圖書館大數據體系構建的探討

蘇偉明

摘 要：大數據時代對圖書館界產生巨大的沖擊。面對撲面而來的海量信息，面對復雜的網絡環境，面臨極易形成的網絡攻擊，圖書館只有通過提高本身的技術水平，改進圖書館服務模式，培養高技術水平的員工，才能推動大數據在圖書館的合理應用，推進圖書館的向前發展

關鍵詞：圖書館；大數據時代；構建

1 圖書館在大數據時代下存在的問題

1.1 圖書館系統結構復雜化

首先，隨著社會的發展和進步，圖書館的用戶不斷增加，使得圖書館硬件設施服務程序不斷復雜化，而圖書館運營安全問題尤為突出。其次，隨著科技水平的不斷提升，圖書館管理人員可以通過網絡技術而實現圖書館管理，這為黑客等不法人員提供可乘之機。

1.2 大數據的使用存在隱私泄密問題

大數據時代，社交網絡、移動網絡等互聯網的使用，每分鐘都會產生海量的信息，每個人的數據都可能隨時任意被搜索獲取，而圖書館的大量信息資源、讀者信息、科研信息等數據的高度集中，使得安全風險度明顯提高；另外，對于某些重要的數據、敏感的數據以及隱私的數據的挖掘分析，沒有明確使用權利，用戶在傳輸信息、使用信息中，可能造成信息外漏，被不法人員截獲，給用戶造成不必要的損失。再次，用戶使用的圖書館閱讀終端，其發展更加多元化和功能更加多樣化，易使用戶隱私暴露。最后，用戶信息能夠為圖書館的服務提供衡量標準和參考，而二者之間具有一定的沖突性。

1.3 圖書館可能面臨黑客的攻擊

目前，越來越多的網絡黑客對網絡信息系統進行攻擊，給信息安全造成嚴重威脅，特別是大數據比較集中的圖書館信息系統，極易面臨黑客的攻擊，為圖書館和用戶帶來不必要的損失。首先，黑客侵入圖書館系統后，可以更廣泛的收集圖書館信息和用戶個人信息，包括密碼、帳號等隱私信息，威脅用戶的隱私安全。其次，有的黑客人員向圖書館信息系統中傳遞錯誤信息，對圖書館的分析系統、檢測系統造成干擾，影響圖書館自身的防御能力。最后，由于較多圖書館的防御系統是相連的，因而黑客對某一系統進行攻擊時，可以直接影響到整個圖書館信息系統[2]。

1.4 圖書館信息安全管理需要更多保障

隨著圖書館的不斷發展，用戶不斷增多，且用戶信息量相對增加，對圖書館的信息傳統管理模式提出了挑戰。首先，圖書館中的非結構化數據相對較多，而非結構化數據能夠在任意設備和網絡中進行存儲，這在一定程度上而言，降低了圖書館信息的安全性，極易導致圖書館信息安全防范措施失去控制。其次，圖書館傳統的信息安全管理中，并未針對訪問等隱私設定標準，使圖書館信息系統存在漏洞。

1.5 圖書館的智能化、自動化程度較低

首先，大數據時代下，圖書館數據系統越趨復雜化，圖書館可以通過信息系統對用戶信息進行采集，在此過程中，用戶信息過于透明化，存在著安全隱患。其次，圖書館缺乏完善的用戶身份確認體系，使得圖書館安全防護度較低。最后，大數據時代下，圖書館信息量不斷增多，超出了圖書館傳統IT環境的負荷，不利于圖書館的發展。為此，圖書館應該采取有效措施以提高智能化、自動化水平，從而建立完善的用戶體系，信息安全體系，維護圖書館的合法利益，保障用戶的使用安全[3]。

2 圖書館大數據體系的構建思考

大數據時代對傳統信息架構下的圖書館產生了巨大的沖擊，因此，加深對大數據的理解，并將其與未來圖書館的發展聯系起來，在大數據中提煉出大量智慧知識，推動大數據在圖書館的應用，是圖書館目前應該也必須面對的最大考驗。

