成都市第三產業結構現狀研究

梁 潔、王世蓉、梁 東

1重慶師范大學；2瑪瑙小學；3梓潼縣梓潼中學

成都市第三產業結構現狀研究

梁 潔1、王世蓉2、梁 東3

1重慶師范大學；2瑪瑙小學；3梓潼縣梓潼中學

成都市第三產業的發展對經濟有著至關重要的作用。本文基于2003-2012年成都市第三產業及全國第三產業數據，運用區位熵理論，對成都市第三產業內部結構進行分析，通過第三產業產值的灰色關聯度計算，得出信息運輸、計算機服務和軟件業、教育業、批發零售業、住宿餐飲業對成都市第三產業的影響較大，而科學研究、技術服務和地質勘察業、租賃和商務服務業對其影響較小。

成都市；第三產業；區位熵；灰色關聯度

1 引言

第三產業即服務業，隨著時代的進步，第三產業已成為世界各國發展的重要經濟支柱。成都市統計公報數據表明，2000-2009年成都市第一產業占GDP比重不斷下降；第二產業較為穩定；第三產業處于上升趨勢。因此成都市第三產業的發展對成都市經濟具有極強的現實意義。

Daniel研究傳統服務業在地域間發展的不平衡性，他發現1960-1970美國人口過百萬城市的服務業人員比其它城市增長快。李江帆對我國第三產業內部結構現狀特點進行分析，20世紀90年代批發零售和餐飲業、金融保險業、交通運輸倉儲業和郵電業是增加值比重較高的支柱性行業。朱衛東通過計算灰色關聯度發現對我國第三產業結構影響最大的是交通運輸、倉儲和郵政業，影響最小是金融業。本文采用區位熵理論和灰色關聯度兩種分析法，對于研究第三產業結構現狀更直觀。

2 研究方法

2.1 區位熵理論

區位熵是區域經濟學中衡量經濟發展集中度的一種分析工具。區位熵是由哈蓋特(P.Haggett)首先提出并運用于區位分析之中，又稱專門化率，是指某地區某工業產業在該地區其上一級產業中所占比重與全國該產業在全國其上一級產業中部門的專業化程度以及某一區域在高層次區域的地位和作用等方面,是一個很有價值的指標，其大小可以直觀反映出該產業優勢的大小。

2.2 灰色關聯分析法

灰色關聯理論是華中理工大學鄧聚龍教授于1982首先提出的，該理論經過20年的發展和完善，已被廣泛應用于經濟、社會等各個領域。灰色關聯分析基本方法是，先確定比較數列和參考數列，然后對原始數據作無量綱化處理，接著進行初值化，求出差序列，找出差序列的最大值和最小值，最后計算出灰色關聯度，分辨系數取0.5。本文運用Gtms3.0灰色系統理論建模軟件進行計算，最終某行業灰色關聯度值越大說明關聯程度越高，對成都市第三產業的影響就越大。

3 成都市第三產業結構分析

3.1 成都市第三產業各行業發展水平

本文選取第三產業中各產業企業單位數量、就業人員、固定資產投資和產業增加值四個指標，帶入原始數據計算出相應產業區位熵,如下表1所示：

表1 成都市第三產業按四種指標計算的區位熵

3.1.1 企業單位數分析

由表1可得知成都市金融業、教育業擁有高于全國平均水平的發展強度，這對實施“科教興冀”戰略,提高成都市的人力資源水平具有重要的支持作用。水利、環境和公共設施管理業；衛生、社會保障和社會福利業；文化、體育和娛樂業也高于全國的平均發展強度。然而交通運輸、倉儲和郵政業；信息傳輸、計算機服務和軟件業；批發零售業；租賃和商務服務業；居民服務和其他服務業對比全國總體水平來說處于劣勢。由下圖1我們可以看出2003到2006年企業單位數呈逐步減少，而從2007到2011年企業單位數逐步增加，2012年回落，但其總量都在7000以上。顯然,從企業單位數的區位熵來看,成都市第三產業大多數行業發展強度相對于全國總體水平來說處于比較優勢的地位。

