基于省際面板數據農業虛擬水“資源詛咒”效應的實證檢驗

田貴良,鄭慧祥子

(河海大學商學院,江蘇南京 211100)

基于省際面板數據農業虛擬水“資源詛咒”效應的實證檢驗

田貴良,鄭慧祥子

(河海大學商學院,江蘇南京 211100)

“資源詛咒”效應困擾地區的經濟增長。針對中國現階段水資源短缺狀況,基于省際面板數據,參照“資源詛咒”假說,通過初步檢驗和建立時間效應的動態面板數據回歸模型,以我國29個省份(地區)1993—2012年面板數據為樣本,對農業虛擬水“資源詛咒”效應進行了實證檢驗,并通過構建“資源豐度—經濟增長率”象限圖確定“資源詛咒”困擾省份。結果表明:農業虛擬水“資源詛咒”效應在我國短期內客觀存在,但隨著時間的推移,農業虛擬水“資源詛咒”效應趨于減弱。

資源詛咒;農業虛擬水;時間效應;面板數據模型

自然資源是一個國家經濟發展和社會進步的重要物質基礎。經濟學家一直致力于研究經濟增長的源泉問題,眾多學者把目光集中于自然資源并將其置于突出位置,認為資源豐裕的國家和地區未來蘊含了更大的發展潛力。美國、加拿大、澳大利亞等諸多工業化大國經濟發展的歷史證實自然資源對經濟增長的重要性。

然而,20世紀80年代以來,眾多自然資源豐裕的國家卻陷入了增長的陷阱,這使得一種基于實證分析的新學說——“資源詛咒”假說逐漸發展起來。“資源詛咒”指的是豐富的自然資源并沒有對經濟增長起到促進作用,反而限制了經濟發展,自然資源相對貧乏地區的經濟增長速度遠遠超過自然資源相對豐裕地區。

學者們基于“資源詛咒”假說對世界多數經濟體展開了實證研究,主要集中在對地區經濟增長與能源產品、礦產品等傳統自然資源之間的關系展開分析,劉紅梅等[1]首次認識到水也是一種重要的自然資源,面臨中國現階段越來越緊張的水資源短缺,從虛擬水的角度展開了基于省際層面的“資源詛咒”假說的實證檢驗,后來卻鮮有學者基于虛擬水角度繼續開展研究。虛擬水并不是真正意義上的水,農作物、畜產品等的生長與制作過程需要使用大量的水,因此其產品等于以“虛擬”的形式包含了大量“看不見”的水。虛擬水作為一種新興水資源管理視角,為水資源短缺的國家與地區解決水短缺問題提供了全新的思路。

我國農業用水占據全社會總用水量的70%以上,農業水資源地區分布嚴重不均,即各地區農業水資源的資源稟賦程度不同。本文以農業虛擬水資源為研究對象,基于省際面板數據,探討近20年來在我國各地區經濟快速發展的背景之下,農業虛擬水“資源詛咒”效應在我國省級層面的適用性以及長期發展趨勢,豐富“資源詛咒”假說的研究范圍,對于我國農業虛擬水資源管理具有現實意義。

1 “資源詛咒”假說研究進展

“資源詛咒”假說的研究文獻主要圍繞在實證檢驗和傳導機制研究兩方面。

關于“資源詛咒”理論的實證檢驗,學者們主要持有兩種觀點,即“資源詛咒”的存在論和不存在論。

存在論的支持者們相信“資源詛咒”假說的存在,認為豐富的自然資源會對經濟的發展產生一定程度的制約。其中以Sachs等[2]為代表,他們基于全球95個發展中國家1970—1989年的數據,對“資源詛咒”假說進行實證檢驗,結果表明經濟增長與自然資源豐裕度之間呈現一定的負相關性。后來, Papyrakis[3]和Hammond[4]等學者分別基于美國、委內瑞拉等市場進行研究都得出了一致結論。國內學者徐康寧等[5]檢驗了“資源詛咒”假說,基于煤炭、石油、天然氣3種能源資源為代表構建資源豐裕度指數,結果證明我國資源豐裕地區的經濟增長速度普遍慢于資源貧乏地區;隨后,他基于1970—2000年的跨國樣本數據,引入更全面的控制變量,對“資源詛咒”命題進行再檢驗,證實了其存在性[6]。張馨等[7]選取中國30個省份1997—2007年的數據,檢驗得出我國能源稟賦與經濟增長之間存在負相關,但這種負效應在近10年有所減小。

