寧夏R&D投入與GDP增長關系實證分析

蘇楊

摘要：文章基于寧夏1998～2013年R&D經費和GDP數據，采用協整回歸分析方法對兩者間的關聯性進行實證分析，得出二者具有長期均衡關系的結論。進一步運用格蘭杰（Granger）因果檢驗發現在滯后1年時，R&D經費和GDP互為Granger因果關系，在滯后2年時，二者沒有因果關系，在滯后3和4年時，R&D經費是GDP的Granger原因，但GDP不是R&D經費投入的Granger原因。

關鍵詞：R&D；協整分析；Granger因果檢驗

近年來，政府意識到過度依賴投資、資源、富足的勞動力帶動經濟強勢增長的粗放式發展的弊端，試圖通過提升國家和區域創新能力實現經濟發展順利轉型，在此背景下，加大 R&D（研究與試驗發展）投入成為宏觀調控的重要手段。R&D是為了增進知識及利用知識創造新的應用而進行的系統的、創造性的工作，R&D活動是創新活動中最為核心的組成部分。1998～2013年，寧夏R&D經費由0.9億元增至20.9億元，年均增幅為25.8%，GDP由245.4億元增至2565.1億元，年均增幅為17.1%，二者在保持較快增長的同時是否存在相互促進或關聯關系是值得探索的議題。本文通過1998～2013年寧夏R&D經費和GDP數據，利用eviews7.0進行實證分析，試圖發現存在的問題并提出意見和建議。

一、文獻綜述

羅默（1986）、盧卡斯（1988）、格魯斯曼-赫普曼（1990）認為勞動投入過程中包含著因正規教育、培訓、在職學習形成的人力資本，物質資本積累過程中包含著因研究與開發、發明、創新等形成的技術進步，因此應將技術進步等要素內生化，繼而提出因技術進步的存在要素收益會遞增的結論。此后技術進步和科技創新一直被視為經濟增長長期的、內生的影響因子。學術界關于技術進步、科技創新、R&D活動與經濟增長的實證分析廣泛且深入，取得了大量的研究成果。王海鵬（2005）利用誤差修正模型和Grange因果關系檢驗，發現中國科技投入和經濟增長之間存在雙向因果關系，趙敏（2010）對江蘇省財政科技投入和國內生產總值進行協整分析后，認為二者僅存在單向Granger因果關系，關友毅（2013）對安徽省R&D經費與GDP進行協整分析，認為前者對后者具有明顯的影響作用。鐵衛、王天恒（2012）運用協整分析、Granger因果檢驗證明陜西省財政科技支出對經濟有相對有限的促進作用。盡管國內對科技及R&D投入與經濟增長關系的研究成果較多，數據處理方法也非常成熟，但尚未發現針對寧夏地區的相關研究。

二、寧夏R&D經費對GDP增長影響關系實證分析

（一）數據來源及處理

本文選取1998～2013年寧夏R&D經費及GDP數據作為變量，通過對原始數據自然對數化避免數據波動及異方差的影響。

（二）單位根檢驗

均值或自協方差函數隨時間改變的序列稱為非平穩序列，在建立變量的長期均衡方程之前，首先應對各序列逐一進行單位根檢驗，以判斷數據是否均具備平穩性，此處運用Eviews7.0對LNGDP和LNR&D時間序列進行ADF檢驗，檢驗結果如下所示。

將各序列的ADF檢驗統計量與相應的臨界值比較可見，原序列LNGDP和LNR&D均為非平穩序列，但一階差分序列在10%的顯著性水平下均平穩。

（三）協整分析

自身非平穩的時間序列，存在平穩的線性組合，這個線性組合能夠反映變量之間長期穩定的比例關系，這種關系即協整關系。對于具有相同單位根性質的時間序列，可以用協整檢驗判斷它們是否具有協整關系。由于LNGDP和LNR&D均是一階單整數列，因此可以對二者進行協整關系檢驗。首先對LNGDP和LNR&D進行最小二乘回歸（OLS），結果如下。

可得長期協整回歸方程為

LNGDP=7.60+0.77LNR&D

t=（ 24.67989）（ 26.80425）

R2=0.980887 F=718.4677 DW=1.940812

為驗證協整回歸方程的有效性，需要進一步檢驗回歸方程殘差序列是否平穩，檢驗結果如下。

結果顯示，ADF檢驗統計量為-3.86，小于顯著性水平0.05時的臨界值-3.08，可見估計殘差序列為平穩序列，協整回歸方程有效。綜上，LNGDP與LNR&D具有（1，1）階協整關系。

