大數據時代基于云會計的中小企業短期經營決策

程平　王曉江

【摘 要】 能否有效地組織生產經營活動、充分利用現有的資源和經營環境，對企業的短期經營決策有著重要的影響。在分析大數據時代云會計對中小企業生產決策和定價決策影響的基礎上，建立了基于云會計的中小企業短期經營決策框架模型，并從企業生產決策和定價決策兩方面闡述了大數據、云會計在中小企業短期經營決策中的應用實施。

【關鍵詞】 大數據； 云會計； 中小企業； 短期經營； 決策

中圖分類號：F232；C931 文獻標識碼：A 文章編號：1004-5937（2015）14-0111-04

一、引言

大數據時代的到來，使得企業多年積累的種類繁多、數量龐大的數據逐漸成為企業的一項重要戰略資產。云會計作為一種高效率、低成本、易維護的會計信息化建設模式，能夠為大數據技術在中小企業短期經營決策中的應用實施提供強大的技術支撐，受到中小企業的普遍關注。短期經營決策通常是指決策產生的結果只涉及一年以內的經營業務，并只對該期間內企業的生產經營活動產生影響的決策，主要涉及生產決策和定價決策兩方面。借助云會計平臺，企業能夠方便快捷地獲取與企業生產和定價相關的海量數據，通過大數據處理技術幫助企業決策生產什么類型的產品、產品的生產數量和產品如何生產，以及企業如何科學合理地確定產品的最合適價格。

多年來，學者們從決策的理論、方法、模型等方面對中小企業短期經營決策的各個方面進行了廣泛研究。周凌等（2014）在考慮企業季節性產品周期性生產和銷售特征的基礎上，構建了多元線性生產模型，使得企業的生產決策更加客觀。燕偉等（2014）將庫存管理決策和應收賬款管理決策視作企業生產決策中相互聯系的兩部分，采用DCF法分別構建了三階段商業信用條件下，生產商成本現值最小化和利潤現值最大化的生產決策模型。范麗繁等（2014）強調制造型企業之間的相互競爭，分析了競爭企業間的生產決策和定價決策過程，并從需求學習的角度建立了競爭企業的最優控制模型。馮穎等（2012）在需求率線性依賴于銷售價格的情形下，針對有限銷售周期內一次訂購模式下單一易變質產品在連續時間上的最優動態定價決策問題，以最大化產品銷售周期內總的銷售利潤為目標，利用最優控制理論分別建立了易變質產品的動態定價模型。趙江安（2012）通過分析茅臺酒頻頻漲價的案例，借助數學模型對產品定價決策進行了實證研究，并闡述了數學模型的運用對于產品定價決策的作用。楊申燕等（2014）在比較分析信息產品與傳統物流服務產品定價方法的基礎上，構建了兩級物流服務供應鏈中的定價模型，并針對物流信息服務產品分析了企業的定價決策流程。

縱觀現有研究，發現企業短期經營決策研究文獻主要從微觀層面借助數學模型研究企業生產決策和定價決策的具體方法措施，很少涉及信息系統和數據方面的短期經營決策研究。事實上，由于云會計和大數據技術能夠為中小企業的短期經營決策提供強大的數據采集、處理和分析支撐，所以從數據的視角去決策企業的生產和定價過程將會更科學有效。鑒于此，本文基于大數據、云會計背景，在分析中小企業短期經營決策內容及其影響的基礎上，構建了基于云會計的中小企業短期經營決策框架模型，分析并闡述了大數據、云會計技術在中小企業生產決策和定價決策中的應用實施。

二、大數據時代云會計對中小企業短期經營決策的影響分析

短期經營決策是中小企業日常經營活動重要的組成部分，涉及生產決策、定價決策、庫存決策等決策內容。為了研究的方便，并考慮中小企業經營活動中主要的短期經營決策內容，根據決策的內容來分類，建立了圖1所示的中小企業短期經營決策組成框架。

如圖1所示，生產決策和定價決策是中小企業短期經營決策最主要的兩個內容。其中，生產決策包括新產品開發決策、虧損產品生產決策、追加訂貨決策和零配件取得決策等，而定價決策主要根據所采用的方法分為以成本為導向的定價決策、以需求為導向的定價決策和以特殊情況為導向的定價決策。在大數據時代，企業通過云會計平臺，可以實時、準確地獲取與企業生產決策和定價決策相關的海量數據，并依據決策的內容通過大數據技術進行數據分析、數據處理和數據挖掘，以實現企業短期經營決策的科學化。

