歐洲五維健康量表在三線城市居民健康評價中的應(yīng)用研究

張翠鋒，賈元威，胡 驊，沈 杰，鄭瑞璇，謝海棠

（1.皖南醫(yī)學(xué)院弋磯山醫(yī)院，安徽 蕪湖241000；2.皖南醫(yī)學(xué)院，安徽蕪湖241000）

歐洲五維健康量表在三線城市居民健康評價中的應(yīng)用研究

張翠鋒1，2，賈元威1，胡 驊1，沈 杰1，鄭瑞璇2，謝海棠1

（1.皖南醫(yī)學(xué)院弋磯山醫(yī)院，安徽 蕪湖241000；2.皖南醫(yī)學(xué)院，安徽蕪湖241000）

目的采用歐洲五維健康量表（EQ-5D），在代表性三線城市蕪湖對居民的健康效用進行應(yīng)用性研究。分析不同時間權(quán)衡量法（TTO）轉(zhuǎn)換模型與其他因素之間的關(guān)系，并比較英國TTO轉(zhuǎn)換模型與日本TTO轉(zhuǎn)換模型在擬合該研究人群時的擬合優(yōu)度。方法通過問卷調(diào)查的方法，用EQ-5D測量以蕪湖為代表的三線城市居民的生存質(zhì)量，利用日本和英國的TTO轉(zhuǎn)換模型計算研究對象的健康指數(shù)。應(yīng)用SPSS19.0統(tǒng)計軟件分別分析2種模型與人口學(xué)因素及視覺模擬標尺得分（EQ-VAS）的相關(guān)性，并計算用于檢驗?zāi)Ｐ蛿M合優(yōu)度的指標。結(jié)果對782名市民進行了問卷調(diào)查，男女比例基本達到1∶1。應(yīng)用不同TTO模型對健康指數(shù)得分進行計算，可以看出日本模型的分數(shù)高于英國模型，且這2種TTO轉(zhuǎn)換模型與年齡、文化程度及EQ-VAS之間具有一定的相關(guān)性。通過計算R2值、F值、赤池信息準則值及貝葉斯系數(shù)值并進行比較發(fā)現(xiàn)，與英國模型比較，日本模型的擬合優(yōu)度更好。結(jié)論不同EQ-5D的TTO轉(zhuǎn)換模型在測量以蕪湖為代表的三線城市居民健康指數(shù)中略有不同。通過比較用于檢驗2種模型擬合優(yōu)度的指標發(fā)現(xiàn)，日本模型較英國模型更適用于研究人群。

歐洲；健康狀況；問卷調(diào)查；數(shù)據(jù)收集；統(tǒng)計學(xué)

隨著社會的不斷發(fā)展，健康的定義也隨之變化。現(xiàn)代化的社會迫切需要更科學(xué)的健康指標來衡量人們的健康狀況。健康相關(guān)生存質(zhì)量（HR-QOL）是通過臨床領(lǐng)域發(fā)展而來的健康指標概念。生存質(zhì)量是指個體在處于自己的生存環(huán)境中，對本身生存的一種自我感受，其涉及人們在生存中的文化和價值體系所反映出與其生存目的、期望、標準及其關(guān)注的關(guān)系[1]。世界衛(wèi)生組織（WHO）生存質(zhì)量研究組對HR-QOL的定義為不同文化和價值體系中的個體對他們的目標、愿望、標準及所關(guān)心的事情有關(guān)的生存狀況的體驗[2]，常用于衡量患者或健康人群的健康狀況[3]。1993年由英國EuroQol Group研究開發(fā)的歐洲五維健康量表（EQ-5D）具有使用方便、簡單易懂、應(yīng)用面廣、可信度高等特點，其結(jié)果受到公認并被許多國家或地區(qū)所引用。其設(shè)計理論和方法對人群健康狀況的研究具有極大的參考價值[4]，是國際上使用最廣泛的通用量表之一[5]。

