奶牛各胎次產(chǎn)乳量相關(guān)性分析與產(chǎn)乳量的預測

張衛(wèi)軍

(寧國市河瀝農(nóng)業(yè)綜合管理服務中心,安徽寧國 242300)

奶牛各胎次產(chǎn)乳量相關(guān)性分析與產(chǎn)乳量的預測

張衛(wèi)軍

(寧國市河瀝農(nóng)業(yè)綜合管理服務中心,安徽寧國 242300)

本文研究不同胎次的產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)性,把通過早期產(chǎn)乳量預測終生產(chǎn)乳量的方法與不同泌乳期之間的相關(guān)性聯(lián)系起來做了對比研究,試圖找出最佳的預測方法,有利于根據(jù)泌乳的規(guī)律性早期選種。

產(chǎn)乳量;分析;預測

1 材料與方法

1.1 試驗材料

選用安徽淮南奶牛場21頭成年荷斯坦奶牛1～5胎有完整記錄的各胎次305d產(chǎn)乳量為試驗材料，不足305天或超過305天的產(chǎn)乳量利用校正系數(shù)表校正。

1.2 方法

分析各胎次產(chǎn)乳量的變化規(guī)律以及相關(guān)性的研究，產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)性，得出各胎次產(chǎn)乳量間以及各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量之間存在一定程度的相關(guān)性，且各胎次的產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量之間的相關(guān)系數(shù)均達到顯著水平，我們就可應用早期的產(chǎn)乳量來預測終生產(chǎn)乳量，篩選出最佳的預測回歸方程。

2 試驗結(jié)果與分析

2.1 各胎次產(chǎn)乳量的相關(guān)性分析

2.1.1 分析各胎次產(chǎn)乳量的變化規(guī)律

表1 各胎次（五胎）平均305d產(chǎn)乳量（kg）

由表1可看出：第1胎到第4胎處于泌乳上升階段，第4胎達到最高峰，然后逐漸下降；第1～3胎上升速度最快，第3～4胎上升比較慢，第5胎開始下降?？梢哉J為產(chǎn)乳的高峰期在第3到第5胎。

由表1可以得出圖1，如下：

圖1 21頭奶牛各胎次平均產(chǎn)乳量與胎次間的多項式回歸分析曲線

同時可得到此胎次間產(chǎn)乳量的回歸方程y=-254.52x2+1933.1x+3213.3，其中y為胎次產(chǎn)乳量，x為胎次，其擬合精度R2=0.8512，故用此方程可以描述奶牛各胎次的平均產(chǎn)乳量，從而為預測總產(chǎn)乳量打下基礎(chǔ)。

2.1.2 各胎次產(chǎn)乳量相關(guān)性研究

第1胎至第5胎各胎次產(chǎn)乳量之間的相關(guān)性是通過各胎次產(chǎn)乳量計算其相關(guān)系數(shù)來進行的，見表2。

表2 21頭奶牛各胎次（五胎）產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)

從表2總體上看，表格的左上方的數(shù)據(jù)偏小，右上方的數(shù)據(jù)偏大。不同胎次的相關(guān)性，呈均勻遞減的現(xiàn)象（個別胎次間的相關(guān)性有差異），相鄰胎次的相關(guān)性較大，聯(lián)系較為緊密，也就是說不同胎次間曲線的連接是“均勻”而“光滑”的，泌乳的均衡性較好。

2.1.3 各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)性

本文的終生產(chǎn)乳量是通過每一頭奶牛1～5胎的產(chǎn)乳量之和求得，各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)經(jīng)統(tǒng)計分析見表3。

表3 各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)

從表3看出：各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)都存在極顯著的相關(guān)性，都維持在一個較高的水平上。其中以第4胎產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)為最高0.8862，這和我們前面所研究的第4胎與其它各胎次的產(chǎn)乳量都有較大的相關(guān)性有關(guān)，因而和終生產(chǎn)乳量有較高的相關(guān)性相一致。另外，第1、2胎與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)也較高分別達到0.5977、0.6932，說明通過第1胎、第2胎產(chǎn)乳量預測終生產(chǎn)乳量有一定的可行性。

2.2 通過各胎次產(chǎn)乳量預測終生產(chǎn)乳量

利用Excel軟件，產(chǎn)乳量為X軸，終生產(chǎn)乳量為Y軸，得出各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的回歸方程如表4。

表4 各胎次產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的回歸方程及預測與實際終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)

由表4看出：單胎資料建立的回歸方程預測的精度較復合胎次預測的精度差。在單胎資料預測中，以第3胎建立的回歸方程預測的精度最高，映證了表2所研究的第3胎與產(chǎn)乳高峰期的第4胎r34＝0.5981為較大，同時也映證了表3中第3胎、第4胎產(chǎn)乳量與終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)為最高的特點（分別為0.7805、0.8862）。在復合胎次預測終生產(chǎn)乳量的回歸方程中，以“1+2+3”預測的終生產(chǎn)乳量與實際終生產(chǎn)乳量的相關(guān)系數(shù)為最高，達到0.9630。

3 討論

（1）現(xiàn)代家畜育種均為多目標性狀，其中最重要的性狀通常要求測定準確可靠、簡便易行。奶牛產(chǎn)奶量是奶牛育種中最主要性狀之一，個體產(chǎn)奶量的測度成為一項經(jīng)常性的重要工作。傳統(tǒng)的測定方法（全稱測法、每月測定3d法、每月測定1d法等）工作浩繁，準確性差，難以給選種和生產(chǎn)提供及時、準確的信息。而本文通過多元回歸，選用最佳的多項式回歸，這樣得出來的相關(guān)系數(shù)較高（0.9630）。

（2）淮南奶牛場奶牛的泌乳曲線同理論上的泌乳曲線基本吻合，但其與理論上的高峰期在4～6胎有出入，淮南奶牛場的奶牛在第4胎就達到了泌乳高峰，這極有可能是受當?shù)氐牡乩憝h(huán)境、氣候以及飼養(yǎng)管理條件的影響，這里將不再討論。

（3）奶牛產(chǎn)奶量的預測回歸方程，也并不是對任何地方奶牛場都實用的，各地最好制定適合本地區(qū)奶牛產(chǎn)奶量的預測回歸方程，如果暫時沒有，可借用生產(chǎn)條件相似地區(qū)的，但推廣應用若干年后，需要重新制定新的預測回歸方程。

[1]陳幼春，許尚忠.利用伽瑪曲線估測奶牛產(chǎn)奶量的研究（一）[J].畜牧獸醫(yī)學報，1988，19（2）：85-90.