陳晨等
摘 要:從信息技術的角度研究物流在配送、倉儲、包裝以及回收環節的綠色化。利用相關信息技術構建了一個綠色物流體系,對綠色運輸、綠色配送、綠色包裝、綠色倉儲進行信息化,實現物流資源的整合,減少物流各個環節的污染和資源浪費問題,推動企業物流的綠色化發展。
關鍵詞:信息技術;綠色物流;RFID
中圖分類號:G434 文獻標識碼:A
1 引言(Introduction)
物流是指物品從供應方所在地到需求方所在地的實體流動的全過程,是將運輸、倉儲、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等流程進行有機結合。隨著物流企業的增多和規模的不斷擴大,機動車輛越來越多,燃油量和路面需求增多,進而導致廢氣排放、噪音和交通擁堵現象更為嚴重;其次,在物流業過度包裝物品的問題普遍存在,造成了嚴重的資源浪費。綠色物流是指在物流各環節減少資源浪費,降低物流成本,實現對環境的保護,提高物流資源的利用率,它與綠色制造、綠色消費一起組成了一個綠色的經濟循環系統。綠色物流的實現需要高效、快捷的信息流作為支撐,現代信息技術的應用可以快速提高物流各環節中信息傳遞和處理的效率[1],可在很大程度上降低物流的資源消耗和污染物排放量。實現綠色物流需要以物流供應方為核心,同時政府也要加強扶持,從而建立起一個成熟的綠色物流體系。
2 物流信息化發展現狀(Status of logistics
information development)
在我國,隨著互聯網的普及和物聯網、RFID等新興技術的涌現,推動了物流企業的信息化進程。眾多物流企業開始意識到信息化的重要性,并對信息技術在物流中的應用進行了實踐與探索。目前,我國物流信息化已取得了一定的成效,但是發展不平衡,總體上還處在初級發展階段。①信息技術利用率低。在物流中應用的主要是條碼技術,射頻識別技術雖然有了一定應用,但尚未普及,僅限于一些大型企業,如海爾集團。互聯網、云計算等新興技術也只是處于研究階段,還沒有實現具體的應用。另外,雖然不少企業建立了自己的物流信息平臺,也只是起到了樹立企業形象的作用,并沒有充分體現網絡在物流中的優勢。②對物流信息化的理解不夠深入。我國物流人員的知識儲備不足。③物流信息化發展不平衡。目前,海爾等一些大型企業通過網絡方式實現了低成本的數據共享,而大多中小型企業仍然處于單點系統建設階段。
3 信息技術在綠色物流中的應用(Applications of
IT in green logistics)
物流綠色化的整個過程可分為物流運作和物流管理。物流運作,包括綠色運輸、綠色配送、綠色包裝、綠色倉儲。物流管理,主要是把改善環境和節約資源作為物流的出發點,完善當前的物流系統。在企業實施正向物流的同時,不要忽視綠色回收體系的構建[2]。綠色物流與傳統物流相比,兩者主要的區別在于前者采用了全新的物流理念和結構框架,對需求方、企業、政府和環境進行了重新審視,并且在物流的各環節全面考慮了環境這一因素。發展綠色物流信息技術可提供有力的支持。
3.1 信息技術在綠色運輸和配送中的應用
目前,我國還沒有形成一個專業的運輸網絡,運輸效率不高,限制交通和道路割裂的現象非常嚴重,提供的服務也相對單一,缺乏基于互聯網的交通服務體系,以中介服務為主要業務的信息化服務體系。傳統的物流運輸是將物品從供應地運輸到需求地,缺乏系統的信息體系。沒有統一的運輸網絡,儲運設施無法共用,在發貨、送貨時很難進行最優路徑選擇,很多物流企業都有車輛不必要占用和額外路程過多的問題。運輸和配送的綠色化需要GPS/GIS、通信技術和最優路徑選擇等技術的融合實現,即構建一個實時智能交通系統(ITS),將物流運輸與配送引入ITS。該系統可以通過GPS/GIS、通信等技術采集各種車輛及路線的相關信息,然后傳送至交通管理中心,進行信息的集中處理,并將處理結果發送到運輸系統的各用戶,以方便用戶出行時實時選擇出行方式和路線。同時,交通管理部門也可以根據系統的相關信息進行一些適當的處理,如交通疏導、事故處理等。
3.2 RFID和條碼技術在綠色倉儲中的應用
物聯網、云計算等新興信息技術的出現加快了物流信息化的進程,其中倉儲管理技術已經從人工管理階段發展到機械化、自動化和智能化的倉儲階段。為了提高倉儲資源的利用率,可以采用基于射頻識別技術(RFID)和條碼技術的倉庫管理,實現倉儲的信息化管理,完善庫存信息,解決企業的庫存量問題。海爾集團以優化自身的供應鏈管理,建立起了自動化的物流中心,通過應用基于RFID技術的倉儲管理,海爾集團縮減了大約200平方千米的倉庫面積,同時還降低了90%左右的滯留物資和63%左右的庫存資金,大大降低了企業的運營成本。
3.3 信息技術在綠色回收中的應用
在我國,物流一般是指正向物流,即只強調物品從供應地到需求地的轉換,而忽視原材料、半成品等資源的回收利用和再加工。逆向綠色物流正好解決和改善這一問題,實現物品的綠色回收。綠色回收簡單說就是物品從消費者向企業流動的一系列物流活動,包括回收、物品處理等環節,其目的就是節約和充分利用資源,改善環境。在綠色回收中應用的技術主要包括網絡技術、通信技術、計算機技術、RFID技術、GPS技術等。統一的綠色回收系統可以有效地實現各個節點的連接和信息傳遞,提高了物流運作的效率、信息化水平,降低了物流成本。
