零售行業應用編程接口庫的建構與應用①

溫州大學外國語學院 澳門城市大學 徐小舒

澳門理工學院 澳門城市大學 陳輝民

1 引言

自IBM于2008年提出“智慧的地球”(Smarter Planet)的概念后，智慧城市、智慧生活的想法隨之孕育而生，以高科技打造未來生活已成為趨勢。然而，在眾多智慧產業中，零售產業的業態最多元、變化最快且競爭壓力巨大。尤其隨著物聯網的興起，零售行業面臨的環境發生了巨大的變化，而“智慧消費者”的誕生使零售企業面臨向“智慧零售”發展。同時，我國零售業市場也出現多種業態并存的局面，主要包括傳統的百貨店、超市、便利店，以及新興的宅經濟、綠色概念商店等。伴隨零售業創新業態的普及，一些復合型商店、電視廣播導購、網絡零售、虛擬店鋪、倉儲商店、行動商店以及智慧商店等新興通路也因此而誕生。新興元素的融入使得整個零售市場更加多元化，競爭形式更加多樣化，競爭壓力也與日俱增。

零售行業信息化為零售巨頭創造了行銷奇跡，然而小微零售商卻因為沒有實力信息化而日趨退往市場邊緣。小微零售商的退敗將會導致整個零售行業的嚴重失衡，最終造成大量失業，以及產業壟斷等一系列社會、經濟問題。

2 零售業的現狀與趨勢

就國內而言，隨著中國進入世界貿易組織WTO，尤其是黨的十六屆三中全會之后，我國形成了國有、集體、個人及私營、外資多種所有制結構，大型百貨商店、超市、專業店、專賣店、便利店等多種業態，連鎖代理等多種經營方式共同發展的新型商業流通格局。這一階段的流通體制改革主要是圍繞著提升農村流通網絡和規范商品流通市場展開。隨著社會主義市場經濟發展中的地位持續增強，零售市場由商品嚴重短缺的時代進入了絕大部分消費品供過于求的賣方市場，城鎮居民消費品已過渡到初步小康型的工業品消費。近年來，中國零售業開始充滿機遇與挑戰，國內外經濟形勢復雜多變，零售企業經營壓力增大。中國零售業發展報告(2013)指出，零售行業發展呈現出一些新的特點：網絡零售高速增長，實體零售加增調整；渠道下沉，企業擴張重點轉向“三四線城市”；成本費用增加，利潤上升但利潤率有所下降；專賣店、便利店保持良好發展，百貨店、超市競爭壓力加大；傳統盈利模式探索轉型，行業現代化程度進一步提升。

當人人擁抱“電子商務”、“網上購物”的時候，實體商店受到嚴重的沖擊，經營成本(租金、工資、貨源等)不斷上漲，迫使傳統實體店進入汰舊換新的局面。如淘寶、Amazon、ebay等，將一些傳統實體店打入了冷宮，或迫使它們深刻地反思與電子商務結盟，創造新的經營模式。目前，我國網絡零售市場交易規模已經突破一萬億元，占到社會消費品零售總額的6.3%。但這并不代表網上商店將全面取代實體店。實體店最大的優勢及好處是獲得商品時立刻享受的滿足，是無論多快的速遞服務都無法比擬的，另外，一些貼身的產品，親身體驗的感受也只有實體店可以滿足消費者。由于近年來我國零售行業的市場規模已接近飽和，如何通過信息化提升運營管理和營銷模式的創新，實現多元管道行銷，解決零售行業的內憂外患成為零售業未來發展的關鍵。

就國際趨勢而言，國際零售巨頭開始加緊進軍中國的步伐。目前世界主要零售巨頭集中在美國、法國、日本等發達國家，如著名的Wal-Mart、Costco、Metro、Carrefour等，國際零售商通過購并及大型化迅速擴張著。國際間零售業的發展趨勢可以歸納為：(1)大型零售企業并購與擴張并存，積極拓展新興市場；(2)宅經濟等多元通路發展；(3)零售行業的復合式及便利化發展；(4)綠色環保意識的落地。

3 未來零售業面臨的挑戰

根據IBM一項調查顯示，未來十年零售業最希望透過信息化解決的問題是，通過供應鏈集成、實現零供互動、提高物流效率、降低成本、減少缺貨現象。其次是通過客戶關系管理系統，提供深層次的客戶競爭手段，維系老客戶，形成競爭力。技術創新方面，零售企業希望推廣的技術有物流管理技術、資料倉庫技術、RFID技術、全球資料同步技術等。零售商必須利用更透明的信息系統提高效率，才能提升促銷成功率及客戶滿意度，最大化利潤，并且提高效率。

誠然，零售業ICT發展過程中會遇到諸多問題，其中IT的維護既十分重要又十分棘手。激增的零售業營運據點帶來了巨大的IT維護壓力，這需要大量人力物力的支持，除非小微零售商有IT人員能保持高效的服務及回應速度，否則將影響整個零售系統的正常運行。同時，為了快速應對多樣化的零售創新，零售業正急需有效的信息分析與管理技術。而智慧零售的客戶群分析方式可以利用海量資料技術來分析，從而掌握和了解客戶實際行動的根本原因及模式，作為零售商戰略的重要依據。

綜上所述，在信息化時代信息技術成為企業之間競爭的主要關鍵因素，對大型企業來說，只是一種投資，屬于成本的一部分。而對于中小型的零售業，既沒有足夠的信息化能力，也不具備條件與大型零售業競爭的市場。傳統的小型門店是零售行業的根基，如果小型門店在信息化潮流中失去了生存的空間，將導致整個零售行業產生結構問題。

