基于KPCA降維的運動捕捉數據自動分割

陳思喜， 李建微， 陳 紓

(福州大學物理與信息工程學院， 福建 福州 350116)

基于KPCA降維的運動捕捉數據自動分割

陳思喜， 李建微， 陳 紓

(福州大學物理與信息工程學院， 福建 福州 350116)

針對運動捕捉獲得的數據其維度通常較高， 在進行運動片段分割時候需要進行大量計算， 人工方法可以對運動捕獲數據進行分割， 準確率比較高， 但是效率偏低的問題. 提出KPCA結合PPCA對捕獲數據進行降維處理的方法， 將56維數據映射到2維空間； 以及構造特征函數獲得投射誤差的導數， 分析幾何特征的變化， 探測運動捕捉數據的分割點的方法， 實現運動捕捉數據的自動分割.

運動捕捉數據; 降維； 自動分割； 泉州拍胸舞

0 引言

近年來， 運動捕捉技術在非物質文化遺產保護和傳承方面應用很多. 運動捕捉技術是通過運動捕獲設備記錄人體運動信息以獲取運動數據， 將運動數據與動畫角色結合， 通過骨骼綁定， 還原成虛擬的動作實現非物質文化遺產的保護和傳承. 馮曉憲等[1]應用動作捕捉技術對貴州少數民族民間舞蹈進行數字化研究; 鄒虹等[2]在孔廟祀典方面深入探討， 對舞蹈動作、 孔廟祀典活動的數據進行捕捉采集和三維虛擬重建. 民間舞蹈可以在捕獲基本動作的基礎上進行創意編排和設計， 以生成新的舞蹈動作， 就需要對捕獲的基本動作進行運動分割. 人工方法可以對運動捕獲數據進行分割， 準確率比較高， 但是效率很低.

自動分割技術應用廣泛; 在運動捕……