金融業信息化主管的抗逆力結構研究

萬金等

摘要：文章通過文獻研究和專家小組討論法形成預測試問卷，先后分兩批共收集有效問卷372份，運用探索性因素分析法及驗證性因素分析法進行數據分析，探索金融行業信息化主管的抗逆力結構并開發相應的測量工具。結果表明：金融行業信息化主管的抗逆力是包含積極心態、自我提升、人際聯結和靈活應對的四因子結構；所開發的量表有良好的信效度，有利于促進金融行業信息化主管的理論研究和管理實踐。

關鍵詞：網絡信息安全；金融業信息化主管；抗逆力；維度結構；測量工具

一、 引言

近年，國內發生了多起金融機構因信息安全問題經濟受損、信息化主管被迫調崗或離職的事件。金融業信息化主管承受著越來越大的心理壓力。面對突發事件及其帶來的心理壓力，高抗逆力者能更好地振奮情緒、有效應對并保持心理健康。因此，抗逆力是金融業信息化主管重要的崗位勝任素質之一，對于崗位從業人員的選拔、培訓與考核具有重要意義。但目前關于我國金融業信息主管的抗逆力研究較少。

學者對抗逆力概念的界定存在不同觀點，主要有特質導向、能力導向、過程導向和結果導向幾大類。Wagnil等（1993）認為抗逆力是個體自身的一種心理特質或多種心理特質的組合。而Siu（2005）認為抗逆力指個體面對重大壓力、生活創傷事件或逆境時的適應能力和反彈能力。但Luthans等（2006）主張抗逆力不僅僅包含個體從困難、逆境或失敗中恢復的能力，同時也應當包含從挑戰和承擔重要責任等情境中恢復的能力。Fonagy等（1994）把抗逆力視作為個體在逆境中的適應過程，其水平取決于個體擁有的保護性因素與面對的危險性因素之間的平衡。Cicchetti等（1993）則把個體積極適應逆境的結果視作為其抗逆力。

基于不同的概念界定，學者開發了不同的抗逆力量表。ER89和ERS（Block et al.，1980，1996）側重測量個體的內在心理特質；而CD-RISC（Connor & Davidson，2003）和BRS （Smith et al.，2008）主要測量個體成功應對壓力的能力；而RSA（2003）和READ（Hjemdal et al.，2003，2006）則從保護性因素角度，全面測量個人特征、家庭特征和社會支持等因素。以上各量表均是針對國外的青少年或成年人開發，用于我國金融業信息化主管抗逆力的測量，存在文化適用性和崗位針對性問題。

本研究問卷開發階段兼顧個人特質、能力和個體與環境互動等視角，針對我國金融行業信息化主管工作特點，采用文獻研究和問卷調查法，探索金融行業信息化主管的抗逆力維度結構，開發相應的抗逆力量表，用于評估金融行業信息化主管的抗逆力水平，為金融行業信息化主管的選拔、培訓和評價提供理論依據與測量工具。

二、 預測試問卷開發

1. 文獻研究。本研究廣泛參考國內外相關的抗逆力研究成果。國外主要有ER89、RS、ERS、RSA、READ、CD-RISC和BRS等抗逆力量表。國內主要參考郝帥（2011）編制的公務員抗逆力量表；梁社紅和時勘等人（2014）編制的救援人員抗逆力量表。此外，同時參考了情緒勞動者抗逆力結構（時雨，2010）和高層管理人員抗逆力結構（劉得格，2011）等相關研究。

由1名應用心理學碩士及2名應用心理學博士組成專家小組，對收集的量表進行條目整理，合并相似條目，并進行條目歸類及維度重新命名，初步總結出9個大類，61個條目。9大類分別是情緒控制、理性應對、社會支持、責任使命、積極樂觀、自我效能、靈活開放、努力堅持和素質能力。

