫在設計的過程中需要遵循一定的原則,這樣測繪數據庫在投入使用后才能起到良好的作用。首先是實用性的原則,測繪數據庫的建設是為了滿足實際業務工作需要,所以必須遵循實用性的原則。另外還需要遵循可靠性原則,數據庫中的資料應該是準確的,系統應該具有良好的容錯能力和處理突發事件的能力。另外一個原則是完備性原則,這樣可以保證數據的全面與完整??茖W性原則也必須遵守,建立測繪數據庫時應該以軟件工程的思想和方法來建立,力求測繪數據庫系統的科學合理。除了以上這些原則外還應當遵循規范性原則、經濟性原則、可擴展性原則和開放性原則[2]。只有遵循這些原則建立起來的測繪數據庫才更加科學合理。

測繪數據庫系統的實現首先需要將測繪數據入庫,測試數據入庫時先需要把數據進行轉換,可以通過CAD 數據到SDE 數據的轉換的功能來實行全是數據到空間數據庫的自動轉換[3]。之后需要根據系統提示填寫相關數據。數據轉換完成之后需要對數據進行一次檢查,如果數據存在問題則需要及時進行改正,數據的完整性也要得到保障。另外系統功能實現方面需要先進入登陸模塊,將用戶名和密碼輸入,登陸進去后打開地圖操作,根據地圖操作上的一些指示進行地圖的基本操作。運用地圖操作可以進行地圖距離量算、地圖距離標注等操作。根據系統中的一些提示實現系統功能。

2 數據無縫集成技術

2.1 數據無縫集成技術概述

數據無縫集合技術也經過了很長時間的發展。集成的意思主要是指把分散的部分結合成一個有機的整體,現在對于空間數據庫集成有多種說法,不同的說法側重點各不相同。從形式上來說,數據集成是不同格式、不同來源和不同特點的的空間數據邏輯或者物理上的集中。數據在集成的過程中充分考慮到了數據的時間、屬性和空間特征。數據無縫集成在未來的發展方向是朝著網絡化、集成機理、規范標準研究、知識規則的專家系統化。這些發展方向可以使數據無縫集成的總體水平獲得提高,整體性能更加優化。

2.2 數據無縫集成系統的發展特點

數據無縫集成系統的基礎是數據無縫集成技術,數據無縫集成系統具有一系列特點,首先是異構系統能夠實現統一訪問。一般情況下一個信息系統都是跨品臺、跨系統、跨地域的一個結構體系,數據無縫集成使用了試配層技術,針對不同的數據源開發出了相應的適配器[1],這就可以實現不同平臺、不同系統和不同地域的數據存取,使數據庫系統的訪問性能得以提高。另外數據還可以實現實時訪問,數據無縫集成系統可以直接和數據源相聯系,可以讓使用者迅速了解系統的實時情況。這也就克服了以往的查詢數據滯后的弊端。此外數據采集整合也能快速實現。測繪數據庫在有的應用領域有大量的數據需要進行處理,系統任務比較繁多,同時一些數據比較分散,這也影響到了數據處理的效率。數據集成處理系統可以把一些數據進行及時整合,提高數據處理的效率。

數據無縫集成系統的結構有時選用的是分布式的結構,分布式的結構系統更有利于實現數據的整合和匯總,可以輕松實現數據的跨地區交換。數據無縫處理系統具有良好的擴展性,系統良好的擴展性可以更好處理系統以后遇到的新問題,一些擴展性差的系統在后期的使用中會遇到很多困難。數據無縫集成技術的配置的實現方法與一般軟件實現方法存在一定差別,數據無縫集成技術的構筑是逐漸積累起來的,具有較大的擴展性和靈活性。數據無縫集成系統還良好的安全性能。數據無縫集成系統采用了較為先進的ACL 技術,對系統中的對象能夠進行有效控制。不同級別的用戶只能看到本級別的內容,其他級別的內容則無法或者,這也就有效提高了系統的安全性能。系統對客戶的一些不安全行為可以加以控制,這樣既保證了自身信息的安全,也保障了其他用戶信息的安全。

3 結束語

測繪數據庫和數據無縫集成技術在數據處理方面發揮出了重要的作用,提高了數據處理的效率,為很多領域的發展作出了貢獻。測繪數據庫和數據無縫集成技術還需要不斷進行完善,使其作用得到最大限度的發揮。

[1]嚴巖,劉曉燕,孟憲鋒.測繪數據庫與數據無縫集成的必要性[J].中國新技術新產品,2011,(02):58.

[2]浦曉東.測繪數據庫及數據無縫集成管理[D].吉林大學,2005:47-60.

[3]胡圣武,張光勝,王宏濤.空間數據建庫研究[J].地球科學與環境學報,2007,(02):199 -204.

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