Brunnschweiler[8]是不存在論的代表者,他選取了1970—2000年42個國家的面板數據,實證檢驗出經濟增長率和自然資源豐裕度之間存在正相關關系。國內學者張貢生等[9]從自然資源的豐度衡量指標設計存在缺陷、經濟增長速度界定不清晰、忽視區域的異質性等方面也反駁了“資源詛咒”命題。

根據國內外大多數文獻的研究結論,自然資源制約經濟增長的傳導機制,主要可以概括為:①貿易條件惡化。Auty[10]提出,初級產品的價格多缺乏收入和需求彈性,出口初級產品的發展中國家出口產品的價格長期保持不變甚至下降,而出口工業制成品的發達國家出口產品的價格卻快速上升,造成它們之間的收入差距越來越大。②“荷蘭病”效應。Subramanian[11]認為一國的經濟可分成制造業部門和初級產品部門,通過資源轉移效應和支出效應,自然資源豐富的發展中國家的制造業逐漸走向衰落,制造業作為一個國家長足發展的動力機器一旦衰落,經濟發展就會受到負面影響。③人力資源不足。李莉[12]研究發現自然資源豐裕的國家和地區減少了對人力資本的投入,導致經濟發展缺少創新,抑制了經濟增長。④制度因素。馮宗憲等[13]基于不同的經濟利益集團,考察尋租行為對資源豐富國家的影響,結果多發現自然資源的豐裕帶來更多的尋租行為,尋租導致了大量的腐敗和市場殘缺,一定程度上解釋了“資源詛咒”假說。

雖然關于“資源詛咒”效應的研究文獻較多,但以往學者多是基于能源和礦產資源展開分析,劉紅梅等[1]以固定資產投資、人力資本投入等為影響因素首次檢驗農業虛擬水的“資源詛咒”效應及其傳導機制,本文在其研究基礎上,更側重分析農業虛擬水“資源詛咒”效應在我國省際層面的適用性以及長期變化趨勢。

虛擬水的概念最早由英國倫敦大學的Allan教授[14]提出,目前國內外關于虛擬水的相關研究主要集中于產品虛擬水含量的計算、虛擬水貿易及其對水安全和糧食安全的影響、虛擬水戰略下的區域生態補償機制等方面[15-18]。

資源豐裕度的測量是實證中相對較難確定的一個問題,借鑒以往學者衡量能源資源豐裕程度的思想,如果一個地區有代表性的農產品(包括主要農作物、畜產品、水產品)的虛擬水含量多,則該地區的農業虛擬水資源相對豐富。部分學者在其研究中測算了我國主要農產品單位重量的平均虛擬水含量,由于農產品虛擬水的量化不是本文的研究重點,因此論文直接運用他們的研究結論計算各地區的農業虛擬水資源稟賦程度,以檢驗農業虛擬水資源是否存在“資源詛咒”效應。

2 “資源詛咒”假說實證模型設定與變量選擇

2.1 模型設定與變量說明

檢驗“資源詛咒”假說的實證模型隨著計量經濟學的發展而發展。早期主要是在經典回歸模型的框架下進行,隨著面板數據的發展,學者們越來越多的使用面板數據模型進行“資源詛咒”命題的實證檢驗。

一般的線性面板數據模型可以表示為

式中:Yit為被解釋變量;Xit為解釋變量;i為截面數據,t為時間序列數據;C+αit為構成截距項,其中,C是常數,αit是隨機變量,衡量變量在時間上或個體間的差異;βit為回歸系數構成的向量;εit為隨機誤差項,代表模型中被忽略的隨時間和橫截面的變化而變化的影響因素。