4 基于O2O零售模式的建構

零售業有傳統的實體店，得益于信息科技的快速發展，打開了網絡市場的網購新市場，隨著B2C、B2B及C2C商業模式的逐漸成熟，近年發展出一種新型的消費模式O2O（Online to Offline）已快速在市場上發展起來。O2O整合購物服務，為線上商務業者開拓實體通路，整合在地店家，提升營業額。由于實體商務資金流容易取得信任，客戶可以實體觸碰商品，感受服務介紹與溫暖，其存在的價值不可替代。而電子商務容易追蹤消費記錄與習慣，易進行客戶聯系維持及商品查詢，還可比較價格，因此其擴張趨勢不可抵擋。O2O既鼓勵實體通路消費者上網互動，又引導虛擬通路人潮進入實體通路消費，透過網路平臺整合往下二層客戶，穿越通路的阻隔。

現時采用O2O的零售商，如超市、百貨、購物中心等，通常有兩種經營方法，一是和微信、支付(淘寶之類的網購平臺合作)寶合作，從支付、營銷、會員管理入手改變實體門店；二是自建線上平臺，線上線下同時經營，并相互相結合，進行網訂店取或網訂店送。采用O2O模式發展較為成熟的大致可以分為三類，第一類即時送達的零售服務，如Instacart、社區001、愛鮮蜂、京東等；第二類熟食餐飲服務，如DoorDash、Spring、Spoonrocket、趣活美食送、到家美食會等；第三類半成品生鮮電商，如Blue Apron、Plated、Good Eggs、新味、青年菜君等。

本研究提出的模式是基于O2O，有別于傳統的針對必須線下體驗的服務內容的O2O。本建議的模式覆蓋現有的網購商品，包括服裝、個人用品或價值比較高的產品等。通過利用小型門店廣泛地分布在生活圈中的特征，把本來網購的產品也放在小型門店，客戶在網購下單后，可以查看最近的門店所在，產品早已留在了距離客戶群的最后一里。最后，對小型門店來說，新型的O2O模式只是多了一些不同的商品銷售，而且客戶到門店時還可以創造向上銷售和交叉銷售的機會，增加門店的收入。

5 零售行業應用編程接口庫建設

本研究針對中小型零售業，采用軟件即服務SaaS的云計算概念，以REST、SOA等軟件架構，針對零售行業設計軟件編程接口(API)，提供標準化的業務管理平臺，建立O2O的線上業務系統，幫助中小型零售行業打開O2O市場的業務，也可以與市場上現有的B2B、 B2C環境對接。

零售業API有前臺零售系統(Point of Sales)、倉儲管理(Stock Management System)、供應鏈管理(supply chain management system)，以及后勤運作(Backoffice Management system)等基本功能化模式，既簡化業務系統的設計也提供了規范化的功能模組，有利于系統之間的溝通，增加系統的彈性與靈活性。標準化業務平臺提供了通用、基本的業務管理所需的服務功能，通過系統配置、調整滿足企業的個性化需求，也可適當插入客制化模塊提高系統的適用性。對部分企業客戶來講，可能偏向自建業務平臺，也可以通過零售業API與其他線上業務平臺對接。最后，通過商務智慧分析手段，回饋市場數據予企業客戶，幫助企業掌握市場狀況，更有效地改善業務戰略，提高企業的競爭力。

6 “大數據”實現智慧零售業的附加價值

零售企業談的“大數據”的最大價值，是在零售策略上與“大數據”技術進行結合，最大程度地編制前置性的零售策略，確保銷售計劃的實現。“大數據”講究四個“V”：一是數據體量大(Volume)；二是數據類型復雜(Variety)，多涉及各種結構性與非結構性的；三是價值密度低(Value)，這和體量大是相對應的；四是數據更新與處理速度快(Velocity)。

大數據時代的智慧零售業為消費者提供全面的消費信息，全面掌握市場信息回饋用戶及零售商。隨著數據捕獲、傳輸和存儲技術的快速發展，用戶將更多地需要采用新技術來挖掘市場價值，采用更為廣闊的并行處理系統來創建新的商業增長點。數據挖掘技術將在未來的數據計算中扮演越來越重要的角色。針對完整的客戶及貨品數據流，只要建立一個海量資料分析平臺，進行更深度的分析，即時處理結構及非結構性數據，在數據還沒有落地之前，就可以在第一時間分析掌握有價值的信息，以抓到商業行為的契機，為企業贏得更多的時間和市場策略調整空間。數據用到這一層面上，才具有直接的業務價值。

此外，針對增長、挽留、滿足客戶的戰略行動，企業可以善用海量數據的分析結果，不但了解甚至預知客戶的需求，推出創新性的服務給特定客戶，才能掌握最好的客戶的特點，并讓他們作為推薦人，尤其在現今社群行銷當道的市場上，唯有掌握最佳客戶，才能把握向上銷售和交叉銷售的機會。

[1] DM Review. Data Mining Lead Technologies Toward Ubiquitous Computing and Privacy Loss[Z].2002.http:// www.dmreview.com/master.cfm?NavID=93ffamp;EdID=5096.

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[6] 林育如,蔡琇穎,洪璋翎,張慧靖,陳弘龍,林昱丞.新消費形態崛起看臺灣零售業之未來——大創日貨之實證研究[J].2012.

[7] 巫婉曦.大中華區零售業智能化之研究[D].國立政治大學,2013.