基于ACO-LSSVM燃煤碳元素分析的鍋爐CO2排放量計(jì)算

許巧玲, 王彥端， 林偉豪, 梁 航， 萬(wàn) 晉

(1. 福州大學(xué)石油化工學(xué)院， 福建 福州 350116； 2. 福建省鍋爐壓力容器檢驗(yàn)研究院， 福建 福州 350008)

基于ACO-LSSVM燃煤碳元素分析的鍋爐CO2排放量計(jì)算

許巧玲1, 王彥端1， 林偉豪2, 梁 航2， 萬(wàn) 晉1

(1. 福州大學(xué)石油化工學(xué)院， 福建 福州 350116； 2. 福建省鍋爐壓力容器檢驗(yàn)研究院， 福建 福州 350008)

針對(duì)生產(chǎn)實(shí)際中無(wú)法對(duì)燃煤組分進(jìn)行在線檢測(cè)分析的問(wèn)題， 建立了基于最小二乘支持向量機(jī)的燃煤的碳含量預(yù)測(cè)模型. 以工業(yè)鍋爐燃煤的相關(guān)工業(yè)分析數(shù)據(jù)作為模型的輸入， 并采用蟻群算法對(duì)最小二乘支持向量機(jī)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)以提高模型的建模精度. 應(yīng)用該模型對(duì)福建地區(qū)工業(yè)鍋爐燃煤的碳元素含量進(jìn)行預(yù)測(cè)， 預(yù)測(cè)結(jié)果的最大誤差為1.18%， 平均誤差為0.64%. 和傳統(tǒng)多元逐步回歸預(yù)測(cè)方法相比， 該預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度， 為工業(yè)鍋爐二氧化碳排放量的科學(xué)計(jì)算奠定了基礎(chǔ).

鍋爐； CO2排放量； 最小二乘支持向量機(jī)； 碳元素含量

0 引言

二氧化碳是導(dǎo)致溫室效應(yīng)的主要?dú)怏w. 據(jù)統(tǒng)計(jì)， 自1986年起， 我國(guó)煤炭燃燒產(chǎn)生的CO2排放量， 占所有碳排放總量的40%左右[1]. 工業(yè)鍋爐的燃料以煤炭為主， 燃料的不完全燃燒， 致使其熱效率水平低下， CO2排放量大幅上升， 造成了嚴(yán)重的能源浪費(fèi)和環(huán)境污染. 因此， 準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地測(cè)算鍋爐的碳排放量， 不僅有助于鍋爐用戶(hù)建立煤耗損失的概念， 也為評(píng)價(jià)鍋爐運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性提供依據(jù).

在計(jì)算燃煤設(shè)備碳排放量時(shí)， 人們采用了碳排放系……