3.4 物聯網在綠色物流中的應用
物聯網推動了物流產業綠色化的進程。在物流領域應用物聯網技術可以更好地對物品生產、配送、倉儲、銷售等環節進行監控,促進物流企業供應鏈流程和管理方法的變革,有助于減少物流中的資源浪費、降低成本和保護環境。物聯網通過傳感器、紅外線感應器、GPS/GIS、射頻識別技術等獲取數據,建立實體物品與虛擬物體之間的聯系,實現物體識別和通信連接等功能,從而實現對物體的智能化控制。在物流中應用物聯網技術可以自動收集物流供應鏈上的各種業務數據,實現業務過程中的控制與跟蹤。
4 綠色物流體系構建(Construction of green
logistics system)
要實現物流的綠色化,體現綠色物流的優勢,需要建立一個完整的綠色物流體系,以整合整條供應鏈的物流資源。在綠色物流體系中,供應方和需求方可以通過物流平臺進行直接溝通和交易,當雙方協定成功之后,就由物流平臺相應的管理人員根據供需雙方的信息選擇運輸方式進行物品的運輸,到達目的地之后再由配送人員送達購買者手中。
4.1 綠色物流信息平臺的構建
該平臺通過信息共享將物流環節進行可視化,可以讓用戶和企業實時了解物品的詳細情況。而且通過大量的交易信息,可以對該行業的某類物品的總需求量和某一企業的需求量進行預測,從而解決企業庫存過多和不足的問題,減少不必要的資源浪費,達到對資源和環境進行保護的目的,對創建綠色物流、改善環境起到重大作用。該平臺主要有行業信息模塊、物流信息管理/查詢模塊、物品回收模塊、信息溝通模塊。
4.2 綠色運輸和配送環節的構建
該體系主要是以智能交通系統為主,輔以物聯網技術來實現,是將綠色運輸與配送融入智能交通系統,以推動統一的物流運輸網絡的建立。建立智能交通系統主要解決路徑優化、交通擁堵和車輛運輸占用的問題。智能交通系統中的物流車輛的調度和跟蹤監控模塊基于GPS/GIS、通信和最優路徑選擇技術。該模塊包括四個子系統,分別為客戶端管理平臺、物流靜態信息采集、物流動態信息采集和物流信息實時查詢,通過系統的后臺數據庫將其連為一個整體。在運輸裝卸過程中,給運輸的物品貼一個標簽,統一由RFID讀寫器掃描標簽以自動錄入物品的信息,在通過門禁系統時也可以實現對運輸車輛的掃描。然后通過物聯網建立各項業務之間的聯系,實現信息通信,再利用智能交通系統中的GPS和GIS技術實現對車輛跟蹤定位。
4.3 綠色包裝智能化
在該體系中,包裝的綠色化是采用物聯網技術實現物品的智能包裝,可以向客戶提示食品的質量變化并提供延長保質期的功能,提高食品、藥品等物品的安全性和健康性。智能包裝上還要貼有RFID標簽,對物品進行掃描,實現物品信息的自動錄入功能,使得物品出入庫更加快捷方便。此外,還要注重智能包裝的回收利用,以減少企業的成本[3]。
4.4 綠色倉儲環節的構建
在實現倉儲的綠色化過程中,主要利用RFID技術構建自動化的倉儲管理,其流程主要包括三個環節,即物品入庫、出庫和盤點環節。在物品入庫時,首先要錄入物品的相關信息,形成收貨單據,接著檢驗產品是否合格,若符合要求則執行放置物品操作,然后產生入庫單,若不符合要求則需要執行退貨操作。采用射頻識別技術(RFID)和條碼技術,可以通過手持式讀寫器掃描標簽,自動讀寫物品的相關信息,一定程度上提高了倉儲資源的利用率。采用RFID技術的自動入庫系統實現了入庫的綠色化,倉庫管理人員只需通過手持設備對電子標簽進行掃描,物品的信息及貨位信息都可以自動顯示,幫助管理人員快速完成入庫工作。出庫是將物品從倉庫中移出,要生成出庫單、提取物品、更新標簽和確認出庫等。
5 結論(Conclusion)
通過對發展綠色物流的分析發現,阻礙發展綠色物流的主要原因是信息化程度低、缺乏物流環節綠色化的意識以及國外大型物流公司的沖擊。雖然RFID、GPS、GIS、最優路徑選擇等技術有了一定的應用,但沒有完全發揮功用,反而引起資源浪費和成本增加。通過綠色物流信息平臺,可實現客戶需求的快速匹配與交易,并實時更新貨品的在途信息,提高貨品與車輛信息的可視化。以互聯網、RFID等關鍵技術為基礎,構建綠色物流信息平臺以及綠色運輸、配送、包裝與回收的綠色物流體系,對物流資源進行整合,以減少物流中資源浪費和環境污染的問題。
參考文獻(References)
[1] 李偉華,等.我國綠色物流發展中的制約因素分析[J].商場現
代化,2014(3):93.
[2] 許愛瑾.基于電子商務的綠色物流[J].電子商務,2012(11):
16-20.
[3] 夏曉婷,譯.在新興市場中實踐綠色物流[J].中國物流與采購,
2014(5):24-26.
作者簡介:
陳 晨(1994-),男,本科生. 研究領域:信息管理與信息
系統.
宋祎寧(1996-),女,本科生. 研究領域:商務智能.
蔣子函(1996-),男,本科生. 研究領域:商務智能.
蔣秀蓮(1968-),女,碩士,副教授. 研究領域:商務智能.