EQ-5D是一種多維健康相關(guān)生存質(zhì)量的測量量表[6]，包括問卷和效用值換算表，其中問卷又分為EQ-5D健康描述系統(tǒng)和視覺模擬標尺得分（EQ-VAS）兩部分。EQ-5D健康描述系統(tǒng)包括行動能力、自我照顧能力、日常活動能力、疼痛或不舒服、焦慮或抑郁5個問題，每個問題又有3種回答：沒有任何困難、有些困難、有極度困難。所以EQ-5D健康描述系統(tǒng)包含了243（35）種不同健康狀態(tài)的可能性，如11111表示完全健康，33333是其所能表示的最差健康狀態(tài)。除此之外，再加上無意識和死亡2種情況，共包括了245種健康狀態(tài)[7]。EQ-VAS是一個長20 cm的垂直的視覺刻度尺，頂端為100分，代表“心目中最好的健康狀況”，低端為0分代表“心目中最差的健康狀況”。

蕪湖市處于長江中下游地區(qū)，交通便利，是沿江重點開放城市，長江流域區(qū)域中心和重要港口城市，自古以來是貫穿中國南北部的交通樞紐。蕪湖市人員來源及民族組成多樣，飲食文化偏向于南方人的生活習(xí)慣，但也包容了部分中國北方的文化特征，在全國三線城市中具有很好的代表性。

因此，本研究分別采用EQ-5D中的日本（JP）和英國（UK）時間權(quán)衡量法（TTO）轉(zhuǎn)換模型[8]，對以蕪湖為代表的三線城市的居民健康水平進行評估[9]，分析2種模型所得的健康指數(shù)與性別、年齡等人口學(xué)因素及EQVAS[10]之間的相關(guān)性，比較2種模型對研究對象的擬合優(yōu)度，為進一步的人群健康水平研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究對象 本次研究中，研究人員對蕪湖人流量較大的地點（車站，公園，醫(yī)院……）進行了隨機問卷調(diào)查。調(diào)查對象具有一定的認知能力，能夠理解受訪的內(nèi)容和目的，并能明確表達自己的意愿。問卷調(diào)查的內(nèi)容包括一般情況、行為習(xí)慣、慢性病疾病史、服藥史及自我健康狀況評價等，共收集782份問卷，基本涵蓋了各個年齡段。

1.2 研究內(nèi)容與方法 根據(jù)研究對象在EQ-5D健康描述系統(tǒng)的243種可能性，使用UK[5]和JP[11]的TTO效用值換算模型來獲得健康效用值，即健康指數(shù)。UK模型所得到的健康指數(shù)分值為-0.59～1.00，JP模型所得到的健康指數(shù)分值為-0.11～1.00。健康指數(shù)越高表示健康效用值越高。1表示“完全健康”，對應(yīng)于EQ-5D健康描述系統(tǒng)中5個維度均不存在任何問題[12]。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理 應(yīng)用SPSS19.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析，計數(shù)資料以百分比表示，分析2種模型與人口學(xué)因素及EQ-VAS之間的線性回歸關(guān)系，并用多種參數(shù)比較2種模型直接的擬合優(yōu)度，判斷哪種模型更適合于研究人群，為以后的相關(guān)研究提供參考。

2 結(jié) 果

2.1 研究對象的一般特征 本研究共納入782名研究對象，其中男408名（52.17%），女374名（47.83%），男女比例基本上達到1∶1。同時，研究對象基本涵蓋了各個年齡段，避免了由于年齡差異而導(dǎo)致的誤差。研究對象中有172、42、52名分別患有高血壓、冠心病、糖尿病，有7名同時患有高血壓、冠心病、糖尿病。有6名（0.77%）在EQ-5D的5個維度均無任何問題，776名（99.23%）存在中等或嚴重問題。研究對象的人口學(xué)特征和健康狀況分布分別見表1、2。

表1 研究對象的人口學(xué)特征（n=782）

表2 研究對象健康狀況分布（n=782）

2.2 數(shù)據(jù)分析

2.2.1 一般情況 分別用JP TTO轉(zhuǎn)換模型和UK TTO轉(zhuǎn)換模型對782名調(diào)查對象的健康指數(shù)進行計算，均數(shù)分別為0.73和0.53；標準差分別為0.22和0.35；中位數(shù)分別為0.731和0.491，見表3。

表3 2種TTO轉(zhuǎn)換模型所得健康指數(shù)

