人工智能技術在機械電子工程領域的應用

李旺

摘要： 科技的進步顯著的提升了社會生產(chǎn)力，人工智能在機械電子工廠領域的應用從根本上改變了其工作模式，提升了工作效率和工作的精準度。本文首先對機械電子工程與人工智能技術的現(xiàn)狀進行了分析，其次從節(jié)省了人力物力、能夠完成高精度的復雜工作等方面闡述了機械電子工程與人工智能融合的優(yōu)點，最后從數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲、對象識別、精準性控制及故障診斷等五個方面對人工智能技術在機械電子工程領域的應用進行了分析。

關鍵詞：人工智能;機械電子工程;模糊推理和邏輯思維系統(tǒng);對象識別

一、引言

隨著人工智能技術的成熟，現(xiàn)今人工智能不斷地被應用于各行各業(yè) 。順應時代的發(fā)展，人工智能由于其方便快捷成為科技發(fā)展的產(chǎn)物，隨著人工智能的普及，我們的生活發(fā)生了極大的變化，各行各業(yè)的生產(chǎn)力也得到了極大的提升，企業(yè)得到了進一步的發(fā)展，而在機械電子工程領域，人工智能的出現(xiàn)使機械電子自動化及信息化的程度得到提升。人工智能技術和機械電子工程融合促進了我國制造業(yè)的發(fā)展，改善了制作品的質(zhì)量。機械電子工程的發(fā)展是提高生產(chǎn)力的基礎。人工智能的出現(xiàn)改善了機械電子的生產(chǎn)設計制造模式，提升了機械電子的生產(chǎn)設計制造效率。

二、機械電子工程與人工智能技術的現(xiàn)狀分析

人工智能技術是綜合計算機電子信息技術、心理學、管理學等多種內(nèi)容的新興技術。現(xiàn)今我國的人工智能技術應用仍處發(fā)展初期，我國的人工智能已經(jīng)普及到了醫(yī)療、物流、家居等多個領域。人工智能技術是在依靠計算機的前提下對人腦進行模擬。現(xiàn)今的人工智能技術已經(jīng)應用到了各行各業(yè)中，如人們所熟知的人臉識別技術、指紋識別、智能家居以及一些AI機器人等，人工智能技術在一定程度上節(jié)省了人力資本，方便了人們的生活。

機械電子工程涵蓋了管理、信息、電子等多門學科，技術理論復雜，機械電子工程發(fā)展大致可分為傳統(tǒng)手工業(yè)、生產(chǎn)流水線、智能信息化三個階段。現(xiàn)今機械電子工程和人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了融合，依賴人工智能而生的機械電子產(chǎn)品體積更小，重量更輕，結構更簡單，自動化程度更高，很好地彌補了傳統(tǒng)機械電子的缺陷。

三、機械電子工程與人工智能融合的優(yōu)點

（一）節(jié)省了人力物力

人工智能發(fā)展為機械電子工程提供了技術支持，隨著它們的不斷融合，機械電子工程領域生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)都能夠被有效掌握，生產(chǎn)環(huán)節(jié)中所出現(xiàn)的問題能夠及時地被及時地發(fā)現(xiàn)和解決，生產(chǎn)效率得到了極大的提升，

（二）能夠完成高精度的復雜工作

人工智能技術這項新型的科技力量可以應用多款自動化的軟件對機械等進行精準的校準和控制。機械生產(chǎn)中很多誤差難以被控制，而人工智能技術可以提高系統(tǒng)的控制精度，可以對一些設備進行微調(diào)，做到對設備的精確化調(diào)節(jié)，人工智能能夠觀測到一些人眼無法觀測到的細微問題，并能夠運用程序設計對其進行妥善地解決處理。

