遼寧省旅游收入、旅游消費與第三產業產值之間的互動關系研究

趙愛華

[摘要]本文以1994—2014年遼寧省旅游收入、城鎮居民人均旅游消費及第三產業產值為基礎，通過建立向量自回歸模型（VAR），使用協整、脈沖效應函數、方差分析研究三者之間的互動關系。結果表明：遼寧省旅游收入對其第三產業的貢獻作用較大，其第三產業產值對其的旅游收入也是存在一定影響的，作用相對較小；遼寧省城鎮居民人均消費對其旅游總收入存在很大的影響，但是反過來影響作用較小；遼寧省城鎮居民人均旅游消費和第三產業產值之間存在一定的互動影響，但是這種互動作用相對較小。

[關鍵詞]向量自回歸；旅游總收入；旅游消費；第三產業產值

[DOI]1013939/jcnkizgsc201552206

1問題的提出及文獻綜述

自1978年改革開放以來，中國經濟經過迅猛的發展，到1990年以后，中國的旅游業增長速度快于GDP的增長速度。遼寧省的旅游收入快速增長，到2014年，旅游收入達到303119億元，較1994年增長了2861%。隨著國家的富強，人們的消費不再局限于吃穿住行，開始注重享受性消費，旅游作為一項健康、綠色的消費受到人們的追捧，2014年城鎮的人均旅游消費為9754元，較1994年增長了135%。隨著工業化進程的不斷推進，經濟發展不在僅僅局限于第二產業的發展，第三產業的發展也突飛猛進，到2014年，第三產業的產值為1195619億元，較1994年增長了12523%。旅游對經濟發展也做出了很大的貢獻，經濟發展開始面向多元化的發展，經濟結構開始出現改變。

近年來，許多學者開始研究旅游發展與經濟增長之間的關系。姚戰琪[1]（2015）收集了1994—2013年的數據，使用向量自回歸（VAR）研究旅游收入、居民人均旅游消費、鐵路營業里程、全國公路里程、城鄉居民儲蓄之間以及長假制度之間的關系，得到的結論是人均旅游花費對旅游總收入影響顯著為正，公路里程與鐵路里程與旅游總收入之間也是顯著正相關，但是全國公路里程對旅游總收入的影響小于全國鐵路里程，長假制度對旅游收入的影響整體較小。聶曉慶[2]（2014）使用多元回歸的研究方法，研究了人均旅游花費、旅游人次、利率、交通情況與旅游收入之間的關系，認為旅游收入與人均旅游花費、旅游人次、交通情況之間是正相關。袁翊茗、邵欣欣[3]（2011）使用1994—2010年的數據，利用逐步回歸的方法，研究旅游收入的影響因素，得到的結論是，影響旅游收入的主要因素是旅游人數和農村旅游人均支出。綜合眾多文獻可以知道，研究主要集中于研究旅游收入的影響因素，在實證方法上主要采用多元回歸以及逐步回歸。

2數據選取

本文研究遼寧省旅游總收入、城鎮居民人均旅游消費以及第三產業產值之間的關系，選取了三個變量，數據的時間跨度為1994—2014年，數據均來自國泰安數據庫。本文對所選取的數據，首先進行單位統一，之后對數據進行對數化處理（見表1）。

3模型構建

本文主要研究遼寧省旅游總收入、城鎮居民人均旅游消費以及第三產業產值之間的關系，以上三者之間相互影響，相互促進，經濟發展促進人們的消費水平的提高，人均旅游消費促進旅游總收入的增長，旅游收入的增加又反過來促進第三產業產值的提高。三者之間的關系如右圖。

上式中LNINCOME表示旅游總收入、LNACUS表示城鎮居民人居旅游消費、LNSGDP表示第三產業的產值。以上數據均是取對數后的數據，n表示滯后期，t表示年份。

4實證分析

41單位根檢驗

根據以上設置的VAR模型，需要對數據進行平穩性檢驗，非平穩的時間序列進行分析，可能會導致偽回歸的問題，所以需要對數據進行平穩性檢驗，本文使用ADF檢驗，三個變量的滯后階數均是根據AIC和SC最小準則確定。檢驗結果如表2所示。

從以上的單位根檢驗可以看到，變量LNINCOME的ADF統計量等于-1472591，大于1%、5%、10%三個顯著性水平下的臨界值，所以LNINCOME是非平穩序列，繼續對一差分序列進行檢驗，可以看到D（LNINCOME）的ADF統計量等于-4581257，小于1%顯著性水平下的臨界值-3673616，所以在5%的顯著性水平下應該拒絕原假設，認為一階差分后的序列是平穩序列。綜合以上，可以知道LNACUS和LNSGDP的原始序列都不平穩，一階差分后的序列是平穩序列。所以以上三個序列在5%的顯著性水平下拒絕原假設，即都是平穩序列，即I（1）。

