基于ANP和熵的起重機械吊裝訓練評價組合賦權法

常龍飛（中海廣瀛工程物流江蘇有限公司,南京 210015）

基于ANP和熵的起重機械吊裝訓練評價組合賦權法

常龍飛
（中海廣瀛工程物流江蘇有限公司,南京 210015）

為了提供一個科學合理的評價模型給起重機械吊裝訓練，主要是采用熵值法和網絡層次分析法（簡稱：ANP）集成的組成賦權法搭建綜合評價起重機械吊裝的方式方法。

網絡層分析;組合賦權法;起重機械;熵值

1 引言

在建筑、交通運輸、工業生產等多個領域應用都較為廣泛的起重機械，由于一部分操作人員沒有經過正規科學的培訓，操作起重機械的的方法不當往往容易引發重大交通事故的發生。對于一些較大型的起重機械的操作對專業性要求較高，由此可見建立一個科學合理的評價模型，專門針對培養專業吊裝操作員進行專業的評價提供論據的重要性。既可以提高培訓的效果，又可以再次達到提高操作人員綜合素質的目標。

2 傳統評論方法分類

對于傳統的評論方法通過大致總結，主要分為客觀賦權法和主觀賦權法兩大類。決策人或是行業專家根據自身豐富的經驗分析各項指標的重要度而進行賦權的方法被稱為主觀賦權法。本文提出融合兩類賦權法進行互補優缺，建立確定權重的組合賦權法，最后用GT-250北起多田野型吊車舉例，驗證組合賦權法的實際應用性。

3 起重機械吊裝評價體系

3.1 組建評價指標體系

在GT-250北起多田野型吊車訓練吊裝中，參與吊裝操作的總共3 人:指揮人員、1號手、2號手。指揮操作人員負責吊裝全程的指揮工作，1號手主要負責啟動起重機械，2號手負責從旁輔助起重操作人員。考慮到安全、效率兩個基本原則，同時依據專家的意見和訓練限制吊裝時間的特點，文章是從僅從操作配合能力、碰撞檢測、操作人員熟練度等方面來構建本操作系統的評價標準體系，如圖1所示。

3.2 界定評價指標標準

依據吊裝操作手冊相關的介紹標注以及決策人的意見，將各項指標分為優、良、及格、不及格4個界定區間，分別賦值是4、3、2、1。

4 網絡層次分析法

網絡層次分析法來源于以AHP算法作為基礎，對其缺點進行調整改進就是現在的網絡層次分析法的雛形，其適用于各種指標數值相互影響的系統。

以選取的系統指標作為基礎，對系統的各項數值指標進行系統的分析。

充分運用間接法構建ANP無權超矩陣：設立準則層元素組和網絡層元素組，以網絡層元素組其中一個數值作為準則元素組的次準則，參照專家的建議，將各項元素組中的元素按照對次準則元素的影響程度從大到小進行兩兩元素對比，按特征法陸續得到排序量，并對其進行歸一化方式處理。

同理可得，組成其他兩兩對比矩陣并計算出其排序向量數值，最后將各項排序向量數值匯總，結果如圖2所示得到了無權超矩陣。

雖然各排序向量數值是列歸一化的，但是其無權重矩陣不是列歸一化的，為此，需要嘗試模擬構造一個權重舉證A，將無權超矩陣按照上面的方式歸一化。

最后使用無權重矩陣于權重矩陣進行相乘，就可以得到列歸一化的權重超矩陣數值。

當用列歸一化權重超矩陣算法得出的數值，運用到其矩陣中時，可以得到一個穩定性較好的元素之間的權重關系，就是極限超矩陣。

最后得到的極限超矩陣數值在各行的非零值都是相等的，此時每行數值就是對應的指標穩定權重。

圖2 無權超矩陣

5 熵值法

熵值法是依據系統所提供的各項指標所提供的客觀信息數據，因而達到確定權重的一種辦法。

6 組合賦權法

科學合理的指標權重方法融合了主觀、客觀賦權法的優點，即客觀反映指標權重又考慮到專家或是決策人的意見。組合賦權法根據不同的原理和特性，有很多不同的綜合形式。文中是采取了“加法”組合法確定了最終權重。

通過相關數據進行分析，從得出的最終組合權重系數可以看出操作起重機械吊裝的1號必須要熟練的掌握操作技能，指揮人員也需要對吊裝工作有深刻的認識和理解。

將上文提到的三類權重分別進行相關數值間的換算，最終得出結果表明，組合賦權法有效兼顧了ANP和熵值法的特性，在很大的程度上對它們的缺陷進行了彌補，給出一個更為科學合理的評價結果。

7 結論

評價起重機械的吊裝訓練是一個繁瑣、復雜的程序，文中主要是通過分析吊裝訓練的各項指標數據結果，最后得出將網絡層次分析法和熵值法兩兩結合的組合賦權法，確定起重機械吊裝訓練的各項指標間的權重系數。網絡層次分析法客服了ANP算法中無法穩定衡量各項指標數據相互影響的關系難題。是權重系數更加具有科學性和合理性。熵值法是依據客觀屬性確定其權重的方法。組合賦權法融合了兩種方法的特性，降低了客觀賦權法可能帶來的權重系數失真率，同時也減少了決策人或是專家的主觀因素過大導致判斷錯誤率。因此說明組合賦權法更加符合吊裝實際情況，更適用于起重機械操作人員的訓練評價。

[1]汪陽天,張志峰,劉洪引,陸萬田.基于ANP和熵的起重機械吊裝訓練評價組合賦權法[J].火力與指揮控制,2014（07）:97-101.

[2]李杰,趙子銥,陳毅俊.基于相對熵的組合賦權法在農戶信用評價中的應用[A].中國運籌學會企業運籌學分會.中國企業運籌學2013（01）[C].中國運籌學會企業運籌學分會,2013（12）.