創新驅動對優化江蘇省產業結構的實證研究

徐恬恬

摘要：當今世界，科技發展日益迅猛，科技創新是各國領先于其他國家不可或缺的關鍵驅動力，成為世界各國的首要發展戰略。文章從產值結構和比較勞動生產率角度對江蘇省2000～2012年產業結構的現狀進行了靜態分析，同時運用偏離—份額分析法（SSM）對產業結構現狀進行了動態分析。接著運用DEA模型對江蘇省2000～2012年的指標數據進行了實證分析，得出創新驅動對于產業結構的影響不容小覷。

關鍵詞：創新驅動;產業結構;偏離—份額分析法;DEA

一、研究背景

胡錦濤在黨的十八大報告中指出，要“實施創新驅動發展戰略。科技創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐，必須擺在國家發展全局的核心位置，推進經濟結構戰略性調整”。這是我們黨在“十二五”新的歷史時期做出的事關經濟社會科學發展全局的重大決策，是加快轉變經濟發展方式、提升綜合國力的重要支撐，充分體現了我們黨對當代經濟社會和科技發展規律的深刻把握，為新時期科技體制改革和創新指明了前進方向。

二、江蘇省產業結構發展現狀分析

（一）靜態分析

1. 產值結構分析

2012年江蘇省地區生產總值為54058.22億元，其中第一產業產值為3418.29億元，第二產業產值為27121.95億元，第三產業產值為23517.98億元。三次產業的結構比例為6.3：50.2：43.5，三次產業產值比上年都有所增長。隨著經濟的發展，江蘇省三次產業的產值結構發生了明顯的改變，第一產業比重不斷下降，其產值結構從2000年的12.2%下降為2012年的6.3%，說明第一產業在國民經濟中所占的比重逐漸下降。第二產業比重先上升后下降，呈現出“倒U型”曲線的特點，從2000年的51.9%上升為2005年的56.6%，之后又下降為2012年的50.2%，整個變化的幅度不是很大，第二產業在地區生產總值中占有一半以上的比重，可以說是國民經濟的支柱產業。第三產業的比重一直增加，從2000年的35.9%上升為2012年的43.5%，第三產業的比重僅次于第二產業，一直呈現強勁的發展勢頭，也是國民經濟的重要核心產業。

2. 比較勞動生產率分析

比較勞動生產率，是指一個部門的產值比重同在此部門就業的勞動力比重的比率，它反映1%的勞動力在該部門創造的產值比重。比較勞動生產率能大致反映一個部門當年勞動生產率的高低。通常第一產業比較勞動生產率低于1，第二產業和第三產業的比較勞動生產率高于1。第一產業和第二、三產業的比較勞動生產率差距越大，經濟的二元性越明顯。其計算公式為

Bk= ，k=1，2，3

其中，Bk為第k次產業的比較勞動生產率，G為地區生產總值，Gk為第k次產業的產值，L為勞動力總數，Lk為第k次產業的就業人數。

江蘇省2000～2012年三次產業的比較勞動生產率的變動趨勢走向與全國的大體上保持一致。第一產業的比較勞動生產率小于1，主要是由于第一產業產值的比重遠遠小于第一產業就業人員的比重;第二和第三產業的比較勞動生產率大于1，則說明第二、三產業產值的比重高于就業人員的比重。不過，江蘇省第二產業的比較勞動生產率呈現下降的趨勢，主要是由于第二產業產值比重變化不大，但是就業人員的比重明顯上升。第三產業的比較勞動生產率呈現先下降后上升的趨勢，主要是由于第三產業比值比重也呈現出先下降后上升的趨勢，而且第三產業就業人數比重的增速快于產值比重的增速。

（二）動態分析

Nj是區域增長份額分量，它是區域標準化的產業部門按所在大區的平均增長率增長所產生的變化量。由表1可以看出，江蘇省三次產業的份額分量都是正數，且N2>N3>N1，說明江蘇省第二產業對經濟增長的貢獻最大。

Pj為結構偏離分量，單獨分析部門結構對增長的貢獻和效率。由表1可以看出，三次產業的產業結構偏離分量的排序為P2>P3>P1，說明江蘇省第二產業對經濟增長貢獻最大，第三產業次之，第一產業最小。

