基于社會網(wǎng)絡(luò)的個體創(chuàng)業(yè)意愿研究

賈振全，王 靜，佟瀟瀟

（北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

基于社會網(wǎng)絡(luò)的個體創(chuàng)業(yè)意愿研究

賈振全，王 靜，佟瀟瀟

（北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

在創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域，找出潛在創(chuàng)業(yè)者個體社會網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)業(yè)意愿的影響機(jī)制具有重要意義。本論文通過構(gòu)建個體社會網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)意愿關(guān)系模型，提出相關(guān)假設(shè)，并進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證分析結(jié)果表明：（1）個體社會網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)意愿具有顯著正向相關(guān)關(guān)系。具體表現(xiàn)在：網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度越大，網(wǎng)絡(luò)中心度越大，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性越大，創(chuàng)業(yè)意愿越強(qiáng)；而網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與創(chuàng)業(yè)意愿的關(guān)系不顯著。（2）創(chuàng)業(yè)環(huán)境在個體社會網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)意愿的關(guān)系中有正向調(diào)節(jié)作用，其調(diào)節(jié)作用主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度與創(chuàng)業(yè)意愿的關(guān)系中。

社會網(wǎng)絡(luò)；創(chuàng)業(yè)意愿；潛在創(chuàng)業(yè)者；關(guān)系強(qiáng)度

創(chuàng)業(yè)對于一個國家和地區(qū)的長遠(yuǎn)發(fā)展和競爭力的提高具有舉足輕重的作用，大量涌現(xiàn)并發(fā)展壯大的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)正逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力，為社會創(chuàng)造著新的就業(yè)機(jī)會。因而，有關(guān)創(chuàng)業(yè)問題的研究也越來越受到政府和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。某種程度上，創(chuàng)業(yè)者正是依賴其所處社會網(wǎng)絡(luò)中的個人關(guān)系來進(jìn)行決策和解決問題的。越來越多的研究者認(rèn)識到創(chuàng)業(yè)與環(huán)境的互動過程，并開始重視社會網(wǎng)絡(luò)和社會資本在創(chuàng)業(yè)中的作用。

1 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

隨著學(xué)者對社會網(wǎng)絡(luò)理論研究的不斷深入，社會網(wǎng)絡(luò)理論突破傳統(tǒng)的社會學(xué)領(lǐng)域，更多地滲透于經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇，而創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)自出現(xiàn)起，即在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中顯示出其無法比擬的優(yōu)越性，引起學(xué)者的注意。近年來，越來越多的國內(nèi)外學(xué)者開始傾向于將二者結(jié)合起來進(jìn)行研究。

早在1985年，Aldrich和Zimmer就將社會網(wǎng)絡(luò)理論引入到企業(yè)家創(chuàng)業(yè)過程研究中，他們認(rèn)為創(chuàng)業(yè)的主體（企業(yè)家）是根植于社會網(wǎng)絡(luò)中的[1]。研究表明，很多初始機(jī)會和資源都是在企業(yè)家社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（如家庭、朋友等）中發(fā)現(xiàn)的。可以說，社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是企業(yè)家創(chuàng)業(yè)的橋梁。創(chuàng)業(yè)者的社會網(wǎng)絡(luò)對其發(fā)現(xiàn)和識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會至關(guān)重要。在此基礎(chǔ)上，很多學(xué)者證實(shí)了創(chuàng)業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)的形成能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)業(yè)行為的產(chǎn)生以及創(chuàng)業(yè)活動的成功發(fā)展。Srivastava和Gnyawali提出個體從其社會網(wǎng)絡(luò)中可獲取三種資源，包括物質(zhì)資源、信息資源以及不同個體之間的相互作用（關(guān)系資源）[2]。Kristiansen則根據(jù)試驗(yàn)分析得出社會網(wǎng)絡(luò)的好壞直接影響企業(yè)家（潛在創(chuàng)業(yè)個體）獲得創(chuàng)業(yè)資源的能力[3]。

