降鈣素原水平檢測對鑒別重癥監護病房血流感染患者菌種的作用*

龔劍鋒 向鏡芬 楊祥 孟啟勇 雷偉健

嚴重細菌感染的血流感染死亡率高達3%~7%[1-2]。由于重癥監護病房（ICU）收治的患者病情嚴重且病種復雜，需要頻繁的進行侵入性診療及大量應用廣譜抗菌藥物，因此發生血流感染的概率較大[3]。有研究發現，血清降鈣素原（PCT）水平與血流感染密切相關，但是其對感染菌種的鑒別力在國內外研究較少[4]。在本次研究中通過對本院ICU血流感染患者進行血清PCT檢測，以判斷其在菌種鑒別中的價值，現將結果報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇2011年3月-2014年1月在本院ICU血培養結果為陽性且為單一菌株，并檢測了血清PTC水平的患者113例作為研究對象，按照其菌種將其分為G-組（n=33）、G+組（（n=59）及真菌組（n=21），三組患者的年齡、性別及體溫等一般資料比較差異無統計學意義（P>0.05），見表1。

表1 三組一般情況比較

1.2 診斷標準 根據2001年原衛生部頒發的《醫院感染診斷標準（試行）》對血流感染進行診斷[5]。

1.3 納入及排除標準 納入標準：（1）符合血流診斷的本院ICU患者；（2）年齡≥18歲；（3）自愿參與本次研究，并簽署知情同意書。排除標準：（1）經血培養結果顯示為多菌種感染；（2）在于本院就診前已使用了抗菌藥物；（3）合并了嚴重的肝腎功能不全或惡性腫瘤使得血清PCT水平顯著升高的非感染性疾病患者。

1.4 方法 抽取入院后治療前出現體溫≥38.5 ℃，臨床癥狀疑似血流感染者。根據標準化操作流程進行血培養檢查，同時還抽取外周血液進行血常規及血清PCT水平的檢查。所有檢查均由專業檢驗醫師進行標準流程操作[6]。

1.5 統計學處理 應用SPSS 19.0統計學軟件對數據進行處理，計量資料以（x-±s）表示，比較采用t檢驗，計數資料采用 字2檢驗，經Shapiro—Wilk檢驗，PCT呈偏態分布，以中位數及四分位數間距來描述數據的集中趨勢及離散程度，應用非參數檢驗進行組間比較。根據菌種感染類型繪制PCT的ROC曲線，并確定其最佳閾值。

2 結果

2.1 三組血清PCT水平比較 三組血清PCT中位數水平比較差異有統計學意義（P=0.00），見表2。

表2 三組血清PCT水平比較 ng/mL

2.2 不同菌種血清PCT水平的ROC曲線分析 血清PCT水平對G+菌與G-菌所致的血流感染及G-菌與真菌所致的血流感染診斷性能較高，見表3及圖1~圖3。

表3 三組菌種的血清PCT水平診斷性能比較

圖1 G+菌組與G-菌組血清PCT水平的ROC曲線圖

圖3 G+菌組與真菌組血清PCT水平的ROC曲線圖圖1 血清PCT水平的ROC曲線圖

圖2 G-菌組與真菌組血清PCT水平的ROC曲線圖

3 討論

ICU患者基礎疾病較多且體內植入多種導管，抗感染免疫力低下，極易出現血流感染而導致全身炎癥反應綜合征和膿毒癥休克死亡。血清PCT是一種新型的炎癥指標，有研究顯示血培養陽性患者的血清PCT水平存在升高趨勢[7]。

本次研究對G-菌、G+菌及真菌感染類型的PCT水平進行分析，結果發現G-菌感染患者的血清PCT水平顯著高于G+菌及真菌感染患者，這說明G-菌在感染血流后誘導血清PCT水平升高的能力強于G+菌及真菌感染患者，有研究顯示G-細菌細胞壁可產生內毒素，內毒素是一種強有力的致熱源，其可以刺激免疫細胞的合成，促進血清PCT的合成與釋放[8]。在本次研究中對G-菌與G+菌血清PCT水平的ROC曲線進行分析發現當臨界值為2.775 ng/mL時，血清PCT水平區分G-菌與G+菌的靈敏度為97.5%，特異性為84.7%。顧敏等[9]研究對引起血流感染的G-菌與G+菌的臨界值報道為5.61 ng/mL，其靈敏度為73.7%，特異性為81.8%，但顧敏等研究主要是針對所有血培養陽性的住院患者，而在本次研究中，所納入的對象均為ICU血培養陽性的患者，因此對于不同群體的患者需要建立不同的參考值。羅華等[10]的研究表明血清PCT水平與膿毒癥、嚴重膿毒癥及感染性休克所致的全身炎癥反應的嚴重程度相關。

綜上所述，血清PCT水平對于鑒別G-菌與G+菌或真菌引起的血流感染有一定的臨床鑒別價值，但是對于G+菌與真菌引起的感染鑒別意義尚不明確。

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