MATLAB在管理會計教學中的應用與研究

韋艷肖

摘 要：該文通過實例演示MATLAB軟件在管理會計教學中發揮的作用，說明學生可以通過掌握MATLAB來提高對管理會計知識的理解和解決實際問題的能力。

關鍵詞：MATLAB 教學 管理會計

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）04（b）-0168-02

管理會計主要的任務是對經濟業務活動進行預測，進而對其進行分析與決策。決策的正確與否關系到企業的生存與發展。正確的決策要依據正確的預測，預測分析是決策的前提與基礎。預測分析的基本方法可分為定量分析和定性分析。定量預測分析法是指運用數學模型預測未來的方法。在實際工作中，由于數據量大、涉及的因素多以及計算的復雜性，給手工建立數學模型和進行預測分析造成了很大的困難，有的甚至根本無法進行。

隨著MATLAB等數學軟件的開發和普及，減少了對計算機編程的要求，大大提高了數據處理的效率，我們利用MATLAB軟件進行數據處理，可以非常簡便的得到各變量的關系表達式。MATLAB程序設計語言集成度高，語句簡潔高效，具有出色的數值運算和繪圖功能，利用各種各樣領域專業專家編寫的工具箱，可以高效、可靠地解決各種各樣的問題，具有不可替代的優勢，越來越多的高校將MATLAB融入到教學中。目前在教學中引入MATLAB已成為線性代數、高等數學、數理統計、自動控制理論等課程的基本教學工具。該文通過數據插值和擬合演示MATLAB在管理會計教學中發揮的作用。

1 應用舉例

1.1 一維插值的預報問題求解

函數的插值是指由樣本點的信息獲得未知函數在其他點上的函數值的方法。Matlab提供了若干個插值函數，常用的一維插值函數interp1的調用格式為y=interp1（x，y，x1，spline），其中x、y兩個向量分別為給定自變量和函數值，即樣本坐標。x1為指定的新的插值點的橫坐標，y為x1對應的插值結果。‘spline是擬合效果比較好的一種插值方法。預報是一種插值，由現有的數據預測將來時刻的數據，例如已知近年來的產量預測未來某年的產量。

例1 Excel文件profit.xls給出了某公司產品的歷史年度利潤，其中A列為時間，G列為利潤。試以樣本點為基礎進行插值處理，預測未來三年的年度利潤。

解MATLAB支持與EXCEL文件之間的數據交互，利用xlsread（）函數可以很方便地讀入相關數據，其調用格式為X=xlsread（文件名，區域），其中“區域”為所需的矩形區域標記。由下列語句可以得到未來三年的年度利潤插值結果，如圖1所示。

1.2 多項式擬合

能夠較好地擬合原始數據。多項式擬合不能保證每個樣本點都在擬合的曲線上，但能使得整體的擬合誤差較小。MATLAB提供polyfit（）函數來實現多項式擬合，其調用格式為p=polyfit（x，y，n），其中，x、y為原始的樣本點構成的向量，n為選定的多項式階次，得出的p為多項式系數按降冪排列得出的行向量。我們還可以用符號工具箱中的poly2sym（）函數將p轉換成多項式形式，或者利用polyval（）函數求出多項式的值。

例2 已知一組實測數據由表給出，試用多項式擬合的方法對數據進行逼近，選擇一個較好擬合實測數據的多項式階次。

從圖2可以看出5次和8次多項式的擬合效果比3次多項式的擬合效果好。

1.3 最小二乘曲線擬合

2 結語

該文通過幾個實例演示說明，利用MATLAB可以方便、快捷、準確、直觀地進行通過插值和擬合的方法對數據進行預測分析。將MTALAB軟件引入管理會計教學中，有利于培養學生學習管理會計知識的興趣和應用的能力。在教學中引入MATLAB進行計算機仿真教學，能夠加深學生對所學知識的理解，使學生從煩瑣的計算中解脫出來。

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