偏差校正的DCT子空間非局部均值MRI圖像去噪算法

(西華大學數(shù)學與計算機學院，四川 成都 610039)

· 計算機軟件理論、技術與應用·

偏差校正的DCT子空間非局部均值MRI圖像去噪算法

胡金蓉，王曉明，黃增喜

(西華大學數(shù)學與計算機學院，四川 成都 610039)

針對直接采用高斯白噪聲去噪算法去除MRI圖像中的萊斯(Rician)噪聲僅能取得次優(yōu)去噪效果這一問題，在DCT子空間非局部均值去噪算法基礎上，提出一種偏差校正的DCT子空間非局部均值MRI圖像去噪算法。首先分析MRI圖像中Rician噪聲的特性，給出在MRI模值平方圖中估計噪聲偏差的方法；然后使用偏差校正的DCT子空間非局部均值MRI圖像去噪算法在MRI圖像的模值平方圖上進行去噪處理。在模擬MRI圖像上進行實驗，其結果表明，該算法在有效去除Rician噪聲的同時，很好地保留了器官和軟組織的細節(jié)紋理信息，取得了較好的去噪效果。

圖像去噪；非局部均值；磁共振成像；萊斯噪聲

磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)是利用核磁共振(nuclear magnetic resonance，NMR)機制進行成像的技術[1-2]，是當今醫(yī)學影像領域極其重要的診斷方法之一。在MRI圖像的采集過程中不可避免地會受到隨機噪聲的影響，使得重建后的MRI圖像存在大量的萊斯噪聲(Rician noise)以及偽影(artifacts)[3]。噪聲降低了MRI圖像的視覺質(zhì)量，限制了對圖像進行分割、配準等后續(xù)處理過程的性能，降低了對組織內(nèi)容進行定量分析的準確程度。通過數(shù)字圖像處理技術消除MRI中的噪聲，既不對現(xiàn)有成像過程做任何改變，也不會增加成像所需時間和成本。許多經(jīng)典的濾波方法已被運用在成像后的處理階段以改善MRI圖像的視覺質(zhì)量[4-13]。……