王謝瑋
【摘要】 隨著當前科學技術水平的不斷提升,網絡安全問題受關注度日益提升。在基于神經網絡的框架下,對計算機網絡安全實施相關評價,并結合未來發展趨勢建立相應的計算機網絡安全評價體系,從而更好的推動網絡安全的持續性和深入性。
【關鍵詞】 神經網絡 計算機 網絡
一、神經網絡計算機網絡安全評價體系的構建
首先,服務器維護機制的規范化。對于服務器來講,其是整個計算機網絡進行硬件維護的重點環節,在具體維護過程中,人員選擇上方應選擇那些具有較強專業化知識和經驗的人,防止因維護不當,造成對服務器造成損傷的現象,繼而對整個網絡的正常運行造成影響。在服務器維護當中,還要對網卡冗余技術應用進行強化,對服務器的荷載進行相應調整,對荷載發熱平衡、穩定進行維護。其次,云主機的建立。應根據網絡發展狀況對快速建站安全云主機予以建造,并且還應對云鎖服務器安全軟件予以協作建立,對傳統服務器的思維模式予以打破,提升用戶滿意度。建立一鍵自動安裝上傳組件等相應的WEB網絡服務器的使用環境,實現快速進行數據庫管理及建站目的,采用WebShell對安全威脅進行實時查殺,對硬件進行溫度檢測等,將其進行整合從而形成一體化、全能性的建站助手軟件系統。對于云鎖來講,其主要表現為將監控及服務器安全管理于一身的綜合化的安全軟件,其架構采用C/S,并且通過PC段,對服務器進行遠程監控及安全管理予以實現。此外,云鎖還使用內核級安全防護技術,還采用web訪問控制技術,對病毒、木馬等具有很好的預防效果,對于Sql注入、網頁篡改及CC攻擊等黑客行為具有很好的防御作用。再次,網站云的建立。以網站云為中心,建立與之匹配的CDN云節點中心、彈性配置及負載均衡等功能形式,對于網站云主機來講,其在具體構成上有多個云節點中心,從而能夠促使網站各地訪問,都能得到很好的保障。網站云主機還具有相應的私有網絡及二層隔離等功能形式,能夠對外部掃描及內網入侵具有很好的杜絕效果。其還有效集成網站寶建站助手,能夠對web運行環境進行快速搭建,并且還能實現對相關站點及數據庫的快速創建,并最終實現在一分鐘內建站的效果。
二、神經網絡下計算機網絡安全評價體系的應用
2.1對計算機網絡的定位予以明確,對網絡安全評價標準不斷優化
各個計算機網絡所具有的社會任務、科研項目及功能組成等存在差異性。只有對計算機網絡進行相應的定位,才能對評價標準予以制定,并為計算機網絡的未來規劃及發展提供意見支撐。實現計算機網絡的科學定位可以從以下幾點著手:根據計算機網絡的有效資源,對其相關的決策體系予以制定,應對好大喜功狀況予以避免;對計算機網絡的核心價值予以建立,并促使相關管理人員內部形成一定的共識感;對計算機網絡的未來發展趨勢予以把控,并根據自身優勢建立相應的科研品牌及專業;對計算機網絡所面臨的不利因素要敢于正視,對那些不利因素所造成的影響,要盡可能的給與避免;對計算機網絡的未來發展戰略予以制定,并且還要善于將所制定的發展戰略進行合理分解,并將制定的發展目標和計劃,在具體的評價和管理環節當中予以嵌入操作。
2.2對評價機制不斷完善
可根據未來發展需要建立相應的參與機制,針對網絡安全風險管理處來講,講所評價的具體內容及對象,及時對全體管理人員進行宣導,促使各個管理人員均能對做好評價內容的意義及重要性予以充分認識;根據成員的身份狀況,對具體的參與內容及方式進行制定,促使各個成員都有相應的目標和任務,達到充分調動成員的動力和積極性的目的,并形成人人責任在身的相應評價氛圍??茖W、有效的管理機制的建立。將管理人員的目標責任與績效考核相連接,并建立相應的內容評價機制,根據管理人員對目標的完成狀況進行相應的評價工作,在管理人員的日常工作當中,將整體的評價目標進行相應分解,促使具體的評價工作真正落實到實處。還應建立問責機制。各個成員對于責任目標均應認真執行,對出現的問題進行及時記錄,并對其實施量化,在最終的安全評價當中予以體現。
2.3以科學化評價思路為支撐,不斷完善網絡安全評價體系
由于當前社會多元化趨勢的不斷發展,其對計算機網絡安全的評價需求也存在差異性;對于科學化評價思路的確立,應對神經網絡規律予以遵守,并與自身所具有的優勢和特點,對安全觀念、評價過程和方法及管理制度改革等方面的更新,進行有步驟、條理化的予以進行,應對千篇一律予以避免,對計算機網絡安全評價所存在的特點不斷喪失。對于評價思路的形成,其是一個比較長期性的過程形式,同時也是對相應計算機網絡相關安全性提升的重要集合,并且其特殊性、優越性及穩定性是其它評價體系所不具備的。對于科學化的評價思路的建立,應對其采取分步實施的辦法,首先應在一定范圍內,對計算機網絡安全相關的評價機構進行相應學習,結合自身實施市場地位狀況,建立符合自身狀況的評價思路,所形成的評價思路具有很好的穩定性和可操作性。
結語:針對神經網絡下的計算機網絡安全評價體系,對人們的知識產權、個人隱私及網絡安全具有重要的保障作用。本文通過對基于神經網絡下的計算機網絡安全評價體系具體的構建方法及實施路徑進行探討,從而促使計算機網絡安全評價的準確性得到保障。