天氣因素對蔬菜價格波動的影響研究綜述

□文/閆英杰 陸媛媛

（河北經貿大學 河北·石家莊）

隨著我國蔬菜產業化、市場化改革的逐步深入，生鮮蔬菜價格波動呈現出不斷擴散的趨勢。特別是在天氣因素的影響下，蔬菜價格暴漲和暴跌現象交替出現。如，2008年的南方冰雪災害天氣引起蔬菜價格較大波動；2009年北方地區出現持續低溫陰雨天氣，影響蔬菜生產造成蔬菜價格上漲；2010年冬和2011年春持續的強降溫天氣，造成蔬菜價格出現大幅波動。生鮮蔬菜價格的劇烈波動對生產者利益、消費者福利、農業產業及宏觀經濟健康發展都產生了重大影響。

一、天氣因素影響蔬菜價格波動的機理

天氣因素主要通過以下兩個方面影響蔬菜價格波動：第一，天氣因素影響蔬菜的生產。趙安平認為無論是露地菜生產還是設施菜生產，天氣因素對蔬菜的生產均產生直接影響；適度的降雨對于蔬菜生產是有利因素，而過度的降雨則會對生產造成災害。虞華認為天氣變化頻繁使大蒜、生姜的正常生產、供應受到較大影響；第二，天氣因素影響蔬菜的儲存和運輸。孫倩認為雨雪天氣引起蔬菜流通和儲存成本大幅變動從而造成價格劇烈波動。趙安平認為天氣變化對蔬菜的交通運輸和交易也產生一定的影響，冬季積雪一般會引起蔬菜運輸的困難和防凍成本的增加，引起蔬菜價格同向變化。可見，有關天氣因素對蔬菜價格波動的影響，當前研究主要是從蔬菜供給角度進行分析。大部分學者認為導致蔬菜價格波動的根本原因在于蔬菜消費需求與蔬菜供給關系的結構性失衡，而天氣因素則通過直接影響蔬菜的生產和流通，進一步影響到蔬菜的供給量導致價格波動。

基于這一機理，學者們關于天氣因素對蔬菜價格波動的影響分析大多是從供給因素出發。姜楠認為當蔬菜供給價格彈性大于需求價格彈性時，競爭機制可能會導致實際價格和產量的波動幅度越來越偏離均衡；同時，蔬菜價格受天氣因素的干擾，自由市場價格體制不能正常而有效地運轉。孔繁濤認為蔬菜的供給量經常會發生變動，而蔬菜的需求量一般保持相對穩定，供需的變化與博弈導致價格波動，從而反映價格機制的形成過程。孫倩認為天氣因素可以看成是通過改變蔬菜的供給量，間接地影響蔬菜價格。李崇光認為異常天氣情況常會影響蔬菜生產，進而影響價格的漲跌；有利于蔬菜生產的天氣將會增加蔬菜供給，促進蔬菜價格穩定；不利于蔬菜生產和流通的異常天氣將會使蔬菜供給下降，加快蔬菜價格波動。辛佳臨認為“倒春寒”使北方大棚蔬菜供給減少，菜價被抬高；而長江中下游地區累計降水量大，氣溫下降明顯，給蔬菜生產、儲存和運輸帶來較大困難，因而拉動蔬菜總體價格上漲。

二、天氣因素影響蔬菜價格波動實證研究

（一）統計描述分析法。趙士紅運用蔬菜價格月度數據分析了天氣因素引起蔬菜價格的季節性波動特征：每年2月蔬菜價格較高，3月后開始下降，5～7月價格較低，處于谷底，然后緩慢回升。李崇光就天氣因素對2010年我國蔬菜價格波動情況進行了描述：年初由于華北大部分地區冬春雪災而使蔬菜價格開始走高；4月底、5月初，冬春西南干旱和長江中下游地區的持續低溫陰雨延遲了本地蔬菜上市時間，使價格“該降未降”；夏秋季節發生的全國多個區域的洪澇災害，10月和11月上旬價格仍保持較高水平；11月底和12月初的偏暖天氣有利于蔬菜生產，使價格“該升未升”。羅超平利用蔬菜價格月度數據分析出蔬菜價格季節波動呈現出“V”字態勢，即蔬菜價格在年初保持高價位，2、3月份價格開始回落，6、7月份達到最低點，并開始陸續上漲到年末及次年的2、3月達到最高點。

