地質礦產預測信息化相關問題的探討

楊 雙,張 婷,白文義（內蒙古自治區國土資源信息院,呼和浩特 010010）

地質礦產預測信息化相關問題的探討

楊 雙,張 婷,白文義
（內蒙古自治區國土資源信息院,呼和浩特 010010）

摘 要：礦產是屬于我們國家的財富，很好地利用礦產、高效的開發礦產會使我們的國家更加富強，人們的生活水平也會隨之提高。但是隨著礦產的不斷開發，由于各種各樣的因素（地質因素、環境因素），地質礦產的預測信息化出現了很多的問題，本文主要就這些問題進行探討。

關鍵詞：地質礦產預測；信息化；問題探討

0 引言

地質礦產是我國人民的共同財富，是我國社會發展的必須資源，要想給快更好地發展，我們就必須高效的開采地質礦產，但是在這之前，我們要準確地預測到地質礦產的所在。結合現在的科技水平，我們發展出了以信息化技術為基礎的地質礦產預測的相關系統，可以保證我們更高效、更準確的工作，這是一個值得我們討論的問題。

1　地質礦產預測信息化遇到的問題

地質礦產的預測是為了更好地對地質礦產進行開采，在礦產的開采之前，我們最先要進行的步驟就是預測，只有當根據一定的地理條件、信息數據對某一地區預測并且判定此地區很可能有礦產資源后，我們才會對這個地區進行礦產的勘查，勘查合格之后便是開采。可以怎么理解，地質礦產的預測是礦產開采行業的眼睛，而結合了現代通信技術的地質礦產預測信息化更是在礦產預測方面邁出了一大步，這一技術可以實現信息的處理、檢索、輸出的自動化、與地理關系的一體化等等，這對于充分的開發利用礦產資源，謀求礦產資源的利益最大化有非常大的幫助。但是現代我國的地質礦產預測信息化遇到了很多的問題，首先就是國家對這一領域沒有形成足夠的重視，從地質礦產的預測再到最后的礦產資源的銷售都會涉及到信息這一領域，但是我國對此沒有統一的規劃與利用，導致很多的信息資源都被浪費了。其次，礦山的工作人員對于信息技術的掌握程度低，雖然礦產公司的管理人員可能對這方面的技術很了解，但是礦山行業的基層工作人員的綜合素質不高，對于這方面的信息技術沒有很好的掌握。第三點，礦山行業沒有可靠地信息管理系統，我國的礦山企業對于信息系統的利用還處于初級階段，缺乏統籌規劃，雖然很多的公司有公司內部的交流網絡，卻不能很好地利用這些網絡系統進行資源的開發利用，由于這些公司內部的網絡系統缺乏信息共享，客戶無法及時的與公司在信息上溝通，企業在銷售與客戶的需求方面了解的非常少，這直接影響到了企業的生存。第四點，企業的軟件設施不夠完善，一提到礦山產業，人們想到的往往就是礦車、采礦機等機械設施，而很多的礦產公司也的確是只注重礦產公司的硬件設施的配備，忽略了整個公司的軟件系統的完善，這也是整個的地質礦產預測信息化要面臨的問題之一。

2　地質礦產預測信息化過程中數據的管理與維護

隨著信息化技術的發展，數據已經占據了越來越重要的地位，在GIS技術中，為了更好地進行數據的交流溝通、信息共享，人們不得不建立數據庫。另外在處理數據的時候，人們用到了元數據的相關概念，元數據即是指“關于數據的數據”。在本文看來，元數據就是對整個數據整體的歸納與總結，在元數據的幫助下，人們可以非常容易的對整個數據庫進行管理與維護，與此同時元數據可以提供給我們進行數據的儲存、數據分類、數據內容、數據檢索、方面的信息。有了元數據的幫助之后，人們可以更好地理解數據所代表的含義，人們可以更加容易的理解數據、解析數據，元數據使得數據更好的發揮了自己的作用，數據從儲存、管理到相關工作人員的數據檔案的建立、相關企業的數據瀏覽都會用到元數據，除此之外，建立數據交換網絡，使得用戶可以通過分散的數據網絡找到自己所要的信息的過程也有著元數據的身影。所以說我們要重點的研究元數據的相關概念，找到其建立的基本原理，可以預見，在未來的數據管理與維護中，元數據一定是其中最重要的手段之一。

