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取樣在選礦生產中的重要作用

2015-07-03 09:15:56馬鈺四川省涼山州會東縣大橋鎮大梁有限公司四川涼山州615205
中國科技縱橫 2015年12期
關鍵詞:礦山生產

馬鈺(四川省涼山州會東縣大橋鎮大梁有限公司,四川涼山州 615205)

取樣在選礦生產中的重要作用

馬鈺
(四川省涼山州會東縣大橋鎮大梁有限公司,四川涼山州 615205)

隨著工業化的發展,礦山工業發生的巨大變化,礦山選礦、地質、選礦試驗等隨著工業發展,對取樣要求也越來越高,取樣數據也越來越重要。現在礦山選礦自動化程度很高,整個生產需要數據指導生產,要求基本數據的準確和快速,整個生產中取樣帶來的誤差是最大的,工業生產要求取樣要科學、嚴謹,取樣在礦山企業中具有重要作用,在整個選礦流程的核心數據是企業的基礎部分。

取樣 代表性 要求

隨著工業化的發展,礦山工業發生的巨大變化,礦山選礦隨著自動化程度越來越高,對取樣要求也越來越高,取樣數據也越來越重要。現在礦山選礦基本是半自動化和全自動化,整個生產全靠數據支撐,要求基本數據的準確和快速。取樣主要是為地質、選礦提供最為直接的資料。

在技術層面上選礦取樣要求充分代表性和一定的數量性。流程樣品要求單位時間內的取樣次數,對成品外銷和堆放的半成品要求充分代表的取樣點數和取樣方式。

在選礦流程中,通過取樣一次性可以得到礦石元素含量、礦石細度,礦漿的濃度等,礦石元素含量和礦石細度是整個選礦流程的核心數據。對于自動化程度高的選礦廠來講,就是通過元素的含量和礦石細度進行流程調節的,這就要求取樣和相關數據要迅速、準確。這樣才能達到選礦及時調整的要求,同時要求取的樣品要有充分的代表性。

1 下面講一下取樣在整個選礦生產中目的和作用

1.1取樣的環節

在選礦流程中進入一個工段和流出一個工段經過采樣、制樣、分析的結果而產生的結果。整個流程而言,取樣是關鍵點,影響整個過程,對流程進行分段取樣,首先對選礦進料口礦石進行取樣,再對破碎(或半自磨)出口端進行取樣,再下來對選礦各分段的產品或半產品進行取樣,最后對兩個出口尾礦和精礦進行取樣。

1.2樣品產生的相關數據

對于選礦廠每個分段取樣將產生不同的一些數據,對于原礦取樣產生其品位含量、水分。

對于破碎(或半自磨)出口取樣主要產生的是礦漿濃度、細度;對于球磨機出口取樣產生也是礦漿濃度、細度;對于浮選末端取樣主要是產生產品(半產品)品位、水分、雜質等數據。

1.3取樣數據的作用

經過取樣產生這些數據進行分析對整個選礦流程進行調整,以及對產生的結果是否達到要求進行分析,進行調整。同時這些數據對單位進行考核和監督的最直接的數據,是月和年金屬平衡的依據。

在選礦過程中,取樣是數據基礎。樣品數量和代表性影響到整個生產的方方面面,取樣在選礦生產中指導、監督的基礎,是不可缺少的重要環節。 選礦中取樣主要是分選產品和相對的試驗礦樣取制。選礦各段、分選產品的流程樣品主要是保證其充分的代表性,目的主要是指導生產,通過提供數據對流量、濃度、選礦藥劑等的調整,達到最大的回收產品的目的。

2 為了取樣在選礦生產中達到以上作用和目的,取樣崗位必須具備以下的條件

2.1要了解選礦工藝

取樣如此重要,首先對取樣員工要求了解選礦流程,這些管道是干什么用的,加的藥劑作用是什么,選礦對濃度的要求,流量等。只有了解了這些員工才知道在那個地方取樣有代表性,確定取樣機的次數和量數。對一些生產中產生的事故才能正確分析,確定其結果。如:球磨機漲肚,礦石跑粗,濃度太稀等一些日常出現事故記錄分析及時得到處理。以后分析有可行數據。

2.2必須了解主要運行設備生產的一些指標

選礦主要設備生產指標必須掌握,這樣取的樣品數據可以知道是否滿足設備運轉要求,礦石達到設備要求,設備才能正常穩定的運行,對于設備生產臺效、壽命都是一個保證。

2.3熟練掌握取樣操作規程

通常遇到分析對象不同,有固體、有液體、有金屬、有天然氣等等,對于不同對象采取不同的采樣方法,這就要求員工熟練掌握相應操作規程,在實際生產中,對流程樣制取是大量的,不均衡的,對樣品進行處理才有代表性,一般來說,取樣帶來誤差大于分析誤差,是整個流程中可能帶來的誤差是最大的,采樣方法不正確,后續再仔細也是毫無意義的,有時給生產帶來嚴重后果。

2.4要有責任心

我感覺這是最重要的,也是最基本的要求。在生產中由于沒有責任心帶來的后果,是經常性不斷的。企業需要有責任心的員工,才能成長發展。

選礦生產中取樣除了以上這些作用,還在選礦試驗研究礦樣的采取,這也是一個繁重細致的工作,通常先對礦床、礦體以及礦物組成、結構、構造、粒度、化學組成、物理特性等進行了解,再制定合理的采樣方案,得到充分代表性的礦樣,進行試驗得到結果。

3 結語

隨著社會發展,選礦企業發展,生產越來越依賴數據,數據變的越來越重要,企業分工越來越細,這就要求工人掌握更多的知識和信息。企業發展今天,礦山企業取樣數據越來越重要。對數據的要求越來越嚴格,這就要求員工要有適應潮流的準備和掌握更多知識的基礎。

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