2. 條目修訂。邀請2位優秀的金融業網絡主管，請其結合金融業網絡主管工作中可能遇見的突發事件，其自身應對突發事件的方式、當時的內心感受，以及其自身人格特質及社會交往等情況，對照文獻研究研究結果，刪除明顯不合適本崗位的條目，補充適宜條目。

3. 問卷編制。由1名應用心理學碩士及2名應用心理學博士對條目內容選取、語言表達等進行了全面考慮和反復推敲，進行再次刪減、合并和調整條目，確保問卷明白易懂，形成44個條目的預測試問卷。問卷采用利克特7點量表，1至7分別代表“完全不符合”至“完全符合”。編排問卷時，采用隨機化方法確定條目序號，并設置了5個反向題。

三、 探索性因素分析

1. 被試選取與抽樣。通過滾雪球取樣法進行問卷發放。被試均為北京地區金融單位的信息化主管，包括來自國有商業銀行、股份制銀行、外資銀行、城市商業銀行、政策性銀行、農村信用社、證券、基金、保險以及第三方支付公司、小額貸款公司等單位的首席信息官（CIO）、信息技術部的總經理、副總經理和項目主管等。共發放問卷200份，回收問卷158份，有效問卷135份。樣本容量是測試條目的3倍～5倍之間，基本符合測量學要求。其中男性占56.4%，女性占42.3%；77.2%年齡處于26歲～45歲之間；81.6%具有本科及以上學歷；從事本崗位時間在1年～3年、4年～6年、7年～9年、10年及以上者分別占43.8%、27.6%、16.2%和6.3%；股份制銀行占33.7%，國有及城市商業銀行占12.4%，證券機構占7.5%，外資銀行占5.3%，農村信用社、保險、基金以及等第三方支付公司、小額貸款公司占40.9%。部分題項有少數人員未填寫。

2. 統計分析。采用SPSS19.0進行項目分析、探索性因素分析和信度分析。

（1）項目分析。利用同質性檢驗方法，將題總相關系數低于0.45的條目刪除，刪除適應變化、感同身受、自我反省等9個條目，保留35個條目，所保留的條目題總相關系數均顯著。

（2）探索性因素分析。首先，進行因素分析可行性評估，取樣適當性參數KMO為.933，Bartlett球形檢驗χ2=2 951.09，P<.001，說明總體的相關矩陣間存在共同因素，適合進行探索性因素分析。

其次，選用主成份法抽取因子，利用最大方差法進行數據旋轉，抽取特征根大于1的因子，同時參考碎石圖以確定最終抽取因子個數。經過不斷探索，刪除負荷低于0.5和存在雙重負荷的條目，最終保留4因子，16條目。各條目在相應因子上均具有較大負荷，在0.53～0.81之間，所抽取的4個因子的特征根都大于1，累積方差貢獻率達到62.47%（見表1）。

因子一包括5個條目，主要包括：面臨突發事件，我能很好地化解壓力、能夠保持冷靜、不氣餒、總是看到光明的一面等。該因子命名為“積極心態”。

因子二包括5個條目，主要包括：我能勝任我的工作、有獨特的價值、能主動學習新知識和技能、對自己的缺點十分清楚。該因子命名為“自我肯定”。

因子三包括3個條目，主要包括我能和同事融洽相處、感到被他人需要、愿意和別人交流分享。該維度主要與人際交往有關，但又不等同于社會支持，而是個體與他人交往的能力、認知和意愿。由此，該因子命名為“人際聯結”。

因子四包括3個條目，主要包括：我能采取靈活的方法解決問題、能從容應對困難、能找出問題的關鍵所在。此維度強調的是面對困難，從容、靈活應對，抓住問題關鍵。該因子命名為“靈活應對”。

（3）信度分析。為檢驗探索性因子分析得到的4維度16條目的量表整體信度和各分維度信度是否達到標準化測驗要求，對預測試數據進行內部一致性分析。結果表明，金融業信息化主管抗逆力量表內部一致性系數為0.896，四個維度內部一致性系數分別為0.788、0.803、0.807以及0.690，整體信度及各分維度內部條目的信度較好，表明金融業信息化主管抗逆力量表具有較高的信度和穩定性。

