大數據環境下圖書館信息服務研究

王碩

摘 要：大數據技術高速發展給圖書館信息服務帶來了機遇和挑戰，該文概述大數據和圖書館信息服務技術，闡述了大數據環境下圖書館的信息服務模式，分析了大數據環境下圖書館信息服務應用現狀，針對大數據環境下圖書館信息服務展開探討。

關鍵詞：大數據 圖書館信息服務 服務研究 服務模式

中圖分類號：P642.22 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）11（a）-0192-02

大數據的到來給圖書館帶來了機遇和挑戰，如何利用大數據開展圖書館信息服務，最大限度地滿足讀者需求，從而提升圖書館的核心競爭力，成為圖書館界關注話題。

1 大數據概述

大數據（Big data）是指一種數據形式多樣、海量的非結構化數據。大數據是隨著數據類型和數據量激增而出現的一種現象，它既包含了多樣化、海量的數據集及相應的數據技術，同時也涵蓋了對這種數據集進行高速采集、加工分析處理并進行價值提取的技術架構與過程。大數據具有龐大的數據規模、數據類型多樣、實時高速處理和數據總價值高四大特征。大數據技術是建立在海量的多元化異構數據集合的基礎上，通過全新的數據分析以及價值挖掘技術，充分挖掘數據的潛在價值并進行有效的整合和利用，并據此為社會提供相應的行業發展分析、趨勢預測及決策支撐，實現數據利用最大化，以促進社會各個方面更好地發展。

2 圖書館信息服務

信息服務是指信息機構以用戶信息需求為依據，從而向用戶按一定方式提供可用的以顯性知識為內容的信息傳播過程。圖書館信息服務是指圖書館根據利用自身館藏數據庫、館員等資源，對讀者個體、社會組織等不同階段性的信息需求用戶提供信息產品及對應信息的服務過程。而在信息大爆炸的今天，圖書館依賴大數據技術，通過云計算、數據同享等先進技術，可以在讀者日常行為過程中產生的數據中挖掘出讀者潛在的信息需求，從而為廣大讀者提供更精準更全面的圖書館信息服務。

3 大數據環境下圖書館的信息服務模式

3.1 一站式云資源服務

在大數據環境下，數據結構復雜信息資源海量，單個圖書館想要收集到全部信息資源是非常困難的。一站式云資源服務就是通過大數據技術將多個圖書館實館藏與虛擬館藏資源以及用戶社交網絡產生信息資源，利用Hadoop，No SQL、云計算等技術從復雜的海量數據中進行快速存取、集成、分析，以達到從不同類型信息資源中查找和不同結構的數據的整合。讀者只需在圖書館的云服務平臺進行檢索就能享受圖書館全方位、高效率、多類型的一站式信息資源服務。

3.2 信息可視化服務

大數據中包含著巨量信息，通過云計算等技術可以對大數據進行分析，挖掘出大數據中有價值的信息。信息可視化是將這些的抽象數據通過技術加工處理成可以直接觀看的形式。在圖書館信息服務中使用信息可視化技術可以大幅度提高搜索精準率。在大數據環境下圖書館的數據結構復雜，信息可視化技術也能輕易解決數據分析問題，還可以把學科計量學與信息可視化技術相結合來闡述知識結構，進而促進知識的獲取。讀者也可利用信息可視化技術發現檢索數據中潛在的信息資源，進而為用戶在獲取、加工處理和利用信息方面提供便利。

3.3 基于大數據的個性化服務

在人們信息資源獲取日益便利的同時，無用數據也越來越多。讀者期望通過簡便的方式來獲取更精準的信息，這就促使圖書館在個性化服務上進一步提高。圖書館利用大數據技術對讀者的個人信息、學科博客及訂閱需求分析的基礎上，對用戶的信息需求進行深度挖掘，充分分析每個用戶的個性化特點，進而對用戶潛在信息需求進行預測，并主動針對預測的用戶信息需求推送更精準、更及時、更個性的信息定制化服務。

4 大數據環境下圖書館信息服務應用現狀

目前我國圖書館在大數據技術應用領域上尚處于嘗試階段，僅部分圖書館在局部業務上利用大數據技術進行開發與運用，距離大數據信息服務全領域的實施還存在一定的差距。目前相關應用主要有以下幾點。

4.1 利用用戶數據，開展創意服務

廈大圖書館通過提取畢業生的在館記錄、借閱情況、論文成果等校園足跡，與ROR網站敏捷聯合有針對性地開展創意服務，打造了廈大“圕·時光”。將每位畢業生四年來在校園圖書館內的足跡和成績，用講故事的形式展現出來，文藝范中帶著溫馨的感覺，受到了畢業生的熱捧。僅上線三日便在新浪微博微話題中，贏得312 306次討論，在國內圖書館與網絡界均產生了不小的影響。

4.2 利用大數據手段，分析用戶行為

部分圖書館已經開始研究如何有效分析讀者訪問信息行為、個人閱讀習慣、潛在需求等數據，進而了解館藏圖書與讀者需求差距，以此來調整館藏數字資源和提升服務水平。根據讀者個人的閱讀需求，推送個性化的閱讀書目，從而占據了信息服務主動性，也提高了館藏數字資源的利用率。

4.3 深挖檢索數據，提供采購決策

圖書館運用大數據技術為圖書館文獻資源采購與規劃的科學決策提供數據支持。通過大數據技術對館內各種數字資源的讀者檢索、瀏覽、引用情況進行數據獲取、數據建模，利用關聯分析、聚類分析等方法核算出不同學科數據庫人均使用頻率與成本，為后續數字資源的增減、續訂、調整等工作提供有利的信息依據，為圖書館圖書采購、學科服務等工作提供最優解決方案，提高了圖書館的管理水平和服務能力。

