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數據資源規劃研究與實踐
——以寧波市規劃局為例

2015-07-04 13:00:38樂恒高峰祝方雄張偉偉寧波市規劃與地理信息中心浙江寧波315040
城市勘測 2015年6期

樂恒,高峰,祝方雄,張偉偉(寧波市規劃與地理信息中心,浙江寧波 315040)

數據資源規劃研究與實踐
——以寧波市規劃局為例

樂恒?,高峰,祝方雄,張偉偉
(寧波市規劃與地理信息中心,浙江寧波 315040)

摘 要:數據資源的高效管理和合理利用是信息化可持續發展的基礎,本文介紹了基于頂層設計的數據資源規劃方法,提出數據資源規劃的工作步驟。結合寧波市規劃局開展智慧規劃的現狀家底和建設方向,借鑒相關城市的成熟經驗,理清各類數據內容,梳理責任主體和運維機制,形成具有系統性、前瞻性的數據資源規劃,指導并規范今后信息化建設工作。

關鍵詞:數據資源;規劃信息化;頂層設計;CBM方法;能力評估

1 引 言

寧波市規劃局經過多年信息化建設,積累了大量的數據資源,支撐著寧波市規劃局的業務運轉,并在城市管理能力及公眾服務水平上不斷得到提升。如何深入有效利用歷年來積淀的數據資源,為規劃管理提供深層次的信息化服務與支持[1,2],使數據資源管理更加規范、科學,是當前規劃信息化建設需要重點解決的問題[3]。

為此,寧波市規劃局采用基于頂層設計的數據資源規劃方法,立足當前信息化建設現狀,面向未來信息資源建設和應用,從全局角度、自上而下地對數據資源進行分析和設計,建立數據資源管理規范,形成了寧波市規劃局數據資源的整體規劃。

2 數據資源規劃方法

數據資源規劃作為一項頂層設計工作,需要從規劃信息化統籌的角度出發,按照方法論、標準制定、數據資源規劃、能力分析等步驟依次實施。首先通過信息資源規劃的方法引出工作目標,同時借鑒CBM方法(IBM的組件化業務模型Component Business Model)、領域建模方法更加體系化地梳理、分析需解決的問題[4]。然后制定相關標準,規范數據資源規劃成果的組織方式。通過摸清家底,打破數據孤島,從數據目錄、數據運行和數據關系這三個維度開展數據資源規劃工作。最后以能力統計圖的方式對數據資源現狀與規劃的區別進行量化,以直觀地展示今后規劃落地工作的著力點。數據資源規劃技術路線如圖1所示:

圖1 數據資源規劃技術路線圖

3 數據資源規劃實踐

在寧波市規劃局數據資源規劃實施過程中,通過反復實踐、驗證,從寧波規劃局的信息化戰略目標入手,逐層細化,并結合實際業務特點從規劃編制能力、規劃實施能力、規劃監督能力、公眾服務能務和基礎測繪能力等方面展開分析。如表1所示:

通過戰略——管理——控制的分析思路,數據資源規劃研究和實踐的核心是設計好規劃局需要哪些數據,各數據分別由哪些部門負責,在規劃局內如何地運轉。因此,數據資源規劃的成果主要由數據目錄、數據關系和數據運行三個維度組成。

規劃局數據資源能力分析表 表1

3.1數據目錄

數據資源規劃首要任務是建立完善的數據資源目錄,需要在詳細了解寧波市規劃局現狀業務和數據的前提下,借鑒全國各地具有代表性規劃局的特點,然后經過不斷地分析、歸納和總結,形成貼合寧波實際的數據資源目錄。

數據目錄是面向規劃局全方位的規劃數據體系目錄,共分4個層次,包括4個一級目錄、12個二級目錄、37個三級目錄、132個四級目錄。數據體系一級目錄劃分為:測繪數據、規劃數據、外部共享數據和公眾服務數據四個大類。如圖2所示:

圖2 數據資源目錄

3.2數據關系

數據關系的規劃分別從層次關系、邊界關系和業務邏輯關系這三個方面展開。

(1)層次關系

根據各類數據的全生命周期管理需求,將數據庫在邏輯上劃分為工作庫、成果庫、檔案庫和歷史庫[5]。其中,考慮各類成果數據的深層次數據分析與挖掘等應用,將成果庫進行了細分,依次劃分為成果庫、數據倉庫和數據集市。數據倉庫是一個面向主題的數據集合,包括原子級別的數據和輕度匯總的數據,其設計目的是支持DSS(決策支持系統)的功能。數據集市是面向主題的、集成的、不可更新的(穩定性)、隨時間不斷變化(不同時間)的工作組級別的數據倉庫[6,7],用以支持經營管理中的決策制定過程。