（四）Granger因果關系檢驗

Granger因果檢驗是一種用于考察序列x是否是序列y產生原因的方法。本文運用此方法檢驗LNGDP和LNR&D之間的因果關系，檢驗結果如下。

檢驗結果表明，在滯后1年的情況下，所有檢驗在5%的顯著水平下拒絕原假設，即認為LNGDP和LNR&D之間互為因果關系，在滯后2年的情況下，接受原假設，即二者不存在因果關系，在滯后3和4年時，分別在5%和10%的顯著性水平下，LNR&D是LNGDP的Granger原因，但LNGDP不是LNR&D的Granger原因。

三、結論及建議

實證分析表明，寧夏R&D經費與GDP之間存在明顯的相關性和長期均衡關系，R&D投入對經濟增長的彈性系數為0.77，即從長期來看，排除其他因素，R&D經費每增加1%，GDP將增加0.77%，但這種均衡關系在不同滯后期具有不同的因果關系，在滯后1年時，寧夏經濟發展和R&D經費投入相互影響，從0.77的彈性系數來看，前者對后者的影響更大，而在滯后3和4年后，研發投入對經濟發展表現出單向的促進作用，但同樣根據彈性系數可以判斷促進作用并不顯著。

筆者認為，R&D活動旨在提高全社會創新能力，進而提高生產效率，促進經濟發展，同時集約型增長方式下的經濟增長應能在較長的滯后期內促進研發投入， R&D經費投入與經濟增長的理想關系應該是持續的相互促進關系。另一方面，R&D經費對經濟增長的彈性系數大于1時才能夠體現研發對經濟發展的杠桿作用。寧夏經濟增長對R&D活動的影響僅體現在當年經費的增加上，并未刺激或帶動研發活動。這表明寧夏經濟增長嚴重依賴要素投入的粗放型發展模式沒有改變，也反映出寧夏研發投入存在盲目性和低效性。

針對以上結論，筆者提出以下幾點建議，第一，發揮政府導向作用，提高R&D經費產出效率。R&D經費對GDP的彈性系數不高的原因在于研發產出效率低，也就是說投入的經費沒有用實，鑒于這種現狀，政府應改革立項模式，通過稅收補貼對從事研發的企業予以扶持，以企業的研發產出確定補助經費。應在推進“項目后補助”和“研發加計扣除”的基礎上積極探索能夠切實提高創新能力的更多政策。第二，加大研發投入。統計數據顯示，2013年寧夏R&D強度（R&D經費與GDP之比）為0.81%，是全國平均水平的三分之一，2006年至今， 寧夏R&D強度與全國的差距由由0.67個百分點提高到1.26個百分點，從趨勢上看，這一差距繼續擴大。政府應加大財政科技撥款和R&D經費投入，在通過配套資助的方式鼓勵企業從事研發活動的同時，為科研機構、高等院校的R&D人員開設績效獎勵，激發其創新熱情。第三，整合創新資源，改善創新環境。筆者調研發現，很多單位即是科技部門的創新中心，也是發改委、經信委、農牧廳等其他部門的“創新中心”，掛牌名稱同或不同，但研發隊伍、設備、研究內容都沒有變化，驗收匯報材料完全相同，這是寧夏地區創新資源運行低效，創新環境不佳的一個具體表現。建議政府整合創新資源，杜絕重復資助，對各類研發平臺進行網絡化管理，對平臺建設的目標和經費投入進行網上公示和定期跟蹤，保障研發活動高效開展。

參考文獻：

[1]王海鵬.中國科技投入與經濟增長的Granger因果分析[J].系統工程，2005（07）.

[2]趙敏.江蘇省財政科技支出與經濟增長的協整分析研究[J].經濟研究導刊，2010（35）.

[3]關友毅.安徽省R&D投入與GDP增長關系實證分析[J].科學決策，2013（04）.

[4]鐵衛，王天恒.財政科技支出與經濟增長的實證分析[J].統計與信息論壇，2012（05）.

（作者單位：寧夏科技發展戰略和信息研究所）