Moodle網絡學習平臺中數據的教育挖掘

王碩(安徽新華工程學院，安徽 合肥 230088)

Moodle網絡學習平臺作為教育教學工作開展的助力之一，是基于社會構建主義教育理論上開發的一種新型課程管理系統[`]，目的是積累大量復雜的數據并將其充分利用，目前在不少高校中已經開始推廣使用。數據挖掘作為一種數據利用的有效手段，在Moodle 網絡學習平臺中應用有著重要意義。現階段，數據挖掘在許多領域得到了極為廣泛的應用，例如醫藥行業、零售行業、銀行、保險、股市等[2]。在高等教育領域中應用數據挖掘技術尚處于起步階段，各方面理論與體系都不夠健全，但是數據挖掘技術作為教育信息化發展的重要手段之一，現階段需要廣大高等教育工作者投入更大的熱情來研究。

1 研究的基本資料

1.1 研究對象

研究對象選取2009年至2013年學生在Moodle網絡學習平臺中留存的所有學習數據，其中在Moodle網絡學習平臺上開展的相關課程教學，學生均可通過Moodle 網絡學習平臺進行學習，然后在平臺上將自己的學習成果、隨堂作業上交，最后由Moodle網絡學習平臺對學生提交的作業進行評價。

1.2 研究目的

本次研究中僅采用Moodle平臺自帶表格，以數據挖掘為核心的指導思想，對Moodle網絡學習平臺中收集的一系列復雜數據進行挖掘與評價，發現學生在Moodle網絡學習平臺下學習活動分布的特點，便于高等教育工作者根據學生學習活動分布特點有針對性的開展網絡教學，提高教學效果。同時，Moodle 網絡學習平臺為師生、生生之間提供一個交互、溝通的平臺[3]，高等教育工作者可以迅速發現學生在學習中的薄弱環節并對學生進行及時的輔導，學生也能夠通過彼此之間的交流收獲學習經驗與學習心得，提高在Moodle網絡學習平臺下的學習效率。

1.3 研究方法

本研究主要是對Moodle 網絡學習平臺訪問日志進行數據挖掘，對平臺中記錄的用戶訪問情況進行分析與整理，然后研究輸出結果，初步掌握學生在Moodle網絡學習平臺下的學習偏好、每日用于上網的時間、感興趣內容以及影響Moodle 網絡學習的主要因素等。從Moodle網絡學習平臺訪問情況記錄來看，主要分為三個部分，即訪問日志、學習活動報表與學習活動參與報表。訪問日志由實時日志、課程活動與課程成員三個環節組成，記錄了在Moodle 網絡學習平臺下所有用戶訪問的模塊、操作與時間。學習活動報表是將用戶在訪問某項課程中某些模塊的情況進行歸類與整理。學習活動參與報表是將所有用戶在訪問模塊時的具體操作、特點進行整理，并對其開展統計與分析工作，最后將結果輸出，直觀的展現給管理人員。

2 平臺模塊總體訪問情況——日志

從研究中可以直觀的發現，在Moodle網絡學習平臺初期應用時，高等教育工作者對各類操作還不夠熟練，未能充分發揮平臺的教學輔助功能，許多高等教育工作者對于平臺輔助功能的利用僅僅局限在資源的提取、作業的提交等幾個簡單應用方面。隨著平臺操作培訓活動的不斷開展，高等教育工作者基本掌握了Moodle網絡學習平臺輔助功能的使用技巧，在一定程度上推動了教育教學工作的開展。通過由不同高等教育工作者對同一年級各專業上課，且不同年級專業人數沒有大的變化的前提條件下，對平臺模塊訪問日志進行研究發現，數據對比存在明顯的差異性，表明學生在Moodle網絡學習平臺下學習參與程度與高等教育工作者課程設計質量有著重要的聯系。

因此，高等教育工作者可以通過不斷完善課程設計，利用集體備課的方式實現高等教育工作者資源共享、經驗共享、方法共享的目標[4]，不斷提高課程設計質量，降低因教師個人人格魅力對學生課堂參與程度的影響，避免教師的差異使學生的學習效果存在波動情況。

3 活動的參與情況——活動報表

本研究選用了相同專業兩個年級的學生進行了活動參與情況對比，統計了一個學期內兩個不同年級學生5次活動的參與情況與1次測驗的參與情況。兩個年級學生活動參與情況與測驗參與情況有著較大的差異，通過對比兩個年級課程教育的方法研究后發現活動參與度較高的年級，教師在課程設計的時候，應用激勵式教學，即在活動評價或測驗中，學生達到了某一項標準則對該名學生進行相應的表彰，或口頭獎勵或物質獎勵不一，在此基礎上，學生對于活動與測驗的參與程度明顯增強。而活動參與度較低的年級，高等教育工作者則采用的是全程監督的方式，這在一定程度上影響了學生的學習積極性。

因此，建議高等教育工作者采用激勵式教學，只要學生達到了Moodle網絡學習平臺的評價標準，可以通過讓平臺自動彈出獎勵模塊的方式，依靠極強的實時性從根本上激發學生的學習積極性，提升Moodle網絡學習平臺下教學效率。