5 大數據環境下圖書館信息服務相關建議

5.1 圖書館須立足長遠，合作發展大數據技術

大數據技術是全媒體與產業鏈通過全樣本數據進行收集和分析的技術性工作，其中信息收集和數據分析處于重要地位。因此在核心環節上需要打通產業鏈，實現跨機構、跨平臺、跨系統、跨區域的共享與合作。傳統單一的圖書館機構將變得舉步艱難，只有通過與信息服務機構、信息消費者等行為主體聯合形成共享共融的信息生態體系，在對各類資源進行管理和處理的基礎上，同時匯集資源、知識、能力和過程，構建跨領域和跨行業的多學科的智能知識庫，在數據資源融合的基礎上提供一站式、一體化圖書館融合服務。圖書館才會有未來，才會有生命力和競爭力。

5.2 注重人才培養管理，提升服務意識

大數據時代圖書館信息服務的發展，離不開優秀人才和完備的圖書館管理制度。這就必須調整圖書館人員結構，提高館員自身素質。一方面，圖書館要主動招聘懂互聯網數據庫開發的人才，為大數據信息服務的順利開展奠定人才基礎。要針對圖書館員的整體素質狀況開展繼續教育，提升館員的大數據應用的管理經驗，提高為讀者提供信息服務的水平，以使其適應日后大數據技術引進和發展。此外，還要求館員有較強的學習能力，具備領悟和實踐的能力，對信息進行處理、對用戶進行服務時，能夠靈活地使用現有的信息技術，發揮自己的創新性，更加準確、快捷地為用戶提供高質量的信息服務。針對館員各自不同的水平，圖書館應結合本館實際，有針對性的進行培訓，既能節約資金，又能節省館員各自的時間，也能提高圖書館員整體素質，強化整體功能，從而適應信息服務發展的需要。另一方面，圖書館要加強信息資源管理和人員管理來促進完善管理機制，從而改善圖書館的信息服務體系，首先圖書館員要樹立主動的信息服務觀念和以用戶為中心的服務理念，變被動服務為主動服務，不能再以自己為中心為用戶提供服務，而是要面向用戶的信息需求來提供服務，以用戶滿意為目標。其次，要優化對信息用戶信息需求的獲取、處理、分析和服務這四個信息服務過程，建立高效的交流溝通機制，主動開展跟蹤服務、知識關聯服務和信息宣傳服務。最后，要做好基于大數據環境下圖書館相關服務配套設施及相關系統的規劃與設計，不斷完善信息服務平臺的功能。

5.3 增強自身數據建設，相互融合資源服務

大數據時代，圖書館不僅需要建立自己的特色數據庫、數字化信息服務體系及個性化的圖書館，更要繼續加強對數據信息集成與處理能力。圖書館應在現有資源的基礎上，增置高穩定性數據服務器并架設高速光纖網絡，為今后大數據信息服務的建立奠定技術基礎。圖書館相互之間可以集中自身優勢，協力構建云存儲平臺，實現用戶和資源共享。這樣既擴大了圖書館內數據信息資源儲備量，又節省了購置資金，借此減輕應對大數據的壓力。同時，圖書館要在現有設備的基礎上，大力提升自身的數據分析、處理能力，圍繞現有數據設置數據信息分析中心。把數據信息按照一定的邏輯關系組織起來，采用分布式協作策略，根據學科領域劃分數據資源空間，創建相應的數據子空間，進而針對子空間分別構建相應的系統進行數據分析，構成分布式協作數據集成體系。對數據進行深入分析挖掘，通過對讀者個人信息、社交網絡信息以及讀者的借閱記錄、信息行為等各類性數據進行深入分析，挖掘其中有價值的信息，以此為依據不斷優化圖書館信息服務方式及提高信息服務的效率與質量。圖書館要定期對網絡、管理系統以及館藏信息數據進行系統升級維護，保障館藏資源和讀者信息的安全，防止木馬黑客攻擊導致讀者隱私泄露。

5.4 借助大數據優勢，實現資源多樣性

圖書館要充分利用大數據的優勢，從而實現了信息資源的多樣性，讓信息資源的可視虛擬化展示成為可能。例如：讀者需要了解某種生物的成長規律和生長習性，而圖書館的數據資源庫可通過云平臺檢索出該生物的其它媒體信息資源，當讀者檢索相關的關鍵字信息，數據服務器可以向用戶推送相關的顯著性關聯數據，讓讀者可以實現以文字、圖片、視頻、VR（虛擬現實）設備來進行多種形式的信息瀏覽。可視虛擬化信息資源服務，可以生動形象的為讀者提供信息展示，從而可以有效幫助用戶對檢索的相關信息深入分析和理解。

5.5 加強信息服務推廣，擴大社會化服務

在開展大數據下信息服務時，圖書館要結合自身館藏資源的優勢，形成自身的特色服務模式，以避免服務同質化。不斷挖掘圖書館自身的服務文化，樹立品牌信息服務。圖書館應設計出新穎的推廣方案，可以通過圖書館網站、圖書館APP、微博、微信等途徑宣傳，使自己的特色信息服務得到推廣。同時圖書館應擴大社會服務，提升自己社會意識，宣傳自身信息服務特色，為政府部門，企事業單位和個人提供精準的知識信息服務，使圖書館的大數據信息服務走向社會。

參考文獻

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