微博知識圖譜構建方法研究

(西華大學數學與計算機學院， 四川 成都 610039)

· 計算機軟件理論、技術與應用·

微博知識圖譜構建方法研究

杜亞軍，吳 越

(西華大學數學與計算機學院， 四川 成都 610039)

傳統搜索引擎需要用戶從返回網頁中提煉有用知識；社交網絡搜索根據人物的社會關系、共同愛好，提供人物和興趣間的關系等方面的搜索結果。當前，社交網絡搜索主要存在2個問題：不能從語義上理解用戶查詢詞；僅局限于人物、興趣搜索，限制了查詢范圍。為解決微博搜索中存在的一些問題，并主動返回更多知識，基于微博這一社交網絡的重要平臺，研究微博社區知識圖譜構建方法，重點提出5方面的研究：微博社區中概念提取，其概念包括人物、事物、地點、事件和話題等5種類型；微博社區概念間的關系提取，其關系包括上述5種概念間的組合關系；知識圖譜是帶有語義的網絡圖譜，將概念作為頂點并將概念間關系作為邊，研究知識圖譜的構建方法；分析微博社區知識圖譜，包括構建效果、演化特征、應用效果分析；研發基于微博知識圖譜的應用系統等內容。

微博；知識圖譜；圖譜構建；概念提取；關系提取

1 研究意義

從20世紀后期，借助關鍵詞匹配的信息檢索技術，Google、中文Baidu等世界著名的搜索引擎給人們生活、學習、工作帶來巨大變化。基于關鍵詞的搜索引擎已成為互聯網中信息獲取的主要工具。它們主要使用向量空間模型(VSM)，因此無法擺脫不能滿足人們搜索精確的事實。該問題主要表現在2方面。……