我國數據新聞理論發展現狀分析

袁志王達

（廣西大學新聞傳播學院 南寧 530004）

身處信息時代的今天，信息無處不在，信息的爆炸性增長，每時每刻都產生海量的數據，人們逐漸意識到數據的重要性，開始將數據當做寶貴的資源加以利用以促進生產力的提高。因此，大數據成為當今時代的主旋律，它正由最開始的互聯網、生物、醫藥等領域逐漸向各行各業滲透。正如早些時候麥肯錫公司關于“大數據”時代的報告一樣，宣稱，“大數據”時代已經來臨，數據已經滲透到當今社會的每一個行業及其業務職能領域，成為重要的生產因素，人們對于數據的挖掘和利用，預示著新一波生產率的增長和消費盈余浪潮的到來。

同樣，新聞領域也看到了大數據的重要性，也開始將數據引入新聞報道，并成功拓展了新聞報道的新形式即數據新聞。關于數據新聞學界尚未有統一的定義。從全球第一本數據新聞專著《數據新聞手冊》來看，書中認為，“數據新聞把傳統的新聞敏感性和有說服力的敘事能力,與海量的數字信息相結合,創造了新的可能。”我國學者章戈浩認為，“數據新聞又稱數據驅動新聞（datadrivenjour?nalism），它指的是通過分析與過濾所獲得的數據，從而創作出新聞報道的方式。”盡管數據新聞的定義到目前尚未統一，但國內外學者都承認數據新聞有其三個部分組成，即數據挖掘、數據分析、數據可視化。數據新聞將無結構或半結構化的龐大數據通過科學合理的挖掘分析將數據下面隱藏的新聞事實，以真實、形象、簡介的方式展示在公眾面前。

一、對我國數據新聞發展方向、問題和前景的研究

史安斌、廖鰈爾在其《數據新聞學的發展路徑與前景》中指出，“數據新聞”有兩種模式，一是“利基模式”，二是“類比模式”。他們認為“利基模式”就是對數據進行篩選、整理和挖掘后轉化為滿足不同層面受眾需求的細分化、定制化的新聞資訊，借助于新媒體平臺，以直觀、易用的形式向公眾提供互動式服務，滿足公眾日益增長的知情、監督和選擇的需要。羅晨對我國數據新聞發展中存在問題進行分析，認為我國存在數據新聞呈現形式單一、數據獲取渠道有限、傳統新聞與紙媒的禁錮、現行數據新聞意義不大等問題。薛曉薇也認為我國當前數據新聞的問題是實踐廣泛，但理論滯后，報道以國內新聞為主，對國際新聞關注不夠，數據可視化水平低，數據新聞利益模式較為單一。陳昌鳳也對數據新聞發展問題表示擔憂，認為，大數據往往掌握在少數權威機構、信息服務商手中，大多數媒體機構很難獲得，數據新聞需要集團式的操作團隊，新聞記者個人很難完成，大數據本身是不精確的，這與新聞追求精確性要求相悖。

二、對我國新聞從業者和新聞教育的影響研究

大數據和社會化媒體的到來對新聞造成巨大沖擊，尤其是數據新聞等多種新聞報道方式出現以后，不僅改變了新聞的生產傳播方式，對新聞工作者和新聞教育都提出全新的要求。

張波教授認為在大數據時代，新聞工作者要具備強烈的數據意識，具備收集、整合、挖掘、分析數據的能力。張炯、廖安安在研究大數據時代新聞編輯能力重構時認為，大數據將迫使編輯在數據搜集階段、數據加工階段、數據呈現階段的能力重構。趙江峰在研究《可視化數據新聞：記者角色的新轉換》時指出，新聞記者不但是提問者，更是民眾的代言人，新聞記者要成為信息解讀者，新聞記者不只是媒體人，更要成為“數據人”。謝征在研究大數據時代新聞編輯觀的轉型中認為編輯應該重視“狀態數據”到“行為數據”的變化，他指出在傳統閱讀環境下，“行為”統計僅限于傳播閱讀率、讀者問卷，而且明顯滯后于紙媒的出現周期。但在大數據時代，“行為數據將被大量統計和即時反饋”。在這種情況下，編輯不得不重視二次傳播效果，從而重視那些“行為數據”。

三、傳統媒體創新研究

傳統紙媒在第一輪轉型中，主要工作就是把新聞內容搬到網上，在這一輪轉型中，原來靜止于版面的數據，產生了很多新的價值。現在，傳統紙媒正面臨新的轉型。

解放日報社長尹明華在談大數據時代報業轉型時指出黨報要具備大數據分析能力，增強議題設置的針對性，找準特色數字營銷模式，借助新媒體轉型，引導數字化報品消費。史安斌教授認為，大數據對電視業有以下影響，（1）收視測量變革：從“抽樣”到“全采樣”（2）內容生產變革：從“從制播分離”到“制播同步”（3）媒介功能重構：從“看電視”到“用電視”（4）傳播模式重構：由“機械化”到“智能化”。張樸寬認為大數據為電視發展帶來新的機遇，他認為，數據新聞的可視化表達增強了電視新聞的客觀性、可信度和受眾參與度，可以有效增強主流媒體的輿論引導力，數據新聞推動電視新聞報道形態的變革，加速電視新聞生產的流程再造乃至新聞行業的角色。劉熙在紙媒新聞可視化的方式及改進對策中認為，數據地圖、交互性圖表、時間線可以增強紙媒新聞信息可視化效果。

四、對數據新聞理念、實踐論證研究

對于數據新聞學這一新興新聞領域，我國在理論研究方面要遲于國外，從當前階段研究來看，還是處于對數據新聞理論介紹和對國內外數據新聞實踐成功案例進行分析階段。

在理念引入方面研究的成果有：李希光的《大數據時代的新聞學》，郭曉科《數據新聞學的發展現狀與功能》，彭蘭《“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩》，倪寧的《大數據時代的傳播觀念變革》，王斌《大數據與新聞理念創新》，方潔、顏冬《全球視野下的數據新聞：理論與實踐》，張亞堃《數據新聞：從數據里發現新聞》，張超《數據新聞的發展特點》，徐銳《數據新聞：大數據時代新聞生產的核心競爭力》，李進《大數據背景下的模式演變》，蔣瞰《新聞的未來是分析》。■

[1]李希娟《大數據時代下的數據可視化研究》.[J].2014.6.6