另外，Gnyawali和Fogel指出，創(chuàng)業(yè)環(huán)境是影響創(chuàng)業(yè)各因素的結(jié)合體，在創(chuàng)業(yè)過程中起到重要的作用[4]。創(chuàng)業(yè)環(huán)境包括兩方面：一是指影響創(chuàng)業(yè)意愿的宏觀創(chuàng)業(yè)環(huán)境，如經(jīng)濟(jì)、政治、文化及社會等因素，以及微觀創(chuàng)業(yè)環(huán)境中，創(chuàng)業(yè)個體所擁有的資源、能力以及核心專長等因素；二是指在企業(yè)創(chuàng)辦過程中創(chuàng)業(yè)者獲得創(chuàng)業(yè)支持和幫助的難易程度。Klofsten和Jones-Evans認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者在一定的平臺（創(chuàng)業(yè)環(huán)境）中進(jìn)行創(chuàng)新生產(chǎn)活動，創(chuàng)業(yè)是在技術(shù)、人力資源、金融條件、市場準(zhǔn)入、社會關(guān)系網(wǎng)和情境因素這六個平臺上進(jìn)行的，這六個環(huán)境因素互相影響和作用[5]。Grundstén研究了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境對創(chuàng)業(yè)意愿的影響，從認(rèn)知學(xué)和行為主義理論出發(fā)，將創(chuàng)業(yè)環(huán)境分為兩大類，即情感因素和理性因素，情感因素包括了社會地位、榜樣影響和社會規(guī)范，理性因素包括了財政期望、可獲取的機(jī)會、可獲取的技術(shù)支持、可獲取的資金支持、可獲取的社會資本資源、市場準(zhǔn)入和可獲取的人脈資源[6]。其中情感因素是影響創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在環(huán)境，而理性因素是影響創(chuàng)業(yè)的外在環(huán)境。實(shí)驗(yàn)證明，可控制的創(chuàng)業(yè)環(huán)境將會通過影響創(chuàng)業(yè)意愿來影響創(chuàng)業(yè)行為的選擇。

Hoang和Antonicic通過梳理近十五年關(guān)于創(chuàng)業(yè)與社會網(wǎng)絡(luò)理論的研究，發(fā)現(xiàn)學(xué)者的研究主要集中在以下三個方面：①社會網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容研究，包括社會網(wǎng)絡(luò)與有形資源（如設(shè)備、人員、資金等）和無形資源（如信息、機(jī)會等）獲取關(guān)系的研究；②網(wǎng)絡(luò)關(guān)系治理研究，將創(chuàng)業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)看作是介于市場與科層之間的治理機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)成員之間的信任關(guān)系能夠降低因外在環(huán)境的改變而帶來的談判、監(jiān)督等交易成本；③社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究，網(wǎng)絡(luò)成員不同的網(wǎng)絡(luò)位置會影響網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的資源流動進(jìn)而影響創(chuàng)業(yè)活動[7]。

總之，綜合前人研究發(fā)現(xiàn)，從社會網(wǎng)絡(luò)視角對創(chuàng)業(yè)問題的研究多是從資源觀的視角來研究社會網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)業(yè)活動的影響，其主要關(guān)注點(diǎn)在于：信息的共享與交換、資源的獲取與流動。

2 概念模型與研究假設(shè)

2.1 概念模型

創(chuàng)業(yè)意愿的形成是創(chuàng)業(yè)活動開展的前提。個體的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成了其獲取信息和資源的主要來源和渠道。本文基于Tichy、Tushman、Fombrun和Whetten以及Davern等學(xué)者的研究，將個體的社會網(wǎng)絡(luò)劃分為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)中心度和網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性四個主要特征。其中，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)中心度屬于社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性屬于社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系特征，并假設(shè)這些特征分別對個體的創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生影響。此外，個體擁有的創(chuàng)業(yè)資源，如家人或親友的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、認(rèn)識成功創(chuàng)業(yè)者的人數(shù)等，也可能會影響其創(chuàng)業(yè)意愿。綜上，本文構(gòu)建概念模型如圖1所示。

2.2 研究假設(shè)

（1）網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是指網(wǎng)絡(luò)中與主體建立聯(lián)系的個體或組織的數(shù)量。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，個體所能夠獲得的信息和資源就越多，信息流動越廣泛，個體就越容易識別和獲得創(chuàng)業(yè)機(jī)會。同時，可獲取資源越多，個體就越有信心面對創(chuàng)業(yè)中可能產(chǎn)生的各種風(fēng)險。

圖1 研究概念模型

基于此提出假設(shè)H1：個體擁有的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，創(chuàng)業(yè)意愿越強(qiáng)。