2.1 構建大數據資源建設平臺

數據是圖書館利用大數據平臺分析的基礎，因此必須建設圖書館的大數據資源庫。大數據資源的獲取除了自身的館藏數據外，還包括動態的RFID數據、傳感器數據、用戶訪問數據、用戶網絡數據、科研共享數據、移動互聯數據等等，另外數據資源的組織除了對館藏進行有效組織，采用關聯技術，將數據整合成數據網外，對于海量的大數據資源，可以借鑒國外對網絡資源的分級管理經驗，以便日后我們從不同的數據源進行大數據分析。圖書館的大數據除了結構化的傳統大數據外，還有半結構化和非結構化數據。這些數據都需要定期或不定期的進行整理，歸檔新數據，剔除失效數據。

2.2 學會使用大數據分析工具，加強館員培訓

大數據技術，實際上就是借助各種大數據分析工具來對數據進行分析預測。近年來，國內外越來越多的圖書館借助資源發現系統實現數據的分析、發現和預測。例如國外完全基于云計算的EDS和Summon；國內的超星發現、智立方、FIND+等知識發現系統。為了獲取大數據中的智慧數據，向公民提供更全面的知識服務，圖書館必須具備能從大數據中提煉出智慧數據的有能力的大量館員。當前，我國圖書館館員隊伍的成長路徑，依舊停留在職稱評定、固步自封的保守狀態。因此，只有以專業化的數據庫管理技術人才做依托，才能引領圖書館數據資源有序存儲、優化共享、信息深度挖掘目標的實現，也就是說才能將大數據中的智慧知識搜集提煉，更好地為公民提供智慧服務，提高圖書館在大數據時代對信息數據進行有效駕馭的能力。

2.3 圖書館在大數據時代的人文關懷

在大數據時代，圖書館通過倡導社會責任與社會包容，通過提供智慧的、以人為本的大數據知識服務，抑制大數據造成的公共權力和商業資本對數據的控制權，從而維護大數據時代的信息公平，消除大數據將造成文化滯后和社會風險，消除海量數據造成的制度解體和不確定性，保護隱私權和數據安全。另外，在圖書館大數據體系下，并非是對圖書館傳統管理模式、服務模式的完全取代，而是在原有模式的基礎上進行相應的補充。所以，圖書館在建構大數據體系時，應該有機滲透人文情懷和服務理念，使圖書館的管理更具人性化。

2.4 大數據時代圖書館信息安全的應對

大數據資源將成為圖書館的核心資產。圖書館在利用數據處理、數據挖掘、數據分析等技術獲取大數據蘊藏的高價值，創新服務模式，提高服務質量的同時，應重點考慮如何確保數據資源存儲安全，如何降低網絡安全威脅，如何防止隱私泄露等。大數據時代的圖書館應首先從技術層面保障存儲安全，提高網絡安全防范技術；其次，建立數據監管體系，對讀者和圖書館的重要數據、敏感數據、隱私數據進行監管；最后，加強圖書館信息安全制度和相關政策法規建設。

2.5 大數據時代下，圖書館競爭力的提高

大數據背景下，圖書館的競爭不僅僅是擁有的數據資源的多少，而是在數據類型與結構上、數據的利用與開發上，即服務內容創新。對圖書館來說，在大數據時代的競爭就是避免邊緣化，開展必要的大數據分析服務。圖書館開展的大數據分析服務業務，不僅僅是數據更新、資源共享、服務創新等，從大數據集中發現知識和規律越多，找出的潛在價值越大，圖書館服務策略調整得越及時，服務水平將提升得越快，競爭力也就越強。

3 結束語

毫無疑問，大數據技術是圖書情報領域無法逃避的未來技術發展形態，也是為圖書館實現知識服務模式的轉變、知識管理模式的突破、合作交互型知識創新模式的完善、知識服務流程的動態監測等業務需求提供了新的思路和解決方案。雖然還處于起步階段，還面臨著許多問題，但是，圖書館正在不斷完善自己的信息系統，不斷提升信息的安全性，不斷提高技術設備和技術人員的水平，正在積極應對大數據時代為圖書館帶來的發展機遇和嚴峻挑戰。

參考文獻

[1]陸靜.我國圖書館界大數據研究評述與展望[J].圖書館，2014，1：20-25.

[2]陳國蘭.如何利用大數據構建圖書館新型知識服務體系[J].現代情報，2014，9：149-152+157.

[3]馬曉亭.基于用戶服務價值的圖書館大數據價值分析與服務質量保證研究[J].圖書館，2014，5：95-98.