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使用分簇方式實現(xiàn)對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)DV—Hop定位算法的改進(jìn)

2015-07-21 22:51:43童軒等
中國高新技術(shù)企業(yè) 2015年28期

童軒等

摘要:許多無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法已經(jīng)被提出來提供每個節(jié)點(diǎn)的位置信息,可將這些定位算法分為兩類:基于距離的和距離無關(guān)的?;诰嚯x的定位算法使用點(diǎn)到點(diǎn)的絕對距離估計值或角度估計值來計算位置,而距離無關(guān)的定位算法只利用網(wǎng)絡(luò)連通度等來得到近似的位置信息。文章研究了距離無關(guān)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法。

關(guān)鍵詞:無線傳感器;網(wǎng)絡(luò)定位算法;分簇方式;DV-Hop算法;質(zhì)心算法;APIT算法 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

中圖分類號:TP393 文章編號:1009-2374(2015)28-0039-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.28.019

目前從傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法所采用的技術(shù)手段來看,其可以分為兩大類:基于距離(range-based)的定位算法和距離無關(guān)(range-free)的定位算法,距離無關(guān)的定位算法主要有DV-Hop(Distance Vector-Hop)算法、質(zhì)心算法、APIT(Approximate Point-In-Triangulation Test)算法、Amorphous算法等。

1 DV-Hop算法缺陷分析

美國羅格斯大學(xué)的Dragos Niculescu等人提出了基于距離向量路由和GPS定位的APS(Ad hoc Positioning System)定位系統(tǒng),DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法就是其中之一。它的中心思想是:用未知節(jié)點(diǎn)距錨節(jié)點(diǎn)的最小跳數(shù)與未知節(jié)點(diǎn)的平均每跳距離的乘積來表示未知節(jié)點(diǎn)到錨節(jié)點(diǎn)的距離,然后通過極大似然估計法得出未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)。

DV-Hop定位算法在節(jié)點(diǎn)密度較高,節(jié)點(diǎn)分布較均勻的網(wǎng)絡(luò)中可以得到較高的定位精度。但該算法的缺點(diǎn)是當(dāng)節(jié)點(diǎn)密度降低或節(jié)點(diǎn)分布不均勻時,定位精度將會有較大惡化。

DV-Hop雖然實現(xiàn)簡單、易于擴(kuò)展,但其不足之處在于:(1)在信標(biāo)節(jié)點(diǎn)獲得平均每跳距離的計算過程中,由于是以跳段距離近似直線距離,當(dāng)節(jié)點(diǎn)個數(shù)非常少時,定位誤差將會非常大,若一些節(jié)點(diǎn)獲得的信標(biāo)節(jié)點(diǎn)位置不足3個而無法定位,導(dǎo)致定位覆蓋率較低;(2)全網(wǎng)使用統(tǒng)一的平均每跳距離,并不考慮節(jié)點(diǎn)分布密度在各個部分的不同導(dǎo)致的平均每跳距離的不同,從而在較大范圍隨機(jī)分布感知節(jié)點(diǎn)的時候會出現(xiàn)較大誤差。

2 改進(jìn)DV-Hop算法

第一,通過采取分簇計算平均每跳距離的方式來使它的值更加貼近于實際。實際應(yīng)用中,在較大范圍內(nèi)隨機(jī)分布信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的時候,節(jié)點(diǎn)密度由于地形、隨機(jī)分布性等原因在每塊區(qū)域是不一致的,因而平均每跳距離也是不一樣的,那么平均每跳距離在這樣的情況下就不該取全網(wǎng)范圍內(nèi)所有信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的平均每跳距離的平均值,而是應(yīng)該采取將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇,逐個算出適用于本簇的平均每跳距離,未知節(jié)點(diǎn)使用簇內(nèi)平均每跳距離,

從而提高未知節(jié)點(diǎn)計算到信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的距離的準(zhǔn)確度。