圖1 2003年—2012年成都市第三產業企業單位數變化趨勢

3.1.2 就業人員分析

由各行業就業人數變化繪制的圖2可知，成都市第三產業總體就業人數在近十年來都處于逐步增加的趨勢，2003至今幾乎翻了一倍。只有批發零售業、住宿和餐飲業、租賃和商務服務業、居民服務和其他服務業等區位熵值高于1.5。從人員投入角度來看,成都市第三產業中上述行業的發展水平高于全國；信息傳輸、計算機服務和軟件業的發展強度與全國平均水平大體相當；其他9個行業遠遠低于全國平均水平，金融業區位熵才0.28，在就業人員這方面，金融業具有極大的潛力。

圖2 2003年—2012年成都市第三產業就業人員變化情況

3.1.3 固定資產投資分析

在以固定資產投資區位熵計算中，7個行業的區位熵值大于1.5。批發零售業、租賃和商務服務業與全國平均水平大致相當，其他的服務業發展強度都低于全國平均水平,新興服務業的差距顯著。

3.1.4 產值分析

近年來成都市第三產業對地區生產總值拉長的拉動作用非常明顯。2009年第三產業對地區增長的拉動力達到了13.4%，雖然目前第二產業仍是成都市經濟增長的主導力量，但其開始逐年下降。在以產值計算的區位熵中，成都市第三產業的所有行業均未達到全國的平均水平。

3.2 各行業對成都市第三產業的影響程度

設成都市第三產業地區生產總值為參考序列，第三產業的14個部門為比較數列，運用Gtms3.0灰色系統理論建模軟件進行計算得出表2的第三產業產值關聯度系數。

從表2可知，成都市第三產業14個行業的產值均與第三產業呈正相關，表明14個行業都推動著成都市第三產業的發展，其中信息傳輸、計算機服務和軟件與第三產業關聯程度最大；教育業相關系數為0.97居第二位，教育業并非第三產業的核心部門，過高的關聯度說明第三產業的整體發展水平還不夠，基礎設施狀況有待進一步改善；緊接著是批發零售業、住宿餐飲業、金融業、房地產業，交通運輸、倉儲和郵政業僅排名第九；租賃和商務服務業的相關系數最小為0.81，則其與成都市第三產業的關聯程度最小。

表2 各行業第三產業產值關聯度系數

4 結論

通過對成都市第三產業各行業區位熵計算，得出成都市第三產業結構不合理。其中第三產業比較優勢行業是金融業、批發零售業、住宿餐飲業。需要大力推進的是房地產業、交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、租賃和商務服務業。

通過對成都市第三產業產值灰色關聯度分析，得出信息運輸、計算機服務和軟件業、教育業、批發零售業、住宿餐飲業、金融業、房地產業對成都市第三產業的發展影響較大，而科學研究、技術服務和地質勘察業、租賃和商務服務業等對第三產業的影響較小。

[1]PETER W.Daniels：some perspectives on the geography of services[M].Progress in Human Geography,1989.427-437.

[2]李江帆.中國第三產業經濟分析[M].廣東：廣東人民出版社, 2003年,154-160.

[3]朱衛東.我國第三產業產業結構的灰色關聯分析[J].中國科技論文,2007(3)：35-39.

[4]賈琳,吳玉鳴.廣西產業結構及第三產業結構的灰色關聯分析[J].經濟地理,2009,27(2)：95-100

梁潔（1992-）女，漢，四川省綿陽市梓潼縣，重慶師范大學在讀研究生，研究方向：學科教學（地理）；

王世蓉（1968-）女，漢，四川省綿陽市梓潼縣，學歷：本科，單位：瑪瑙小學；

梁東（1968-），男，漢，四川梓潼縣，學歷：本科，單位：梓潼縣梓潼中學。