（一）對中小企業生產決策的影響

在中小企業生產決策過程中，新產品開發決策按是否有專屬成本投入可以劃分為不追加專屬成本的新產品開發決策和追加專屬成本的新產品開發決策。對于不追加專屬成本的新產品開發決策，可以借助邊際收益分析法提供支持，但是新開發產品的預計單價確定對傳統會計處理提出了挑戰。對于追加專屬成本的新產品開發決策，企業需要確定新產品開發的專屬成本，而傳統的會計處理對這個數據的精準確定存在較大的困難。在大數據時代的云會計環境下，企業可以獲取的數據不再僅僅局限于企業本身，對行業數據的及時把握能夠幫助企業客觀、精準地確定新產品預計價格和開發過程中的專屬成本。

虧損產品生產決策需要分析虧損產品的邊際收益。如果邊際收益大于零，那么虧損產品的生產可以補償固定成本，這樣就可以繼續生產。但是，邊際收益的計算需要預估虧損產品生產之后可能帶來的銷售收入，傳統的會計處理在這個數據的取得上并非是完全準確的。因為按照虧損產品生產以前的市場價格來預估虧損產品生產以后的價格并按此價格判斷收入是存在較高經營風險的。在大數據時代的云會計環境下，企業通過云會計平臺可以實現和相關信息系統的互聯互通，行業數據的取得成為了可能。企業可以按需購買企業虧損產品生產決策所需的相關數據，通過對虧損產品的整體行業數據進行分析，結合市場環境下價格和銷量預測就能降低虧損產品生產帶來的風險。

中小企業在追加訂貨決策過程中通常會借助差量分析法，在不需要增加新的生產設備的情況下，將合作企業的出價與追加訂貨的單位變動成本進行比較，如果能夠補償企業生產成本的訂貨就可以追加。追加訂貨決策過程也需要判斷單位變動成本的數額。企業可以借助云會計平臺獲取市場上其他企業進行該類訂貨的生產成本，進而核算產品的單位變動成本，這樣就比傳統的單位變動成本確定方法更加準確、可靠。

零配件取得決策主要是判斷自制還是外購，這個決策過程主要考慮成本的高低。其中，自制過程需要考慮生產工人的工資和生產設備的引進等其他相關費用，外購過程需要考慮零部件的買價、運輸費和差旅費等費用。傳統的零配件決策主要是比較上述兩種方式的成本大小，其中成本較小的就是合理的決策結果，但是自制過程的成本核算往往不太準確。借助大數據和云會計技術，企業能夠通過市場需求分析預測未來此類零部件的需求，如果這個需求是存在的并且較為龐大，那么生產設備的引進所帶來的成本增加就不能簡單地在本期進行歸集。對于中小企業的生產決策，借助大數據和云會計技術，企業還能夠實時、動態地獲取企業和行業的發展趨勢與變化，從而準確地預判未來一定期限內企業的生產經營狀況，優化和完善中小企業的生產決策過程。

（二）對中小企業定價決策的影響

對于中小企業的定價決策，按照決策過程采用的方法可以分為以成本為導向的定價決策、以需求為導向的定價決策和以特殊情況為導向的定價決策。以成本為導向的定價決策是指在產品單位成本的基礎上，加上預期利潤作為產品的銷售價格，但是這個決策過程中所需的單位成本實際是很難準確分配的，因為單位成本的確定需要將各成本費用在產品之間進行分配，但是成本費用的合理歸集對于傳統會計處理而言是比較困難的。在大數據時代云會計環境下，企業對原材料從入庫到出庫的各個環節嚴格把關，可以做到成本、費用的準確歸集，保證了單位成本確定的準確性，體現了以成本為導向的定價決策的可靠性。

以需求為導向的定價決策不再以成本核算為基礎，而是強調對產品需求量的準確預估，這個決策需要對產品銷售地區、產品銷售時間、消費者偏好等影響因素進行預判，這就使得以需求為導向的定價決策一直以來都存在著較大的困難。云會計背景下，中小企業通過購買云端的信息，借助大數據處理工具分析企業產品未來的銷售情況，對同地區、同時段的其他產品銷量進行比對，最終合理預判市場需求，為以需求為導向的定價決策提供支持。

中小企業以特殊情況為導向的定價決策是指企業面臨生產能力、市場需求發生改變或者為了擴大或維護企業的市場占有率而進行的定價決策。這個決策對市場環境的要求更為嚴格，它需要企業在了解市場消費者個人偏好的同時，能夠較為準確地掌握同類產品的定價策略。借助大數據和云會計，企業能夠了解產品的市場認可度，并通過市場調查或者其他行業的相關數據了解消費者的個人偏好情況。同類產品的定價可以對比分析競爭企業的歷年定價策略，并結合目前的市場環境進行預判，最終實現可靠、有效的產品定價決策。