（二）計量模型分析法。趙安平根據蔬菜月度價格通過建立多元線性回歸模型，分析了天氣和季節性變化對菠菜和黃瓜價格的影響程度。潘鳳杰采用北京市蔬菜月平均價格數據，運用多元回歸模型對北京市蔬菜價格變動的影響因素進行了分析；結果表明，天氣因素對北京市蔬菜價格有影響。李干瓊利用Bootstrap 因果檢驗與VAR 模型，考察了蔬菜價格波動來源的分解因素，結果顯示天氣因素對蔬菜價格上漲的貢獻率為50.8%。王釗利用UMLE 模型對地區蔬菜價格變動進行空間統計與計量分析，結果表明天氣因素是引起地區蔬菜價格劇烈波動的原因之一。宋長鳴利用X-12-ARIMA 季節調整模型和ARCH 模型分析了天氣因素變化引起的大宗蔬菜價格的季節性波動特點。郭力野采用HP 濾波法和BP 濾波法，分析了我國蔬菜及主要品種的價格波動規律，通過分析得出大棚菜和葉菜類價格波動受天氣因素影響較大。

三、針對天氣因素穩定蔬菜價格對策建議

為降低天氣因素導致生鮮蔬菜價格異常波動所引起的一系列負面影響，學者們對其穩定機制進行了研究。虞華建議政府大力發展設施農業，加強技術指導，借鑒其他地區發展設施農業成功模式，保障市場蔬菜供應，從而穩定蔬菜市場價格。趙安平認為要加強對蔬菜產地氣象的聯合監測和發布，及時為蔬菜從業者提供氣象信息，進而合理安排生產和運輸。羅超平認為要增強預警，降低自然突發事件對蔬菜價格波動的影響。王釗提出要擴大日光溫室蔬菜種植面積，并積極推進蔬菜良種繁育工程建設，突破氣候約束。宋長鳴認為政府可根據各地的不同氣候引導不同時節蔬菜的種植，使各品種蔬菜在全年范圍內均衡供應。

總體來看，現有針對天氣因素提出的穩定蔬菜價格的對策以定性分析為主，缺乏系統性定量分析，即并未測算出天氣因素對蔬菜價格波動影響的權重及力度。此外，多數文獻只是針對生鮮蔬菜這一整體范疇進行分析和研究，但不同蔬菜品種的生長習性以及對運輸、儲存的要求等方面各不相同，不同品種的蔬菜價格受天氣因素的影響產生的波動也不同，因此，天氣因素對特定蔬菜品種價格波動影響更具針對性。

四、簡要評述和展望

現有研究對天氣因素影響蔬菜價格波動進行了豐富的探討，也從不同角度針對天氣因素提出了許多穩定蔬菜價格的對策。但筆者認為，現有的研究方法只能在理論層面解釋天氣因素對蔬菜價格波動的影響，而對于其影響蔬菜價格變動的深層次機理并不能做出合理的解釋。另外，針對天氣因素提出的穩定蔬菜價格的政策措施多數都是從宏觀角度提出整體建議，而沒有針對不同天氣因素進行深入研究并提出行之有效的微觀調控措施。天氣因素引起蔬菜價格波動的不確定性、破壞性強等特點，提示著我國生鮮蔬菜市場還面臨較大的價格風險。因此，必須依據天氣因素導致蔬菜價格波動新特征，有針對性地建立科學、合理的蔬菜價格調控體系，盡量減少蔬菜價格波動對生產者、消費者以及我國蔬菜產業乃至整個宏觀經濟帶來的不確定性影響。

（一）對天氣因素和蔬菜品種的細化研究。針對天氣因素對不同蔬菜種類的價格波動進行深入的研究，以降低各種天氣因素對各種蔬菜價格帶來的負面影響，提出具有針對性的措施。

（二）對天氣因素影響蔬菜價格的系統性定量研究。明確不同天氣狀況對蔬菜價格波動的影響力度和權重，以確定針對不同天氣因素而采取的具體對策應該實施到何種程度才能使蔬菜價格保持基本穩定。■