四、人工智能技術在機械電子工程領域的應用

（一）數(shù)據(jù)分析

人工智能技術在機械電子工程領域數(shù)據(jù)分析主要是運用模糊推理系統(tǒng)來完成的，模糊推理系統(tǒng)運用區(qū)域與區(qū)域的關聯(lián)，利用自動化軟件對工程中的大量的信息進行處理分析。模糊推理系統(tǒng)擁有和人腦相似的信息判斷功能，利用函數(shù)來對數(shù)據(jù)進行高速的運算，最后運用邏輯思維系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)化成文字符號進行表達。我國現(xiàn)今的模糊推理和邏輯思維系統(tǒng)處于初級階段，與機電工程的融合不是很穩(wěn)定，對數(shù)據(jù)的處理存在較大的局限。

（二）數(shù)據(jù)存儲

人工智能技術在機械電子工程領域數(shù)據(jù)主要是依賴神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)來完成數(shù)據(jù)存儲的，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)仿照人類的神經(jīng)元系統(tǒng)建立了一個電子信息系統(tǒng)，對人的神經(jīng)元進行模擬，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的每一個神經(jīng)元都可以對神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析進行迅速反應，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相當于人體大腦的神經(jīng)系統(tǒng)，采用點對點的方式對數(shù)據(jù)進行存儲并作出相應的反應，對數(shù)據(jù)的穩(wěn)定處理確保了機械電子工程系統(tǒng)的準確性和穩(wěn)定性。

（三）對象識別

人工智能能夠通過自動識別系統(tǒng)以及激光掃描進行工作 ，人臉識別系統(tǒng)及指紋識別系統(tǒng)極大地方便了人們的操作，激光掃描技術對數(shù)據(jù)進行了精確處理，提高了數(shù)據(jù)的準確性。對象識別對工作環(huán)境的要求較高，工作環(huán)境的設定能夠保證各項操作的準確性。

（四）精準性控制

機械電子工程涵蓋了管理、信息、電子等多門學科，技術理論復雜，對操作的要求極高，人工智能為機械電子工程領域的工作提供了一種全新的模式，使原本比較復雜的工序變得更加簡潔，把復雜的工序都交給了軟件系統(tǒng)及計算機程序，工人只需要完成簡單的操作，原始的機械電子只能完成固定的工序，完成固定的作品，人工智能擁有更大的柔性，可以滿足工廠對個性化設計的要求，企業(yè)可以生產(chǎn)出更加多元化的原件。機械生產(chǎn)中很多誤差難以被控制，而人工智能技術可以提高系統(tǒng)的控制精度，人工智能能夠觀測到一些人眼無法觀測到的細微問題，可以對一些設備進行微調(diào)，做到對設備的精確化調(diào)節(jié)。

（五）故障診斷

現(xiàn)今的機械電子工程還不能夠穩(wěn)定的控制信息的輸入和輸出，在工作的過程中會時常發(fā)現(xiàn)錯誤，可以借助人工智能的程序以及自動化技術對其進行診斷，并錄入系統(tǒng)，為后續(xù)的錯誤處理提供借鑒。

五、結束語

人工智能技術和機械電子工程的融合應用促進了彼此的可持續(xù)性發(fā)展。隨著人工智能的普及，我們的生活發(fā)生了極大的變化，各行各業(yè)的生產(chǎn)力也得到了極大的提升，企業(yè)得到了進一步的發(fā)展，而在機械電子工程領域，人工智能的出現(xiàn)使機械電子自動化及信息化的程度得到提升。

參考文獻

[1]夏再鵬，劉曉亮，馬良花，王慶波，孫華魁.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].南方農(nóng)機，2019，50（18）：3.

[2]王禹博.人工智能在機械設計制造及自動化領域的應用[J].信息記錄材料，2019，20（08）：79-80.

[3]崖海嬌.試析機械電子工程的發(fā)展與人工智能的關系[J].中外企業(yè)家，2019（30）：117.

[4]曾凡菊.機械電子工程中人工智能技術的有效運用分析[J].湖北農(nóng)機化，2019（12）：17.