上述算法的具體實現(xiàn)說明:每個節(jié)點(diǎn)都把自己看作簇的中心節(jié)點(diǎn),跳數(shù)限制若為3跳,對于信標(biāo)節(jié)點(diǎn)而言,它只利用3跳范圍之內(nèi)的其他信標(biāo)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行平均每跳距離的計算,對于未知節(jié)點(diǎn)而言,它只利用3跳范圍之內(nèi)的信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的平均每跳距離,在收到簇內(nèi)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)發(fā)來的平均每跳距離后,未知節(jié)點(diǎn)取它們的平均值作為它自己的平均每跳距離,未知節(jié)點(diǎn)使用最小二乘法計算自身位置的時候,它也是只使用簇內(nèi)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)作為參考參數(shù)進(jìn)行計算。這樣的分簇方式只是在計算自身位置時使用,是邏輯上的分簇,并不會實際增加無線傳感器的能量開銷。

第二,吸收使用適用于分簇算法的加權(quán)最小二乘法,由近及遠(yuǎn)的權(quán)值是由大到小的。由于每個未知節(jié)點(diǎn)周圍的信標(biāo)節(jié)點(diǎn)數(shù)是不一樣的,權(quán)值是隨之變化的。在編寫程序時,不能一直像原算法一樣使用固定權(quán)值。算法的matlab仿真實現(xiàn)為:

3 算法仿真實驗及分析

為了檢驗可行性和有效性,本文算法在matlab平臺上進(jìn)行了仿真實驗,并對實驗結(jié)果進(jìn)行了比較分析。在實驗中,節(jié)點(diǎn)分布在1000m×1000m的正方形區(qū)域內(nèi),有用戶輸入節(jié)點(diǎn)總數(shù)N、信標(biāo)節(jié)點(diǎn)個數(shù)n和節(jié)點(diǎn)通信半徑,程序在該區(qū)域內(nèi)隨機(jī)分布這些節(jié)點(diǎn)。設(shè)所有節(jié)點(diǎn)都處在相同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,實驗最終結(jié)果取多次運(yùn)算的平均值。算法的性能主要從平均定位誤差方面進(jìn)行了評估,本文使用的是相對誤差。本文不考慮網(wǎng)絡(luò)不連通的情況。

如圖1,在1000m×1000m的正方形區(qū)域內(nèi),300個傳感器節(jié)點(diǎn),其中60個為信標(biāo)節(jié)點(diǎn),通信半徑為200m的實驗設(shè)置下,進(jìn)行的三輪實驗中,使用分簇方式改進(jìn)算法的平均定位誤差相比原算法降低了大約5倍。

采用分簇方法的DV-Hop算法在應(yīng)用到C型節(jié)點(diǎn)分布和S型節(jié)點(diǎn)分布的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,效果也是十分明顯的。C型節(jié)點(diǎn)分布和S型節(jié)點(diǎn)分布分別如圖2和圖3所示。

由圖4、圖5給出在通信半徑不同、節(jié)點(diǎn)密度不同、信標(biāo)節(jié)點(diǎn)密度不同的情況下,C型節(jié)點(diǎn)分布和S型節(jié)點(diǎn)分布下,定位誤差的比較結(jié)果,可以看到改進(jìn)后的算法相對原算法平均定位誤差降低了將近9倍。隨著通信半徑的增加,平均定位誤差逐漸減小,隨著節(jié)點(diǎn)密度的增加,平均定位誤差逐漸減小,隨著信標(biāo)節(jié)點(diǎn)比例的增加,平均定位誤差也逐漸減少。

4 結(jié)語

定位精度是評價定位算法的首要指標(biāo),本文針對DV-Hop定位算法精度不高、不適用于節(jié)點(diǎn)分布不均勻、位置計算方法籠統(tǒng)等缺陷,提出了采用分簇方式的DV-Hop算法,同時融入了適用于分簇方法的加權(quán)最小二乘法來改進(jìn)經(jīng)典DV-Hop算法。該算法無需額外硬件支持,不會有額外的能量開銷,小幅度增加了通信量,適用于實際生產(chǎn)環(huán)境。從仿真結(jié)果來看,本文算法在較大范圍內(nèi)隨機(jī)分布節(jié)點(diǎn)的定位精度要優(yōu)于經(jīng)典DV-Hop算法的定位精度,是可取的改善措施。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介:童軒(1994-),男,福建建陽人,南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院學(xué)生,研究方向:網(wǎng)絡(luò)工程。

(責(zé)任編輯:陳 倩)

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