基于小波光照歸一化和高判別力特征的人眼定位算法

(西華大學無線電管理技術研究中心，四川 成都 610039)

·計算機軟件理論、技術與應用·

基于小波光照歸一化和高判別力特征的人眼定位算法

高志升，岳 楨，張鋮方，胡占強

(西華大學無線電管理技術研究中心，四川 成都 610039)

人眼定位是人臉識別、人臉分析等的前提，但是人眼定位的精度極易受到非均勻光照和噪聲的影響。針對這一問題，提出一種結合小波變換光照歸一化和高判別力特征的人眼定位算法。首先通過小波變換對人臉圖像進行光照歸一化處理，然后對人眼候選區域提取LTP和LPQ特征，對每個候選人眼區域計算SVR分類響應值得到人眼概率圖，最后對人眼概率圖進行高斯擬合，完成人眼精確定位。在人臉數據集CMU-PIE、Yale B和AR上的實驗結果表明,該算法能有效克服非均勻光照對人眼進行精確定位的影響，具有光照變化魯棒性，比同類算法有更高的定位精度。

小波;LTP;LPQ;SVR;高斯擬合

人臉識別作為目標識別的一個特例,涉及圖像處理、模式識別、神經網絡等學科,受到研究人員的廣泛重視。人臉對齊是高精度人臉識別的一個前提。人眼作為人臉圖像中最重要的特征，在人臉中占據比較固定的位置，且雙眼間的距離刻畫了人臉的大小，是人臉識別中尺度歸一化的依據。

人眼定位近年來得到廣泛的研究，取得了一系列成果[1-5]，但是光照變化問題依然是影響人眼定位精度的主要因素；因此，很多學者致力于非均勻光下的人眼定位研究。非均勻光照環境中人眼定位算法主要有2種手段：1)首先對人臉圖像進行去光噪預處理，然后再進行人眼定位；……