三、基于云會計的中小企業短期經營決策框架模型構建

云會計環境下中小企業的短期經營決策不再僅僅局限于企業財務部門提供的相關數據，基于云會計平臺，運用大數據技術對企業所在行業內與企業短期經營決策相關的各種財務數據和非財務數據進行采集和處理，可以轉化為被企業管理者直接使用的決策信息。基于大數據、云會計背景，結合中小企業短期經營決策內容，根據云會計的體系架構，本文建立了大數據時代基于云會計的中小企業短期經營決策框架模型，如圖2所示。

根據云會計的IaaS、HaaS、DaaS、PaaS、SaaS體系結構層次，圖2展示了中小企業短期經營決策的基本框架，下面分別對中小企業的生產決策和定價決策過程進行闡述。

（一）基于云會計的中小企業生產決策

基于云會計的中小企業生產決策實施過程，企業需要對新產品是否開發、虧損產品是否生產、是否追加訂貨、零部件的取得方式等具體內容進行決策。新產品開發過程中對于專屬成本的確定需要成本核算系統的支持，企業產品生產過程中關于原材料采購、生產工人工資發放、制造費用計提、固定資產的折舊等內容需要各部門將相關的結構化數據、半結構化數據和非結構化數據通過大數據處理技術上傳至云系統中的生產主題模塊當中，進而轉化為DaaS中的“生產數據”，“生產數據”從云系統上升到云應用層面就可以使得中小企業在進行新產品開發決策、虧損產品生產決策時直接獲取產品的專屬成本數據。零部件取得是自制還是外購決策，對于自制生產中的設備成本直接計入當期存在一定的疑問，企業日后生產經營是否繼續存在對該零部件的需求，決策過程中需要作出判斷。在云會計環境下，企業的歷史訂單、以往的生產信息和市場上關于該類零部件的需求信息可以通過大數據技術處理后傳遞到“生產主題”模塊，這樣企業就可以合理預判未來該零部件的需求情況，并應用于企業的零配件取得決策。中小企業追加訂貨決策實施過程中，企業需要評估自身的剩余生產力能否按時完成訂貨需求，但是傳統會計難以實現對剩余生產力的有效評估，可能會因此而放棄其他的生產機會，云會計環境下，企業能夠根據市場信息，合理推算企業短期內的預計訂單，實現企業追加訂貨決策的智能化。

（二）基于云會計的中小企業產品定價決策

基于云會計的中小企業定價決策實施過程，市場上關于消費者購買偏好的各種類型的統計數據通過云會計平臺實現采集，并借助大數據技術處理后傳輸到“市場營銷主題”模塊后，數據被分類、歸納到DaaS中的“同行業數據”、“相關行業數據”、“銷售數據”。整合后的數據經過PaaS中的數據管理服務和組建服務，匯總了企業所處市場環境下的消費者偏好數據，但是對該數據的運用必須依靠大數據技術處理后，才能轉化為對企業產品市場需求量的判斷。對于以成本為導向的中小企業定價決策，數據從云系統到云應用的過渡同樣經歷了大數據的分析和處理，產品生產過程中材料的采購成本、生產工人的工資、制造費用等相關成本費用在發生時按照一定的標準在企業各產品之間進行分配，這些成本費用的核算需要借助云會計平臺實現企業各個業務信息系統的無縫銜接才能夠實現數據的獲取。借助大數據、云會計技術能夠準確地獲取產品的單位成本以及產品生產過程中的預計成本，進而準確地歸集和分配企業生產過程中的產品成本。大數據和云會計技術的應用，能夠從成本核算和市場分析等多個角度完善和優化中小企業的產品定價決策。

四、結語

大數據、云會計技術為中小企業實現科學的短期經營決策提供了技術支撐。本文分析了大數據時代云會計對中小企業短期經營決策中生產決策和定價決策兩方面的影響，并結合大數據、云會計的技術特征，構建了基于云會計的中小企業短期經營決策框架模型，詳細闡述了新產品開發決策、虧損產品生產決策、追加訂貨決策、零配件取得決策、以需求為導向的定價決策、以成本為導向的定價決策、特殊情況導向下的定價決策等短期經營決策內容在云會計環境下的具體應用。期望本文的研究能夠為中小企業的短期經營決策提供全新的模式和思路。●

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