（2）網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度是指構(gòu)成社會網(wǎng)絡(luò)的成員間親密程度、聯(lián)系頻繁程度。個體的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越強(qiáng)，其信息交換就更加頻繁，獲取資源也就更加容易。同時，個體如果在網(wǎng)絡(luò)中和其他成員聯(lián)系都非常緊密，則其對個人的人際溝通和交往以及關(guān)系管理能力的信心就會很強(qiáng)，在面對創(chuàng)業(yè)機(jī)會時，也就更加能夠用足夠的信心去把握，很強(qiáng)的個人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也為個體開展創(chuàng)業(yè)活動時將要面對的各種不確定性提供一定的心理保障。

因此提出假設(shè)H2：網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對個體創(chuàng)業(yè)意愿有正向作用。

（3）網(wǎng)絡(luò)中心度。網(wǎng)絡(luò)中心度指的是網(wǎng)絡(luò)中與個體有直接聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量占總節(jié)點(diǎn)數(shù)量的比重。網(wǎng)絡(luò)中心性越強(qiáng)，在網(wǎng)絡(luò)中就越能掌握更多的信息和控制權(quán)力，網(wǎng)絡(luò)中大部分信息和資源都向該個體匯集。網(wǎng)絡(luò)中心度高的個體會對自己掌握網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵信息的能力有著更高的自信，而創(chuàng)業(yè)機(jī)會往往伴隨這些關(guān)鍵信息而來，同時在對待風(fēng)險方面，網(wǎng)絡(luò)中心度高的個體基于與網(wǎng)絡(luò)中多數(shù)成員的直接聯(lián)系，會認(rèn)為自身具有更高的抗風(fēng)險性。

基于此提出假設(shè)H3：網(wǎng)絡(luò)中心度高的個體，具有更強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)意愿。

（4）網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性。網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性是指個體在社會網(wǎng)絡(luò)中與之聯(lián)系的各個節(jié)點(diǎn)屬性（如年齡、專業(yè)、行業(yè)、地域等）的相異程度。網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性強(qiáng)的個體，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)系多樣性也就越強(qiáng)，所能夠獲得的信息和資源的局限性越低。網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性能夠打破個體背景的邊界，使個體能夠獲得交叉領(lǐng)域的知識和信息，這些交叉領(lǐng)域往往是蘊(yùn)含大量新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會的地帶。同時，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性強(qiáng)的個體由于長時間接受大量新鮮信息的刺激，對創(chuàng)業(yè)機(jī)會也會更加敏感，對不確定的環(huán)境也更加熟悉。

基于此提出假設(shè)H4：網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性越強(qiáng)，創(chuàng)業(yè)意愿越強(qiáng)。

本研究認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)環(huán)境的作用，主要體現(xiàn)在其會對個體社會網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)意愿的關(guān)系起到一定的調(diào)節(jié)（強(qiáng)化）作用。也就是說，不同創(chuàng)業(yè)環(huán)境中的個體，其社會網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)業(yè)意愿的影響程度也會有所不同，創(chuàng)業(yè)環(huán)境越積極，這種影響作用就越強(qiáng)。

由此提出假設(shè)H5：創(chuàng)業(yè)環(huán)境在個體社會網(wǎng)絡(luò)與其創(chuàng)業(yè)意愿的關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用。

3 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

3.1 問卷設(shè)計

本文的問卷設(shè)計主要采用多題項(xiàng)客觀題與少量填答題結(jié)合的形式來測度相應(yīng)的變量。這主要是考慮到在變量的測量題項(xiàng)具有一致性的情況下，多題項(xiàng)比單題項(xiàng)更能夠提高信度。本研究的調(diào)查問卷共包含兩個部分：個人的基本信息和研究變量的測量題項(xiàng)，多數(shù)題項(xiàng)采用的是Likert-5級量表進(jìn)行測度，每個數(shù)字所代表的含義：從l到5分別表示完全不同意、不同意、無意見、同意、完全同意五個不同程度。

3.2 變量測量

本研究的因變量為個體創(chuàng)業(yè)意愿。目前學(xué)界對于創(chuàng)業(yè)意愿的測量還沒有統(tǒng)一的、公認(rèn)的測量方法。本研究的創(chuàng)業(yè)意愿量表主要是在Thompson的個體創(chuàng)業(yè)意愿量表（IEIS）的基礎(chǔ)上，略加調(diào)整修改而形成，由10個題項(xiàng)（A1-A10）構(gòu)成，分別是“對創(chuàng)業(yè)很感興趣而且已經(jīng)有所考慮”、“將來不會創(chuàng)業(yè)”、“正在為創(chuàng)業(yè)存錢”、“有認(rèn)真考慮過自己經(jīng)營公司當(dāng)老板”、“從來不去尋找生意機(jī)會”、“主動關(guān)注創(chuàng)業(yè)相關(guān)信息和政策”、“經(jīng)常參加學(xué)校、社會機(jī)構(gòu)舉辦的企業(yè)家講座”、“有意向參加或者已經(jīng)參加過創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)的相關(guān)課程”、“喜歡閱讀有關(guān)企業(yè)家個人傳記、企業(yè)管理等方面的書籍”、“職業(yè)發(fā)展目標(biāo)是成為企業(yè)家”，其中第二題和第五題為反向計分題。

