張衛(wèi)軍
(寧國市河瀝農(nóng)業(yè)綜合管理服務(wù)中心,安徽寧國 242300)
奶牛各胎次產(chǎn)乳量相關(guān)性分析與產(chǎn)乳量的預(yù)測
張衛(wèi)軍
(寧國市河瀝農(nóng)業(yè)綜合管理服務(wù)中心,安徽寧國 242300)
本文研究不同胎次的產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)性,把通過早期產(chǎn)乳量預(yù)測終生產(chǎn)乳量的方法與不同泌乳期之間的相關(guān)性聯(lián)系起來做了對比研究,試圖找出最佳的預(yù)測方法,有利于根據(jù)泌乳的規(guī)律性早期選種。
產(chǎn)乳量;分析;預(yù)測
1.1 試驗材料
選用安徽淮南奶牛場21頭成年荷斯坦奶牛1~5胎有完整記錄的各胎次305d產(chǎn)乳量為試驗材料,不足305天或超過305天的產(chǎn)乳量利用校正系數(shù)表校正。
1.2 方法
分析各胎次產(chǎn)乳量的變化規(guī)律以及相關(guān)性的研究,產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)性,得出各胎次產(chǎn)乳量間以及各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量之間存在一定程度的相關(guān)性,且各胎次的產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量之間的相關(guān)系數(shù)均達到顯著水平,我們就可應(yīng)用早期的產(chǎn)乳量來預(yù)測終生產(chǎn)乳量,篩選出最佳的預(yù)測回歸方程。
2.1 各胎次產(chǎn)乳量的相關(guān)性分析
2.1.1 分析各胎次產(chǎn)乳量的變化規(guī)律

表1 各胎次(五胎)平均305d產(chǎn)乳量(kg)
由表1可看出:第1胎到第4胎處于泌乳上升階段,第4胎達到最高峰,然后逐漸下降;第1~3胎上升速度最快,第3~4胎上升比較慢,第5胎開始下降。可以認(rèn)為產(chǎn)乳的高峰期在第3到第5胎。
由表1可以得出圖1,如下:

圖1 21頭奶牛各胎次平均產(chǎn)乳量與胎次間的多項式回歸分析曲線
同時可得到此胎次間產(chǎn)乳量的回歸方程y=-254.52x2+1933.1x+3213.3,其中y為胎次產(chǎn)乳量,x為胎次,其擬合精度R2=0.8512,故用此方程可以描述奶牛各胎次的平均產(chǎn)乳量,從而為預(yù)測總產(chǎn)乳量打下基礎(chǔ)。
2.1.2 各胎次產(chǎn)乳量相關(guān)性研究
第1胎至第5胎各胎次產(chǎn)乳量之間的相關(guān)性是通過各胎次產(chǎn)乳量計算其相關(guān)系數(shù)來進行的,見表2。

表2 21頭奶牛各胎次(五胎)產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)
從表2總體上看,表格的左上方的數(shù)據(jù)偏小,右上方的數(shù)據(jù)偏大。不同胎次的相關(guān)性,呈均勻遞減的現(xiàn)象(個別胎次間的相關(guān)性有差異),相鄰胎次的相關(guān)性較大,聯(lián)系較為緊密,也就是說不同胎次間曲線的連接是“均勻”而“光滑”的,泌乳的均衡性較好。
2.1.3 各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)性
本文的終生產(chǎn)乳量是通過每一頭奶牛1~5胎的產(chǎn)乳量之和求得,各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)經(jīng)統(tǒng)計分析見表3。

表3 各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)
從表3看出:各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)都存在極顯著的相關(guān)性,都維持在一個較高的水平上。其中以第4胎產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)為最高0.8862,這和我們前面所研究的第4胎與其它各胎次的產(chǎn)乳量都有較大的相關(guān)性有關(guān),因而和終生產(chǎn)乳量有較高的相關(guān)性相一致。另外,第1、2胎與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)也較高分別達到0.5977、0.6932,說明通過第1胎、第2胎產(chǎn)乳量預(yù)測終生產(chǎn)乳量有一定的可行性。
2.2 通過各胎次產(chǎn)乳量預(yù)測終生產(chǎn)乳量
利用Excel軟件,產(chǎn)乳量為X軸,終生產(chǎn)乳量為Y軸,得出各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的回歸方程如表4。

表4 各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的回歸方程及預(yù)測與實際終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)
由表4看出:單胎資料建立的回歸方程預(yù)測的精度較復(fù)合胎次預(yù)測的精度差。在單胎資料預(yù)測中,以第3胎建立的回歸方程預(yù)測的精度最高,映證了表2所研究的第3胎與產(chǎn)乳高峰期的第4胎r34=0.5981為較大,同時也映證了表3中第3胎、第4胎產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)為最高的特點(分別為0.7805、0.8862)。在復(fù)合胎次預(yù)測終生產(chǎn)乳量的回歸方程中,以“1+2+3”預(yù)測的終生產(chǎn)乳量與實際終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)為最高,達到0.9630。
(1)現(xiàn)代家畜育種均為多目標(biāo)性狀,其中最重要的性狀通常要求測定準(zhǔn)確可靠、簡便易行。奶牛產(chǎn)奶量是奶牛育種中最主要性狀之一,個體產(chǎn)奶量的測度成為一項經(jīng)常性的重要工作。傳統(tǒng)的測定方法(全稱測法、每月測定3d法、每月測定1d法等)工作浩繁,準(zhǔn)確性差,難以給選種和生產(chǎn)提供及時、準(zhǔn)確的信息。而本文通過多元回歸,選用最佳的多項式回歸,這樣得出來的相關(guān)系數(shù)較高(0.9630)。
(2)淮南奶牛場奶牛的泌乳曲線同理論上的泌乳曲線基本吻合,但其與理論上的高峰期在4~6胎有出入,淮南奶牛場的奶牛在第4胎就達到了泌乳高峰,這極有可能是受當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境、氣候以及飼養(yǎng)管理條件的影響,這里將不再討論。
(3)奶牛產(chǎn)奶量的預(yù)測回歸方程,也并不是對任何地方奶牛場都實用的,各地最好制定適合本地區(qū)奶牛產(chǎn)奶量的預(yù)測回歸方程,如果暫時沒有,可借用生產(chǎn)條件相似地區(qū)的,但推廣應(yīng)用若干年后,需要重新制定新的預(yù)測回歸方程。
[1]陳幼春,許尚忠.利用伽瑪曲線估測奶牛產(chǎn)奶量的研究(一)[J].畜牧獸醫(yī)學(xué)報,1988,19(2):85-90.