2.2 數據來源

本文的數據全部為面板數據,包含了中國29個省份(直轄市、自治區)(鑒于數據的可得性,將臺灣、西藏、重慶除外)1993—2012年20年間的樣本觀察值。數據主要來源于中國統計局網站以及《中國統計年鑒》。除此之外,計算各地區農業虛擬水含量的數據主要基于以外學者關于單位農產品虛擬水含量的測算結果。論文測算的各地區農業虛擬水資源含量包括各省份由糧食、谷物、小麥、玉米、豆類、薯類、棉花、蔬菜等構成的農作物虛擬水含量加上由豬肉、牛肉、羊肉、牛奶、禽蛋等構成的畜產品虛擬水含量以及各省區的水產品虛擬水含量之和。

3 地區經濟發展與農業虛擬水資源豐裕度的相關性檢驗

3.1 初步數據分析

我國是一個農業生產大國,但各地區之間農業虛擬水資源含量差異較大,同時各個地區的經濟發展水平存在較大的差距。論文首先通過具體的數據來展示各省農業虛擬水含量與經濟增長率之間的大致關系。

農業虛擬水資源豐裕度指標的設計:首先以主要農作物、畜產品、水產品為代表計算各地區的農業虛擬水含量;然后計算出1993—2012年各地區的年均虛擬水含量;最后以各地區年均虛擬水含量占全國比重作為農業虛擬水資源豐裕度:

經濟增長率:由各地區1993—2012年GDP計算得到。各地區的計算公式均為

根據1993—2012年的統計年鑒取得相應數據進行計算。本文分別按照經濟增長速度前10名和農業虛擬水資源含量比重前10名的方法整理出重要省份的農業虛擬水資源含量比重和經濟增長速度對照表,見表1和表2。

表1 經濟增長速度前10名省份的農業虛擬水資源豐裕度與經濟增長速度

表2 虛擬水資源豐裕度前10名省份的農業虛擬水資源豐裕度與經濟增長速度

從經濟增長速度前10名表來看:經濟增長速度前4名的內蒙古、天津、寧夏、北京以及上海、浙江等地,其GDP增長速度高于全國15.42%的平均水平,但是除內蒙古由于畜產品資源比較豐富以外,其余各地的農業虛擬水資源豐裕度都低于全國平均水平(1.0002)。但山東省和江蘇省的經濟增長速度較快,農業虛擬水資源豐裕度也較高,兩者大致上是相匹配的。從農業虛擬水資源豐裕度前10名表來看,許多農業虛擬水大省的經濟增長速度確實差強人意,如四川、黑龍江、安徽等省,農業虛擬水資源豐裕度高于全國平均水平,但是經濟增長速度卻低于全國平均水平。值得注意的是,農業虛擬水資源大省河南的經濟表現也可圈可點。

因此初步判斷在我國某些地區的經濟增長與農業虛擬水資源豐裕度之間呈現負相關關系,一定程度上存在“資源詛咒”效應。

3.2 “資源詛咒”困擾省份的確定

上文初步檢驗出農業虛擬水“資源詛咒”效應在我國客觀存在。為了更清楚地表明每個省市經濟增長率與農業虛擬水資源豐裕度的關系,根據式(5)、(6)的結果繪制圖1。對x軸、y軸分別做如下劃分:資源豐裕度x軸取29個截面單位的平均點1.002處;經濟增長率 y軸取中點即平均增速為15.42%處,由此構造出“資源豐度—經濟增長率”象限圖,并得到Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四個象限。處于第Ⅳ象限的省份,其資源豐裕度指數在全國平均之上,但經濟增長速度在平均之下,因此是遭受“資源詛咒”的省市。處于第Ⅱ象限的省市雖然資源豐裕度指數低于全國平均,但經濟發展速度高于平均值,因此是“資源詛咒”效應的反例。此外,也有部分省份資源豐裕度指數與經濟增長速度都位于平均之上。