2.2.2 不同模型健康指數(shù)分布 采用2種TTO轉(zhuǎn)換模型所得的健康指數(shù)間的分布略有不同，分布均呈現(xiàn)偏態(tài)分布，見圖1、2。

圖1 JP TTO轉(zhuǎn)換模型所得健康指數(shù)

圖2 UK TTO轉(zhuǎn)換模型所得健康指數(shù)

2.2.3 不同模型健康指數(shù)與其他變量的關(guān)系 應(yīng)用SPSS19.0統(tǒng)計軟件單因素變量線性回歸分析，選用納入指標（α=0.05）和剔除指標（β=0.10）對年齡、性別、文化程度、居住情況及EQ-VAS變量等進行篩選（表4），剔除性別和居住情況2個變量，保留年齡、文化程度和EQVAS 3個變量。通過多元線性回歸分析2種模型所得健康指數(shù)與年齡、文化程度以及EQ-VAS之間的關(guān)系（表5），P值均小于0.01，可以認為健康指數(shù)與年齡、文化程度及EQ-VAS之間均存在線性相關(guān)[13]。其中2種模型所得指數(shù)與年齡呈負相關(guān)，與文化程度、EQ-VAS呈正相關(guān)，見圖3～8。

表4 2種TTO轉(zhuǎn)換模型所得健康指數(shù)與其他變量的關(guān)系

圖3 JP TTO轉(zhuǎn)換模型所得健康指數(shù)與年齡的關(guān)系

圖4 UK TTO轉(zhuǎn)換模型得到的健康指數(shù)與年齡的關(guān)系

圖5 JP轉(zhuǎn)換模型得到的健康指數(shù)與文化程度的關(guān)系

圖6 UK TTO轉(zhuǎn)換模型得到的健康指數(shù)與文化程度的關(guān)系

表5 2種TTO轉(zhuǎn)換模型回歸方程方差分析表

圖7 JP TTO轉(zhuǎn)換模型得到的健康指數(shù)與EQ-VAS的關(guān)系

圖8 UK TTO轉(zhuǎn)換模型得到的健康指數(shù)與EQ-VAS的關(guān)系

2.2.4 2種模型擬合優(yōu)度的比較 用來比較模型的擬合優(yōu)度有多種參數(shù)，常用的有R2值[14]、F值[15]、赤池信息準則（AIC）值[16]和貝葉斯系數(shù)（BIC）值。其中，R2、F值越大，擬合優(yōu)度越好；AIC、BIC值越小，擬合優(yōu)度越好。通過應(yīng)用SPSS19.0統(tǒng)計軟件得出的R2、F、AIC值和BIC值來分別比較2種模型的擬合優(yōu)度（表6），可以看出，日本模型的R2、F值比英國模型的高，AIC值和BIC值比英國模型低。

表6 2種模型擬合優(yōu)度相關(guān)指標

3 討 論

目前，評價健康效用有多種指標，如EQ-5D、12項短期健康狀況調(diào)查表、六維度健康調(diào)查簡表[17]、WHO生存質(zhì)量評估量表[18]、諾丁漢健康量表[19]等。EQ-5D作為一種最常見的健康評價指標，具有廣泛的包容性，但是每一個國家或地區(qū)的TTO轉(zhuǎn)換模型都是基于當?shù)匚幕⑸鐣畋尘暗娜巳簩】禒顩r的主觀體現(xiàn)。因此，選擇合適的TTO轉(zhuǎn)換模型對健康效用指標的解釋非常重要。

本研究采用EQ-5D健康描述系統(tǒng)，按照TTO模型所轉(zhuǎn)換的健康指數(shù)，計算研究人群的健康效用值，進而推斷出三線城市居民的健康水平。通過計算用于檢驗?zāi)Ｐ蛿M合優(yōu)度的參數(shù)，包括R2、F、AIC值及BIC值，發(fā)現(xiàn)無論是哪種參數(shù)比較，JP模型的擬合優(yōu)度更好，表明研究人群與日本模型的吻合率高。較UK模型，JP模型更適合于調(diào)查人群，使用JP模型所得的轉(zhuǎn)換值更加合理。因此，對于研究人群來說，選擇JP模型能夠更加準確地反映研究人群的生存質(zhì)量。