本研究的自變量是社會網(wǎng)絡(luò)特征。在社會網(wǎng)絡(luò)特征的測度方法上，本研究盡量選擇國內(nèi)外社會網(wǎng)絡(luò)研究中普遍應(yīng)用的測量題項(xiàng)，并采用“自我中心網(wǎng)絡(luò)分析法”，通過受訪者所認(rèn)知的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系來對其網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行測量。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模從個人社會網(wǎng)絡(luò)的總體規(guī)模（即被調(diào)查對象能夠聯(lián)系到的交往人數(shù)）以及重要交往網(wǎng)絡(luò)規(guī)模（即在需要時能夠給予幫助的人數(shù)）兩方面來綜合考察（題項(xiàng)B11、B12）。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度借鑒Granovetter的測量方法，從接觸時間頻繁性、接觸時間持久性、投入資源和互惠性四個方面來測量（題項(xiàng)B21-B24）。網(wǎng)絡(luò)中心度借鑒Freeman的測量方法，采用其中廣泛度和中介度兩個指標(biāo)來度量（題項(xiàng)B31-B33）。網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性從年齡層次、行業(yè)背景和地域分布三方面來考察（題項(xiàng)B41-B43）。

本研究主要選取可能對個體創(chuàng)業(yè)意愿產(chǎn)生影響的五個變量性別、年齡、收入、職位及工作年限作為控制變量。創(chuàng)業(yè)環(huán)境作為調(diào)節(jié)變量，本研究中所涉及的創(chuàng)業(yè)環(huán)境主要是指內(nèi)部環(huán)境中，個體擁有的可能會影響其創(chuàng)業(yè)意愿的資源，如家人或親友的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、認(rèn)識成功創(chuàng)業(yè)者的人數(shù)等（題項(xiàng)C1-C3）。

3.3 數(shù)據(jù)收集

本研究的問卷發(fā)放對象主要為北京高校MBA學(xué)員。問卷的發(fā)放采用紙質(zhì)問卷發(fā)放與電子問卷發(fā)放兩種方式。在本研究過程中，共發(fā)放調(diào)查問卷400份，回收355份，獲得有效樣本326份，有效率81.5%。

4 實(shí)證分析

4.1 描述性統(tǒng)計分析

本研究有效樣本的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如下：從性別上來看，樣本中男生152人，占46.6%，女生174人，占53.4%。從年齡分布來看，大部分調(diào)查對象在26-35歲，占總樣本的67.5%。從收入分布來看，8 000元/月以上收入者占多數(shù)，有201人，占總樣本的61.7%。從職位分布來看，普通職員共184人，占總樣本的56.4%；中層管理者124人，占總樣本的38%。從工作年限來看，被調(diào)查對象處于已工作4到5年的最多，共129人，占總樣本的39.6%；其次是已工作6到10年的，共83人，占總樣本的25.5%。

4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

4.2.1 信度檢驗(yàn)

本研究采用一致性指數(shù)Cronbach’s Alpha（α）對各變量進(jìn)行信度分析，經(jīng)檢驗(yàn)，創(chuàng)業(yè)意愿的α值為0.863，社會網(wǎng)絡(luò)特征中的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)中心度和網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的α值分別為0.804、0.886、0.870、0.823，均大于0.7（符合信度要求的經(jīng)驗(yàn)值），說明其包含的測量題項(xiàng)均符合信度要求。

4.2.2 效度檢驗(yàn)