四、 驗證性因素分析

1. 研究工具。使用探索性因素分析得到的4維度16條目的抗逆力量表，其中1個條目反向計分。

2. 被試選取與抽樣。通過滾雪球取樣法進行問卷發放。被試均為北京地區金融單位的信息化主管，包括來自國有商業銀行、股份制銀行、外資銀行、城市商業銀行、政策性銀行、農村信用社、證券、基金、保險以及第三方支付公司、小額貸款公司等單位的首席信息官（CIO）、信息技術部的總經理、副總經理和項目主管等。共發放問卷320份，回收問卷289份，有效問卷237份。其中男性占60.8%，女性占37.1%；85.5%年齡處于26歲～45歲之間；78.9%具有本科及以上學歷；從事本崗位時間在1年～3年、4年～6年、7年～9年、10年及以上者分別占48.1%、28.3%、14.8%和7.5%；股份制銀行占30.4%，國有及城市商業銀行占7.6%，證券機構占5.9%，外資銀行占4.2%，農村信用社、保險、基金以及等第三方支付公司、小額貸款公司占46.8%。少數人員部分題項未填寫。

3. 驗證性因子分析。使用Mplus6.0進行驗證性因素分析，使用SPSS19.0進行信度檢驗。

（1）驗證性因素分析。金融業信息化主管抗逆力模型是四因素結構還是單因素結構，需要進一步對四因素結構和單因素結構進行比較。使用Mplus6.0進行驗證性因素分析，發現四因素各項指標均位于臨界值附近，依據修正指數（MI）提示，對模型進行修正，將條目16“我設置了清晰的發展目標”移入第二個因子，并允許第二因子中的條目5和6誤差合理相關，修正模型的各項擬合指數更為理想。調整后，因子一包括4個條目，分別是面臨突發事件，我能夠冷靜、能夠不氣餒、能看到光明的一面、能很好地化解壓力等，依然命名為“積極心態”，并且相對于探索性因子分析的5個條目，主題更突出。調整后因子二包括6個條目，分別是我能勝任我的工作、有獨特的價值、對自己的缺點十分清楚、設置了清晰的發展目標、能主動學習新知識和技能、困難是自我提高的機會。這個維度主要是對自己優缺點的評估以及自我提高與發展，其中關于學習與發展的因子載荷較大、條目較多，因此可以命名為“自我提升”。維度三和四沒有任何修正，依然為“人際聯結”和“靈活應對”。

將單因子模型、四因子模型與修正后的四因子模型相比較，修正后的抗逆力四因子模型的各項擬合指數均明顯優于單因子模型和修正前的四因子模型，并都達到測量學要求的標準（見表2）。

（2）聚合效度與區分效度分析。通過組合信度和平均變異量（AVE）判定金融行業信息化主管抗逆力的聚合效度與區分效度。4個因素的組合信度分別為0.77、0.76、0.63和0.55，除最后一個維度0.55接近于0.60的標準外，其他三個維度均高于0.60的標準，表明金融行業信息化主管抗逆力的四維度結構有較好的聚合效度；各因素之間的相關系數取值在0.27～0.36之間，其平方值低于相應的平均變異抽取量，表明該模型具有較好的區分效度。

（3）信度檢驗。問卷整體信度為0.890，信度良好。

以上分析表明金融行業信息化主管抗逆力四因素結構模型得到了數據驗證，所編制的金融業信息化主管抗逆力量表具有良好的信、效度。

五、 討論

金融行業信息化主管抗逆力為四因素結構，包括積極心態、自我提升、人際聯結和靈活應對四個維度。本量表的開發之初雖然綜合參考了特質導向、能力導向和互動導向的不同量表，但最終的維度結果主要體現了特質導向，除最后一個維度“靈活應對”主要考查個體的問題處理能力，積極心態、自我提升和人際聯結三個維度均考查個體的內在心理特質。

