基于軌跡分析的異常行為識(shí)別與管控研究*

王曉龍， 郭 捷， 邱衛(wèi)東， 徐 鵬， 郭 曼， 張 茜

（1上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院，上海 200240；（2山東省警官培訓(xùn)學(xué)院信息技術(shù)研究所，山東 濟(jì)南 250000；（3科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中合，山東 濟(jì)南 250000；

（4山東省警官培訓(xùn)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250000；）

基于軌跡分析的異常行為識(shí)別與管控研究*

王曉龍1， 郭 捷1， 邱衛(wèi)東1， 徐 鵬2， 郭 曼3， 張 茜4

（1上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院，上海 200240；（2山東省警官培訓(xùn)學(xué)院信息技術(shù)研究所，山東 濟(jì)南 250000；（3科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中合，山東 濟(jì)南 250000；

（4山東省警官培訓(xùn)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250000；）

人類行為識(shí)別是模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，是綜合了計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)的多領(lǐng)域?qū)W科。 而異常行為的識(shí)別與管控，因?yàn)槠湫袨橹黧w與行為模式的復(fù)雜性，是人類行為識(shí)別領(lǐng)域中的重點(diǎn)與難點(diǎn)。 本文采用了一種新的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡提取算法，通過計(jì)算軌跡的特征向量，采用詞袋模型進(jìn)行建模，再把提取到的特征投入到支持向量機(jī)SVM(Support Vector Machine）中進(jìn)行學(xué)習(xí)。 我們?cè)趪?guó)際標(biāo)準(zhǔn)暴力行為視頻數(shù)據(jù)庫(kù) HockyFights 上實(shí)現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)仿真，獲得了很好的識(shí)別分類效果。監(jiān)獄內(nèi)罪犯的暴力行為的識(shí)別將是我們下一步研究的重點(diǎn)。

行為識(shí)別;軌跡分析;機(jī)器學(xué)習(xí)

0 引言

隨著監(jiān)控?cái)z像頭在民用與軍用領(lǐng)域的大范圍普及，如何分析浩如煙海的視頻資料，從中及時(shí)獲得所感興趣的信息，已經(jīng)成為日益迫在眉睫的需求。傳統(tǒng)的人工監(jiān)控的方法需要大量的人力成本，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易導(dǎo)致漏檢誤報(bào)。……