(2)邊界關系

邊界關系能明確界定各數據的生產部門、處理部門、管理部門以及使用部門,一方面使各部門各司其職,另一方面保障各部門工作無縫銜接,促進數據工作順暢運轉。

(3)業務邏輯關系

業務邏輯關系是對象級別的規劃,通過業務領域模型將業務信息按照對象、屬性和職責進行了關聯。其探索業務領域知識的本質,是一種確定需求的方法,使需求能夠為待建信息系統使用,并得到該系統的支持。

3.3數據運行

數據運行為規劃局內的數據運行流程,從業務和系統兩角度來分別規劃寧波市規劃局各類數據的數據流圖,從而保障日后“一數一源”這一目標的實現。如圖3所示:

圖3 數據工作流程圖

4 數據資源規劃效果分析

4.1能力評估方法

數據資源規劃的效果分析確定了數據類別輻射、數據范圍輻射、數據建庫率、數據標準、數據運維、數據應用共計六個方面評估數據資源中心所具備的能力。

能力評估值主要由客觀分和主觀分組成。客觀分依據各類算法由計算機計算得出;主觀分依據主觀分評估原則給出,去掉一個最高分和一個最低分后取其平均值作為最終的主觀分能力分值[8]。

客觀分評估原則包括數據類別輻射、數據范圍輻射、數據建庫率、數據標準四個評估點。

④數據標準輻射值=,標準有為1,標準無為0。

主觀分評估原則包括數據運維合理度評估和數據應用執行度評估。

①數據運維合理度評估:合理度取值范圍為[0, 1],0表示責任很不合理,1表示責任清晰合理。在評判過程中需要參考責任主體的設計是否產生歧義,是否能做到一數一源等因素進行打分。

②數據應用可執行度評估:可執行度取值范圍為[0,1],0表示不可執行,1表示完全可執行。在評判過程中需參考有無執行方案、技術攻堅能力進行綜合打分。

4.2能力評估

(1)現狀(規劃)能力值。現狀能力值表示現狀能力評估點所具備的能力值,規劃能力值表示規劃之后的能力評估點所具備的能力值。

(2)規劃凈能力值。規劃凈能力值=規劃能力值-現狀能力值。它表示現狀與規劃的能力差距,意義在于規劃凈能力值越大表示在數據資源建設過程中越需要加強在此方面的建設。

基于寧波市規劃局各類數據現狀及規劃打分詳表,對寧波市規劃局規劃編制管理能力、規劃審批管理能力、規劃監管監督能力、規劃公眾服務能力以及基礎測繪能力進行了評估,情況如表2所示:

寧波市規劃局各類數據現狀及規劃能力評估表 表2

5 結 語

通過數據資源規劃項目的實踐,寧波市規劃局摸清了數據家底,理清了規劃編制、規劃審批、規劃監管、地理信息、檔案等數據資源的分類和內容,明確了數據責任主體和建設運維機制,形成具有系統性、前瞻性和具備地方特色的數據資源規劃,能夠指導并規范今后信息化建設工作,為開展數據中心建設工作奠定基礎。

參考文獻

[1] 仇保興.中國城市規劃信息化發展進程[J].規劃師, 2007,23(9):59~61.

[2] 吳千里,馬小龍.面向城市規劃信息化的GIS與CAD集成技術探討[J].測繪通報,2010(2):52~55.

[3] 付小龍,袁芳,張民社.國家自然科學基金委員會數據資源規劃研究與實踐[J].中國科學基金,2011(5):269~274.

[4] 景莉,孫琳娟.CBM組件模型在企業信息化建設中的應用[J].信息技術,2012(2):126~132.

[5] 劉川,李勇文.數據庫動態歸檔——有效的信息生命周期管理策略[J].情報雜志,2006,25(2):44~45.

[6] 常偉,方旭昇.數據集市在數據倉庫技術中的發展和應用[J].市場周刊·研究版,2005(6):98~100.

[7] 趙艷紅.數據倉庫技術研究和應用探討[J].計算機應用,2001(2):46~48.

[8] 邵宏宇.基于信息化能力的企業全面信息管理研究[D].天津大學,2009.

Research and Practice on Data Resource Planning——A Case Study of Ningbo Planning Bureau

Le Heng,Gao Feng,Zhu Fangxiong,Zhang Weiwei
(Ningbo Planning & Geography Information Center,Ningbo 315040,China)

Abstract:Efficient management and rational use of data resources is the basis of the sustainable development of information technology.This paper introduces the method of data resource planning based on the top design,and puts forward the steps of data resource planning.Considering the information's current status and the future development of Ningbo Planning Bureau,to sort out the various types of data and content,combing the responsibility of the main body, forming systemically and forward-looking data resource planning to guide and standardize the future information construction.

Key words:data resource;planning information;top design;CBM method;capacity evaluation

文章編號:1672-8262(2015)06-21-04中圖分類號:P208.1

文獻標識碼:A

收稿日期:?2015—09—02

作者簡介:樂恒(1984—),男,碩士,工程師,主要從事地理信息系統建設及應用研究。

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