圖1 各地經濟增長率與資源豐裕度象限圖

從圖1中可以看出:①山東、江蘇兩省的虛擬水資源豐裕度高并且經濟增長速度也快,二者互相促進;②山西、貴州、甘肅、陜西、青海、新疆、云南、海南等地區農業虛擬水資源較匱乏,同時經濟增長速度也較慢;③北京、上海、天津、浙江、寧夏等地農業虛擬水資源雖較少但經濟發展速度快,是農業虛擬水資源“資源詛咒”效應的反例;④湖南、湖北、安徽、四川、河北、黑龍江、遼寧、吉林等省份經濟增長速度落后于虛擬水資源含量,表現出“資源詛咒”效應,這些省份多位于我國東北、中南地區。

3.3 面板模型回歸

通過經驗觀察可以初步斷定農業虛擬水“資源詛咒”效應在我國客觀存在,下面以各省份的數據建立面板模型考察農業虛擬水資源豐裕度與經濟增長的關系。根據檢驗,選擇固定效應的變系數回歸模型。由于需要分析每一年份省際層面之間的個體差異,因而選擇時間固定效應模型。同時考慮到同一地區各期經濟增長率之間存在相關關系,根據式(1),建立如下的動態面板數據回歸模型:

式中:yit為以不變價格計算的地區生產總值年增長率;Eit為農業虛擬水資源豐度,m3/元,從對地區經濟增長的角度,并為了保持指標的一致性,面板回歸模型中采用各地區農業虛擬水含量占該地GDP的比重來衡量農業虛擬水資源豐度E,則E表示每百萬元產值中所包含的農業虛擬水含量;αt為t年自發經濟增長率對平均經濟增長率的偏離,用來衡量年際間的差異;ε為誤差干擾項。

模型(4)中,系數β表征了農業虛擬水“資源詛咒”的方向和程度,其符號度量了農業虛擬水“資源詛咒”效應存在與否,其絕對值表示效應的程度。如果β＜0,則說明地區經濟增長速度與資源豐裕程度成負相關關系,農業虛擬水“資源詛咒”效應確實存在;且β的絕對值越大,該效應越大,反之則越小。

運用Eviews軟件得到該時間固定效應面板數據的回歸結果,如表3和表4所示,從表中可以看出:式(4)的系數β為-0.00279,即農業虛擬水資源的對數值每增加一個單位,GDP增長率減少0.279%,農業虛擬水資源對經濟增長存在較低程度的負效應。從時間固定效應來看,1993—2012年,αt呈現出這樣一種趨勢:隨著時間的推移先逐漸減小,到1999年達到最小值之后雖有所波動,但總體呈逐漸增大之勢,表現出“資源詛咒”效應由增大到減小的轉折過程。說明我國農業虛擬水資源對經濟增長在一定時期內存在“資源詛咒”效應,但近幾年來,我國省域層面的“資源詛咒”效應逐漸淡化,很可能在以后的發展過程中被打破。分析原因,從經濟發展階段和長期趨勢來看,隨著經濟總量增長到一定程度,農業占地區經濟生產總值的比重會逐漸降低,與地區經濟往往容易過分依賴的煤炭、石油等礦產不同,農業資源對經濟的影響力會逐漸降低,因此農業虛擬水“資源詛咒”效應只是一個階段性的規律,它跟中國經濟所處的發展階段是密切關聯的,隨著中國經濟結構的優化和總量的發展,會逐漸呈現弱化趨勢。

表3 GDP增長率和農業虛擬水含量的回歸結果

表4 面板回歸模型的時間固定效應

除去山東、江蘇2個經濟發展速度較快的農業虛擬水資源大省,按式(4)再次驗證剩余27個省區的農業虛擬水資源對經濟增長率的貢獻,結果見表5。擬合優度R2=63.86%,可以看出擬合效果較好。回歸系數下降為-0.0163,且在1%的水平上顯著,即農業虛擬水“資源詛咒”效應明顯增大,時間固定效應趨勢變化不明顯。反過來說,山東、江蘇2省區農業虛擬水資源作為一種優勢對經濟增長產生了正效應,主要歸因于山東、江蘇兩省將三次產業同時放開,在發展農業的同時,大力推進工業和服務業的發展,實現了地區經濟的均衡發展。