3　綜合數據分析來對地質礦產進行預測

數據庫被建立出來不是用來觀賞的，在數據的分享、瀏覽之后，我們要面臨的是數據的分析，在地質礦產信息預測時，我們主要分為三大方面，即成礦預測、礦產位置預測、礦產儲量預測，這三大方面從前至后依次進行，第一點成礦預測是一種定性的預測，在綜合了數據庫中的地理環境、土壤化學成分、地質地貌等數據后，利用以往的經驗、特殊的邏輯算法，我們將會得出相關的結論，即—這個地區存在礦產亦或是這個地區不存在礦產。經過第一次的定性分析，我們將會得出一個結論，如果這個地區存在礦產，那么我們將要進行下一步的定量預測，我們要找出在這個地區的確實的煤礦所在地點，利用煤礦的勘查技術、地質學的相關知識、相關的經緯度標識等我們可以很快的找到礦產資源的所在地，這也是我們開采礦產的必須步驟。找到礦產資源的下一步并不是直接的開采礦產資源，而是再利用專業的機器探測礦產資源的儲存量，這也是一步定量預測，確定了地質礦產資源的儲量后我們才會根據儲量的多少合理的制定礦產開采計劃，這會確保人力、機械資源的最大利用化，不會造成浪費。

4　地質礦產預測中數據處理方法的應用

在將數據分析之前，我們先要對數據進行處理，按照數據的類型、大小等進行分類，從數據統計學的觀點看來，地球是由性質、大小不通的地質體所組成的，所有的地質體都可以有數據所詮釋，所以總的看來，地球就是一個大的數據體，在這個大的數據體中，某些數據體就可以代表著這個地方存在著地質礦產資源。當整個地球被數據化的時候，這表示著我們可以利用數據代表整個地球的任何地方，包括河流、山坡、石油儲藏地等等，但是這要求整個數據庫的容量要非常大。所以說我們在處理數據的時候，可以采用建立模型的方法，將數據以模型的形式表達出來，不僅可以生動形象的表現出地質、地形、地理、資源特點，還可以節省數據庫的空間，減少由于數據保護不當發生錯誤的可能性。我們可以將整個地球分成幾個區域，以幾個不同單位的數據為代表、利用專家總結出的特殊數據空間模型公式，建立不同地區的“模型”，當然了對于地質礦產預測這一行業來說，我們只需要制出已經經過數據采集的地區的模型就可以了。數據的處理除了建立模型的方法之外，我們還可以將數據制成圖表、建立關系曲線等等，只不過本文認為，建立模型的方法更加的方便形象。

5　利用數據進行地質礦產資源分析

地質礦產的預測、數據的處理都是開采礦產前的必須的步驟，最后一點就是要對整個地質礦產資源進行預測分析，我們可以采用GIS系統對礦產資源進行分析，GIS系統即為地理信息系統，他是在計算機硬、軟件系統支持下，對整個或部分地球表層（包括大氣層）空間中的有關地理分布數據進行采集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述的技術系統。在其對整個的數據進行分析描述后，我們再結合該地區所建的地理模型，就可以準確的估算出整個地質礦產資源的多少，這樣對我們的開采計劃的決策、制定有很大的幫助。如果不能夠準確

的預測到地質礦產資源的多少或者是地質礦產的類型，那么我們建議礦產開采公司進行礦產的試開采，否則的話，調動的開采資源與實際的地質礦產資源不符將會造成很大的損失。

6　結語

文章中雖然已經給出了地質礦產預測的相關技術建議，但也不夠完善，除了上述所提及的問題外，我們還應該注意整個礦產公司的基礎設施的建設，否則光有礦產預測信息化的相關技術也是徒勞的。培養專業的信息化技術人才、建立完善的信息系統應該是我們放在首位的工作。除此之外，我們也可以向國外的先進技術學習，學習他們的礦產預測技術，相信總有一天，我們的技術可以與世界接軌。

參考文獻：

[1]王世稱,陳水良,夏立顯.綜合信息礦產預測理論與方法[M].北京科學出版社,2000.

[2]王世稱,候慧群,王宇天等.內生礦產成礦系列中比例尺預測方法研究[M].北京地質出版社,1993.