4 具體模塊的參與情況——參與報表

參與報表能夠將用戶在訪問模塊過程中的具體操作以及特點進行整理，通過對這部分數據進行深入的挖掘，能夠制作更為全面與細致的統計表格[5]，便于高等教育工作者充分了解學生感興趣的模塊以及學生在該模塊學習中的學習效果。在本次研究中，隨機抽取了10名存在學習偏科現象的學生并對其具體模塊參與程度及效果進行研究。通過研究結果發現，學生的學習效果與其對于不同課程模塊的參與程度有著直接的關系，偏科的學生在偏好課程的參與方面明顯較其他課程的參與程度更高。

因此，高等教育工作者可以結合課程教育特點與學生的特性，對存在偏科的學生進行有針對性的指導干預，幫助學生走出偏科的誤區，強化學習質量。不過現階段Moodle網絡教學平臺尚未具備完善的輔導功能，只能明確學生的偏科方向，無法提供切實有效的指導方法，只能依靠高等教育工作者結合自身教學輔導經驗開展干預工作，這也是平臺今后需要進一步完善提升的地方。同時平臺應該服從高等教育規律，不要把中小學教育的思想生搬硬套到高等教育中。

5 考核數據的挖掘

傳統的教學中，高等教育工作者考核學生學習效果好壞主要通過考試的方式進行，依靠標準化的答案評價學生的考試成績，并根據學生現階段考試成績的情況判斷學生在該階段的學習效果。然而，依靠考試的方法進行考核評價，存在一定的不合理性，主要體現在以下幾個方面：①紙質試卷對于資源的浪費。②試卷的評分以及統計方面浪費了較多的人力與時間。③評價模式較為單一，不利于促進學生綜合素質的提高。相反，利用Moodle網絡學習平臺，不僅能夠降低對于紙張的消耗，還可以利用平臺測驗模塊自帶的評分與統計系統對學生的考試情況進行考核評定，節約了大量的人力與時間，另外，考核模塊自帶的考核評分與統計系統可以更為科學的將學生出現問題的環節分類匯總[6]，便于高等教育工作者有針對性的開展教學輔導工作，促進學生綜合能力的提高。

利用這些信息，高等教育工作者可以不斷完善考核設計，刪減一些設計不規范的考核內容，將過于簡單或過于困難的內容進行修改，保證考核設計的科學性與合理性，讓學生能夠更為清晰、直觀的了解自己現階段的學習情況，也便于高等教育工作者更為全面的掌握學生在學習過程中的問題，為高等教育領導者制定教育決策提供了詳實的數據支持。

6 Moodle網絡學習平臺中考核模塊存在的問題

雖然Moodle 網絡學習平臺考核模塊為高等教育工作者有針對性的教學與輔導工作提供的詳實的數據支持，但是在考核形式及內容設計過程中往往存在較大的難度，主要體現在部分課程（諸如高等數學、離散數學、大學物理等）試題在編制的時候，往往會出現一些特殊符號或者圖形，這在一定程度上影響了試題編輯的效率與質量。不過隨著Moodle 網絡學習平臺的不斷改進，相關插件也在不斷的完善，利用一些插件程序基本可以滿足大部分試題的編輯與設計，不過即便利用這些插件程序，還是會在一定程度上影響試題編輯與設計的效率。另外，一些學科題目的評分更多的需要依賴人工評定，例如大學語文及大學英語中的閱讀理解、作文；計算機網絡、電路、工程制圖等課程中的應用題等。

不過隨著Moodle網絡學習平臺的不斷完善，以及大規模網絡開放課（MOOCs）的流行促動，筆者相信這些問題在未來都會一步步得以解決與完善。

7 互動評價的數據挖掘

Moodle 網絡學習平臺中的互動評價模塊能夠具體的評價學生作品并給予準確的分數或者等級評定，學生也可以利用互動評價模塊對彼此的作品進行評分，通過相互之間交流經驗心得以及學習成果，培養學生欣賞別人的眼光，然后能夠對于別人的作品發表自身的見解，提出自己的建議，同時還能給吸取別人作品中的優點融入自身作品，不斷完善自己的作品。

8 結語

以Moodle網絡學習平臺進行大數據的教育挖掘，能夠便于高等教育工作者全面了解學生學習情況，及時采取有針對性的輔導措施幫助學生走出學習誤區，鼓勵學生積極的參與課程學習，讓學生建立強大的信心投入日常課程學習，提高學習效率。本文主要結合Moodle 網絡學習平臺中的數據挖掘中積累的大量數據信息，分析這些數據對于現階段高等教育教學的影響，以期能夠進一步的拓展Moodle 的功能，進而為大數據時代的教育事業的發展做出力所能及的貢獻。

[1]于方軍，翟俊明.“大數據”與教育的思考──以Moodle網絡學習平臺中的數據挖掘為例[J].中國信息技術教育，2013（07）：155-158.

[2]畢曉東.私有云模式下基于Moodle的課程協作學習平臺設計[J].軟件導刊，2014（01）：85-86.