追蹤子帶劃分的OFDM自適應調制算法研究

(中國石油大學(華東)計算機與通信工程學院，山東 青島 266555)

·計算機軟件理論、技術與應用·

追蹤子帶劃分的OFDM自適應調制算法研究

李 莉，顧朝志

(中國石油大學(華東)計算機與通信工程學院，山東 青島 266555)

針對某些信道的慢時變特性和某些對時延要求嚴格的業務需求，提出一種追蹤子帶動態劃分OFDM自適應調制算法(TDS-OFDM)。該算法充分考慮信道的慢時變性，根據本幀的信道狀態和前1幀子帶劃分的結果快速實現動態的子帶劃分，并自適應地為各子帶中的所有子載波選擇相同的調制方式。仿真結果表明，在保證傳輸質量的前提下，該算法復雜度低，能有效減小時延，減少信令信息的傳遞，提高系統的頻譜利用率。

慢時變；OFDM；子帶；自適應調制

OFDM (orthogonal frequency division multiplexing)技術具有頻譜利用率高、能有效對抗頻率選擇性衰落、抗窄帶干擾能力強、易于實現等優點，被廣泛認為是高速數字傳輸的首選調制技術，被歐洲數字音頻/視頻廣播(DAB/DVB)標準、IEEE802.1la無線局域網(WLAN)標準、高速電力線窄帶標準-PRIME 標準和G3-PLC標準及ITU-TG.hnem標準等采納[1-2]，被視為寬帶無線通信網絡的核心物理層技術。自適應調制是能根據信道的時變特性動態調整各載波的調制方式，是提高OFDM系統頻譜利用率的一種關鍵技術[3]。

注水法是功率受限條件下的最佳功率分配算法，但是復雜度較高，比特分配為無限粒度，系統實現困難。Chow算法是近似于注水算法的次優功率最小化算法，其復雜度低，實時性強，可以用于高速數據傳輸。Fischer算法是目前效率比較高的算法之一，其復雜度較 Chow 算法有了進一步的降低且誤比特率性能不差于 Chow 算法，適合高速數據傳輸。……