本研究因變量創(chuàng)業(yè)意愿的10個測度題項(xiàng)的KMO值為0.912（＞0.7），Bartlett球體檢驗(yàn)的X2值為700.951，顯著性水平為0.000，小于0.01，說明數(shù)據(jù)之間具有顯著相關(guān)性，適合做因子分析。除題項(xiàng)A9外，其余每個測量題項(xiàng)的因子載荷均大于0.5，創(chuàng)業(yè)意愿的測量題項(xiàng)效度基本符合要求，分析的結(jié)果與預(yù)期的模型設(shè)計基本一致。因此，將題項(xiàng)A9剔除，對創(chuàng)業(yè)意愿的9個測度題項(xiàng)值進(jìn)行簡單平均，用該平均值作為因變量創(chuàng)業(yè)意愿的樣本值帶入回歸模型進(jìn)行分析。

自變量社會網(wǎng)絡(luò)特征的12個測度題項(xiàng)的KMO值為0.919（＞0.7），Bartlett球體檢驗(yàn)的X2值為1 066.558，顯著性水平是0.000，小于0.01，說明數(shù)據(jù)之間具有顯著相關(guān)性，適合做因子分析。主成分因子分析結(jié)果顯示，共有4個因子被提出，分別是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性，各個維度的測度題項(xiàng)都較好地負(fù)載到預(yù)期測度因子上。4個因子的特征根解釋了總方差的82.7%，分析的結(jié)果與預(yù)期的模型設(shè)計基本一致。因此，可以對各個維度的測度題項(xiàng)值進(jìn)行簡單平均，并使用該平均值作為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度與網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的樣本值帶入回歸模型進(jìn)行分析。

4.2.3 共線性檢驗(yàn)

本研究采用方差膨脹因子（VIF）指數(shù)來衡量解釋變量之間是否存在多重共線性，VIF越大表示變量的容許度越小，即共線性越強(qiáng)。本研究對自變量的多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果表明，VIF值均大于0且小于10。由此說明，本研究中的各解釋變量（包括控制變量）之間不存在多重共線性問題。

4.3 回歸分析與假設(shè)檢驗(yàn)

4.3.1 相關(guān)系數(shù)分析

本研究在進(jìn)行多元回歸分析之前，首先對自變量和因變量進(jìn)行相關(guān)分析，建立變量兩兩之間的簡單相關(guān)系數(shù)矩陣，考察各變量之間是否有顯著相關(guān)關(guān)系，并將其作為下一步回歸分析的基礎(chǔ)。具體情況見表1。結(jié)果顯示，個體的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征（包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)中心度）與關(guān)系特征（包括網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性）均對創(chuàng)業(yè)意愿存在顯著的相關(guān)性。

4.3.2 多元回歸分析

以“創(chuàng)業(yè)意愿”為因變量，以“社會網(wǎng)絡(luò)特征”為自變量，以“創(chuàng)業(yè)環(huán)境”為調(diào)節(jié)變量，以性別、年齡、收入、職位及工作年限作為控制變量，對假設(shè)H1-H5進(jìn)行驗(yàn)證，具體回歸分析結(jié)果見表2。

表1 相關(guān)分析表

表2 回歸分析表

回歸結(jié)果分析如下：在只包含控制變量的模型一中，個體性別的P值=0.000<0.05，表明性別對個體的創(chuàng)業(yè)意愿具有顯著性影響，且顯著性關(guān)系表現(xiàn)為正相關(guān)性，即在統(tǒng)計分析中男性的創(chuàng)業(yè)意愿高于女性。然而個體的年齡、收入、職位及工作年限的P值均>0.1，這說明個體的年齡、收入、職位及工作年限對創(chuàng)業(yè)意愿的影響并不是很顯著。

在模型二中，除控制變量外，引入社會網(wǎng)絡(luò)特征的4個維度和創(chuàng)業(yè)環(huán)境作為自變量。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)中心度和網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與創(chuàng)業(yè)意愿的回歸系數(shù)分別為0.106、0.417、0.222，均為正，且顯著性水平分別為0.042、0.000、0.012，P值均小于0.05，即顯著正相關(guān)；網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與創(chuàng)業(yè)意愿的回歸系數(shù)為0.092，顯著性水平為0.112，P值大于0.1，即不顯著相關(guān)。創(chuàng)業(yè)環(huán)境與創(chuàng)業(yè)意愿的回歸系數(shù)為0.169，顯著性水平為0.006，P值小于0.05，由此可見創(chuàng)業(yè)環(huán)境對創(chuàng)業(yè)意愿有顯著的正向相關(guān)關(guān)系。從模型一到模型二，所對應(yīng)的調(diào)整后的R2從0.155上升到了0.777。由此可見，個體的社會網(wǎng)絡(luò)特征和創(chuàng)業(yè)環(huán)境對創(chuàng)業(yè)意愿的影響確實(shí)存在，而并非是因?yàn)榭刂谱兞康挠绊憽Ｒ陨戏治霰砻骷僭O(shè)H2、H3、H4通過驗(yàn)證，假設(shè)H1沒有通過驗(yàn)證。