在國內的抗逆力結構相關研究中，類似“積極心態”和“靈活應對”的維度出現得較多（郝帥，2011；劉得格，2011），這兩維度與其他研究結果有較高的一致性，這說明不同人群的抗逆力有相同的維度；其次，國內以往的研究結果經常出現過程論視角下的外在保護性因子，如“朋友支持”、“家庭支持”、“社會支持”或“人際關系”等（時雨，2010），或能力導向論下的“社會交往能力”。然而，本研究中的“人際聯結”并不是指外在的社會支持，同樣不僅僅是指社會交往能力，它同時包括個體與他人交往的能力、認知和意愿，這與其他研究結果具有一定相似性但是更體現的是一種個人內在心理特質。最后，“自我提升”維度可能受中國文化中“艱難困苦，玉汝于成”，擔大任者必先受挫折考驗的思想影響。但該維度在國內以往的抗逆力結構研究中較少出現，該維度可能更多反映了金融業信息化主管的工作特點。信息網絡技術日新月異、威脅信息安全的因素日益復雜，在肯定自我的前提下，認識到自己的不足，不斷學習新的知識技術，才能在客觀上提高應對能力，同時在主觀上提高自身抗逆力。

研究證明，個體抗力可以通過培訓得到提高。四維度抗逆力結構為金融業信息化主管抗逆力的測評與干預提供了理論依據，使其在面臨網絡安全事件時，能夠更有效地應對并保持心理健康。

本研究采用了科學的研究方法，但也存在一定的局限性。例如，樣本量相對較少，樣本均來自北京地區，今后需要擴大樣本量和取樣范圍，進一步驗證金融業信息化主管抗逆力的結構模型和量表的信效度。

六、 結論

金融業信息化主管抗逆力是一個四因素結構，具體包括積極心態、自我提升、人際聯結和靈活應對四個維度。

本抗逆力問卷基于我國金融業信息化主管工作情境而開發，具有良好的信效度，可用于評估金融業信息化主管抗逆力，為今后開展金融業信息化主管抗逆力理論研究及管理實踐提供理論依據及測量工具。

參考文獻：

1. 席居哲，桑標，左志宏.心理彈性研究的回顧與展望.教育導刊：幼兒教育，2008，（11）：64-64.

2. 郝帥.公務員抗逆力模型及其應用研究.中國科學院大學學位論文，2011.

3. 梁社紅，時勘，劉曉倩，等.危機救援人員的抗逆力結構及測量.人類工效學，2014，20（1）：36-40.

4. 時雨.情緒勞動者的行為特征及其抗逆力模型研究.北京師范大學學位論文，2010.

5. 劉得格.企業高層管理者抗逆力結構模型的探索研究.中山大學學位論文，2011.

基金項目：國家社會科學基金重大項目“中華民族偉大復興的社會心理促進機制”（項目號：13&ZD155）；國家自然科學基金重大研究計劃集成專題項目“應對非常規突發事件的抗逆力模型集成方法”（項目號：91324004）。

作者簡介：時勘（1949-），男，漢族，湖北省枝江市人，中國人民大學理學院心理學系教授、博士生導師，研究領域為組織管理心理學和職業心理健康；萬金（1987-），男，漢族，江西省南昌市人，中國人民大學理學院心理學系社會心理學博士生，研究領域為組織管理心理學；李天然（1989-），女，漢族，山東省泰安市人，中國人民大學理學院心理學系社會心理學博士生，研究領域為社會性發展；崔有波（1993-），男，漢族，河南省信陽市人，中國人民大學理學院心理學系社會心理學碩士生，研究領域為組織管理心理學；張樂樂（1978-），女，漢族，山東省青島市人，中國科學院大學管理學院MBA，研究領域為人力資源管理。

收稿日期：2015-03-17。