表5 27個省區的模型回歸結果

總的來說,我國農業虛擬水資源豐裕地區的經濟表現不如虛擬水資源較之貧乏的地區,只有同屬豐富虛擬水資源的山東、江蘇兩省依靠其較高的開放程度、產業結構帶動了地區經濟的迅速發展,成功擺脫了“資源的詛咒”。

4 結論與建議

筆者通過初步觀察、建立省際動態面板數據回歸模型等對我國農業虛擬水“資源詛咒”效應進行檢驗,實證考察了經濟增長與農業虛擬水資源豐度之間的關系。實證結果表明:①農業虛擬水“資源詛咒”效應在我國短期內客觀存在,湖南、湖北、安徽、四川、河北、黑龍江、遼寧、吉林等省份的經濟增長率與農業虛擬水資源豐裕度之間呈現負相關,表現出“資源詛咒”效應;北京、上海、天津、廣東、寧夏、內蒙古等地雖農業虛擬水資源豐裕度較低,但經濟發展速度快,表現為“資源詛咒”效應的反例;山東、江蘇兩省是經濟發展快的農業虛擬水資源大省。②面板模型分析表明,隨著時間的推移,農業虛擬水“資源詛咒”效應逐漸減弱,這種“資源詛咒”效應趨于淡化主要得益于經濟的快速發展,使得農業資源在地區GDP中所占的比重越來越小,長期看來,我國省級層面農業虛擬水的“資源詛咒”效應只是一個階段性的規律,隨著經濟的不斷發展,未來將會逐漸減弱甚至趨于消失。

短期內農業虛擬水的“資源詛咒”效應仍然發揮作用,對我國各地區經濟的協調發展產生不利影響。農業虛擬水資源豐裕地區在發展過程中,由于過分依賴農業,將更多的資源、積累向農業部門傾斜;出于保護國家糧食安全的角度考慮,這些地區的水土資源開發都會受到一定程度的限制,從而導致第二、三產業資源相對不足、發展相對落后,加上人力資本的投入不足、農產品出口受到限制,使得地區間發展差異進一步加大。筆者提出如下政策建議:

a.農業是經濟發展的基礎性產業,經濟附加值和單位貢獻率較低,然而鑒于這些地區在保護國家糧食安全中所扮演的重要角色,需要國家通過實施稅收、轉移支付等財政手段,補償這些地區在保護國家安全方面作出的經濟增長上的犧牲,才能不損害其積極性,捍衛國家糧食安全。

b.由于農業虛擬水資源豐裕地區的固定資產投入相對不足,需要宏觀經濟部門從政策、資金上加以支持,扶持二、三產業,完善這些地區的產業發展結構。

c.加大對農業虛擬水資源豐裕地區的科教投入,引進人才促進人力資本積累,減少這些地區人力資本的擠出效應,引導農業虛擬水“資源詛咒”效應的條件發生變化。

d.國家出于糧食安全戰略的考慮,不可能大規模的依靠出口農產品來發展地區經濟,但可以發展農產品的國內貿易,依據比較優勢理論,農業虛擬水資源豐裕的省份向國內其他省份輸送農產品,既充分發揮地區比較優勢,也促進了經濟發展,利于縮小地區差距,實現可持續發展。

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F327

A

1003 -9511(2015)01 -0004 -05

2014-10 -10 編輯:張志琴)

10.3880/j.issn.1003 -9511.2015.01.002

國家自然科學基金(41471456,41001377,51279058)

田貴良(1982—),男,江蘇睢寧人,副教授,博士,主要從事虛擬水研究。E-mail:tianguiliang@hhu.edu.cn