本研究利用JP和UK TTO轉(zhuǎn)換模型計算的健康指數(shù)均呈偏態(tài)分布，二者的分布形狀有所不同，可能原因有：樣本量較小、年齡分布區(qū)間不均等、研究對象的文化程度差異和居住情況不同、所用模型轉(zhuǎn)換方程中的常數(shù)項不同等。通過多元線性回歸分析發(fā)現(xiàn)，健康指數(shù)與年齡、文化程度及EQ-VAS之間有一定的線性相關(guān)（P＜0.01），健康指數(shù)與年齡呈負相關(guān)，與文化程度、EQ-VAS呈正相關(guān)。年齡越高、文化程度越低，健康指數(shù)越小，表明生命質(zhì)量越差，反之，生存質(zhì)量就越好。

在本次研究中，對于蕪湖居民的調(diào)查盡可能地將由于生活環(huán)境、飲食文化等因素而導(dǎo)致的調(diào)查偏倚減少。但是，由于尚沒有適合我國人群的TTO轉(zhuǎn)換模型，通過JP TTO轉(zhuǎn)換模型得到的健康效用值具有一定的誤差，應(yīng)用于我國人群健康生存質(zhì)量調(diào)查尚有一定不足。只有使用以本國或本地區(qū)人群偏好建立的量表效用值積分體系得出的結(jié)果才具有重要的參考及應(yīng)用價值，因此，需加快開發(fā)基于我國文化背景下人群偏好的EQ-5D健康效用轉(zhuǎn)換模型[12，20]。同時，在開發(fā)我國的健康效用值轉(zhuǎn)換模型中，由于膚色、氣候、地理位置相近，也可以借鑒于JP模型。

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Application research of European quality of life 5-dimensions in health evaluation of residents in third-tier cities

Zhang Cuifeng1，2，JiaYuanwei1，HuHua1，ShenJie1，ZhengRuixuan2，XieHaitang1
（1.Yijishan Hospital of Wannan Medical College，Wuhu，Anhui 241000，China；2.Wanan Medical College，Wuhu，Anhui 241000，China）

ObjectiveTo conduct the application research on health utility in the residents of Wuhu as a representative third-tier city by using the European quality of life 5-dimensions（EQ-5D）for analyzing the relationships between different time trade-off（TTO）conversion model and other factors，and comparing the goodness of fit between the Japan（JP）TTO conversion model with the United Kingdom（UK）TTO conversion model.MethodsBy using the questionnaire survey method，EQ-5D was adopted to measure the survival quality in the residents of Wuhu as a representative third-tier city.Then the TTO conversion models of Japan and UK were utilized to calculate the health index of the research subjects.The correlation between the demographic factors with the visual analogue scales（EQ-VAS）score was analyzed by using the SPSS19.0 software.The index for testing the goodness of fit model was calculated as well.Results782 citizens were conducted the questionnaire survey，the ratio of male to female basically reached 1∶1.By using different TTO models to calculate the health index score，the score of Japanese TTO model was higher than that of the UK TTO model，moreover these two kinds of TTO conversion model had certain correlation with the age，cultural level and EQ-VAS.Calculating the values of R2，F(xiàn)，AIC and BIC and conducting comparison found that the goodness of fit of JP model was better than that of UK model.ConclusionDifferent EQ-5D TTO transform models have slight difference in the health indexes measurement of residents in Wuhu as a representative third-tier city.Comparing the indexes for testing the goodness of fit for the two kinds of model finds that the JP model is more suitable for the study population than the UK model.

Europe；Health status；Questionnaires；Data collection；Statistics

10.3969/j.issn.1009-5519.2015.14.008

:A

:1009-5519（2015）14-2111-04

2015-04-08）

安徽省衛(wèi)生廳醫(yī)學(xué)科研重點項目（2010A013）。

張翠鋒（1993-），男，安徽馬鞍山人，在讀碩士研究生，主要從事藥理學(xué)工作；E-mail：821846126@qq.com。

謝海棠（E-mail：xiehaitang@sina.com）。