對模型三進(jìn)行觀察，創(chuàng)業(yè)環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的乘積項(xiàng)的回歸系數(shù)分別為-0.465、-0.642、0.857，顯著性水平分別為0.121、0.105、0.672，P值均大于0.1；而創(chuàng)業(yè)環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度的乘積項(xiàng)的回歸系數(shù)為0.208，顯著性水平為0.038，P值小于0.05，并且在模型三中，調(diào)整后的R2為0.789，與模型二調(diào)整后的R2（0.777）有小幅度提高。由此可以看出，創(chuàng)業(yè)環(huán)境在社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度與創(chuàng)業(yè)意愿之間的關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用，但對于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與創(chuàng)業(yè)意愿之間的關(guān)系并沒有顯著的調(diào)節(jié)作用。假設(shè)H5部分通過驗(yàn)證。

5 結(jié)果討論

在以往的研究中，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，擁有更大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的個體，越容易形成較強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)意愿。然而這種觀點(diǎn)卻可能忽視這一現(xiàn)象，即當(dāng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系集中在少數(shù)職業(yè)上時，盡管規(guī)模較大卻僅能獲取同質(zhì)化的信息，并不會促進(jìn)創(chuàng)業(yè)意愿的產(chǎn)生。而當(dāng)較多的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系集中在少數(shù)職業(yè)上時恰好相當(dāng)于無洞結(jié)構(gòu)。由此可見，要獲得競爭優(yōu)勢，還必須與相互無關(guān)聯(lián)的個人和團(tuán)體建立社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，從“結(jié)構(gòu)洞”中獲取資源。本文研究對象為MBA學(xué)員，大部分為工作5年以下的普通職員。他們所擁有的較大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模可能僅集中在一個相互聯(lián)系緊密的小圈子里，多數(shù)為之前的同學(xué)或現(xiàn)有的與自己職位相仿的同事。因此很難獲取“結(jié)構(gòu)洞”資源，從而使他們的社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對創(chuàng)業(yè)意愿沒有產(chǎn)生顯著作用。

關(guān)于創(chuàng)業(yè)環(huán)境的調(diào)節(jié)作用，就個體而言，所處的創(chuàng)業(yè)環(huán)境積極與否，對其社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)中心度及網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的影響甚微，對能夠帶來的可感知的信息與資源的數(shù)量、集中度及多樣化程度的影響較少，進(jìn)而所引起的創(chuàng)業(yè)意愿提升也就不會太大。而對于社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度來說，處于積極創(chuàng)業(yè)環(huán)境中的個體，由于受到周圍人創(chuàng)業(yè)行為和成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的影響，其創(chuàng)業(yè)意識和創(chuàng)業(yè)知識增加，使其更加清楚地知曉如何通過社會網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)關(guān)系來獲取其所需的相關(guān)信息和資源，這種對網(wǎng)絡(luò)有意識有焦點(diǎn)的利用，使得其網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的增強(qiáng)意味著各種強(qiáng)關(guān)系節(jié)點(diǎn)背后的另一張社會網(wǎng)絡(luò)中的信息和資源具有可達(dá)性，進(jìn)而增強(qiáng)其創(chuàng)業(yè)意愿，更容易采取創(chuàng)業(yè)行動。

通過分析MBA學(xué)員社會網(wǎng)絡(luò)特征與其創(chuàng)業(yè)意愿的關(guān)系，討論創(chuàng)業(yè)環(huán)境在其關(guān)系中所起到的調(diào)節(jié)作用，得出的結(jié)論在實(shí)踐方面對如何加強(qiáng)個體的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系管理，提高其創(chuàng)業(yè)意愿，以及如何較為有效地識別潛在創(chuàng)業(yè)者并為其提供創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)與支持，具有一定的啟示作用。

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10.3969/j.issn.1673-0194.2015.05.068

F20

A

1673-0194（2015）05-0006-02

2014-12-22

賈振全（1972-），男，遼寧建平人，北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院工商管理系副教授，主要研究方向：組織理論與一般管理、企業(yè)戰(zhàn)略管理、中小企業(yè)管理.