42協整檢驗

通過以上的單位根檢驗，知道原始數據均是一階差分后的平穩序列，所以可以進行協整檢驗，協整檢驗主要檢驗一組非平穩的序列的線性組合是否平穩，如果非平穩的時間序列的線性組合是平穩的，即存在協整關系，反之則反。本文使用Johansen檢驗，檢驗結果如表3所示。

從以上的協整檢驗，結果來看，當原假設不存在協整關系（NONE）的跡統計量等于3819275，其5%的臨界值等于3519275，所以應該拒絕原假設，認為存在一個協整關系。繼續看假設至多一個（At most 1），其跡統計量等于2264375，5%的臨界值等于2026184，所以應該拒絕原假設，認為存在兩個協整關系。最后的假設至多兩個（At most 2），在5%的顯著性水平下不能拒絕原假設。綜合以上可以知道三個時間序列之間存在兩個協整關系。三個變量之間存在穩定的長期的均衡關系。根據協整檢驗的結果，可以得到協整方程如下（括號里的數據表示標準差）：

從以上的協整方程可以看到，遼寧省第三產業的產值與遼寧省旅游總收入之間是正相關，遼寧省第三產業產值與城鎮居民人均旅游消費也是正相關。遼寧省第三產業產值增加1%，將導致遼寧省旅游總收入增加1152848%，將導致城鎮居民人均旅游消費增加0260526%。說明遼寧省第三產業的產值對于遼寧省旅游收入的拉動作用較大，并且對于人們的消費也具有一定的影響。

43脈沖分析

在向量自回歸（VAR）的基礎之上，可以進一步的運用脈沖效應函數和方差分解對所建立的模型進行分析。脈沖效應函數描述的是一個內生變量對于另外一個內生變量的一單位變動沖擊所產生的效應，提供系統受沖擊所產生的響應的正負方向、調整時滯、穩定過程等信息[4]。本文使用Sims（1980）提出的Cholesky[5]分解法分析遼寧省城鎮居民人均旅游消費與旅游總收入、城鎮居民人均旅游消費與第三產業產值、第三產業產值與旅游總收入之間的互動關系。

從遼寧省城鎮居民人均旅游消費與旅游總收入的脈沖效應函數來看（見圖1），遼寧省城鎮居民人均旅游消費對自身的沖擊是較大，隨著時間的推移沖擊趨于平穩。遼寧省城鎮居民人均旅游消費對旅游總收入的沖擊一開始為0，之后為負，到第三期為正，之后趨于穩定，說明遼寧省城鎮居民人均旅游消費具有滯后效應，并且對于遼寧省旅游總收入的影響較小。遼寧省旅游總收入對城鎮居民人均旅游消費的影響一開始為正，之后減小，到第三期達到最小，之后又開始遞增呈現出“V”字形的特點，說明遼寧省旅游總收入對城鎮居民人均旅游消費的影響既有當期的也有滯后。遼寧省旅游總收入對自身的沖擊，一開始為正，之后逐漸遞減。綜合以上可以知道，遼寧省旅游消費對旅游總收入的沖擊相對較小，并且是一種負向的沖擊，遼寧省旅游總收入對旅游消費的影響是較大的。

從圖2左上的脈沖效應函數來看，遼寧省城鎮居民人均旅游消費對自身的沖擊一開始較大，隨著時間的推移趨于減小，最后穩定。從右上的圖形來看，遼寧省城鎮居民人均旅游消費對于遼寧省第三產業的產值的沖擊一直存在，一開始為0，滯后逐漸增大，并且保持在一個穩定的水平。從左下的圖形來看，遼寧省第三產業的產值對于遼寧省城鎮居民人均旅游消費的沖擊一開始為負，之后有所增加，但是一直是負向的沖擊。從右下的圖形來看，遼寧省第三產業產值對自身的沖擊一開始為正，之后一直為正，并且保持在一個穩定的水平。綜合以上可以知道，遼寧省城鎮居民人均旅游消費對第三產業的產值的沖擊是較大的，遼寧省第三產業產值對城鎮居民人均旅游消費的沖擊相對較小。

從圖3的脈沖效應函數來看，遼寧省旅游總收入對自身沖擊一開始較大，之后較小。遼寧省旅游總收入對第三產業的產值的沖擊一開始為0，之后沖擊增大，并且保持在一個穩定的水平。遼寧省第三產業產值對旅游總收入的沖擊一開始為正，之后逐漸減小，最后趨于0。遼寧省第三產業總產值對自身的沖擊一開始為正，之后逐漸增加。綜合以上可以知道，遼寧省旅游收入對GDP的沖擊較大，第三產業對第三產業的產值的沖擊逐漸減小。

44方差分解

通過上述脈沖效應函數，可以了解內生變量對其他內生變量的沖擊。下面繼續進行方差分解（Variance Decomposition）來研究三個內生變量的貢獻。與脈沖響應函數不同，方差分解法是將系統中每個內生變量的波動按照其成因分解為與各方程關聯的m個組成部分，從而可以了解各個新息對內生變量的重要性。