Dj為競爭力偏離分量，是指區域第j部門增長速度與我國相應部門增長速度的差別引起的偏差。由表1可以得出，D3>D2>0，說明江蘇省第三產業競爭力對經濟增長的作用最大，第二產業次之，存在比較優勢產業部門，產業競爭力較高。但是D1<0，說明江蘇省第一產業在競爭中處于劣勢。

PDj為總偏離分量，反映區域第j個部門總的增長優勢，是結構偏離分量與競爭力偏離分量的二者之和。Gj是區域第j個部門總的經濟增量，是份額分量、結構偏離分量和競爭力偏離分量三個分量的加總。由表1可以看出，第三產業的總偏離分量最大，第二產業次之，說明江蘇省第三產業的總的增長優勢最為明顯，第二產業次之。

三、基于DEA模型的實證分析

（一）評價指標選取

為了考核創新驅動對江蘇省產業結構的影響，特決定使用DEA方法來評價創新驅動的效率。將創新驅動作為投入層面，江蘇省產業結構作為產出層面。創新驅動主要包括創新投入和創新產出兩個方面，創新投入主要包括人員和經費的投入，選取了如下四個指標：科技機構數（個），科技活動人員數（萬元），R&D經費內部支出（億元），R&D經費占GDP的比重（%）。創新產出主要選取了如下兩個指標：技術市場成交額（萬元），發明專利授權數（件）。產出層面主要選取了如下指標：三次產業的生產總值（億元）和職工平均工資（元）。

（二）DEA模型評價

根據以上指標體系，運用DEAP Version2.1軟件，將數據代入C2R和C2GS2模型，計算得到江蘇省2000～2012年的綜合效率、純技術效率、規模效率、規模報酬情況等，詳見表2。

從表2可以看出，除了2003、2004和2005年以外，其余年份的綜合效率、純技術效率和規模效率都是1，均為DEA（C2R）有效，即這些年份的投入產出同時達到了“技術有效”和“規模有效”。年平均綜合效率為0.991，表明江蘇省的創新驅動對于產業結構的影響還是非常大的。年平均技術效率值為1，表明從技術角度看，江蘇省的現有創新驅動資源得到了充分的利用。年平均規模效率值為0.991，表明江蘇省的創新驅動投入和產出的規模配置還算合理，不過還可以再度優化。

2003～2005年的綜合效率值均低于1，為非DEA（C2R）有效的單元。在規模效率和純技術效率未同時達到最優的年份里，均是DEA（C2GS2）技術有效，規模非有效。純技術效率值等于1，表明這三個年份從技術角度上看現有資源獲得了充分利用。規模報酬都是呈現遞減，說明投入要素每增加一個單位，但是產出規模增加小于一個單位。表明此時在原有基礎上加大投入并不能帶來更高的產出。反而應該適當地壓縮創新投入的規模，從而使產業結構更加合理化。

由于所有年份的純技術效率值都為1，所以不存在投入冗余和產出不足的情況。所有年份的投入和產出松弛變量值都為0。說明江蘇省2000～2012年創新驅動的投入和產業結構的產出還是比較合理的，相對而言，是將投入的資源效用最大化了。2006～2012年的綜合效率值為1，規模報酬不變，說明每增加1單位的投入，產出的增加也是1單位，投入和產出達到相對最優。

參考文獻：

[1]胡錦濤.堅定不移沿著中國特色社會主義道路前進 為全面建成小康社會而奮斗——在中國共產黨第十八次代表大會上的報告[R].2012.

[2]胡囡.河北產業結構優化實證分析及應用對策研究[D].河北經貿大學，2012.

[3]賈海成，袁昕昕.江蘇省物流與產業結構適應性研究——基于DEA和VAR的實證分析[J].物流技術，2012（11）.

*基金項目：國家統計局科學研究（計劃）項目——提升版權保護對我國經濟發展貢獻率研究（2013LY017）;江蘇大學第13批大學生科研立項資助項目（13C158）。

（作者單位：江蘇大學財經學院）