對遼寧省城鎮居民人均旅游消費進行方差分解（見表4），城鎮居民人均旅游消費對自身的貢獻較大保持在89%～100%，遼寧省旅游總收入對城鎮居民人均旅游消費的貢獻較小，貢獻保持在0～09%，遼寧省第三產業的產值對城鎮居民人均旅游消費的貢獻保持在0～107%。從以上可以看到，遼寧省城鎮居民人均旅游消費對自身的貢獻較大，接下來是遼寧省第三產業產值的貢獻，遼寧省旅游總收入的貢獻最小。

對遼寧省旅游總收入進行方差分解（見表5），城鎮居民人均旅游消費對旅游總收入的貢獻保持在65%～1675%，遼寧省旅游總收入對自身的貢獻保持在301%～9349%，遼寧省第三產業產值對旅游總收入的貢獻保持在0～570%。從以上的貢獻度來看，貢獻第一的是旅游總收入，其次是第三產業的產值，最后的是城鎮居民人均旅游消費。

對遼寧省第三產業的產值進行方差分解（見表6），可以看到城鎮居民人均旅游消費對對遼寧省第三產業產值的貢獻保持在64%～117%，旅游總收入的對遼寧省第三產業產值的貢獻保持在13%～112%，遼寧省第三產業產值對自身的貢獻保持在780%～923%。綜合以上可以知道，遼寧省第三產業產業對自身的貢獻最大，接下來是城鎮居民人均旅游消費，最后是旅游總收入。

5結論與建議

通過建立VAR模型可以得出，遼寧省第三產業產值與城鎮居民平均旅游消費和遼寧省旅游總收入之間是正相關，遼寧省第三產業的產值對遼寧省旅游收入的拉動作用比較明顯；遼寧省旅游消費和旅游收入之間是一種互動影響，都呈現出先減少后增加的沖擊影響；城鎮居民人均旅游消費對第三產業產值的沖擊作用是正向的，遼寧省第三產業產值對人均旅游消費的沖擊是負的，作用較小；遼寧省旅游收入對第三產業的沖擊是正向增加的，遼寧省第三產業產值對遼寧省旅游收入的沖擊是逐漸減小的；遼寧省旅游收入對遼寧省的第三產業的貢獻作用較大，遼寧省第三產業產值對遼寧省的旅游收入也是存在一定影響的，作用相對較小；城鎮居民人均消費對旅游總收入存在很大的影響，但是反過來影響作用較小；人均旅游消費和遼寧省第三產業產值之間存在一定的互動影響，但是這種互動作用相對較小。

51統籌城鄉旅游發展，增加居民收入

遼寧省城鎮居民人均旅游消費對第三產業產值和旅游總收入均有一定的影響，所以應該促進居民創收。遼寧省作為大清王朝的發祥地，“滿韻清風”是其最顯著的特色，清前史跡散布于遼寧省各地，擁有2100公里的海岸線，自然風光優美，是避暑的圣地，東部地區廟宇林立，千山、藥山、醫巫閭山、鳳凰山是遼寧省久負盛名的四大旅游名山，并且有獨特的少數民族特色，滿族、錫伯族聚居人數居全國之冠，民俗風情淳樸、熱情、豐富多彩。所以遼寧省發展旅游應該突出自身的旅游特色。近年來，隨著城鎮化步伐的加快，鄉村旅游發展速度迅猛，作為新的旅游增長極，應該注重統籌城鄉旅游發展，大力發展鄉村旅游，為居民增收創造條件，這樣既能增加居民收入，同時也能促進旅游業的發展。居民收入的提高，消費水平就會提高，旅游消費的意愿就會提高。

52調整產業結構，完善配套設施

遼寧省作為東北的老工業基地，注重第二產業的發展，工業發展歷史悠久。現階段，中國經濟發展速度變緩，面臨產業調整的問題，應該大力發展第三產業。第三產業作為高附加值的行業，主要以服務業為主。中國服務業還是處于一個初級階段，還是主要依靠旅游、住宿等行業的推動。遼寧省旅游產業基礎設施建設薄弱，面臨的問題較多。截至2013年年末，遼寧省鐵路營業里程為5104367公里，有星級賓館421家，五星級賓館25家，整體配套設施正在逐步完善，但是與旅游業發展較快的云南、陜西相比，配套設施發展仍然滯緩。要推動旅游產業的快速發展，必須加快產業結構的調整，轉變發展方式，注重第三產業的發展。同時大力完善基本的配套設施，促進旅游業發展。

參考文獻：

[1]姚戰琪中國旅游收入影響因素的實證分析[J].創新，2015（3）：62-67

[2]聶曉慶國內旅游收入影響因素的計量分析[J].經濟研究導刊，2014（15）：217-219

[3]袁翊茗，邵欣欣我國旅游收入影響因素的計量分析——基于1994—2010年的數據[J].科技廣場，2011，2（10）：97-100

[4]尚濤，陶蘊芳中國生產性服務貿易開放與制造業國際競爭力關系研究——基于脈沖效應函數方法分析[J].世界經濟研究，2009（5）：52-58

[5]Christopher ASimsMacroeconomics and Reality[J].Econometric，1980，48（1）